RadarCat: การจัดหมวดหมู่เรดาร์สำหรับการป้อนข้อมูลและการโต้ตอบโดยใช้ Soli [UIST2016]
RadarCat ถูกสร้างขึ้นภายในกลุ่มวิจัย Computer Human Interaction ของมหาวิทยาลัย เซ็นเซอร์เรดาร์ที่ใช้ใน RadarCat มีต้นกำเนิดมาจาก โครงการโซลิ ชุดนักพัฒนาอัลฟ่าจัดทำโดยโปรแกรม Google Advanced Technology and Projects (ATAP) เดิมทีเซ็นเซอร์นี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวของนิ้วเพียงเล็กน้อย แต่ทีม RadarCat มองเห็นศักยภาพที่ยิ่งใหญ่กว่านั้นอีก
วิดีโอแนะนำ
“เรดาร์ขนาดเล็ก Soli เปิดการโต้ตอบแบบไร้สัมผัสรูปแบบใหม่ที่หลากหลาย เมื่อมีการปรับใช้ Soli ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ โซลูชัน RadarCat ของเราจะปฏิวัติวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ โดยใช้สิ่งของในชีวิตประจำวันที่สามารถพบได้ในสำนักงานหรือที่บ้าน เพื่อการใช้งานใหม่ๆ และรูปแบบใหม่ๆ ของ ปฏิสัมพันธ์,"
ศาสตราจารย์แอรอน ควิกลีย์ กล่าว, ประธานฝ่าย Human Computer Interaction ของมหาวิทยาลัยชิป Soli ของ Google มีขนาดเล็กกว่าหนึ่งในสี่ โดยมีขนาดเพียง 8 มม. x 10 มม. และบรรจุทั้งเซ็นเซอร์และอาร์เรย์เสาอากาศ จากข้อมูลของ Google ชิปนี้จะถ่ายทอดคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าในวงกว้าง เมื่อวัตถุเข้าไปในคลื่นเหล่านั้น พลังงานจะกระจัดกระจายในลักษณะเฉพาะที่สัมพันธ์กับวัตถุ ดังนั้นเซ็นเซอร์สามารถรับข้อมูลเฉพาะจากรูปแบบพลังงาน เช่น รูปร่าง ขนาด การวางแนว และวัสดุ
“Soli ติดตามและจดจำท่าทางแบบไดนามิกที่แสดงโดยการเคลื่อนไหวของนิ้วมือและมืออย่างละเอียด” Google กล่าว “เพื่อที่จะบรรลุเป้าหมายนี้ด้วยเซ็นเซอร์ชิปตัวเดียว เราได้พัฒนากระบวนทัศน์การตรวจจับเรดาร์แบบใหม่พร้อมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และอัลกอริธึมที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะ”
ดังที่เห็นในวิดีโอด้านบน อุปกรณ์ RadarCat เชื่อมต่อกับ Surface 3 ผ่านสาย USB เมื่อผู้ใช้วางมือเหนืออุปกรณ์ โปรแกรมบนแล็ปท็อปจะดึงสัญญาณเรดาร์ดิบตามการเปลี่ยนแปลงในขณะที่มือเลื่อนขึ้นและลง การสาธิตดำเนินการสแกนก สมาร์ทโฟนแผ่นโลหะ แก้วน้ำ และอื่นๆ การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้พีซีสามารถจดจำสิ่งที่กำลังสแกน และบอกหัวหน้าที่เป็นมนุษย์ได้อย่างถูกต้องว่าจริงๆ แล้ววัตถุนั้นคืออะไร
สิ่งที่น่าสนใจคือระบบ RadarCat สามารถบอกความแตกต่างระหว่างด้านหน้าและด้านหลังได้ สังเกตในวิดีโอว่ากลุ่มกำลังใช้สมาร์ทโฟน Nexus 5 ในการสาธิต โดยที่ RadarCat ระบุโทรศัพท์ได้สำเร็จโดยคว่ำหน้าจอลงและเมื่อหงายขึ้น ระบบทำสิ่งเดียวกันกับแท็บเล็ต Nexus 10 ขนาด 10 นิ้วของ Google
จากข้อมูลของมหาวิทยาลัย ทีมงานได้ทำการทดสอบสามครั้งเพื่อแสดงว่า RadarCat ใช้งานได้ การทดสอบครั้งแรกประกอบด้วยวัสดุ 26 รายการ รวมถึงวัตถุคอมโพสิตที่ซับซ้อน ในขณะที่การทดสอบครั้งที่สองประกอบด้วยวัสดุโปร่งใส 16 รายการซึ่งมีความหนาและสีย้อมต่างกัน การทดสอบครั้งสุดท้ายประกอบด้วยส่วนต่างๆ ของร่างกาย 10 ส่วนโดยผู้เข้าร่วม 6 คน
ข้อดีอย่างหนึ่งจาก RadarCat คือผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวัตถุที่สแกนได้ ตัวอย่างเช่น วางส้มบน RadarCat และไม่เพียงแต่จะระบุผลไม้เท่านั้น แต่ยังโหลดข้อมูลทางโภชนาการในกระบวนการ และในภาษาใดๆ ก็ตาม ระบบยังสามารถใช้ในร้านค้าเพื่อให้ผู้ซื้อสามารถเปรียบเทียบสมาร์ทโฟนได้
หากต้องการดูว่า RadarCat สามารถให้บริการแอปพลิเคชันอื่นใดได้บ้าง โปรดดูวิดีโอที่โพสต์ด้านบน
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
