Pymetrics spēles norāda uz pareizo darbu vai karjeru

Ja vien sapņu darba atrašana būtu tikpat vienkārša kā teniss. Nu, Pymetrics, jauns starta uzņēmums, kas tika uzsākts 2014. gada rudenī, apgalvo, ka tas patiesībā var būt taisnība. Spēlējiet dažas spēles apmēram pusstundu Pymetrics vietne un uzņēmuma algoritmi novērtēs jūsu iedzimtās personiskās īpašības, piemēram, uzmanību vai motivāciju, un pateiks, kādai karjerai jūs esat vispiemērotākais.

Un tad tas nosūtīs jūsu profilu potenciālajiem darba devējiem, kuri meklē tādus cilvēkus kā jūs.

Šobrīd Pymetrics ir aptuveni 80 000 reģistrētu darba kandidātu un augošs darba devēju saraksts, tostarp Fidelity un meklēšanas un talantu stratēģijas uzņēmums Egon Zehnder.

"Neirozinātne ir mainījusi mūsu izpratni par smadzenēm," skaidro uzņēmuma vietne. "Mēs to izmantojam, lai palīdzētu cilvēkiem atrast optimālo karjeras ceļu un palīdzētu uzņēmumiem atrast ideālus kandidātus."

Pymetrics nenovērtē ne jūsu IQ, ne zināšanas par jebkuru priekšmetu, bet gan novērtē piecdesmit galvenās kognitīvās un emocionālās iezīmes. Dažādām profesijām ir nepieciešamas dažādas personiskās īpašības, un to novērtē viņu programmatūra, uzņēmuma līdzdibinātāja un izpilddirektore Frīda Polli pastāstīja Digital Trends.

Šī ideja nav jauna — visi zina, ka grāmatveža amatā ir vajadzīgas citas rakstura iezīmes nekā pārdevējam. Taču Pymetrics spēles pārsniedz veselo saprātu: tās ir izveidotas, pamatojoties uz gadu desmitiem ilgušu neirozinātnes pētījumu. Polli un līdzdibinātāja/galvenā datoru virsniece Džūlija Jo apvienoja savu neirozinātni un informāciju tehnoloģiju zināšanas, lai noteiktu spēles uzdevumus, kas pārvēršas interesējošās rakstura īpašībās vervētāji.

Pēc visu spēļu spēlēšanas izsmalcināti datu zinātnes algoritmi analizē jūsu sniegumu un izveido jūsu kognitīvo un emocionālo profilu, kā arī jūsu karjeras profilu. Pymetrics identificē to, kas jums dabiski ir vislabākais, un saskaņo to ar karjeru, kurā tas ir nepieciešams. Tādu, kurā teorētiski vari iemīlēties. Ja LinkedIn un Match.com varētu būt bērns, Pymetrics tā būtu.

Tehnoloģiju izmantošana, lai meklētu darbu pēc personiskajām iezīmēm, ir tikai loģiski, saka Polli. Laikmetā, kad Amazon iesaka jūsu nākamo nepārspējamo grāmatu un Netflix – nākamo lielisko filmu, datoru algoritmiem ir jāiesaka nākamais labākais kandidāts darbā pieņemšanas vadītājam un nākamais sapņu darbs pretendents. Iemesls, kāpēc tas netiek darīts plašākā mērogā, Polli saka, nav tāpēc, ka tas ir pārāk dārgi vai sarežģīti, bet gan tāpēc, ka mūsu karjeras rīki ir novecojuši.

Viņa citē Maiersa-Brigsa testu — personības indikatoru, kas izstrādāts pirms 75 gadiem un kurš joprojām tiek izmantots. darba devēji, lai novērtētu savu darbinieku uzvedības īpašības, piemēram, intraverti pret ekstraverti. Polli tas ir nepieņemami. "Vai jūs šobrīd savā dzīvē izmantojat rakstāmmašīnu vai kādu citu 1940. gadu tehnoloģiju?" viņa retoriski jautā. "Nē. Jums nevajadzētu izmantot neko, kas tika izstrādāts tik sen. Un noteikti ne par kaut ko tik svarīgu kā jūsu karjera.

