สามคำง่ายๆ ช่วยให้เมืองอัจฉริยะมีตำแหน่งที่แม่นยำ

ระบบที่อยู่แบบเก่าที่เมืองต่างๆ อาศัยมานานหลายร้อยปีไม่ได้ตัดทอนอีกต่อไป เดิมทีมีจุดประสงค์เพื่อช่วยในเรื่องภาษีและการรักษาพยาบาล วิธีการกำหนดหมายเลขถนนให้กับอาคารที่ล้าสมัยนั้นยังไม่แม่นยำเพียงพอสำหรับบริการอัจฉริยะในปัจจุบันและในอนาคต

“สำหรับเมืองอัจฉริยะ มีความจำเป็นอย่างแท้จริงในการระบุสถานที่ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น” Giles Rhys Jones ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ What3Words กล่าวกับ Digital Trends What3Words เป็นสตาร์ทอัพในลอนดอนที่อยู่เบื้องหลังระบบระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ Mercedes-Benz, United Nations และแม้แต่แฟรนไชส์ ​​Domino's Pizza ใช้

เมืองต่างๆ ทั่วโลกกำลังติดตั้งเทคโนโลยีเพื่อรวบรวมข้อมูลโดยหวังว่าจะประหยัดเงิน สะอาดขึ้น ลดการจราจร และปรับปรุงชีวิตในเมือง ใน Digital Trends ซีรีส์เมืองอัจฉริยะเราจะตรวจสอบว่าเมืองอัจฉริยะจัดการกับทุกสิ่งอย่างไร ตั้งแต่การจัดการพลังงาน การเตรียมพร้อมรับมือกับภัยพิบัติ ความปลอดภัยสาธารณะ และความหมายทั้งหมดสำหรับคุณ

บริการการเดินทางในปัจจุบัน เช่น การเรียกรถและการแบ่งปันรถ กำลังดิ้นรนกับข้อบกพร่องของระบบการระบุที่อยู่แบบเก่า ปัญหาที่พบบ่อยของ Uber คือ คนขับมักประสบปัญหาในการหาผู้โดยสาร เนื่องจากที่อยู่สำหรับรับสามารถครอบคลุมพื้นที่ได้กว้างหลายร้อยฟุต ปัญหานี้มีความสำคัญมากยิ่งขึ้นเมื่อพูดถึงบริการฉุกเฉิน ซึ่งการค้นหาเหยื่ออย่างรวดเร็วสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างความเป็นและความตายได้ และมีข้อกังวลด้านโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญกับผู้บริหารเมืองที่มีปัญหาในการระบุการซ่อมแซมถนนและการไฟฟ้าดับที่จำเป็นอย่างแม่นยำ

ในอนาคต บริการต่างๆ ตั้งแต่การจัดส่งด้วยโดรนไปจนถึงรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ จะทำให้ระบบการระบุที่อยู่แบบเก่ามีความตึงเครียดมากยิ่งขึ้น เมื่อยานพาหนะไร้คนขับเริ่มรับผู้คน ผู้โดยสารจะต้องสามารถระบุได้อย่างชัดเจนว่าพวกเขาจะยืนอยู่ที่ใด การจัดส่งโดยโดรนอาจไม่ได้ส่งถึงที่อยู่ แต่ส่งไปที่ดาดฟ้าหลังบ้านหรือประตูโรงรถของบุคคลนั้น

พิกัด GPS เสนอวิธีแก้ปัญหาอย่างหนึ่ง แต่โดยทั่วไปแล้วทำไม่ได้และแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่ผู้คนจะสื่อสารกับผู้อื่นได้: “เฮ้ มารับหน่อยสิ ฉันอยู่ที่ละติจูด 49.010486 และลองจิจูด 2.568131” พิกัดดังกล่าวยากเกินกว่าจะจดจำและมีแนวโน้มที่จะเกิดความเข้าใจผิดและการป้อนข้อมูล ข้อผิดพลาด ลองนึกภาพพยายามที่จะบอก อเล็กซา พิกัด GPS ของคุณ

สามคำง่ายๆ

ดังนั้น What3Words จึงเป็นวิธีที่ง่ายกว่าในการสื่อสารตำแหน่งที่แม่นยำทั่วโลก ด้วยการใช้สมการอัลกอริธึมขั้นสูง บริษัทได้แยกดาวเคราะห์ออกเป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัสขนาด 3 x 3 เมตร (ประมาณ 10 x 10 ฟุต) จากนั้น กำหนดลำดับที่ไม่ซ้ำกันด้วยคำสามคำ เช่น Rudes.chew.slowly หรือ Accept.blast.plans เพื่อระบุแต่ละช่องสี่เหลี่ยม ซึ่งแปลเป็น 57 ล้านล้านสี่เหลี่ยมทั่วโลก รวมถึงมหาสมุทรเปิด โดยใช้คำศัพท์เพียง 40,000 คำ

