Kako je A.I. Lahko nam pomaga zamisliti in obravnavati podnebno krizo

click fraud protection

Za prebivalce Maldivov, niza otokov ob južni konici Indije, resničnost podnebnih sprememb leži tik pred njihovimi vrati. Poročilo Medvladnega foruma Združenih narodov o podnebnih spremembah iz leta 2007 je napovedalo, da neomejeno ogljikovi izpusti bi lahko do leta 2100 dvig morske gladine dosegel 23 palcev. S povprečno nadmorsko višino manj kot pet čevljev bi ti otoki lahko postali naseljivi že z rahlim dvigom morske gladine. Modro modro morje jih golta.

Ta članek je del naše nadaljnje serije, Tehnika za spremembe

Od 3D-natisnjenih protez do hamburgerjev, pridelanih v znanstvenih laboratorijih, do pametnejše mobilnosti za starejše oz. nemočni, tehnologija vsak dan izboljša naša življenja na milijone načinov, ki presegajo preprosto ustvarjanje stvari več priročno. Tehnologija ima lahko pomemben vpliv - zato temu pravimo Tehnika za spremembe. Tukaj so podjetja in ljudje, ki se borijo za spremembo.

Tehnika za spremembe

Priporočeni videoposnetki

Vendar vsi ne doživljajo uničujočih podnebnih sprememb tako odkrito. Zanikanje podnebnih sprememb ostaja kljub velikemu znanstvenemu soglasju, da so resnične, in celo tistim, prepoznajo resničnost se pogosto zdijo ujeti v mentalno past razmišljanja, da bodo najresnejše posledice čutili nekje daleč stran.

Da bi to odpravili, želi skupina raziskovalcev na Inštitutu za umetno inteligenco Mila Quebec resničnost ne tako oddaljene podnebne krize približati domu. Ustvarjajo platformo, ki jo poganja AI, ki uporabnikom pokaže, kako lahko naravne nesreče, povezane s podnebnimi spremembami, vplivajo na njihove domove. Cilj je razviti bolj intimno razumevanje, kako bodo podnebne spremembe vplivale na skupnosti, medtem ko opolnomočenje ljudi za sprejemanje bolj ozaveščenih odločitev o tem, ali spodbujajo bližajočo se krizo ali se borijo proti njej.

Povezano

  • Evo, kaj je A.I., ki analizira trende. meni, da bo naslednja velika stvar v tehnologiji
  • Algoritemska arhitektura: Ali naj pustimo A.I. projektirati zgradbe za nas?
  • A.I., ki zaznava čustva je tukaj in bi lahko bil na vašem naslednjem razgovoru za službo

"Ljudje se težko povežejo s podnebnimi spremembami, ko omenjamo samo oddaljena območja in severne medvede," je dejal Victor Schmidt, doktorski kandidat na Mili in glavni avtor knjige dokument iz maja, ki je orisal pristop ekipe. »Vendar je toliko posledic podnebnih sprememb. Vplivalo bo na vse. Ljudem želimo pomagati, da to bolje razumejo in jim pomagati, da začnejo dejansko ukrepati.«

Milina Vizualizacija podnebnih sprememb Platforma je zasnovana tako, da ljudem pokaže, kaj ima prihodnost, če kmalu ne bomo znatno zmanjšali emisij. Podobno kot Nacionalna uprava za oceane in atmosfero Pregledovalnik dviga morske gladine, ki ponuja pogled iz zraka na to, kako daleč se bo ocean splazil navzgor ali do obal, Vizualizacija podnebja Sprememba bo uporabnikom omogočila vnos uličnih naslovov in ogled, kako bodo stvari izgledale po naravni nesreči nesreča. Platforma se bo najprej osredotočila na poplave, nato pa se bo lotila dogodkov, povezanih s podnebnimi spremembami, kot so gozdni požari, ki jih je težje prikazati.

Vizualizacija podnebnih sprememb

"Menimo, da je prikaz ljudem možnih posledic podnebnih sprememb v njihovih soseskah dober način, da naredimo podnebne spremembe bolj osebne in manj oddaljene," je dejal Schmidt.

Ekipa Mila uporablja algoritem prevajanja slike v sliko za pretvorbo fotografij, zajetih iz storitve Google Street View, v fotografije, ki prikazujejo posledice poplav. Za usposabljanje sistema uporabljajo generativno kontradiktorno mrežo (GAN). GAN-ji delujejo tako, da dva algoritma postavijo drug proti drugemu – en algoritem ustvari sliko, drugi pa poskuša uganiti, ali je ta slika resnična ali lažna. Na ta način prvi algoritem ustvarja bolj realistične slike, medtem ko ga drugi izziva, da deluje bolje.

