Робочі місця завтрашнього дня: 7 майбутніх ролей, які будуть існувати в епоху автоматизації

Забудьте про те, як Скайнет набуває розуму та починає ядерний апокаліпсис, спрямований проти людства. Справжній страх багатьох людей щодо штучного інтелекту, роботів та інших автоматизованих процесів полягає в тому, що це означає для всіх наших робочих місць. За словами а Відоме дослідження Оксфордського університету, приблизно 47% існуючих робочих місць потенційно можуть бути автоматизовані протягом наступних 15 років. Страшно, правда?

Але є й хороші новини. Хоча безперечно, що певна кількість робочих місць зникне в результаті автоматизації, багато нових робочих місць також буде створено завдяки технологіям. Такі вакансії, як аналітик даних, науковець з машинного навчання, спеціалісти з автоматизації процесів і експерти з цифрового маркетингу, — це ролі, яких ми побачимо набагато більше в найближчі десятиліття.

Проте, незважаючи на те, що всі ці ролі є безсумнівно важливими, вони вже існують у досить добре встановлений спосіб. Сказати «ну, їх буде більше» не так уже й переконливо. Натомість у цьому списку ми зосереджуємося на ролях, яких зараз або немає, або існують у невеликій кількості, які запропонують реальну кар’єру в майбутньому.

Ось сім ваших можливих варіантів працевлаштування в майбутньому. Почніть писати своє резюме зараз!

Архітектор доповненої реальності

Як проектування будівель або міських пейзажів змінюється в епоху автоматизації? Швидше за все, дуже суттєво. Поки віртуальна реальність (VR) означає уявити абсолютно нові віртуальні світи, доповнена реальність (AR) означає пошук цікавих способів інтеграції віртуальних елементів у реальне середовище.

Доповнена реальність вже використовується дизайнерами як інструмент для попереднього уявлення завершених робіт, перш ніж вони будуть закінчені. Приклади включають подібні інструменти дизайну Morpholio AR Sketchwalk і Розумний шолом DAQRI.

Але в міру розвитку доповненої реальності наші міста, офіси та будинки стануть дивовижним поєднанням віртуальних і реальних елементів з причин, починаючи від естетики, як дивовижні скульптури AR і функції, що суперечать реальності, до більш функціональних інтеграцій, які забезпечують нові способи взаємодії з навколишнім середовищем.

Хто розроблятиме ці неймовірні AR-конструкції? Просто: звісно, ​​архітектори доповненої реальності.

Кіберміський аналітик

Говорячи про міста майбутнього, ні для кого не секрет, що автоматизація означатиме розумніші міста. Буде потрібен постійний потік даних, що стосуються активів, зовнішніх факторів, таких як погода, і окремих громадян аналізувати, обслуговувати, підтримувати та масажувати, щоб його можна було запустити в роботу найбільш корисним способом можливо. І не забувайте про постійний потік кібератак, які можуть спричинити все зупинилося за секунду.

Аналітики кіберміста відіграватимуть вирішальну роль у забезпеченні безперебійної роботи наших майбутніх міст. Ця роль вже існує в обмеженій мірі. Однак у розумних містах завтрашнього дня це лише набуває значення.

Міське господарство

Фермерство було галуззю, яка раніше була набагато більшою. У 1820 році більше половини населення Сполучених Штатів жило і працювало на фермах. Сьогодні ця цифра становить менше 2%, оскільки все більше людей переїжджає до міста. Але, як не дивно, фермерство може повернутися до своїх прав. Міське господарство, тобто.

Вирішуючи проблему обмеженої вільної землі в містах, останні кілька років спостерігали значне зростання інтересу до сільського господарства в таких місцях, як дахи, склади та підземні бункери. Використання гідропонна технологія, можна ідеально контролювати умови вирощування різноманітних рослин, таких як трави та інші продукти.

Таким компаніям, як Iron Ox (заснована парою колишніх інженерів Google), це вдалося автоматизувати частину фізичної праці але це, тим не менш, буде зростаюча галузь. Без каламбуру.

Комунікатор

Це дещо широке. Але це важливо зазначити, особливо якщо ви не той, хто хоче щодня тісно працювати з технологіями.

У есе під назвою «Чому досі так багато вакансій? Історія та майбутнє автоматизації робочого місця”, – професор економіки Массачусетського технологічного інституту Девід Автор звернув увагу на дивну річ щодо зростання кількості банкоматів і кількості банківських касирів, зайнятих у банках. Оскільки з 1995 по 2010 рік кількість банківських касирів зросла в чотири рази, ви можете припустити, що кількість касирів зменшилася. Насправді Autor виявив, що це збільшило попит на касирів, зробивши ці філії більш життєздатними.

