Micro Four Thirds en AI: Q&A met Olympus-ontwikkelaars

Lees onze volledige review van de nieuwe Olympus M.Zuiko 12-100mm F4.0 IS Pro.

Olympus lanceerde vorig jaar slechts één camera, gericht op de consument E-PL9, terwijl drie andere merken de show stalen door zich te wagen aan full-frame spiegelloos. Olympus moet nu bewijzen dat het Micro Four Thirds-systeem een ​​relatief formaat met kleine sensor dat vaak achterblijft bij de resolutie en beeldkwaliteit van grotere APS-C en fullframe sensoren, is anno 2019 nog steeds relevant. Het is de bedoeling om precies dat te doen met een nieuwe vlaggenschipcamera, de OM-D E-M1X.

Meer Olympus-dekking

• Gooi het statief weg, de nieuwste camera van Olympus biedt rotsvaste stabilisatie
  
• Olympus-fotografen zullen binnenkort 1.000 mm-lenzen en draadloze flitsmogelijkheden hebben
• Moderne 4K-video krijgt een retro-design met de Olympus PEN E-PL9
• Olympus M. Zuiko F1.2 Pro-lenzen bewijzen dat er nog leven is in Micro Four Thirds

Terwijl de sensor erin dezelfde is als die in de oudere

OM-D E-M1 Mark II, bevat de nieuwe camera van $ 3000 verschillende primeurs voor Olympus, waaronder dubbele processors, een beeldstabilisatiesysteem geschikt voor maximaal 7,5 stops bewegingsreductie, een autofocussysteem dat is ontworpen om te concurreren met DSLR's, en een ingebouwde verticale batterij greep. Wat het misschien mist aan onbewerkte beeldkwaliteit, wordt gecompenseerd door snelheid en prestaties.

De dubbele processors zorgen ook voor een andere belangrijke mijlpaal in de branche: het gebruik van deep learning-algoritmen om het autofocussysteem te helpen. Dit is vooral handig bij het fotograferen van motorsporten, waarbij de helm van de bestuurder wordt herkend en erop wordt scherpgesteld in plaats van op het voertuig. (Het kan ook treinen en vliegtuigen herkennen.)

Dus wat is er gebeurd bij het maken van de OM-D E-M1X en waar gaat Olympus nu naartoe? Om daar achter te komen ging Digital Trends praten met enkele mensen die daadwerkelijk Olympus-camera's maken: General Manager Eliji Shirota, teamleider en autofocusexpert Tetsuo Kikuchi, en senior supervisor en deep learning-expert Hisashi Yoneyama. Het interview is vertaald door Akihito Murata, vice-president van Sales en Marketing, en het onderstaande transcript is voor de duidelijkheid bewerkt.

Ontwerp

Digitale trends: waarom heeft Olympus besloten dubbele processors in deze camera te plaatsen?

Eiji Shirota: Het eerste uitgangspunt is betrouwbaarheid. We dachten na over hoe we de ultieme betrouwbaarheid konden creëren en een van de antwoorden was om de camera uit te rusten met twee motoren.

Was de ingebouwde grip nodig om in de dubbele processors te passen? Waarom heb je besloten om de grip te integreren in plaats van als een extra accessoire?

Eiji Shirota: [Met] dit model is ultieme betrouwbaarheid voor ons van groot belang. [Als] we een aparte grip hebben, de connectoren – als we dat soort onderdelen eenmaal in het midden hebben – kunnen we geen ultieme betrouwbaarheid bereiken. We kunnen een betrouwbare camera maken, maar voor die ultieme betrouwbaarheid moeten dit soort dingen worden geïntegreerd.

De andere reden is dat we met veel professionele fotografen hebben gesproken en dat we veel professionele fotografen hebben geobserveerd en hoe zij de camera’s gebruiken. Veel fotografen gebruikten de verticale positie en bedienden de camera zonder ergens naar te kijken.

Om dat te bereiken, zouden we exact dezelfde positie van de knoppen en de ontspanknop moeten hebben [bij verticaal fotograferen]. Als we dat willen bereiken, moest de grip geïntegreerd worden om alles op dezelfde plek te houden.

Bij een eerdere camera zei Olympus dat de stabilisatie niet beter kon, maar dat gebeurde gewoon. Kan de stabilisatie nog beter worden dan 7,5 stops?

Eiji Shirota: Toen we de E-M1 Mark II, we dachten dat we alles hadden gedaan behalve de rekening houden met de rotatie van de aarde. Maar door alle andere elementen te elimineren, zijn we erin geslaagd om tot 7,5 [stops] te bereiken.

Nu, eindelijk, zonder de rotatie van de aarde weg te nemen, zouden we niet hoger moeten kunnen gaan – niet alleen voor Olympus, maar voor welk ander merk dan ook. Dus om je vraag te beantwoorden: we zijn erin geslaagd om al die andere elementen naast de rotatie van de aarde te elimineren. Wij zijn ervan overtuigd dat dit de machtigste IS ter wereld is.

Wat waren enkele uitdagingen bij het ontwerpen van de E-M1X?

Eiji Shirota: Allereerst het ontwerpen van de dubbele motoren. Dit is voor ons de eerste keer dat we dat doen en dat was een uitdaging om de twee motoren in elkaar te zetten. Het tweede is dat het niet om de functies gaat, maar om alle verzoeken van professionals weer te geven. Het kostte ons tijd om een ​​nieuw model te introduceren. Het is alweer een tijdje geleden dat we voor het laatst een nieuw model hebben geïntroduceerd. Maar deze keer werd gebruikt om te luisteren naar professionele fotografen en hun eisen aan een camera. De autofocus was daar één van.

