Як розпізнавання облич змінює життя, яке ми знаємо – на краще чи на гірше

Запитайте будь-яку знаменитість, який найбільший мінус у тому, щоб бути знаменитим, і ви, ймовірно, почуєте деякі варіації щодо того, наскільки важко не мати можливості нікуди йти, щоб вас не впізнали. На краще це чи на гірше (а є багато випадків, коли існують обидва ефекти), мати відоме обличчя означає постійно привертати увагу оточуючих.

У 2019 році всі ми певною мірою є знаменитостями. Не всі ми багаті та відомі, маємо особистих стилістів і кричущих шанувальників, але нас знають так, як це було б неможливо в минулі десятиліття. Соціальні медіа спонукають нас налагоджувати наше життя, перетворюючи навіть такі банальні речі, як їжа, на заздрість розповідь, яка буде «подобатися» нашим «фоловерам». Майже кожного з нас можна знайти за допомогою Google, майже завжди в супроводі фотографії. І так само, як Роберту Дауні-молодшому чи Тейлор Свіфт важко пройти вулицею, щоб їх не натовпили, дедалі частіше наші власні обличчя означатимуть, що нас ідентифікують десятки, сотні чи, можливо, навіть тисячі разів кожного день.

Ласкаво просимо до світу розпізнавання облич: у якому нашу найбільш ідентифіковану та загальнодоступну рису, наше обличчя, можна ідентифікувати в частки секунди зростаючою кількістю обладнаних штучним інтелектом камер навколо нас, від систем безпеки до камер на наших смартфони. Одночасна обіцянка і загроза є глибокими. Як зауважує вчений Дженні Едкінс у своїй книзі, Обличчя політики, це означає, що ніхто з нас більше не є справді анонімним. «Наші обличчя, — пише вона, — будуть рішуче прикріплені до нашої особистості та створені як доступні для дисципліни та контролю». І ще багато іншого.

День, який змінив усе

Здавалося б, звичайного ранку вівторка в Портленді, штат Мен, двоє молодих чоловіків, одному близько тридцяти, інший на десять років молодший, пройшли через контрольно-пропускний пункт в аеропорту. Цей момент, як і сотні тисяч інших моментів того дня, зафіксували камери відеоспостереження. Команда служби безпеки аеропорту, завданням якої було переглядати відеозапис, не здавалося нічого поганого в жодному з них. Ніяких занепокоєнь не було, і 33-річний Мохамед Атта та 22-річний Абдулазіз аль-Омарі безперешкодно вирушили на свій стикувальний рейс.

Для експертів з безпеки зернисті кадри чоловіків залишаються одними з найжахливіших зображень, зроблених 11 вересня 2001 року. На відміну від найбільш популярних фотографій, зроблених того дня, вона не є жахливою, оскільки зображує, мабуть, найзначнішу іноземну атаку на американську землю. Швидше, це жахливо, тому що це момент, коли можна було щось зробити, щоб цього уникнути. Якби існувала технологія ідентифікації Атти та аль-Омарі як можливих підозрюваних у тероризмі, служба безпеки аеропорту могла б бути попереджена, і тисячі життів могли б бути врятовані.

Є кілька більш переконливих ліфтових виступів для нових технологій, ніж цей. Незважаючи на те, що ми ніколи не можемо знати, чи дійсно розумна технологія розпізнавання облич могла б зупинити 11 вересня, цього було достатньо, щоб активізувати цілу галузь. Нові рівні інтересу, головним чином обумовлені безпекою, у поєднанні з технологічними проривами викликають хвилю нових інноваційних компаній, готових заробити. Майже два десятиліття тому безпека залишається одним із найбільших ринків розпізнавання облич.

«Якщо у слідчого є зображення, отримане з камери або відеоспостереження, найновішим доповненням до цього є запис, зроблений на вулиці перехожими зі своїми смартфонами — [ми] можемо порівняти це з існуючими базами даних», — Ельке Оберг, менеджер з маркетингу Cognitec Systems, компанія з розпізнавання облич, заснована в 2002 році, повідомила Digital Trends. «Це може бути бронювання баз даних, баз даних людей у ​​в’язницях, будь-яких доступних людей у ​​цій країні [вони можуть використовувати.] Вони будуть потім отримайте список кандидатів, подивіться на фотографії та запропонуйте своїм експертам вирішити, чи просуне це розслідування вперед».

