Não, não é um gadget Q excluído de algum filme de Pierce Brosnan 007 em estágio final. Os pesquisadores realmente criaram um patch que poderia efetivamente disfarçar os veículos aéreos da IA. sistemas de reconhecimento de imagem projetados para identificar autonomamente objetos militares.
A tecnologia, desenvolvida por pesquisadores da Organização Holandesa de Pesquisa Científica Aplicada, é capaz de enganar consistentemente o estado da arte YOLO (você só olha uma vez) sistema de detecção de objetos em tempo real. E, potencialmente, outros também. Poderia ser usado para ajude a defender aviões de combate de drones inimigos.
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“Mostramos que um pedaço relativamente pequeno, cerca de 10% do tamanho do avião, é eficaz para camuflar o avião inteiro contra a detecção automática”, disse Ajaya Adhikari, um dos pesquisadores do projeto, ao Digital Trends. “Essas pequenas manchas parecem ser uma solução mais prática para camuflagem do que cobrir todo o avião.”
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Os patches de alta tecnologia são uma variação diferente da camuflagem: um tipo de disfarce que visa enganar a visão das máquinas, e não a visão humana. Nos últimos anos, pesquisas na área denominada “IA adversária” continuou a crescer. IA adversária é capaz de explorar vulnerabilidades da mesma forma que a IA. os sistemas analisam as imagens e as classificam. Exemplos anteriores incluem trabalhos de pesquisadores que conseguiram fazer com que um sistema de reconhecimento de imagem funcionasse classifique uma tartaruga impressa em 3D como uma arma e uma bola de beisebol como café expresso simplesmente ajustando seu padrão de superfície.
“Até onde sabemos, somos os primeiros a explorar a IA adversária. técnicas de camuflagem em vigilância aérea”, disse Richard den Hollander, o outro pesquisador principal deste último projeto, ao Digital Tendências. “Os resultados do nosso trabalho mostram que a camuflagem adversária pode ser considerada uma alternativa potencial à camuflagem tradicional ao usar modelos de aprendizagem profunda para análise automática.”
Num resumo que descreve o seu trabalho, os investigadores observam o seguinte: “Os nossos resultados mostram que os ataques adversários de patches constituem um cenário realista. alternativa às atividades tradicionais de camuflagem e, portanto, deve ser considerada na análise automatizada de vigilância aérea imagens."
Não espere que os militares comecem a aplicar esses patches em aviões e drones ainda. Os investigadores disseram que ainda são necessárias mais pesquisas para validar a abordagem. Isto incluirá a realização de testes de campo com um patch adversário impresso em objetos reais em vistas aéreas, juntamente com a investigação do efeito da camuflagem em outros modelos de detecção.
Um artigo que descreve o trabalho, intitulado “Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection”, é disponível para leitura on-line.
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