O antigo sistema de endereços em que as cidades confiaram durante centenas de anos simplesmente não funciona mais. Originalmente concebido para ajudar na tributação e no policiamento, a forma antiga de atribuir números de ruas aos edifícios não é suficientemente precisa para os serviços inteligentes de hoje – e de amanhã.
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- Três palavras simples
- Será que três pequenas palavras podem realmente tornar as cidades inteligentes mais inteligentes?
“Para cidades inteligentes, há uma necessidade real de abordar locais mais específicos”, disse Giles Rhys Jones, diretor de marketing da What3Words, à Digital Trends. What3Words é uma startup com sede em Londres por trás de um sistema de localização de geocodificação usado pela Mercedes-Benz, pelas Nações Unidas e até mesmo por uma franquia da Domino’s Pizza.
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Os actuais serviços de mobilidade, como o serviço de transporte privado e a partilha de viagens, já estão a debater-se com as deficiências do antigo sistema de endereçamento. É um problema comum do Uber: os motoristas muitas vezes têm dificuldade em encontrar passageiros porque um endereço de coleta pode cobrir uma área com centenas de metros de largura. A questão é ainda mais crítica quando se trata de serviços de emergência, onde encontrar rapidamente uma vítima pode ser a diferença entre a vida e a morte. E existem preocupações importantes em matéria de infra-estruturas, com os administradores municipais a terem dificuldade em identificar com precisão as reparações rodoviárias e as interrupções de serviços públicos necessárias.
No futuro, serviços que vão desde entregas de drones a carros autónomos irão colocar ainda mais pressão sobre o antigo sistema de endereçamento. Quando os veículos autônomos começarem a recolher pessoas, os passageiros precisarão ser capazes de especificar exatamente onde estarão. As entregas por drone podem nem mesmo ir para o endereço, mas sim para o quintal ou porta da garagem de uma pessoa.
As coordenadas GPS oferecem uma solução, mas geralmente são impraticáveis e quase impossíveis de serem transmitidas a outras pessoas: “Ei, venha escolher me na latitude 49.010486 e longitude 2.568131.” Tais coordenadas são demasiado onerosas para serem lembradas e propensas a mal-entendidos e contribuições. erros. Imagine tentar contar Alexa suas coordenadas GPS.
Três palavras simples
Portanto, o What3Words criou uma maneira mais fácil de comunicar locais precisos ao redor do mundo. Usando uma equação algorítmica avançada, a empresa analisou o planeta em quadrados de 3 x 3 metros (aproximadamente 10 x 10 pés) e depois atribuiu uma sequência única de três palavras - como ruines.chew.slowly ou admit.blast.plans - para identificar cada quadrado. Isto traduz-se em 57 biliões de quadrados que cobrem o globo, incluindo os oceanos abertos, utilizando um vocabulário de apenas 40.000 palavras.
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“E porque cobre todo o planeta, é excelente para locais que não têm endereços oficiais, como campos de refugiados no Uganda ou locais remotos na Mongólia”, disse Rhys Jones. Ele ressaltou que no caso de um desastre natural, como um incêndio florestal ou um terremoto que destrua ruas e casas, What3Words ainda funciona. Basta dar a alguém o triunvirato de palavras associadas à sua localização – esteja você no topo de uma montanha ou no meio de um lago – e essa pessoa poderá encontrá-lo.
“É ótimo para lugares que não têm endereços oficiais, como campos de refugiados em Uganda.”
É esse recurso único que levou organizações como a ONU e a Cruz Vermelha a adotarem o What3Words. Em muitos casos, é a única maneira de encontrar pessoas necessitadas. Marinas.com usa What3Words para guiar os marinheiros até ancoradouros seguros. E nos países em desenvolvimento onde não existem endereços fiáveis, as jovens empresas ainda podem obter financiamento através de microcréditos ligados à sua localização What3Words.
Claro, também pode ser útil em situações cotidianas. Quando a Digital Trends encontrou Rhys Jones para uma reunião, Google Mapas localizou o restaurante designado no meio de um quarteirão da rua 26 em Manhattan. No entanto, o endereço oficial do restaurante indicava sua localização na esquina da Park Avenue. Ambos os locais estavam errados. Felizmente, um ID What3Words colocou a entrada do restaurante no local correto.