На додаток до нерухомих зображень, Оберг сказав, що сучасна технологія розпізнавання обличчя, включно з технологією Cognitec, тепер може легко ідентифікувати людей у ​​режимі реального часу на відео в реальному часі. «Вам марно, якщо пошук у базі даних займає багато часу», — продовжила вона. «Людина піде. Ми рекомендуємо базу даних із приблизно 10 000 людей, щоб цей варіант використання мав сенс».

Подібні технології використовують не лише аеропорти. Технологія розпізнавання облич використовується в усіх видах громадських сфер, включаючи зовнішній світ. Amazon, наприклад, продала свою технологію розпізнавання обличчя в режимі реального часу Rekognition поліція в США Тим часом у Китаї нібито використовують розпізнавання облич вибрати одного підозрюваного з 50-тисячного натовпу на концерті. І до розпізнавати людей, які перебувають на сяйві а потім надіслати їм автоматичний штраф за допомогою текстового повідомлення.

Вибір хороших людей

Але розпізнавання облич — це не лише виявлення поганих хлопців. Якщо 11 вересня 2001 року було важливою датою в історії галузі через неіснування технологій, то 12 вересня 2017 року було важливим через те, що сталося. Це була дата, коли Apple вперше показала свій iPhone X, за допомогою якого перші користувачі iPhone могли розблокувати Face ID, маркетинговий термін Apple для опису розпізнавання обличчя.

«Безумовно, відбувся зсув, який почався з того, що Apple звернула увагу на комерційні програми», — сказав Оберг. «Проблема перед iPhone полягала в тому, що ви могли розпізнавати обличчя для доступу до пристрою, але ви могли легко це підробити. Якби у вас було зображення чи відео [людини, ви могли б зламати її пристрій.] Apple справді змогла знайти технологію, щоб зробити його справді безпечним».

Face ID є зворотною стороною монети розпізнавання обличчя. Разом із автоматичним позначенням осіб на Facebook, це допомогло продемонструвати споживчі програми розпізнавання обличчя.

Це лише початок. Уявіть, якби все, що вам потрібно було зробити, це сісти на водійське сидіння автомобіля, яким керує кілька людей, і це б відразу впізнати, хто ти є і автоматично регулювати налаштування автомобіля відповідно до вашого особистого профілю. Або уявіть, що ви заселяєтеся в готель і відразу ж вас позначають як постійного клієнта мережі, навіть якщо ви ніколи раніше не зупинялися в цьому конкретному відділенні.

Або піти в банк і відразу виявити, що касир знає ваше ім’я та реквізити рахунку, а також має деяке уявлення про ваші найпоширеніші причини відвідування. Довше не буде потреби багато чого уявляти. Усі ці сфери компанії активно досліджують.

«Це щось на кшталт програми пріоритетних клієнтів, але з використанням біометричних даних замість якогось іншого токена, наприклад картки», — сказав Оберг.

Вона також навела приклад безперебійної подорожі через аеропорт, коли людям більше не потрібно стояти в нескінченній черзі, щоб показати свій посадковий талон, щоб пройти службу безпеки. «Це [можна] зробити за допомогою камер, які дивляться на ваше обличчя, які ви попередньо зареєстрували, або вдома, або прямо під час входу в аеропорт», — сказала вона. «Існує невелика база даних, яка зберігається лише про людей, які знаходяться в аеропорту, і тоді ви можете завершити свою подорож через аеропорт, лише використовуючи своє обличчя. Коли ви сідаєте на борт літака, ваші біометричні дані видаляються. Цей розвиток зараз просто процвітає».

І, звичайно, є можливість реклами. У фільмі 2002 р Звіт меншості, відеобілборди адаптуються для показу персоналізовані оголошення для тих, хто проходить повз. У реальному житті ряд фірм так і зробили досліджували подібну технологію. (У тому числі, як ми нещодавно писали, а Японська фірма таксі.) Хоча увага зосереджена не на ідентифікації людей, а на розпізнаванні широких ознак, таких як вік, стать і рівний настрій, ці рекламні щити можуть представляти різні оголошення залежно від того, хто їх переглядає час.