Welke andere grote functies zitten er in de E-M1X?

Eiji Shirota: De opname met hoge resolutie uit de hand is voor ons een grote prestatie. We gebruiken zelfs handbewegingen om dit te bereiken. Vanuit technologisch oogpunt is dit een grote prestatie. Hierdoor kunnen gebruikers de kleinere camera's dragen zonder een grote sensor. Dat is een grote prestatie.

Autofocus

Wat is er nieuw aan het autofocussysteem op de E-M1X?

Tetsuo Kikuchi:Voor de filmfunctie gebruiken we autofocus met fasedetectie. We gebruiken een nieuwe manier om het systeem te besturen, waardoor het autofocussysteem nauwkeuriger wordt. Om heel concreet te zijn: vroeger ging de autofocus soms gewoon naar de achtergrond. Met dit nieuwe autofocussysteem hebben we ervoor gezorgd dat de focus op het object wordt gestapeld. Dit is nauwkeuriger dan eerdere E-M1-series.

Waarvoor is het AF-systeem geschikt bij weinig licht?

Tetsuo Kikuchi: De sensor zelf is hetzelfde, maar we hebben een andere aanpak gekozen om een ​​nauwkeurigere autofocus te krijgen met nieuwe algoritmen. Als gevolg hiervan zijn de omstandigheden bij weinig licht veel beter dan bij het vorige model.

Deze keer willen we de nadruk leggen op de 9-punts autofocus. Het doel voor ons was om dezelfde nauwkeurigheid te hebben als een DSLR. Wij geloven dat we dat met dit nieuwe model hebben bereikt. De truc is het gebruik van de 9-punts autofocus [modus]. Soms zien we dat als je de continue autofocus gebruikt, de scherpstelling niet altijd stabiel is. Soms is de focus hier en daar, het is heel klein, maar voor professionals is dit heel belangrijk.

We hebben het algoritme aangepast om ervoor te zorgen dat de autofocus altijd in het midden staat. Dit is een zeer specifieke aanpassing die we hebben doorgevoerd.

Je merkt het als je de negenpunts AF en continue autofocus gebruikt, je ziet een verschil met eerdere modellen.

Welke technologie maakte het mogelijk om DSLR-achtige prestaties te verkrijgen?

Tetsuo Kikuchi: We kunnen de details niet uitleggen, het is vertrouwelijk. Maar wat we wel kunnen zeggen is dat dit een nieuw algoritme is en dat de combinatie met de sensorprioriteit-autofocus dit autofocussysteem zeer nauwkeurig maakt.

Diep leren

Hoe heb je het deep learning-systeem getraind?

Hisashi Yoneyama: Het gebeurt niet in de camera, we hebben een computer met hoge specificaties gebruikt. We gebruikten 10.000 afbeeldingen per categorie.

Als we het bijvoorbeeld over auto’s hebben, zijn er verschillende vormen van auto’s, zoals de Formule 1 en NASCAR. Per type geven we het systeem een ​​paar duizend afbeeldingen om het systeem te laten draaien om die auto te herkennen. Deze informatie wordt gegeven op een laptop met hoge specificaties en vervolgens overgebracht naar de camera.

Dus je hebt die afbeeldingen met de hand gelabeld om de verschillende onderdelen van de auto te herkennen?

Hisashi Yoneyama: Ja.

Wat waren enkele van de uitdagingen waarmee u te maken kreeg bij het ontwikkelen van het volgsysteem?

Hisashi Yoneyama: De grootste uitdaging was hoe nauwkeurig het systeem het model kan detecteren. Er zijn bijvoorbeeld verschillende soorten achtergronden en verschillende soorten auto's.

We moesten ervoor zorgen dat het systeem de auto herkent en zich nauwkeurig op de auto en de helm [van de bestuurder] concentreert. Om dat te bereiken moesten we veel beelden aanleveren, dus dat was de grootste uitdaging.

Deep learning vergt doorgaans veel computerkracht. Hoe heb je alles in de camera gepast?

Hisashi Yoneyama: Als je de algoritmen maakt, heb je een enorme hoeveelheid gegevens nodig. Dit deel gebeurt niet in de camera, maar afzonderlijk op een pc. Zodra we de gegevens hebben om het algoritme te maken en het algoritme naar de camera over te brengen, hebben we die enorme hoeveelheid gegevens niet meer nodig. De camera gebruikt alleen de algoritmen.

Ziet u het gebruik van meer deep learning-algoritmen op toekomstige camera's?

Hisashi Yoneyama: Ja, we overwegen deze technologie toe te passen op extra camera's. Maar de huidige uitdaging is dat deze camera twee motoren heeft. We hebben grote kracht nodig om dit algoritme uit te voeren, en dit kan niet door alle modellen worden bereikt, dus we moeten overwegen welke modellen deze technologie zullen ontvangen. Maar het antwoord is ja.

Akihito Murata: Ik zou hieraan willen toevoegen dat je, om deze technologie volledig te kunnen benutten, een zeer krachtige motor nodig hebt. Zonder twee motoren is het erg moeilijk om dit te bereiken. Dat is de reden waarom sommige merken enkele van de deep learning-technologieën gebruiken, maar momenteel is het niet mogelijk om die gegevens volledig te benutten. Daarom is Olympus momenteel de enige die deep learning-technologie gebruikt voor auto's, treinen en vliegtuigen.

Aanbevelingen van de redactie

• De Olympus PEN E-PL10 is een stijlvolle beginnerscamera die hardware van de laatste generatie verbergt
• Olympus heeft een enorm zoomvermogen in zijn nieuwste verwisselbare lens
• Olympus-teaser toont een glimp van de OM-D-camera die goed is voor meer dan alleen sport