더 스마트한 교차로를 만들기 위해 오하이오주 혼다와 협력

혼다 북미

더 스마트하고 안전한 도시를 만드는 데 있어 가장 어려운 측면은 어느 길모퉁이에서든 목격할 수 있습니다. 한 표현으로 표현하면 고무가 도로와 만나는 곳이 바로 그곳입니다. 미국 도로교통안전국(National Highway Traffic Safety Administration)에 따르면 매년 사고 사망자의 약 20%가 발생합니다. 년도. 그리고 스마트 시티를 만들고 싶다면 가장 좋은 시작 방법은 생명을 구하는 것입니다.

내용물

  • 작은 마을 메리스빌에서 대도시 콜럼버스까지
  • DSRC 또는 5G V2X? 그것은 중요하지 않습니다

전 세계의 도시들은 돈을 절약하고, 더 깨끗해지고, 교통량을 줄이고, 도시 생활을 개선하기 위해 데이터를 수집하는 기술을 설치하고 있습니다. 디지털트렌드'에서 스마트 시티 시리즈에서는 스마트 시티가 에너지 관리부터 재난 대비, 공공 안전에 이르기까지 모든 것을 어떻게 처리하는지, 그리고 이것이 여러분에게 어떤 의미인지 살펴보겠습니다.

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오하이오 주 메리스빌에서 이 마을은 주 교통부 및 Honda와 협력하고 있습니다. 교차로를 더욱 안전하게 만드는 방법을 정확히 알아내기 위해 Marysville에 있는 제조 및 연구 시설을 설립했습니다. 더 똑똑하다. 23,912명의 마을이 처음으로 데뷔했습니다. 스마트 교차로 이번 달에는 사진과 사운드를 위해 길모퉁이를 배선하는 것 이상의 작업이 필요합니다. 무선 통신 시스템, 컴퓨터 비전 인식 시스템, 인프라 제어 시스템, 차량 내 텔레매틱스 및 경고 시스템을 모두 조정해야 합니다.

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“스마트 교차로에 대한 우리의 비전은 연결되지 않은 도로 사용자(보행자, 자전거 이용자)가 다른 사람들과 협력할 수 있도록 하는 것입니다. Honda R&D Americas의 전략 연구 부사장인 Ted Klaus는 다음과의 인터뷰에서 설명했습니다. 디지털 트렌드.

이는 "연결되지 않은" 사용자를 추적하고 기술을 사용하여 제어할 수 있는 요소(예: 자동차, 신호등, 신호 시스템 — 기술로 통제할 수 없는 것들을 보호하기 위해 — 사람들이 횡단보도를 건너는 것과 같이 거리.

작은 마을 메리스빌에서 대도시 콜럼버스까지

Marysville 프로젝트는 현재 단 하나의 교차로로 구성되어 있으며 300피트 조감도를 촬영하고 Honda의 객체 인식 소프트웨어를 사용하는 4대의 고해상도 비디오 카메라가 장착되어 있습니다. 마지막 요소는 아마도 시스템에서 가장 정교한 부분일 것입니다. 컴퓨터 시스템은 쉽게 물체를 감지할 수 있지만 시스템이 작동하려면 감지 이상의 작업이 필요합니다.

혼다, 스마트 교차로 기술 시연

교차로 안팎으로 움직이는 모든 물체는 볼 수 있을 뿐만 아니라 보행자, 개, 자전거 타는 사람, 자동차 등으로 인식되어야 합니다. 이러한 소위 분류 후에 시스템은 객체의 동작을 예측할 수 있어야 합니다. 저 사람은 길을 건너려고 하는 사람인가요, 아니면 빨간 신호등에 멈춰서려는 자전거 타는 사람인가요? 빛?

예를 들어 빨간 신호등에 진입하려는 차량이 감지되면 교차로 시스템은 다른 운전자에게 경고를 전송합니다. 교차로에 접근하면 모퉁이 주변이나 기타 장애물을 가상으로 확인하고 브레이크를 밟아 충돌을 피할 수 있습니다. 충돌. 현재 시스템은 DSRC(단거리 전용 통신)를 사용하여 차량과 통신합니다. 이를 차량 대 사물(Vehicle-to-Everything) 또는 V2X 통신이라고 합니다. 각 차량에는 DSRC 메시지를 인식한 다음 차량의 헤드업 디스플레이(HUD)에 경고를 표시하는 특수 시스템이 장착되어야 합니다.

이러한 스마트 교차로의 기본 아이디어는 티켓을 배포하는 것이 아니라 실제로 교통을 통제하는 것입니다.

클라우스는 초기에 시스템이 장착된 차량이 20대였으며 주로 인근 연구 개발 시설에서 일하는 혼다 직원이었다고 말했습니다. 그는 시립 차량, 특히 최초 대응자가 사용하는 차량을 포함하여 최대 200대의 차량이 결국 테스트에 포함될 것이라고 말했습니다.

클라우스는 "긴급 차량의 조명을 제어해야 한다"고 말하며 구급차가 다가오는 경우 주변의 다른 운전자에게 경고해야 합니다. 그는 신호 위반 카메라 시스템과 달리 이러한 스마트 교차로의 기본 아이디어는 티켓을 발행하는 것이 아니라 실제로 교통을 통제하는 것이라고 지적했습니다.