“และเนื่องจากครอบคลุมทั่วโลก จึงเหมาะสำหรับสถานที่ที่ไม่มีที่อยู่อย่างเป็นทางการ เช่น ค่ายผู้ลี้ภัยในยูกันดา หรือสถานที่ห่างไกลในมองโกเลีย” รีส โจนส์ กล่าว เขาชี้ให้เห็นว่าในกรณีที่เกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติ เช่น ไฟป่า หรือแผ่นดินไหวที่ทำลายถนนและบ้านเรือน What3Words ยังคงใช้งานได้. เพียงให้คำสามคำที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งของคุณแก่ใครสักคน ไม่ว่าคุณจะอยู่บนภูเขาหรือกลางทะเลสาบ แล้วพวกเขาก็จะสามารถหาคุณเจอ

คุณลักษณะเฉพาะนี้เองที่ทำให้องค์กรต่างๆ เช่น U.N. และกาชาดหันมาใช้ What3Words ในหลายกรณี นี่เป็นวิธีเดียวที่จะหาคนที่ต้องการความช่วยเหลือได้ Marinas.com ใช้ What3Words เพื่อนำทางลูกเรือไปยังจุดจอดทอดสมอที่ปลอดภัย และในประเทศกำลังพัฒนาที่ไม่มีที่อยู่ที่เชื่อถือได้ ธุรกิจรุ่นใหม่ยังคงสามารถรับเงินทุนผ่านสินเชื่อรายย่อยที่เชื่อมโยงกับสถานที่ตั้งของ What3Words

แน่นอนว่ามันสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในสถานการณ์ประจำวันเช่นกัน เมื่อ Digital Trends พบกับ Rhys Jones ในการประชุม Google Maps ตั้งอยู่ครึ่งทางของบล็อกถนน 26 ในแมนฮัตตัน อย่างไรก็ตาม ที่อยู่อย่างเป็นทางการของร้านอาหารได้ระบุตำแหน่งไว้ตรงหัวมุมถนน Park Avenue ทั้งสองสถานที่ผิด โชคดีที่รหัส What3Words ทำให้ทางเข้าร้านอาหารอยู่ในจุดที่ถูกต้อง

What3Words ทำหน้าที่เป็นภาพซ้อนทับบนแผนที่ รวมถึงแผนที่จาก Google และ Open Streets และกำลังถูกรวมเข้ากับระบบนำทางของ TomTom Mercedes-Benz กำลังเพิ่มเข้าไปในระบบสาระบันเทิงในแผงหน้าปัด MBUX ล่าสุดของบริษัทรถยนต์ คาดว่าจะมีประกาศเพิ่มเติมเร็วๆ นี้ และทุกคนสามารถใช้บริการฟรีได้ สมาร์ทโฟน แอพเพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลตำแหน่ง

สามคำเล็กๆ น้อยๆ สามารถทำให้เมืองอัจฉริยะฉลาดขึ้นได้จริงหรือ?

เครื่องระบุตำแหน่งแบบสามคำที่แม่นยำสามารถบอกคนขับได้อย่างชัดเจนว่าจุดจอดรถเปิดโล่งบนถนนอยู่ที่ไหน หรือระบุทางเข้าบริการเฉพาะที่ห้างสรรพสินค้า ส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่มีที่อยู่ทางกายภาพ เช่น สถานีชาร์จสำหรับยานพาหนะไฟฟ้า สามารถระบุตำแหน่งได้อย่างง่ายดายโดยใช้ที่อยู่สามคำ การแชร์ข้อมูลตำแหน่งที่แม่นยำยิ่งขึ้นกับพลเมืองในเมืองต่างๆ จะทำให้ผู้คนสามารถค้นพบสิ่งเหล่านี้ได้ มองเห็นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ประหยัดเวลาและก๊าซ และในกระบวนการลดมลพิษและการจราจร ความแออัด.

