![](/f/ecdbfa30a233bea66fb53deed4529847.jpg)
Stary system adresów, z którego miasta korzystały od setek lat, już go nie sprawdza. Pierwotnie miał pomóc w podatkach i policji, starzejący się sposób przypisywania numerów ulic do budynków nie jest wystarczająco precyzyjny dla dzisiejszych – i przyszłych – inteligentnych usług.
Zawartość
- Trzy proste słowa
- Czy trzy małe słowa naprawdę mogą uczynić inteligentne miasta bardziej inteligentnymi?
„W przypadku inteligentnych miast istnieje realna potrzeba zajęcia się bardziej konkretnymi lokalizacjami” – powiedział Digital Trends Giles Rhys Jones, dyrektor ds. marketingu w What3Words. What3Słowa to londyński start-up zajmujący się systemem geokodowania lokalizacji używanym przez Mercedes-Benz, Organizację Narodów Zjednoczonych, a nawet franczyzę Domino’s Pizza.
Polecane filmy
![](/f/f4d153acb152b4c601e09a303cf4ba76.png)
Miasta na całym świecie instalują technologię gromadzenia danych w nadziei na zaoszczędzenie pieniędzy, poprawę czystości, zmniejszenie ruchu i poprawę życia w miastach. W trendach cyfrowych Seria Inteligentne Miasta
, sprawdzimy, jak inteligentne miasta radzą sobie ze wszystkim, od zarządzania energią, przez przygotowanie na wypadek katastrof, po bezpieczeństwo publiczne, i co to wszystko oznacza dla Ciebie.Obecne usługi w zakresie mobilności, takie jak przewóz osób i wspólne przejazdy, już borykają się z niedociągnięciami starego systemu adresowania. To częsty problem Ubera: kierowcy często mają problemy ze znalezieniem pasażerów, ponieważ adres odbioru może obejmować obszar o szerokości setek stóp. Kwestia ta jest jeszcze bardziej istotna w przypadku służb ratunkowych, gdzie szybkie odnalezienie ofiary może zadecydować o życiu lub śmierci. Istnieją także poważne problemy związane z infrastrukturą, ponieważ administratorzy miast mają trudności z precyzyjnym określeniem niezbędnych napraw dróg i przerw w dostawach mediów.
W przyszłości usługi obejmujące dostawy dronami po samochody autonomiczne jeszcze bardziej obciążą stary system adresowania. Kiedy pojazdy autonomiczne zaczną zabierać pasażerów, pasażerowie będą musieli dokładnie określić, gdzie będą stać. Dostawy dronem mogą nawet nie być realizowane pod adres, ale raczej na taras przydomowy lub bramę garażową.
Współrzędne GPS oferują jedno rozwiązanie, ale są na ogół niepraktyczne i prawie niemożliwe, aby ludzie mogli je przekazać innym: „Hej, przyjdź odebrać mnie na szerokości 49,010486 i długości 2,568131.” Takie współrzędne są zbyt uciążliwe do zapamiętania i podatne na nieporozumienia i wprowadzanie danych błędy. Wyobraź sobie, że próbujesz to powiedzieć Aleksa swoje współrzędne GPS.
Trzy proste słowa
Dlatego What3Words wymyśliło łatwiejszy sposób komunikowania dokładnych lokalizacji na całym świecie. Korzystając z zaawansowanego równania algorytmicznego, firma podzieliła planetę na kwadraty o wymiarach 3 x 3 metry (około 10 x 10 stóp), a następnie przypisano unikalną sekwencję trzech słów — na przykład ruins.chew.slowly lub przyznać.blast.plans — w celu identyfikacji każdego kwadratu. Przekłada się to na 57 bilionów kwadratów pokrywających kulę ziemską, w tym otwarte oceany, przy użyciu słownictwa składającego się z zaledwie 40 000 słów.
1 z 5
„A ponieważ obejmuje całą planetę, świetnie sprawdza się w miejscach, które nie mają oficjalnych adresów, takich jak obozy dla uchodźców w Ugandzie czy odległe miejsca w Mongolii” – powiedział Rhys Jones. Podkreślił, że w przypadku klęski żywiołowej, takiej jak dziki pożar czy trzęsienie ziemi, które niszczy ulice i domy, What3Words nadal działa. Po prostu daj komuś triumwirat słów związanych z Twoją lokalizacją — niezależnie od tego, czy jesteś na szczycie góry, czy na środku jeziora — a będzie w stanie Cię znaleźć.
„Świetnie sprawdza się w miejscach, które nie mają oficjalnych adresów, takich jak obozy dla uchodźców w Ugandzie”.
To właśnie ta wyjątkowa funkcja skłoniła organizacje takie jak ONZ i Czerwony Krzyż do przyjęcia What3Words. W wielu przypadkach jest to jedyny sposób na znalezienie osób potrzebujących. Marinas.com korzysta z What3Words, aby poprowadzić żeglarzy do bezpiecznych miejsc na kotwicowiska. A w krajach rozwijających się, gdzie nie ma wiarygodnych adresów, młode firmy nadal mogą uzyskać finansowanie w drodze mikropożyczek powiązanych z ich lokalizacją w What3Words.
Oczywiście może przydać się także w codziennych sytuacjach. Kiedy firma Digital Trends spotkała się z Rhysem Jonesem, mapy Google zlokalizował wyznaczoną restaurację w połowie przecznicy 26th Street na Manhattanie. Jednak oficjalny adres restauracji wskazywał jej lokalizację za rogiem przy Park Avenue. Obie lokalizacje były błędne. Na szczęście identyfikator What3Words umieścił wejście do restauracji we właściwym miejscu.
