Det har gått drygt ett år sedan vi introducerade dig för en genialisk applikation som använder solcellsdrivna mobiltelefoner placerade högt upp i djungeltak för att hjälpa parkvakter – och vanliga medborgare – att gå med i kampen för att rädda Amazonas regnskogar. Döpt till Rainforest Connection, använder appen telefoner gömda i träd i hela djungeln för att upptäcka ljud associerade med olaglig avverkning.
När telefonerna uppfattar dessa ljud varnar de lokala parkvakter som har appen installerad på sina egna smartphones, vilket ger dem möjlighet att reagera därefter. Projektet, som startade 2014, har nu vuxit upp en hel del och tillämpar nu maskininlärning för att ytterligare förbättra sina möjligheter.
Rekommenderade videor
Appen är skapad av Topher Vit, en känd fysiker och ingenjör som blev involverad i regnskogsbevarande 2012 efter att ha arbetat som frivillig i Borneo med ett gibbonskyddsprogram. Vid utformningen lyssnade Rainforest Connection bara efter vissa övertoner, men med introduktionen av maskininlärning har dess kapacitet växt enormt.
"Nu pratar vi om att upptäcka arter, skott, röster, saker som är mer subtila," sa han till TechCrunch i en intervju. "Och dessa modeller kan förbättras med tiden. Vi kan gå tillbaka till år av inspelningar för att ta reda på vilka mönster vi kan dra ut ur detta. Vi förvandlar detta till ett stort dataproblem."
De nya maskininlärningsfunktionerna är ett resultat av Whites arbete med Googles TensorFlow-plattform och är särskilt skickliga på att identifiera mönster som annars skulle kunna förbli oupptäckta. Som ett exempel sa White: "Vi borde kunna upptäcka djur som inte gör ljud. Jaguarer kanske inte alltid låter, men djuren runt dem är det, fåglar och saker." Lyssningsstationer kan placeras upp till 15 miles från ett mobiltorn.
Rainforest Connection kan revolutionera naturvårdsinsatser över hela världen. Medan White var på Borneo upptäckte han att lokala naturvårdare spenderade nästan hälften av sin budget på att försöka bekämpa illegala skogshuggare. Problemet var att de flesta av deras vaksamhet förlitade sig på satelliter för att upptäcka illegala aktiviteter, och när parkvakterna anlände var det helt för sent.
"Om du plockar upp den på en satellit, är inte bara skadan redan skedd utan vid den tidpunkten är insatserna så mycket högre," sa White till Digital Trends. "Träden har klippts och de har burit ut lastbilar fulla med stockar."
Det betyder att avverkningsverksamheten investerat tid och pengar i sitt arbete och känner sig benägna att kämpa för att behålla det de har. På rangerns sida har ett brott nu begåtts, och det finns en större drivkraft att åtala eller söka andra sätt att påverka konsekvenserna. Vad detta leder till är avstånd och andra oönskade scenarier.
Enligt White är någonstans mellan 50 och 90 procent av all loggning som utförs över hela världen olaglig
"Om du faktiskt kan stoppa dem på väg in genom att upptäcka ett fordon eller upptäcka en motorsåg innan många skadan har skett, insatserna är så mycket lägre för båda sidor att du faktiskt kan prata ner det”, White sa. "I centrala Afrika och i hela Latinamerika är båda sidor ganska väl beväpnade. Snabbheten i varningarna och snabbheten i reaktionen är superviktigt av samma anledning som är att du inte vill att insatserna ska vara höga. Du vill att det ska vara mycket enklare att bara vända lastbilen och lämna än att faktiskt ha en showdown."
Enligt White är någonstans mellan 50 och 90 procent av all loggning som utförs över hela världen olaglig. Som sagt, nyare forskning fann att om rangers dyker upp och stoppar tjuvskyttar en eller två gånger, tenderar de att lämna - tills nästa avverkningssäsong, åtminstone. På det sättet förblir appen mycket effektiv för att minska hemliga operationer. Enheterna som går upp i träden, kallade väktartelefoner, är återvunna celler som vanligtvis är fem till sex år gamla - men de är fortfarande "kraftfulla maskiner", enligt White.