ธุรกิจ Burgeoning Mobility as a Service (MaaS) ก็สามารถใช้ระบบได้เช่นกัน ไม่มีการเชื่อมต่อ จักรยานไฟฟ้า และสกู๊ตเตอร์กำลังทิ้งขยะบนทางเท้าจากลอสแองเจลิสไปยังเทลอาวีฟ โดยสุ่มส่งไปที่ใดก็ตามที่ผู้ขับขี่คนสุดท้ายละทิ้งพวกเขา ดังนั้นการจัดการด้านลอจิสติกส์ในการคิดค่าบริการและค้นหาได้ง่ายเมื่อลูกค้ารายต่อไปต้องการการเดินทางจึงเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่ง ความสามารถในการส่งที่อยู่สามคำให้กับผู้ขับขี่คนถัดไปซึ่งระบุจุดของ e-scooter ได้อย่างแม่นยำจะเป็นประโยชน์

การทำแผนที่ที่แม่นยำยิ่งขึ้นถือเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้เกิดการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ ความสามารถในการใช้การขนส่งหลายรูปแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางให้สูงสุด ในสถานการณ์ทั่วไป ผู้สัญจรอาจแชร์รถร่วมไปยังสถานีรถไฟ จากนั้นขึ้นรถไฟเข้าไปในเมือง และสุดท้ายก็ไปรับจักรยานไฟฟ้าในเมืองเพื่อขี่ไปทำงานสองสามช่วงตึกสุดท้ายไปยังสำนักงาน

“มันเป็นวิสัยทัศน์ที่น่าสนใจและราบรื่น และจะช่วยลดการจราจรและลดมลพิษ” Liad Itzhak จาก Here Mobility บอกกับ Digital Trends ระหว่างการสัมภาษณ์ Itzhak ซึ่งทำงานที่ Waze เป็นเวลาห้าปี ปัจจุบันเป็นหัวหน้าบริษัทในเครือด้านการเคลื่อนที่ของบริษัทนำทาง Here Technologies ซึ่งมี Audi, BMW, Mercedes และ Intel เป็นเจ้าของร่วมกัน

สำหรับที่นี่ การทำแผนที่เป็นกุญแจสำคัญในการเปิดใช้งานการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ ในตอนแรกแขนเคลื่อนที่มุ่งเน้นไปที่การสร้างแอปพลิเคชันที่รวบรวมและประสานงานที่แตกต่างกัน ตัวเลือกการขนส่งที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เช่น โรงแรม สามารถเสนอทางเลือกการขนส่งที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพได้ ลูกค้า ในขณะนี้ นั่นหมายถึงการมุ่งเน้นไปที่บริการรถยนต์ แต่วิสัยทัศน์คือการบูรณาการการขนส่งสาธารณะและตัวเลือก MaaS อื่น ๆ เช่น e-bikes ที่ใช้ร่วมกัน

ในปัจจุบัน แอปพลิเคชันอย่าง Google Maps สามารถแสดงให้ผู้สัญจรทราบระยะเวลาการเดินทางโดยประมาณ โดยขึ้นอยู่กับรูปแบบการเดินทาง เช่น เดิน ขี่จักรยาน หรือรถยนต์ เป็นต้น แต่เพื่อสร้างทางเลือกด้านการขนส่งที่ชาญฉลาด ข้อมูลตำแหน่งที่แม่นยำมากขึ้นจะต้องรวมเข้ากับข้อมูลการขนส่งทั่วเมือง การบูรณาการดังกล่าวจะช่วยให้เมืองต่างๆ สามารถคาดการณ์และวางแผนสำหรับรถไฟที่มีผู้คนหนาแน่นหลังการแข่งขันกีฬา ทำให้พวกเขามีความสามารถ ประสานงานตารางรถไฟกับบริการรถยนต์และรถโดยสารประจำทางเพื่อจัดสรรความจุให้เพียงพอที่สถานีรถไฟเฉพาะเพื่อรองรับ ผู้ขับขี่ ที่สถานีรถไฟอื่นๆ ผู้โดยสารอาจได้รับส่วนลดพิเศษเพื่อจูงใจให้หันมาใช้จักรยานไฟฟ้าหรือสกู๊ตเตอร์ไฟฟ้า

วิสัยทัศน์ของเมืองอัจฉริยะที่ปราศจากความแออัดโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความยุ่งยากยังคงต้องใช้เวลาหลายปีในการบูรณาการเทคโนโลยีที่หลากหลาย แต่ทั้งหมดอาจเริ่มต้นด้วยเพียงสามคำ

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• Ford เลือกบริษัทสตาร์ทอัพ Geocoding อย่าง What3Words เพื่อช่วยปรับปรุงประสบการณ์การนำทาง
• รถยนต์ไร้คนขับสามารถพาคุณไปได้ไกลเท่านั้น นี่คือวิธีการสร้างเมืองที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น