![FeverPhone 모바일 앱 제작자가 휴대전화에서 앱과 함께 포즈를 취하고 있습니다.](/f/bcdba8b704b9843596accd15e63047d4.jpeg)
Google은 다가오는 건강 시장의 일부를 주시하고 있습니다. 픽셀 8 프로, 덕분에 사용자가 발열 증상을 감지할 수 있는 것으로 알려진 온도 센서. 불운한 솔리 레이더 센서와 달리 픽셀 4 시리즈, 이것은 의미가 있습니다. 비정상적인 급상승 또는 하강은 심각한 신체 시스템 오작동 및 질병의 징후일 수 있으므로 체온, 특히 변동을 주시하는 것이 중요합니다.
내용물
- 편재성으로 접근성 문제 해결
- 아직 극복해야 할 과제가 있다
이렇듯 체온을 추적하고 진료 시 유용하게 사용할 수 있는 장기 로그를 생성할 수 있는 모바일 앱이 부족하지 않습니다. 그러나 스마트폰은 일반적인 피부 접촉 방식에 따라 체온을 측정할 수 있는 전용 센서가 없기 때문에 안정적으로 체온을 측정할 수 없습니다. 그러나 곧 앱이 거의 모든 현대에서 작동할 것입니다. 안드로이드 폰 특전을 Google의 고가의 차세대 플래그십 전용으로 유지하는 대신 외부에 있습니다.
![FeverPhone 메커니즘의 그래픽.](/f/94107777d132cf236b700cd8d0666aa1.jpeg)
워싱턴 대학의 연구생인 Joseph Breda는 Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering은 스마트 폰 휴대 전화 배터리에서 발생하는 열을 감지하는 동일한 내장 센서를 사용하여 체온을 안정적으로 측정하고 발열 증상을 감지할 수 있는 앱입니다.
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열 전달을 측정하고 체온을 추정하려면 휴대폰 화면을 이마 피부에 90초 동안 대고 있어야 합니다. 에 따르면 연구 논문, 신체의 다른 부위가 온도 평가에 사용되는 경우 추가 실험이 필요합니다.
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FeverPhone 앱과 의료용 온도계로 측정한 판독값 사이의 평균 오류가 발견되었습니다. 화씨 0.41도는 임상적으로 허용 가능한 오류 범위 내에 있습니다. 온도계. 앱 개발팀은 정확도가 "비슷한 일부 온도계"와 동일하다고 말합니다. 앱 이면의 광범위한 목표는 COVID-19 노출 경고 시스템 전화.
편재성으로 접근성 문제 해결
![FeverPhone 작동 중.](/f/b7f2a7d6815c8351308bdf09d0784c30.jpeg)
휴대 전화의 배터리 온도 모니터링 센서를 사용하는 최초의 앱으로 선전 피부 온도를 측정하고 FeverPhone은 임상 테스트를 거쳤으며 고무적인 결과를 얻었습니다. 결과. 최종 목표는 특히 병원과 실험실이 넘쳐나는 질병 발생과 같은 대규모 비상 상황에서 온도 측정을 더 쉽게 접근하고 쉽게 만드는 것입니다.
이 앱이 하는 일은 화면을 통해 휴대폰과 사람의 피부 사이에서 발생하는 열 전달을 측정하는 것이며, 그 측정은 휴대폰 내부에 장착된 서미스터에 의해 수행됩니다. 서미스터는 기본적으로 전화기 화면이 사람의 피부에 닿을 때 공기 온도와 열 온도 급등을 측정합니다.
보정 및 온도 매핑을 위한 데이터 기반 모델 생성을 포함하는 개발 단계에서 팀은 다음을 사용했습니다. 구글 픽셀 6, 픽셀 3, 화웨이 P20. 특히 휴대전화에 케이스를 씌우면 피부 온도 측정에 눈에 띄는 변화가 발생하지만 연구 논문에서는 약간의 보정이 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다.
아직 극복해야 할 과제가 있다
![Pixel 7 Pro 및 Pixel 6 Pro 카메라 모듈.](/f/a508068d72a54e162c92919a486b2a6c.jpg)
FeverPhone이 유망한 것처럼 들리지만 여전히 몇 가지 과제가 있습니다. 시작하려면 아직 공개 도메인에서 앱을 사용할 수 없습니다. “현재 앱을 사용할 수 없지만 추가 개발을 통해 사용할 수 있습니다. 앱 자체는 그다지 복잡하지 않습니다.”라고 FeverPhone 제작자 Breda는 이메일을 통해 Digital Trends에 말했습니다.
앱을 사용할 수 없다는 것 자체가 안타까운 일이지만 또 다른 단점은 최신 스마트폰 하드웨어에 대한 확실한 지원이 부족하다는 것입니다. 이것은 주로 모든 전화기가 고유한 내부 하드웨어 설계를 가지고 있다는 사실과 관련이 있습니다. 즉, 서미스터의 위치도 다양합니다.
![FeverPhone을 이용한 체온 측정 메커니즘.](/f/a003761b11279776103c1768a148d344.jpeg)
간단히 말해서 앱은 현재 Pixel 6을 사용하는 경우에만 정확한 결과를 제공합니다. 픽셀 3, 또는 Huawei P20은 보정되었고 기계 학습 모델이 조정되었기 때문입니다. 화면 하드웨어의 유형(OLED 또는 LCD)이 순 열 전달 및 결과적으로 온도 판독값에 영향을 미칠 수 있는지 묻는 질문에 앱 제작자는 이를 무시할 수 없다고 말합니다.
“일부 전화기는 즉시 작동할 수 있습니다. 다른 전화기는 보정이 필요할 수 있습니다. 보정은 단순히 모델 매개변수를 업데이트하기 위해 새 장치에서 알려진 실측 정보로 몇 번 기록하는 것을 의미합니다.”라고 Breda는 말합니다. 긍정적인 측면에서 새 휴대폰에 대한 지원을 추가하면 보정 모델을 약간만 수정하면 됩니다. 고유한 내부 하드웨어에 맞게 조정하고 원래 머신 러닝 모델은 기반.
마지막 장애물은 FeverPhone이 전화기 내부에 장착된 모든 구성 요소에서 데이터 포인트를 읽고 수집할 수 있도록 전화기에 대한 루트 액세스 권한이 필요하다는 것입니다. “온도 모델링에 사용되는 신호를 감지하는 데 사용되는 일부 하드웨어 구성 요소를 읽으려면 루트 액세스가 필요합니다. 예를 들어 일반 전화기의 터치 스크린에서 커패시턴스를 읽을 수는 없습니다.”라고 Breda는 설명합니다. 또는 스마트폰 제조업체는 단순히 모든 데이터를 사용할 수 있도록 하여 전화를 루팅할 필요가 없도록 할 수 있습니다.
그러나 결국 FeverPhone은 엄청난 잠재력을 가진 프로젝트입니다. 또한 Breda는 이미 스마트워치로 시스템을 테스트하고 있습니다. Breda는 "개발 초기 단계에서 Fossil Sport로 이것을 시도했고 열이 사용자에서 시계로 전달된다는 명확한 신호를 얻을 수 있었습니다."라고 말했습니다. 앞으로 그는 스마트워치 폼 팩터에 대한 FeverPhone 모델의 효능을 테스트하기 위해 더 많은 스마트워치를 포함할 계획입니다.
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