Drivs av solen och fungerar 24 timmar om dygnet, enheterna spelar in alla ljud i skogen. När de väl har spelats in bearbetar telefonerna varje ljud, krossar data, skickar det till molnet och analyserar det sedan i realtid. Vit utrusta analysen för att upptäcka motorsågar, timmerbilar, fordon, skott, vissa djurarter och andra relevanta ljud. RFCx-appen fick ett enormt uppsving när utomhussportsjätten Mountain Hardware tog det under sina vingar som en del av sportbolagets Impact Initiative, som stöder olika ekokampanjer.
Tillsammans med att avskräcka illegal avverkning erbjuder appen också en plattform för ekologer att studera vilda djur. Snart kommer de att kunna komma åt upp till 18 månaders data på hundratals platser.
"Om du är en vetenskapsman som vill studera en viss fågel i Amazonas, hade du tidigare att få ett bidrag och organisera det och gå ner dit i några månader och spela in (allt)”, White Lagt till. "Det finns så mycket vi kan upptäcka om skogen utan att folk behöver gå dit."
"Det finns så mycket vi kan upptäcka om skogen utan att folk behöver gå dit."
Dessutom har vem som helst möjlighet att använda appen för att lyssna på ljuden av regnskogen i realtid och få varningar om vad som händer. Användare öppnar helt enkelt appen på en smart enhet för att höra levande fåglar, insekter, apor och andra naturliga ljud var de än befinner sig i världen. Detta i sig sätter fart på bevarandeinsatserna, påpekade White, genom att få genomsnittliga medborgare intresserade av vad som händer. Att kunna lyssna på dessa ljud och förbinda sig visceralt med skogen ökar människors känsla av personliga investeringar. Många medborgare skulle vilja engagera sig, sa han, men vet inte hur. Appen sänker ribban för vad som krävs för att engagera sig.
"Baren laddar ner en app till din telefon", erkände han. "Det är allt du behöver göra. Du behöver inte nödvändigtvis betala något, och vi skickar varningar till dig när något händer och du kan lära dig mer om skogen på det sättet. Det är allt som krävs för att du faktiskt ska göra skillnad."
Enligt White, i samband med en regnskog, är ljud faktiskt att föredra framför videoflöden.
"Det är upplevelserikt och fantasifullt på ett visst sätt," sa han. "Video är ungefär vad vi är vana vid, men sanningen är att video i en regnskog inte alls är lika intressant som ljud. Du kommer bara att se ett gäng löv framför dig om inte kameran tar upp någon leopard, vilket är ganska sällsynt. Men [med ljud] kan du höra alla sorters djur som finns där ute. Du vet inte ens vad de flesta av dem är - vi vet inte vad de flesta av dem är. Det låter som en Star Wars laserstrid."
White letar nu efter sätt att involvera andra människor i sitt projekt. Utvecklaren har redan samarbetat med Google att sparka igång en pilotprogram som låter barn bygga sina egna telefonkit.
"Vi har redan gått tre skolor och jag tror att ett par hundra elever, plus tre till på ungefär ett halvt år timme," sa han till TechCrunch, "Och alla dessa enheter kommer att distribueras i Amazonas under de kommande tre Veckor. På Earth Day kommer de att kunna se dem och ladda ner appen för att streama ljuden. Det är för att visa dessa barn att det de gör kan ha en omedelbar effekt."
Han avslutade, "En viktig del är att göra det inkluderande, att bevisa att dessa saker kan byggas av vem som helst i världen, och att visa hur vem som helst kan komma åt data och göra något coolt med den. Du behöver inte vara datavetare för att göra det."
Uppdaterad den 26 mars: Lade till information om Rainforest Connections nya maskininlärningsfunktioner.