Atuando como uma sobreposição em mapas, incluindo os do Google e do Open Streets, o What3Words está agora sendo integrado aos sistemas de navegação da TomTom. A Mercedes-Benz está adicionando-o aos mais recentes sistemas de infoentretenimento MBUX no painel da montadora. Mais anúncios são esperados em breve, e qualquer pessoa pode usar o serviço gratuito Smartphone aplicativo para trocar informações de localização.
Será que três pequenas palavras podem realmente tornar as cidades inteligentes mais inteligentes?
Um localizador preciso de três palavras poderia dizer aos motoristas exatamente onde há uma vaga de estacionamento aberta na rua, por exemplo, ou identificar uma entrada de serviço específica em um shopping center. Componentes de infraestrutura que não possuem endereço físico, como uma estação de recarga para veículos elétricos, também podem ser facilmente localizados usando um endereço de três palavras. Compartilhar dados de localização mais precisos com os cidadãos nas cidades significa que as pessoas seriam capazes de encontrá-los manchas mais rapidamente, economizando tempo e gás e, no processo, reduzindo a poluição e o tráfego congestionamento.
As empresas crescentes de mobilidade como serviço (MaaS) também poderiam usar o sistema. Sem doca bicicletas elétricas e as scooters atualmente estão espalhadas pelas calçadas de Los Angeles a Tel Aviv, deixadas aleatoriamente onde quer que o último passageiro as abandone. Portanto, gerenciar a logística para mantê-los carregados e facilmente encontrados quando o próximo cliente quiser uma carona é particularmente desafiador. Ser capaz de enviar ao próximo passageiro um endereço de três palavras que identifique exatamente a localização de uma e-scooter seria uma vantagem.
“É uma visão convincente e contínua que irá reduzir o tráfego e a poluição.”
Um mapeamento mais preciso também é visto como crucial para permitir o chamado transporte multimodal, a capacidade de utilizar vários meios de transporte para maximizar a eficiência de uma viagem. Em um cenário típico, um viajante pode compartilhar um carro até uma estação de trem, depois pegar o trem para a cidade e, finalmente, pegar uma bicicleta elétrica na cidade para percorrer os últimos quarteirões até o escritório.
“É uma visão convincente, perfeita e que vai reduzir o tráfego e a poluição”, disse Liad Itzhak, da Here Mobility, à Digital Trends durante uma entrevista. Itzhak, que passou cinco anos no Waze, atualmente dirige a subsidiária de mobilidade da empresa de navegação Here Technologies, que é propriedade conjunta da Audi, BMW, Mercedes e Intel.
Por Aqui, o mapeamento é a chave para viabilizar o transporte multimodal. O braço de mobilidade está inicialmente focado na criação de aplicações que agreguem e depois coordenem diferentes opções de transporte que permitem que empresas, como hotéis, forneçam opções de transporte rápidas e eficientes para clientes. No momento, isso significa focar em serviços automotivos, mas a visão é integrar o transporte público e outras opções de MaaS, como bicicletas elétricas compartilhadas.
Atualmente, aplicativos como o Google Maps podem mostrar aos passageiros a estimativa de quanto tempo uma viagem levará dependendo do meio de transporte – caminhada, bicicleta ou carro, por exemplo. Mas para fazer escolhas de transporte realmente inteligentes, dados de localização mais precisos terão de ser integrados com dados de transporte de toda a cidade. Essa integração permitiria às cidades antecipar e planear comboios lotados após um evento desportivo, dando-lhes a capacidade de coordenar os horários dos trens com os serviços de carro e ônibus para atribuir capacidade suficiente em estações de trem específicas para acomodar cavaleiros. Em outras paradas de trem, os passageiros podem receber descontos especiais para incentivá-los a usar uma e-bike ou e-scooter.
Esta visão de cidades inteligentes sem congestionamentos, utilizando as suas infra-estruturas para maximizar a eficiência e minimizar a frustração, ainda exigirá anos de integração de diversas tecnologias. Mas tudo pode começar com apenas três palavras.
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