Menininkų įkvėpta AI sistema piešia veidus, kad išlaikytų anonimiškumą

Jei norite sužinoti, kaip kas nors jaučiasi, tereikia pasikliauti keliais ženklais. Galite ištirti jų veido išraiškas, atsižvelgti į tai, ką jie sako, ir prisiderinti prie jų balso tono. Tačiau tai gali būti iššūkis vaizdo žurnalistams ir dokumentinių filmų kūrėjams, pasakojantiems jautrias temas, nes paprasčiausias būdas anonimizuoti šaltinį yra pašalinti dalykus, dėl kurių jie yra panašūs, pakeičiant jų veidą arba iškraipant balsas. Jų istorija išlieka ta pati, tačiau patys veikėjai gali pasirodyti neapdoroti.

Steve'as DiPaola, kompiuterinis pažinimo mokslininkas iš Simono Fraserio universiteto, mano, kad yra geresnis būdas. Jis mano, kad anonimiškumas gali būti gražus ir teisingas emociniams žmonių, kurių tapatybę jis slepia, aspektams.

Tuo tikslu DiPaola ir jo kolegos sukūrė A.I. sukurta anonimiškumo sistema kuri „tapo“ ant vaizdo kadrų, pasitelkdama įkvėpimą iš meistrų, tokių kaip Pikasas ir Van Gogas, kad iš naujo įsivaizduotų žmogaus išvaizdą. Tikslas yra sumažinti išorinį panašumą, tačiau išlaikyti ištikimybę vidiniam subjekto charakteriui, leidžiant jo veido išraiškoms ir balso linksniams išryškėti. Jei ją panaudotų žurnalistai, sistema galėtų palaikyti intymesnes ir labiau susijusias istorijas, ypač virtualioje realybėje, kur empatijos galia pasirodė ypač stipri.

Projektas prasidėjo DiPaola kaip būdas sukurti A.I. sistema, kuri pati galėjo kurti meną. Po kelių algoritmų jis ir jo komanda sutelkė pastangas į vaizduojamojo meno tapybą, o vėliau, tiksliau, piešimą portretams. Tačiau po nedidelės „Google News“ ir „Knight Foundation“ dotacijos DiPaola kartu su Kate Hennessy, SFU kultūros antropologe, ir Taylor Owen iš Britų Kolumbijos universiteto žurnalistikos mokyklos – pertvarkė savo sistemą, kad būtų užtikrintas anonimiškumas žurnalistai.

Posūkis buvo tinkamas. Žurnalistikoje populiarėjant VR, labai svarbu ieškoti niuansesnių ir veiksmingesnių būdų atstovauti anoniminiams šaltiniams. Išgirsti pasakojimą iš pirmų lūpų nėra tas pats, kai persekiojamojo veidas yra pikselių, o jo balsas iškraipytas keliomis oktavomis.

DiPaolai vaizduojamojo meno portretai buvo puikus vadovas. Dailininkai meistrai ne tik vaizduoja savo temą iš išorės. Jie užfiksuoja ir vidinę esmę. Dešimtmečius trukusių studijų ir praktikos bei iš kartos kartos perduodamų technikų puikūs portretų menininkai gali parodyti subjekto asmenybę per serijinius teptuko potėpius ir sumaišytas spalvas. DiPaola siekė išmokyti A.I. pažvelgti pro paviršinį sluoksnį ir atskleisti, ką subjektai jaučia viduje.

„Jūs tiek daug pasakote savo akimis, antakiais ir veido judesiais“, – „Digital Trends“ pasakoja DiPaola. Netgi tai, kaip trūkčiojate galva ir žiūrite žemyn – tiek daug to buvo prarasta pikselių kūrimo technikoje.

Gauta sistema yra ir gražuolė, ir žvėris, kuri remiasi penkiais „Linux“ kompiuteriais ir penkių žingsnių procesu, kad vaizdo įrašas būtų anonimizuotas.

Pirmiausia sistema identifikuoja subjekto veido bruožus, deda taškus aplink akis, burną ir nosį, kaip tai daro standartinės veido atpažinimo sistemos. Tada naudotojai gali naudoti įrankį funkcijomis manipuliuoti, pavyzdžiui, pakelti subjekto kaktą, išplėsti akis ir nuleisti ausis. Atsižvelgiant į tai, kokie reikšmingi pokyčiai, šis subjektas jau gali atrodyti neatpažįstamas.

„Prieš A.I. tapytojas net pradeda tapyti, pirmas ir antras žingsnis padeda pakeisti auklės įvaizdį“, – sako DiPaola.

Trečiajame etape A.I. supjausto veidą į geometrines plokštumas. DiPaola tai vadina „Pikaso arba kubizmo požiūriu“.

Ketvirtame ir penktame žingsnyje – impresionistinėse ir panašiose į Van Gogą – AI prideda rašalines briaunų linijas ir teptuko potėpius.

DiPaola sistemos vizijoje žurnalistas, prodiuseris ar net pats subjektas galėtų bendrauti su platforma ir pakoreguoti galutinio produkto lūžimą. Tada sistema pritaiko šį anonimiškumą kiekvienam atskiram vaizdo įrašo kadrui.

Tyrėjai neatliko didelio masto tyrimo, kad patikrintų, kaip gerai jų sistema slepia šaltinį, tačiau prieš tyrimą jie rasti tiriamieji buvo patenkinti anonimiškumo lygiu, o dalyviai buvo labiau įsitraukę žiūrėdami šiame paveikslėlyje nutapytus vaizdo įrašus stilius. Šia sistema susidomėjo pagrindiniai naujienų kanalai, tokie kaip „Washington Post“ ir „Frontline“, kai tyrėjai pristatė darbą liepos mėnesį vykusioje konferencijoje.

Tačiau anoniminiai šaltiniai gali būti tik pradžia. DiPaola nori tapti skaitmeniniu kupidonu ir dirba savo vasaros grupėje SFU Interaktyviųjų menų ir technologijų mokykla, siekiant ištirti, kaip sistema galėtų būti pritaikyta pasimatymams pasaulis.

„Pažinčių svetainėse dažniau naudojami vaizdo įrašai“, – sako jis. „Yra daug duomenų, rodančių, kad sprendimai priimami labai greitai, atsižvelgiant į tai, kaip žmogus atrodo, o tai kartais yra labai blogai. Ar galime iš tikrųjų patobulinti šį procesą, kad žiūrėtumėte į tai, kaip kažkas yra, o ne tik kaip jie atrodo? Anonimizuojant filmuotą medžiagą, patrauklumas nėra pirmas dalykas, apie kurį galvojate. Ar iš tikrųjų galite turėti vaizdo įrašų apie save, kuriuose daugiau apie jūsų vidų, o ne apie išorinį?

Tai, be abejo, yra išgalvota idėja – ir viena dauguma pažinčių programos vartotojų greičiausiai žiūrėtų atsargiai. Tačiau DiPaolos užmojai yra įtikinami, ir vos prieš dešimtmetį mažai kas būtų numatęs pažangą, kurią padarė A.I. menininkai. Kas pasakys, kad algoritmai negali kada nors žaisti ir piršlio?

Pataisymas: ankstesnėje šio straipsnio versijoje buvo klaidingai parašyta Steve'o DiPaolos pavardė.

Redaktorių rekomendacijos

• Ar gali A.I. pranoko žmonių inžinierius kuriant mikroschemas? „Google“ taip mano
• Šviesos akcentas A.I. dabar gali atpažinti veidus, kad galėtumėte natūralesnius momentinius redagavimus