Віртуальна та доповнена реальність. 3D друк. Обробка природної мови. Глибоке навчання. Розумний будинок. Безпілотні транспортні засоби. Біометричні технології. Генетично модифіковані організми. Інтерфейси мозок-комп'ютер.
Зміст
- Побудуйте краще
- Слідкуйте за технікою завтрашнього дня
Це, у порядку спадання, 10 найпопулярніших технологій, що розвиваються в Сполучених Штатах, за кількістю угод. Якщо ви хочете отримати уявлення про те, які технології формуватимуть наше майбутнє в найближчі роки, це, мабуть, непогана відправна точка.
Рекомендовані відео
Цифри отримані з нового масивного механізму прогнозування штучного інтелекту, створеного французькою розвідувальною компанією, L’Atelier. «Ми розуміємо завтрашній день, сьогодні», — стверджується на веб-сайті невеликої компанії, яка з 1978 року займається розумними технологічними припущеннями (за допомогою людей замість штучного інтелекту).
«Я називаю це двигуном технологічного інтелекту», — сказав Джорджіо Тарраф, бородатий, але хлопчачий 33-річний хлопець, який створив нову модель. «Я думаю, що це жахливе ім’я, але наразі воно згодиться».
Це точно не може бути гірше, ніж багато з того, що ми маємо сьогодні. Не секрет, що більшість прогнозів жахливі. Відоме 20-річне дослідження експертів, що включало 82 361 оцінку ймовірності майбутнього, майже всі були помилковими. Як у статті Девіда Епштейна за 2019 рік Атлантика, “Своєрідна сліпота експертів”, зазначається в дослідженні: “Коли експерти оголошували, що майбутні події неможливі або майже неможливі, 15% з них все одно відбулися. Коли вони оголошували події певними, більше чверті з них не здійснилися».
Джефф Хінтон, один із Піонери штучних нейронних мереж, лауреати Нобелівської премії, одного разу описав мені майбутнє як те, що вдивлятися крізь туман. «Коли ви в тумані, ви можете досить чітко бачити короткі відстані», — сказав він. «Коли ви подивіться трохи далі, це стає більш розмитим. Але тоді, якщо ви хочете побачити вдвічі далі, ви не зможете побачити взагалі нічого. Це тому, що туман експоненціальний. Кожна одиниця відстані, на яку ви дивитесь крізь туман, втрачатиме певну частку світла».
Технологія нічим не відрізняється. У нас може бути розумне уявлення про те, що буде для технологій у наступні шість місяців, але це стає ще більш неоднозначним, коли ми прогнозуємо 2022 рік у цілому. Перескочити вперед на п’ять, 10, 15, 25 років, і це майже неможливо. Венчурні капіталісти давно полювали на єдинорогів, тобто на великі мільярдні компанії, не лише тому, що вони надзвичайно прибуткові, а й тому, що вони компенсують усі інші помилки, які вони роблять. Вам потрібен лише один Google або Facebook, або правильно здогадатися про потенціал смартфонів, скажімо, у 2000 році, щоб усі неправильні прогнози зникли вдалину.
Побудуйте краще
Таррафу набридли невірні прогнози. Він хотів більш орієнтованого на дані підходу до прогнозування, який міг би допомогти інвесторам, урядам, експертам та будь-кому іншому отримати більш точне уявлення про форму майбутніх технологій. Це могло б не тільки потенційно допомогти заробити гроші для його фірми, але також, за його припущенням, могло б просвітити деякі сліпі плями людей, які можуть призвести до упередженості.
Механізм технологічного аналізу Tarraf використовує обробку природної мови (NLP) для перегляду сотень мільйонів документів, починаючи з від наукових робіт і грантів на дослідження до деталей фінансування стартапів, публікацій у соціальних мережах і новин — у десятках різних мови. Відомий футуролог і письменник-фантаст Вільям Гібсон висловив думку, що майбутнє вже тут, просто воно розподілене нерівномірно. Іншими словами, технологію завтрашнього дня вже винайдено, але зараз вона прихована в дослідницьких лабораторіях, патентних заявках та безлічі інших бункерів по всьому світу. Механізм технологічного інтелекту прагне виявити й узагальнити їх.
«У нас є 100 мільйонів публікацій з усього світу, які надійшли з десятків журналів», — сказав Тарраф Digital Trends. «Ми отримали понад трильйон доларів грантового фінансування. У нас 14 мільйонів патентів. У наступній версії ви матимете понад 100 мільйонів із великою увагою до китайських патентів. І ми маємо дані про інвестиції на ранній стадії технологічних стартапів з 2015 року до сьогодні».