"Pokazovanje ljudem možnih posledic podnebnih sprememb v njihovih soseskah je dober način, da naredimo podnebne spremembe bolj osebne in manj oddaljene."

Eden največjih izzivov, ki zadržuje ekipo Mila, je pomanjkanje slik po ekstremnih vremenskih dogodkih, ki jih uporablja za urjenje svojega algoritma. Skupina je začela ClimatePix avgusta za zbiranje slik iz javnosti.

"Potrebujemo slike hiš v naseljenih območjih, ki so jih prizadele poplave," je dejal. "Preprosto je dobiti slike hiš brez poplav."

Vizualizacija podnebnih sprememb

Schmidt in njegovi kolegi ne trdijo, da so podnebni znanstveniki, njihova platforma pa ni mišljena kot znanstveno natančna. Namesto tega vidijo svojo vlogo komunikatorjev, ki ljudem pomagajo razlagati napovedi najnovejše podnebne znanosti. In ekipa Mila želi ponuditi več kot le budnico. Upajo, da bodo vključili vire, ki bodo uporabnike usmerjali k načinom reševanja podnebnega vprašanja.

Drugje si prizadevajo za uporabo A.I. bolj neposredno obravnavati vprašanja podnebnih sprememb. V začetku tega meseca je konzorcij znanstvenih ustanov, vključno z Evropsko vesoljsko agencijo, objavil razpis za zbiranje predlogov za 500.000 evrov (približno 550.000 dolarjev) A.I. Moonshot Challenge. Izziv upa na financiranje projektov, ki uporabljajo strojno učenje in vesoljske tehnologije za boj proti podnebnim spremembam.

Medtem vodi David Rolnick, podoktorski raziskovalec na Univerzi v Pensilvaniji. Podnebne spremembe A.I., skupino, ki jo je ustanovil za podporo uporabe strojnega učenja pri reševanju podnebne krize.

"Orodja, ki delujejo pri strojnem učenju, imajo lahko velik vpliv, če se uporabijo za problem podnebnih sprememb," je dejal.

Junija so Rolnick in njegovi kolegi objavili članek z naslovom Boj proti podnebnim spremembam s strojnim učenjem, ki je predstavil različne načine, kako A.I. se lahko uporablja za pomoč pri blaženju podnebnih sprememb, odpornosti in prilagajanju. Algoritmi lahko pomagajo urbanistom zagotoviti podatke o poplavah, na primer pomagajo pri razvoju učinkovitejših baterij ali pomagajo optimizirati prometna omrežja.

»Strojno učenje ni srebrna palica. Ne bo kar naenkrat prišel in rešil katerega od teh problemov.«

Vendar je Rolnick poudaril, da »strojno učenje ni srebrna palica. Ne bo nenadoma prišlo in rešilo katerega od teh problemov. Obstaja veliko vidikov ukrepanja v zvezi s podnebnimi spremembami, za katere je strojno učenje popolnoma neuporabno.« Ljudje zadaj Podnebne spremembe A.I. vztrajajo, da se tehnologija obravnava kot del zapletene sestavljanke obravnavanja podnebja vplivi.

Te pobude prihajajo v kritičnem času. Ko Kalifornija gori, Benetke poplave. Prekapljenemu mestu oceani niso nič nenavadnega, a plime, ki so dovolj visoke, da poplavijo beneške trge, se zdaj dogajajo pogosteje kot kdaj koli prej, saj se gladina morja dviguje in toplejši oceani povečujejo nevihte. Pet od desetih najvišjih beneških plim se je zgodilo v zadnjih dvajsetih letih. Če se bodo takšni trendi nadaljevali, javnost morda ne bo potrebovala algoritma, ki bi jim pokazal, kako izgledajo podnebne spremembe – lahko preprosto pogledajo skozi vhodna vrata.

Priporočila urednikov

  • Analogni AI? Sliši se noro, a morda je prihodnost
  • Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
  • Ta tehnologija je bila pred 20 leti znanstvena fantastika. Zdaj je to realnost
  • Zakaj je učenje robotov, da se igrajo skrivalnice, lahko ključ do A.I.
  • Znanstveniki uporabljajo A.I. ustvariti umetno človeško genetsko kodo

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.