Polli saprata, ka darba meklēšanas rīki ir novecojuši, kad viņa pati mēģināja izdomāt savas karjeras iespējas. Kā students Hārvardas Biznesa skolā un jau ar doktora grādu. neirozinātnēs un dažus gadus ilgas izpētes laikā viņa bija ieinteresēta uzzināt, kādām profesijām viņa ir vispiemērotākā. Tomēr viņa nevarēja atrast datorizētus karjeras saskaņošanas rīkus. "Viņiem bija tikai anketa," viņa atceras. "Un es biju, piemēram, oho, šis ir tik 20. gadsimts. Tas nav tas, ko mēs darītu pētniecības laboratorijā, lai noskaidrotu lietas. Kāpēc mēs to darām karjeras dēļ?

Polli sadarbojās ar Yoo, kuru viņa bija satikusi dažus gadus iepriekš, kad viņi abi strādāja par pēcdoktorantūras pētniekiem Masačūsetsas Tehnoloģiju institūtā. Viņi devās, lai atrisinātu problēmu.

Vispirms viņi izstrādāja prototipu, pēc tam meklēja investorus. Draugs Polli sazinājās ar Khosla Ventures, kas, kā zināms, investē zinātnes projektos. Khosla Ventures ieinteresēja, un 2014. gada rudenī sāka darbu Pymetrics. Kopš tā laika tā ir veidojusi darba devēju un darba meklētāju sarakstu.

Lai parādītu, kā spēles darbojas, Polli vada vienu no tām. Noteikumi ir vienkārši: ja ekrānā parādās zaļš aplis, sasit plaukstas; ja parādās sarkans, neaplaudējiet. Apļi parādās nejauši un ātri, un lielākā daļa cilvēku, iespējams, aplaudē dažas reizes, kad nevajadzētu. Šī spēle, Polli saka, parāda, cik jūs esat uzmanīgs. Ja jūs aplaudējat visiem zaļajiem apļiem un nevienam no sarkanajiem, jūs esat ļoti uzmanīgs. Ja jūs aplaudējat dažiem sarkaniem apļiem, tas nozīmē, ka esat mazliet impulsīvs.

Bet impulsivitāte nav slikta īpašība, Polli skaidro, izņemot gadījumus, kad tas tiek novests līdz galējībai. "Cilvēki, kuri ir impulsīvi, mēdz būt efektīvāki," viņa saka, "jo jūs patiešām vēlaties virzīt bumbu uz priekšu, nevis apsvērt katru detaļu." Viņa, cilvēki ar šādām īpašībām padara labākus uzņēmējus un pārdevējus skaidro. (Viņas Pymetrics profils atbilst tēmai, viņa saka - viņa var būt nedaudz impulsīva, bet ļoti efektīva.)

Gluži pretēji, tādām profesijām kā grāmatvedis un programmatūras izstrādātājs prasa lielu uzmanības līmeni, tāpēc, ja esat pareizi sapratis, jūs, iespējams, kļūsit par labu kodētāju. Citā spēlē jums ir jālasa sejas — skatieties fotogrāfijā un pastāstiet, ko cilvēks jūt, pamatojoties uz viņa sejas izteiksmi. Dažām profesijām, piemēram, cilvēkresursiem, spēja ātri un pareizi nolasīt sejas ir ļoti svarīga. Citiem tā nav.

Pats labākais Pymetrics ir tas, ka spēlēs nav iespējams slikti darboties. Atšķirībā no SAT, GMAT, LSAT un citiem testiem Pymetrics novērtējums vienkārši atklāj to, kas jums ir dabiski labs. Un cerams, ka spēles ienesīs zināmu aizrautību biedējošajā darba meklēšanas procesā. Kā saka Polli 9 gadus vecā meita: "Viņi ir tik jautri!"

Redaktoru ieteikumi

• Neparasti jaunais A.I. skenē jūsu smadzenes, pēc tam ģenerē sejas, kas jums šķitīs pievilcīgas
• Google “Project Stream” ļaus spēlēt galvenās spēles pārlūkprogrammā Chrome