Ідея мати всі ці різноманітні показники для оцінки майбутнього полягає в тому, що кожен дає різну перспективу — і різний часовий графік. Фінансування стартапу, наприклад, зазвичай орієнтоване на наступні два-три роки. Це тому, що це швидкість, з якою інвестори хочуть бачити позитивний грошовий потік і, можливо, вихід. Звичайно, не кожен стартап буде успішним, але широкі тенденції у фінансуванні можуть показати, де є сфери інтересів.
Дослідницькі гранти, тим часом, ближче до перспективи майбутнього на п’ять-десять років. Академічні роботи, особливо теоретичні, пропонують найдовший погляд з усіх, що тягнеться до технологічного горизонту. Як зазначає Тарраф, у 1990-х роках у журналах була опублікована купа статей про квантові обчислення, але ця галузь лише починає розвиватися (або, принаймні, гуркотіти на стартовому майданчику) сьогодні.
Існують також ті технології, які отримують величезну увагу в ЗМІ, але, ймовірно, набагато менші, ніж про це говорять їхні великі заголовки. «Технології мрій привертають багато уваги», — сказав він. «Електронні контактні лінзи привертають багато уваги. Але ми не бачимо, щоб вони привертали багато уваги вчених. Вони просто дуже круті [технології]. Ми всі хочемо уявити собі світ, де ми зможемо контролювати свої сни, одягаючи ці смішні контактні лінзи».
Іншим аспектом механізму технологічного аналізу є ширший погляд на технології з усього світу. «Усі одержимі США чи Китаєм», — сказав Тарраф. «Ми виявили, що інновації відбуваються по всьому світу». Розглянемо, наприклад, Індію. «Ніхто не говорить про розвиток Індії в нових технологіях», — сказав Тарраф. «Це масово. Це неймовірно. Це треба святкувати. Ми повинні зосередитися на дивовижній роботі, яку виконують там науковці. Але вони не отримують фінансування, вони не отримують уваги. Це те, що двигун може зробити. Це може відвести вас від глобальної розмови, яку ми ведемо, і до глобальної розмови, яку, можливо, ми повинен мати».
Слідкуйте за технікою завтрашнього дня
Виходячи з висновків механізму технологічного аналізу, не бракує захоплюючих ідей. Наприклад, США домінують у більшості нових технологій, хоча Канада лідирує за кількістю угод, пов’язаних із уловлюванням вуглецю. За останні п’ять років було укладено 2000 угод із технологіями віртуальної, доповненої та змішаної реальності, інвестовано майже 2 мільярди доларів. За той самий проміжок часу 1,1 мільярда доларів США було інвестовано в технологію дронів, а A.I. технологія залучила 3 мільярди доларів інвестицій.
А як щодо гарячих технологій завтрашнього дня? Кріоніка, також відома як технологія суперхолодного зберігання, є великою. Довгий час вона вважалася нішевою технологією, але за останні два роки інтерес до неї значно зріс. Технології, пов’язані з кріонікою, були потрібні для транспортування та зберігання деяких мРНК вакцин проти COVID-19, що підкреслювало їх реальну корисність.
Постквантове шифрування також є важливим, посилаючись на нові способи шифрування даних для квантового світу. У 2019 році на цю тему було виділено майже 50 мільйонів доларів у рамках глобального фінансування досліджень — це більш ніж удвічі більше, ніж у попередньому році.
І хто може забути інтерфейси «мозок-комп’ютер», які виграли від другого за величиною зростання загального обсягу інвестицій у 2020 році після супутникових угруповань. Знову США домінують у цій галузі з точки зору патентів, охоплюючи майже половину з майже 200 000 патентів BCI, виданих з 2015 року. Китай посідає друге місце з порівняно незначними 35 000 патентів на своє ім'я.
Ефективні обчислення, тобто комп’ютери, які розуміють людські емоції, користуються попитом у всьому світі, хоча США відстають від Китаю та Індії як дослідників у цій галузі. У 2020 році Китай подав 589 патентів на ефективне обчислення, у порівнянні з 37 патентами, поданими в Сполучених Штатах. Проте США лідирують за кількістю інвестицій, пов’язаних із цією сферою.
Як би спокійно не говорив Джіо Тарраф про майбутнє, він поки що не може поділитися майбутнім механізму технологічного інтелекту. Версія, яку я бачив, була чітко позначена як «демо», і Тарраф зазначає, що вона ще в розробці. Про те, як саме це стане доступним як загальнодоступний інструмент (за умови, що це буде), ще не було оголошено. Однак одне можна сказати напевно: він прогнозує, що це буде великим.
«Я вважаю це способом розширити ваше бачення світу, зменшити вашу упередженість і дати більш справедливий погляд технологій, про які часто не помічають, але які можуть мати значний вплив на наше життя», — він зазначив.
Рекомендації редакції
- Прочитайте моторошно красиве «синтетичне писання» штучного інтелекту. що думає, що це Бог
- Де вони зараз? Огляд минулорічних переможців Top Tech of CES
