Kaip veido atpažinimas keičia mūsų žinomą gyvenimą – į gerą ar blogą

Paklauskite bet kurios įžymybės, koks yra didžiausias žinomumo trūkumas, ir greičiausiai išgirsite skirtumų, kaip sunku niekur eiti nepripažintam. Gerai ar blogai (ir yra daug atvejų, kai egzistuoja abu efektai), turėti žinomą veidą reiškia nuolat traukti aplinkinių dėmesį.

Tam tikru mastu visi esame įžymybės 2019 m. Ne visi esame turtingi ir žinomi, turime asmeninius stilistus ir rėkiančius gerbėjus, bet esame žinomi taip, kaip pastaraisiais dešimtmečiais būtų buvę neįmanoma. Socialinė žiniasklaida skatina mus tvarkyti savo gyvenimą, net ir tokį niūrų dalyką kaip valgymas paverčia pavydą įkvepiančiu patiekalu. pasakojimas, kad „patiktų“ mūsų „pasekėjams“. Beveik visus mus galima rasti naudojant „Google“, beveik visada kartu su nuotraukos. Ir kaip Robertui Downey'ui jaunesniajam ar Taylor Swift sunku eiti gatve neapsikentus, vis dažniau mūsų pačių veidai reikš, kad kiekvienas esame atpažinti dešimtis, šimtus, o gal net tūkstančius kartų dieną.

Sveiki atvykę į veido atpažinimo pasaulį: kuriame mūsų labiausiai atpažįstamas ir viešai matomas bruožas, mūsų veidas, gali būti atpažįstamas sekundės dalelę, kai aplink mus daugėja A.I. įrengtų kamerų – nuo ​​apsaugos sistemų iki mūsų išmanieji telefonai. Vienu metu duodamas pažadas ir grėsmė yra gilus. Kaip savo knygoje pastebi akademikė Jenny Edkins, Veido politika, tai reiškia, kad nė vienas iš mūsų nebėra tikrai anonimas. „Mūsų veidai, – rašo ji, – bus ryžtingai pririšti prie mūsų tapatybės ir sukurti kaip prieinami disciplinai ir kontrolei. Ir dar daug daugiau.

Diena, kuri pakeitė viską

Iš pažiūros įprastą antradienio rytą Portlande, Meino valstijoje, du jauni vyrai, vienas įkopęs į trisdešimtmetį, o kitas – dešimtmečiu jaunesnis, perėjo oro uosto saugumo patikros postą. Šią akimirką, kaip ir šimtus tūkstančių kitų akimirkų tą dieną, užfiksavo stebėjimo vaizdo kameros. Oro uosto apsaugos komandai, kurios užduotis buvo žiūrėti filmuotą medžiagą, nė vienas vyras neatrodė nieko blogo. Susirūpinimas nebuvo pareikštas ir tiek 33 metų Mohamedas Atta, tiek 22 metų Abdulazizas al-Omari nekliudomai skrido į jungiamąjį skrydį.

Saugumo ekspertams grūdėta vyrų kadra tebėra vienas baisiausių vaizdų, užfiksuotų 2001 metų rugsėjo 11 dieną. Skirtingai nuo tą dieną darytų plačiausiai žiūrimų nuotraukų, ji nėra baisi, nes vaizduoja bene reikšmingiausią užsienio puolimą Amerikos žemėje. Greičiau tai baisu, nes tai yra ta vieta, kai buvo galima ką nors padaryti, kad to būtų išvengta. Jei būtų buvusi technologija, leidžianti atpažinti Atta ir al-Omari kaip galimus įtariamuosius terorizmu, oro uosto saugumas būtų buvęs įspėtas ir būtų galima išgelbėti tūkstančius gyvybių.

Yra keletas patrauklesnių liftų žingsnių naujoms technologijoms nei šis. Nors niekada negalime žinoti, ar gerai įrengta išmanioji veido atpažinimo technologija tikrai galėjo sustabdyti rugsėjo 11-ąją, to pakako, kad paskatintų visą pramonę. Nauji susidomėjimo lygiai, kuriuos pirmiausia skatina saugumas, kartu su technologiniais laimėjimais, skatinančiais naujoviškų naujų įmonių bangą, pasirengusią pasipelnyti. Praėjus beveik dviem dešimtmečiams, saugumas išlieka viena didžiausių veido atpažinimo rinkų.

„Jei tyrėjas turi vaizdą, gautą iš kameros ar stebėjimo filmuotos medžiagos, naujausias jo papildymas yra filmuota medžiaga gatvėje praeiviai su savo išmaniaisiais telefonais – [galime] palyginti su esamomis duomenų bazėmis“, – Elke Oberg, rinkodaros vadovė Cognitec sistemos2002 m. įkurta veido atpažinimo įmonė pasakojo „Digital Trends“. „Tai galėtų būti rezervavimo duomenų bazės, kalėjime esančių žmonių duomenų bazės, bet kas, ką žmonės turi toje šalyje [gali naudoti.] tada gaukite kandidatų sąrašą, pažiūrėkite į nuotraukas ir paprašykite jų ekspertų nuspręsti, ar tai paskatins jų tyrimą.