파일럿 프로그램을 위해 선택한 Marysville의 특정 교차로는 연구자들이 찾고 있었기 때문에 선택되었습니다. 클라우스는 "시각적 장애물과 운전자의 주의를 산만하게 할 만큼 충분한 혼란이 있었던 대표적인 교차로"라고 말했습니다. 설명했다. 예를 들어 Marysville 위치에서는 모퉁이를 볼 수 없습니다. 연구자들은 이러한 도전적인 장소를 선택함으로써 작은 마을에서 배운 교훈을 광범위한 스마트 시티 프로그램이 진행 중인 인근 콜럼버스와 같은 대도시에 적용하기를 희망합니다.

DSRC 또는 5G V2X? 그것은 중요하지 않습니다

능동 안전 시스템을 지원하기 위해 궁극적으로 어떤 무선 기술이 사용될지에 대한 논의가 있지만 Klaus는 미래의 자율주행차에 대해 Honda가 DSRC와 협력하기로 결정한 이유는 DSRC가 더 철저하게 테스트되고 널리 보급되었기 때문이라고 말했습니다. 동향. 처음에 NHTSA는 DSRC가 표준이 될 것이라고 밝혔고 Cadillac 및 Audi와 같은 브랜드는 일부 모델에 DSRC를 적용하기 시작했습니다. 그러나 트럼프 행정부는 이 문제에 대해 후퇴하여 일부 공급업체가 이를 추진하면서 시장에 혼란을 야기했습니다. 5G.

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이 시스템은 긴급 차량의 라이트 바가 활성화되는 시점을 시각적으로 감지하고 해당 상태를 방송합니다. 근처의 연결된 차량은 운전자가 긴급 차량을 보거나 듣기 전에 운전자에게 경고할 수 있습니다.
이 시스템은 횡단보도 구역에 진입한 보행자를 시각적으로 감지합니다. 연결된 차량은 운전자가 직접 시야 내에 있지 않더라도 횡단보도에 대해 운전자에게 경고할 수 있습니다.
이 시스템은 모든 방향에서 교차로에 접근하는 차량의 속도와 방향을 감지합니다. 연결된 차량은 신호 위반 상황과 같이 발생할 가능성이 있는 경우 잠재적인 충돌을 운전자에게 경고할 수 있습니다.

그러나 경쟁사인 5G V2X 통신 접근 방식은 DSRC와 동일한 수준으로 출시되거나 테스트되지 않았습니다. DSRC는 Wi-Fi와 가까운 친척이지만 5G 결국 더 많은 타워가 필요할 새로운 셀룰러 표준입니다. 어느 쪽이든, 5G V2X 기술은 미래에는 가로등 기둥부터 교량까지 모든 종류의 인프라 구성 요소에 내장되어야 합니다. 전체 문제는 논쟁의 여지가 있을 수 있습니다. 예를 들어 Qualcomm은 두 무선 프로토콜을 모두 처리하는 단일 칩셋을 도입할 계획입니다.

Klaus는 "품질과 적용 범위가 중요합니다."라고 말했습니다. “DSRC는 입증되었지만 다음 단계에서는 5G를 시뮬레이션할 수 있습니다. 우리는 불가지론자입니다.”

모두 자원봉사자인 테스트 드라이버의 경우 연구원들은 세 가지 중요한 상황에 대한 경고에 중점을 두고 있습니다. 치명적인 티본 사고를 일으킬 수 있는 차량, 부상을 입을 수 있는 교차로의 보행자, 긴급 차량의 보호가 필요한 차량 방법. 경고는 헤드업 디스플레이에 깜박이는 아이콘으로 표시됩니다. 들리는 알리다.

혼다 스마트 교차점 메리스빌 헤드업 디스플레이 빨간불 러너
혼다 스마트 교차점 메리스빌 헤드업 디스플레이 횡단보도
혼다 스마트 교차점 메리스빌 헤드업 디스플레이 긴급 차량

물론 궁극적인 목표는 무단횡단하는 사람이나 빨간 신호등에 달리는 자동차에 대한 경고를 받으면 자동으로 제동하는 능동형 안전 시스템을 자동차에 갖추는 것입니다. 그러나 Klaus는 또한 더 스마트한 교차로를 이용하기 위해 반드시 새 차를 구입할 필요는 없다고 지적했습니다. 오래된 자동차와 트럭에는 호환 가능한 경고 시스템을 장착할 수 있습니다.

미래의 스마트 교차로에서 어떤 종류의 경고가 가장 잘 작동하는지는 여전히 연구의 중요한 부분입니다. 앞 유리에 팝업되는 노란색 또는 빨간색 아이콘이 운전자의 신속한 대응에 더 효과적입니까, 아니면 청각 벨 및 경보가 더 효과적입니까?

클라우스는 “경고 시기도 중요하다”고 말했다. “모든 상황이 빨간불 주자들처럼 매우 역동적인 것은 아닙니다. 때로는 전방의 교통 혼잡에 대한 경고일 뿐입니다.”

그는 운전자와 생성된 데이터로부터 많은 것을 배울 수 있으며 안전부터 교통 흐름, 잠재적인 인프라 변경에 이르기까지 모든 것에 영향을 미쳐 도시를 더욱 스마트하게 만드는 데 도움이 될 것이라고 지적했습니다.

Klaus는 "우리는 지금은 단지 표면만 긁는 단계에 불과합니다."라고 말했습니다.

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