Sistema de IA inspirado em artistas pinta rostos para preservar o anonimato

Se você quiser saber como alguém se sente, existem apenas algumas dicas nas quais você pode confiar. Você pode estudar suas expressões faciais, considerar o conteúdo do que dizem e sintonizar o tom de sua voz. Mas isso pode representar um desafio para videojornalistas e documentaristas que cobrem assuntos delicados, porque o A maneira mais fácil de anonimizar uma fonte é eliminar coisas que a tornam identificável, pixelizando seu rosto ou distorcendo sua imagem. voz. A história deles permanece a mesma, mas os próprios personagens podem parecer grosseiros.

Steve DiPaola, cientista cognitivo baseado em computadores da Universidade Simon Fraser, acha que existe uma maneira melhor. Ele acha que o anonimato pode ser bonito e fiel aos aspectos emocionais das pessoas cuja identidade está ocultando.

Para esse fim, DiPaola e seus colegas desenvolveram um Sistema de anonimato gerado por IA que “pinta” quadros de vídeo, inspirando-se em mestres como Picasso e Van Gogh para reimaginar a aparência de uma pessoa. O objetivo é minimizar a semelhança externa, mas manter a fidelidade ao caráter interior do sujeito, permitindo que suas expressões faciais e inflexões vocais brilhem. Se for implementado por jornalistas, o sistema poderá apoiar histórias mais íntimas e relacionáveis, especialmente em realidade virtual, onde o poder da empatia se revelou particularmente forte.

O projeto começou para DiPaola como uma forma de fazer uma IA. sistema que era capaz de criar arte por conta própria. Após uma série de algoritmos, ele e sua equipe concentraram seus esforços em uma pintura de arte e, mais especificamente, em uma que pudesse pintar retratos. Mas depois de uma pequena doação do Google News e da Fundação Knight, DiPaola – junto com Kate Hennessy, antropóloga cultural da SFU, e Taylor Owen, da escola de jornalismo da Universidade da Colúmbia Britânica – reformularam seu sistema para fornecer anonimato para jornalistas.

O pivô foi adequado. Com a ascensão da RV no jornalismo, a necessidade de formas mais diferenciadas e eficazes de representar fontes anônimas é fundamental. Ouvir um relato em primeira mão não é a mesma coisa quando o rosto da pessoa perseguida está pixelizado e sua voz distorcida em algumas oitavas.

Para DiPaola, os retratos artísticos ofereciam o guia perfeito. Os mestres pintores não retratam apenas o tema de fora. Eles também capturam uma essência interior. A partir de décadas de estudo e prática, e técnicas transmitidas através de gerações, grandes retratistas podem mostrar a personalidade de um modelo por meio de uma série de pinceladas experientes e cores misturadas. DiPaola pretendia ensinar o I.A. para olhar além da camada superficial e revelar o que os assuntos estão sentindo por dentro.

“Você diz muito com seus olhos, sobrancelhas e movimentos faciais”, disse DiPaola ao Digital Trends. “Até a maneira como você balança a cabeça e olha para baixo – muito disso foi perdido na técnica de pixelização.”

O sistema resultante é lindo e fera, contando com cinco computadores Linux e um processo de cinco etapas para tornar um vídeo anônimo.

Para começar, o sistema identifica as características faciais de um sujeito, colocando pontos ao redor dos olhos, boca e nariz, como fazem os sistemas de reconhecimento facial padrão. Os usuários podem então usar uma ferramenta para manipular os recursos, por exemplo, levantando a testa do sujeito, arregalando os olhos e abaixando as orelhas. Dependendo da importância das mudanças, este assunto já pode parecer não identificável.

“Antes da IA. O pintor até começa a pintar, os passos um e dois ajudam a mudar a aparência da imagem do modelo”, diz DiPaola.

Na terceira etapa, o A.I. corta o rosto em planos geométricos. DiPaola chama isso de “abordagem Picasso ou Cubista”.

E nas etapas quatro e cinco – as fases impressionista e semelhante a Van Gogh – a IA adiciona linhas de borda e pinceladas com tinta.

Na visão de DiPaola para o sistema, um jornalista, um produtor ou até mesmo o próprio sujeito poderiam interagir com a plataforma e ajustar o quão refratado é o produto final. O sistema então aplica esse anonimato a cada quadro individual do vídeo.

Os pesquisadores não realizaram um estudo em larga escala para testar quão bem o seu sistema esconde uma fonte, mas no pré-estudo eles descobriram que os sujeitos estavam satisfeitos com o nível de anonimato e os participantes estavam mais engajados ao assistir a vídeos pintados neste estilo. E o sistema ganhou interesse de grandes veículos de notícias como o Washington Post e o Frontline, quando os pesquisadores apresentaram o trabalho numa conferência em julho.

Mas tornar as fontes anônimas pode ser apenas o começo. DiPaola está interessado em se tornar uma espécie de cupido digital, trabalhando em seu grupo de verão na SFU’s Escola de Artes e Tecnologia Interativas para investigar como o sistema poderia ser adaptado para o namoro mundo.

“Os sites de namoro estão usando vídeos com mais frequência”, diz ele. “Há muitos dados que mostram que as decisões são tomadas muito rapidamente com base na aparência da pessoa, o que às vezes é uma pena. Podemos realmente refinar esse processo para que você veja como alguém é e não apenas sua aparência? Ao tornar a filmagem anônima, a atratividade não é a primeira coisa que você pensa. Você pode realmente ter vídeos seus que sejam mais sobre o seu interior e menos sobre o seu exterior?

Esta é, sem dúvida, uma ideia rebuscada – e uma a maioria dos usuários de aplicativos de namoro provavelmente abordaria com cautela. Mas a ambição de DiPaola é convincente e, apenas uma década atrás, poucos teriam previsto o progresso alcançado pela IA. artistas. Quem pode dizer que algum dia os algoritmos também não poderão bancar o matchmaker?

Correção: uma versão anterior deste artigo escreveu incorretamente o sobrenome de Steve DiPaola.

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