Be nejudančių vaizdų, Obergas teigė, kad šiuolaikinė veido atpažinimo technologija, įskaitant Cognitec, dabar gali lengvai identifikuoti žmones realiuoju laiku tiesioginiame vaizdo įraše. „Jums nenaudinga, jei duomenų bazės paieška užtrunka ilgai“, – tęsė ji. „Žmogus išnyks. Rekomenduojame turėti maždaug 10 000 žmonių duomenų bazę, kad šis naudojimo atvejis būtų prasmingas.

Panašias technologijas naudoja ne tik oro uostai. Veido atpažinimo technologija naudojama visose viešosiose srityse, įskaitant išorinį pasaulį. Pavyzdžiui, „Amazon“ pardavė savo realaus laiko „Rekognition“ veido atpažinimo technologiją policija JAV Tuo tarpu Kinijoje tariamai buvo naudojamas veido atpažinimas pasirinkti vieną įtariamąjį iš 50 000 žmonių koncerte. Ir identifikuoti jaywalkers ir išsiųsti jiems automatinę baudą žinute.

Išrenka gerus žmones

Tačiau veido atpažinimas yra ne tik blogiukų atrinkimas. Jei 2001 m. rugsėjo 11 d. buvo reikšminga data šios srities istorijoje dėl technologijų, kurios neegzistavo, tai 2017 m. rugsėjo 12 d. buvo svarbi dėl to, kas buvo. Tai buvo data, kurią Apple pirmą kartą pademonstravo iPhone X, pirmieji iPhone vartotojai galėjo atrakinti Veido ID, Apple rinkodaros terminas, apibūdinantis veido atpažinimą.

„Neabejotinai įvyko poslinkis, kuris prasidėjo nuo to, kad Apple naudojo veidą komercinių programų link“, - sakė Obergas. „Problema prieš „iPhone“ buvo ta, kad taip, jūs galėjote atlikti veido atpažinimą, kad galėtumėte pasiekti įrenginį, bet galėjote lengvai tai apgauti. Jei turėtumėte [asmens] atvaizdą ar vaizdo įrašą, galėtumėte nulaužti jo įrenginį.] „Apple“ tikrai sugebėjo rasti technologiją, kad būtų tikrai saugus.

Veido ID reiškia veido atpažinimo monetos atvirkštinę pusę. Kartu su automatiniu asmenų žymėjimu Facebook, tai padėjo vartotojams pristatyti veido atpažinimo programas.

Tai tik pradžia. Įsivaizduokite, jei jums tereikėtų sėsti į vairuotojo vietą automobilyje, kurį vairuoja keli žmonės, ir iš karto atpažinti, kas esi ir automatiškai koreguoti automobilio nustatymus, kad jie atitiktų jūsų asmeninį profilį. Arba pavaizduokite, kaip įsiregistruojate į viešbutį ir iš karto esate pažymėtas kaip dažnas tinklo klientas, net jei anksčiau niekada nebuvote apsistoję tame konkrečiame filiale.

Arba nueikite į banką ir iš karto sužinosite, kad kasininkas turi jūsų vardą, pavardę, sąskaitos duomenis ir žino apie dažniausias jūsų apsilankymo priežastis. Nereikės labai ilgai įsivaizduoti. Visa tai yra sritys, kurias įmonės aktyviai tiria.

„Tai panašu į pageidaujamą kliento programą, tačiau vietoj kito žetono, pavyzdžiui, kortelės, naudojami biometriniai duomenys“, - sakė Obergas.

Ji taip pat pateikė sklandžios kelionės per oro uostą pavyzdį, kai nebereikia, kad žmonės be galo rikiuotųsi, kad parodytų įlaipinimo kortelę, kad galėtų patekti į apsaugą. „Viską [galima padaryti] su kameromis, kurios žiūri į jūsų veidą ir kurias iš anksto užsiregistravote namuose arba tiesiai įėjus į oro uostą“, – sakė ji. „Tada yra nedidelė duomenų bazė, kuri saugoma tik apie žmones, esančius oro uoste, ir tada jūs galite užbaigti kelionę per oro uostą tik naudodami savo veidą. Kai įlipate į lėktuvą, jūsų biometriniai duomenys pašalinami. Ši raida šiuo metu tiesiog klesti.

Ir, žinoma, yra reklamos galimybių. 2002 m. filme Mažumos ataskaita, vaizdo reklaminiai skydeliai prisitaiko rodyti suasmeninti skelbimai visiems, kas eina pro šalį. Realiame gyvenime nemažai firmų turi ištyrė panašią technologiją. (Įskaitant, kaip neseniai rašėme, a Japonijos taksi įmonė.) Nors dėmesys skiriamas mažiau žmonių identifikavimui, o plačių potėpių, tokių kaip amžius, lytis ir, atpažinimui Netgi nuotaika, šiose reklaminėse lentose gali būti pateikiami skirtingi skelbimai, priklausomai nuo to, kas juos peržiūri laikas.