![mapowanie inteligentnego miasta Aplikacja what3words w3w jest kompatybilna krzyżowo](/f/2288c2848b6486044f841117d818aeb6.jpg)
![mapowanie inteligentnego miasta Aplikacja What3words W3W zapisuje lokalizacje](/f/5f85252499069467818bcf8101eef1ba.jpg)
![mapowanie inteligentnych miast, lokalizacje wyszukiwania aplikacji what3words w3w](/f/adddee35fd213407848f6aeeab2dbcd4.jpg)
![mapowanie inteligentnego miasta Aplikacja what3words w3w udostępnia lokalizację](/f/ee91d471fd4e2a773c8db3178bc6dcbb.jpg)
Działając jako nakładka na mapy, w tym te z Google i Open Streets, What3Words jest obecnie integrowany z systemami nawigacyjnymi TomTom. Mercedes-Benz dodaje go do najnowszych systemów informacyjno-rozrywkowych MBUX firmy samochodowej. Wkrótce spodziewanych jest więcej ogłoszeń, a z darmowej wersji będzie mógł skorzystać każdy smartfon aplikacja do wymiany informacji o lokalizacji.
Czy trzy małe słowa naprawdę mogą uczynić inteligentne miasta bardziej inteligentnymi?
Precyzyjny lokalizator składający się z trzech słów może na przykład wskazać kierowcom dokładnie, gdzie na ulicy jest wolne miejsce parkingowe lub wskazać konkretne wejście usługowe w centrum handlowym. Elementy infrastruktury, które nie mają adresu fizycznego, takie jak stacja ładowania pojazdów elektrycznych, również można łatwo zlokalizować za pomocą adresu składającego się z trzech słów. Udostępnianie dokładniejszych danych o lokalizacji obywatelom miast oznacza, że ludzie będą mogli je znaleźć szybciej wykrywa plamy, oszczędzając czas i gaz, a tym samym zmniejszając zanieczyszczenie i ruch uliczny przeludnienie.
Z systemu mogą również korzystać rozwijające się przedsiębiorstwa zajmujące się mobilnością jako usługą (MaaS). Bez stacji dokującej rowery elektryczne hulajnogi zaśmiecają obecnie chodniki od Los Angeles po Tel Awiw i są losowo wyrzucane tam, gdzie porzucił je ostatni jeździec. Dlatego zarządzanie logistyką zapewniającą ich naładowanie i łatwe znajdowanie, gdy kolejny klient chce skorzystać z przejazdu, jest szczególnie trudne. Możliwość wysłania następnemu jeźdźcowi adresu składającego się z trzech słów, który dokładnie wskazuje miejsce, w którym znajduje się hulajnoga elektryczna, byłaby dobrodziejstwem.
„To przekonująca wizja, która jest płynna i zmniejszy ruch uliczny oraz zanieczyszczenia”.
Bardziej precyzyjne mapowanie jest również postrzegane jako kluczowe dla umożliwienia tzw. transportu multimodalnego, czyli możliwości korzystania z kilku form transportu w celu maksymalizacji efektywności podróży. W typowym scenariuszu osoba dojeżdżająca do pracy może dzielić się samochodem na stację kolejową, następnie pociągiem do miasta, a na koniec wybrać w mieście rower elektryczny i przejechać kilka ostatnich przecznic do biura.
„To przekonująca, płynna wizja, która zmniejszy ruch i zmniejszy zanieczyszczenie” – powiedziała Digital Trends Liad Itzhak z Here Mobility w wywiadzie. Itzhak, który spędził pięć lat w Waze, obecnie kieruje filią firmy nawigacyjnej Here Technologies, która jest współwłasnością Audi, BMW, Mercedesa i Intela.
![](/f/0eaaf46b690e602099287fdb071f3c95.jpg)
W tym przypadku mapowanie jest kluczem do umożliwienia transportu multimodalnego. Dział mobilności początkowo koncentruje się na tworzeniu aplikacji, które agregują, a następnie koordynują różne rozwiązania opcje transportu, które umożliwiają firmom, takim jak hotele, zapewnienie szybkich i wydajnych opcji transportu klienci. W tej chwili oznacza to skupienie się na usługach samochodowych, ale wizja zakłada integrację transportu publicznego i innych opcji MaaS, takich jak wspólne rowery elektryczne.
Obecnie aplikacje takie jak Mapy Google mogą pokazywać osobom dojeżdżającym do pracy szacunkowy czas trwania podróży w zależności od środka transportu — na przykład pieszo, na rowerze lub samochodem. Aby jednak móc podejmować naprawdę inteligentne decyzje dotyczące transportu, konieczne będzie zintegrowanie bardziej precyzyjnych danych o lokalizacji z danymi dotyczącymi transportu w całym mieście. Taka integracja umożliwiłaby miastom przewidywanie i planowanie zatłoczonych pociągów po wydarzeniu sportowym, dając im taką możliwość koordynować rozkłady jazdy pociągów z usługami transportu samochodowego i autobusowego, aby przydzielić na konkretnych stacjach kolejowych wystarczającą pojemność jeźdźcy. Na innych przystankach pociągu pasażerowie mogą otrzymać specjalne zniżki, aby zachęcić ich do korzystania z roweru elektrycznego lub hulajnogi elektrycznej.
Taka wizja pozbawionych zatorów komunikacyjnych inteligentnych miast wykorzystujących swoją infrastrukturę w celu maksymalizacji wydajności i minimalizacji frustracji będzie nadal wymagać lat integracji różnorodnych technologii. Ale wszystko może zacząć się od zaledwie trzech słów.
Zalecenia redaktorów
- Ford korzysta ze start-upu What3Words zajmującego się geokodowaniem, aby poprawić jakość nawigacji
- Samochody bez kierowcy mogą dowieźć Cię tylko do tej pory. Tak powstają inteligentne miasta