Проте, на відміну від попередніх касирів, Автор написав, що ці працівники стали частиною чогось, що називається «банківськими відносинами». Це означає не бути касиром, але налагоджуючи стосунки з клієнтами та знайомлячи їх із додатковими банківськими послугами, такими як кредитні картки, позики та інвестиції продуктів. Подібне буде і для інших сфер.

Вміння ефективно спілкуватися завжди було важливим. Але оскільки все більше повсякденних робочих завдань виконується машиною, подібні навички будуть ставати все популярнішими. Це чудова ілюстрація того, як машини та люди можуть взаємодіяти на робочому місці. Звичайно, якщо ви людина, яка може взаємодіяти як з людьми, так і з машинами...

Лайф-коучи на основі даних

Все, від швидкості, з якою ви читаєте книги, до пульсу, вашої фізичної форми та режиму вправ, уже фіксується машиною. Подумайте, скільки більше даних буде зібрано розумними пристроями в найближчі роки. А.І. означає, що ці дані можна аналізувати цікавими способами. Зв’язки між, скажімо, вашою дієтою та вашим настроєм можна виявити та підкреслити користувачам у формі спливаючих повідомлень.

Але іноді вам потрібна підбадьорення від інших людей. Це одна з причин того, що, незважаючи на бум у технологія відстеження фітнесу, багато людей все одно підуть до особистого тренера. Зокрема, якщо ми намагаємося чогось досягти (схуднути, набрати вагу, освоїти певні навички), «м’які навички» людини, як-от спілкування, можуть бути важливими, щоб допомогти нам підштовхнутись.

Незважаючи на те, що ці ролі вже існують, здатність поєднувати ці м’які навички з жорсткими навичками аналізу даних є ринком, яким певні заповзятливі люди повинні скористатися.

Робот-диспетчер

Безпілотні автомобілі шукають 100% автономності, таким чином виводячи людей з кола взагалі. Але те саме не стосується роботів-водіїв-доставників. Наприклад, компанія Starship Technologies парк роботів доставки здатні керувати автомобілем, але за ними постійно спостерігає людина. Цієї особи фізично немає на місці й, можливо, вона навіть не в тій самій країні, що й робот, за яким вона наглядає, але все одно вона там.

Якщо виникне проблема, оператори, які спостерігають за кожною доставкою (які можуть спостерігати за 100 роботами одночасно), можуть втрутитися, щоб віддалено прийняти команду. Подібне ймовірно станеться з доставки дронами. Хоча було проведено багато цікавих досліджень за участю автономних дронівДля доставки дронами спочатку знадобляться люди-пілоти, а потім люди-пілоти. Як тільки буде досягнуто певного рівня ефективності, здається ймовірним, що дрони зможуть виконувати свої місії з повною автономністю.

Але вимога до диспетчера дронів все одно буде. Ця робота включатиме моніторинг цілих зграй дронів під час виконання ними завдань. Оскільки онлайн-доставки стають все більш важливими, цілком імовірно, що ця робота буде звичайною.

Штучний помічник зі штучним інтелектом

Ні, ви не неправильно прочитали це. Ми дійсно мали на увазі штучні штучний інтелект. Як показує приклад диспетчера дронів, існує ще багато способів залучення людей до процесу створення розумних машин. Якщо ви коли-небудь допомагали навчати ШІ. за відповіді на CAPTCHA онлайн, ви знатимете, що людський інтелект потрібен, щоб зробити машини більш розумними.

Twitter, наприклад, використовує людей для виконання ролі під назвою «судді». Ці судді мають інтерпретувати значення різних пошукових термінів, які мають тенденцію. Це тому, що люди легше розуміють косі посилання, ніж машини. Допомога в удосконаленні цих систем шляхом підключення необхідних людських якостей, незалежно від того, чи це робиться непомітно, чи як частина більш чіткого підходу «під керівництвом людей», буде надзвичайно необхідною.

Оскільки машини стають розумнішими, ці “Механічний турок«ролі, безсумнівно, змінять форму. Але, сподіваємось, як зазначив А.І. стане кращим, вимоги до спеціалістів у завданнях Mechanical Turk (допомогти комп’ютеру вивчити X або Y) зростуть — і в результаті відшкодування покращиться.

Рекомендації редакції

• Останній штрих: як вчені надають роботам людські тактильні відчуття
• Майбутнє автоматизації: роботи приходять, але вони не заберуть вашу роботу
• Чуттєвий А.І. тут, і це може бути під час вашої наступної співбесіди
• Безтілесний рот робота та 14 інших історій 2020 року, над якими ми посміялися
• Автоматизація, викликана пандемією, поглинає робочі місця, і ми ніколи їх не повернемо