Ar kompromisas vertas?

Veido atpažinimas yra prieštaringas. Jokiu būdu negalima apeiti. Iš visų turimų biometrinių technologijų (ir jų yra daug), nė viena neturi tokio paties bagažo kaip automatinis veido atpažinimas. Galbūt dalis to yra istorinė. Dar gerokai anksčiau nei šiuolaikinis veido atpažinimas leido susieti veidus su tikrosiomis tapatybėmis, XIX amžiaus tyrinėtojai, tokie kaip psichiatras Hugh Welcheris. Diamond ir eugenikas Francis Galtonas aprašė savo beveik mokslines teorijas apie veido rodiklius nuo beprotybės iki nusikalstamumas. Šios biologiškai deterministinės pažiūros padėjo pateisinti daugybę rasistinių ir klasicistinių teorijų ateinančiais metais.

Nors tai labai skiriasi nuo kai kurių šiandieninių veido atpažinimo priemonių netikslumo, šis šliaužiantis išankstinio nusistatymo potekstė daugeliui žmonių yra iškyla kaskart, kai išgirstame, pavyzdžiui, skundą, kad veido atpažinimo sistema labiau linkusi klaidingai klasifikuoti spalvotus žmones nei baltuosius žmonių.

Galbūt didžiausią susirūpinimą kelia tai, kad veido atpažinimas teoriškai gali būti naudojamas ir veikiamas, nesvarbu, ar mes tai žinome, ar ne. Neseniai 18-metė iš Niujorko Ousmane Bah pateikė 1 milijardo dolerių ieškinį Apple dėl to, kas jis tvirtina, kad tai buvo melagingas areštas, įvykęs dėl Apple veido atpažinimo technologijos Parduotuvės. The ieškinyje pažymėjo, kad š„yra tas orveliško stebėjimo tipas, kurio bijo vartotojai, ypač todėl, kad galima daryti prielaidą, kad dauguma vartotojai nežino, kad jų veidai yra slapta analizuojami. „Apple“ taip atsakė į ieškinį tai nenaudoja veido atpažinimo savo parduotuvėse.

Jei tai tiesa, atrodo, kad tai pakenktų Bah bylai. Tačiau tai neturi įtakos platesnei veido atpažinimo temai. Kaip Kelly Gates, autorė Mūsų biometrinė ateitis: veido atpažinimas ir stebėjimo kultūra, rašo: „Vykstantis neišvengiamybės mitas, supantis tai... atlieka svarbų vaidmenį jų institucionalizavime ir... skatina viešą sutikimą“. Trumpai tariant, patinka Jeremy Benthamo įsivaizduotas XVIII amžiaus kalėjimas Panoptikonas, kuriame kaliniai nemato sargybinių, bet mano, kad jie stebi, veido atpažinimo grėsmė reguliuoja mūsų elgesį.

Tačiau taip gali ir nelikti. „Tai gali būti kartų problema“, - sakė Obergas. „Jaunimui nerūpi, kol tai patogu ir greita. Jie tiek negalvoja apie privatumą ir duomenų apsaugą. Vyresnės kartos žmonės yra šiek tiek atsargesni ir tikrai nori žinoti, kas atsitiks su šiais duomenimis.

Ar pakaks daugybės teigiamų naudojimo atvejų, kad atsvertų žmonių susirūpinimą masinio stebėjimo technologija? Ar galimybės išvengti dar vieno Rugsėjo 11-osios teroristinio išpuolio pakaks, kad žmonės sutiktų būti viešai nuskaityti, kad ir kur jie eitų? Kaip ir garsenybių klausimas, ar žmogus mielai atsisako anonimiškumo dėl naudos, kurią lydi garsumas, tai yra kompromisas, kuris gali skirtis kiekvienam asmeniui. „Nors svarstoma vis daugiau paraiškų, manau, [vis labiau] tai suprantama jūs perduodate duomenis, kurie galbūt galėtų susieti jus su kitomis paskyromis arba jūsų buvimu socialinėje žiniasklaidoje“, – sakė Obergas.

Geriausia, ką dabar galime pasakyti, yra toliau stebėti šią erdvę. O kol kas tikėkitės, kad erdvė vis labiau jus stebės.

Redaktorių rekomendacijos

• Kaip mes žinosime, kada AI iš tikrųjų tampa jautrus?
• UCLA nenaudos veido atpažinimo savo miestelyje po to, kai sulauks atsako
• JAV karinis veido atpažinimas galėtų atpažinti žmones iš 1 km
• ACLU padavė į teismą vyriausybinėms organizacijoms dėl veido atpažinimo programinės įrangos
• Šis nematomas nuotraukų filtras apsaugo jus nuo veido atpažinimo programinės įrangos