Чи вартий компроміс?

Розпізнавання обличчя викликає суперечки. Це не обійти. З усіх доступних біометричних технологій (а їх чимало) жодна не має такого ж багажу, як автоматичне розпізнавання обличчя. Можливо, частина з них історична. Задовго до того, як сучасне розпізнавання облич дозволило нам пов’язувати обличчя з реальними особами, дослідники дев’ятнадцятого століття, такі як психіатр Г’ю Велчер Даймонд і євгенік Френсіс Ґалтон описали свої квазінаукові теорії про ознаки обличчя для всього, від божевілля до злочинність. Ці біологічно детерміністські погляди допомогли виправдати велику кількість расистських і класистських теорій у наступні роки.

Незважаючи на те, що проблема неточності деяких сьогоднішніх інструментів розпізнавання облич сильно відрізняється від неточності деяких сучасних інструментів розпізнавання облич, цей повзучий відтінок упередження для багатьох людей є виникає щоразу, коли ми чуємо, наприклад, про скаргу на те, що система розпізнавання облич частіше неправильно класифікує кольорових людей, ніж білих. Люди.

Можливо, найбільше занепокоєння викликає те, що розпізнавання обличчя теоретично можна використовувати — і діяти — незалежно від того, усвідомлюємо ми це чи ні. Нещодавно 18-річний юнак з Нью-Йорка Усман Бах подав позов проти Apple на 1 мільярд доларів за те, що він стверджує, що це був помилковий арешт, який відбувся через технологію розпізнавання обличчя в Apple Магазини. The позову зазначив, що це, «це тип оруеллівського стеження, якого бояться споживачі, особливо тому, що можна припустити, що більшість споживачі не знають, що їхні обличчя таємно аналізуються». Apple відповіла на позов такими словами це не використовує розпізнавання обличчя у своїх магазинах.

Якщо це правда, це, схоже, зашкодить справі Баха. Але це не впливає на ширшу думку про розпізнавання обличчя. Як Келлі Гейтс, автор Наше біометричне майбутнє: розпізнавання облич і культура спостереження, пише: «Поширений міф про неминучість навколо цього … відіграє важливу роль у їх інституціоналізації та … заохочує громадську згоду». Коротше кажучи, подобається Уявна в’язниця вісімнадцятого століття Джеремі Бентама, Паноптикум, у якому в’язні не бачать охоронців, але припускають, що вони спостерігають, загроза розпізнавання облич регулює нашу поведінка.

Однак це може не залишитися так. "Це може бути проблемою покоління", - сказав Оберг. «Молоді байдуже, аби це було зручно та швидко. Вони не так багато думають про конфіденційність і захист даних. Старше покоління трохи обережніше і дуже хоче знати, що відбувається з цими даними».

Чи буде достатньо низки позитивних випадків використання, щоб компенсувати занепокоєння людей технологія масового стеження? Чи буде достатньо можливості запобігти ще одному теракту в стилі 11 вересня, щоб люди погодилися на публічне сканування, куди б вони не пішли? Подібно до питання знаменитості про те, чи людина рада відмовитися від анонімності заради переваг, які супроводжують відомість, це компроміс, який, ймовірно, різниться від людини до людини. «Хоч заявок, які розглядаються, стає все більше, я думаю, що [зростає] усвідомлення того, що ви надаєте дані, які можуть пов’язати вас з іншими обліковими записами або вашою присутністю в соціальних мережах», – сказав Оберг.

Найкраще, що ми можемо сказати зараз, це продовжувати спостерігати за цим простором. А тим часом очікуйте, що простір все більше спостерігатиме за вами.

Рекомендації редакції

• Як ми дізнаємося, коли ШІ дійсно стане розумним?
• Каліфорнійський університет у Лос-Анджелесі не використовуватиме розпізнавання облич у своєму кампусі після того, як отримає негативну реакцію
• Військова система розпізнавання облич США могла ідентифікувати людей на відстані 1 км
• ACLU подає до суду на урядові організації через програмне забезпечення для розпізнавання обличчя
• Цей невидимий фотофільтр захищає вас від програмного забезпечення для розпізнавання обличчя