მიიღეთ მთელი სურათი თქვენი მონაცემების დისპერსიის გამოთვლით.
სურათის კრედიტი: Creatas/Creatas/Getty Images
ორი პარამეტრი განსაზღვრავს მონაცემთა ნიმუშს: მდებარეობა და გავრცელება ან დისპერსია. ადვილია შეცდომაში შეიყვანოთ ბიზნესში, როდესაც ყურადღებას აქცევთ მხოლოდ მდებარეობას - ჩვეულებრივ, საშუალო ან მედიანურ მნიშვნელობას - მონაცემთა დისპერსიის იგნორირებაში. მაგალითად, თქვენს ყველა პროდუქტს შეიძლება ჰქონდეს საშუალოზე მაღალი რეიტინგი, მაგრამ პროდუქტის რეიტინგების დიდი გავრცელება ნიშნავს, რომ თქვენი მომხმარებლების ნაწილი უკიდურესად უკმაყოფილოა. Microsoft Excel საშუალებას გაძლევთ მარტივად გამოთვალოთ დისპერსიის სხვადასხვა ზომები, რათა დაგეხმაროთ თქვენი ბიზნესის დაგეგმვაში.
Ნაბიჯი 1
გახსენით Microsoft Excel და ჩატვირთეთ სამუშაო ფურცელი, რომელიც შეიცავს მონაცემებს, რომლებისთვისაც გსურთ დისპერსიის სტატისტიკის გამოთვლა.
დღის ვიდეო
ნაბიჯი 2
აირჩიეთ ცარიელი უჯრედი და დააწკაპუნეთ მას "მონაცემთა ცვალებადობა", ჩაანაცვლეთ "მონაცემები" ანალიზირებული მონაცემების სახელით. მონაცემთა ნიმუშის ვარიაცია არის საშუალო მნიშვნელობის საზომი, რომელიც თითოეული მონაცემთა წერტილი განსხვავდება ნიმუშის საშუალოდან. ვარიაცია უდრის სტანდარტული გადახრის კვადრატს. ვარიაცია საუკეთესოდ შეეფერება ნორმალური ან ზარის მრუდის განაწილების აღსაწერად. მისი მნიშვნელობა ნაკლებმნიშვნელოვანი იქნება, თუ თქვენი მონაცემები არ შეესაბამება ნორმალურ განაწილებას ან შეიცავს ბევრ გამონაკლისს, ან უკიდურესად დაბალ ან მაღალ მნიშვნელობებს.
ნაბიჯი 3
შეიყვანეთ შემდეგი Excel ფუნქციის ველში იმ უჯრედთან ერთად, რომელიც შეიცავს არჩეულ დისპერსიის ზომას:
=VAR(A1:A100)
ჩაანაცვლეთ "A1:A100" უჯრედის დიაპაზონით, რომელიც შეიცავს მონაცემებს, რომლისთვისაც გსურთ დისპერსიის გამოთვლა.
ნაბიჯი 4
აირჩიეთ ცარიელი უჯრედი და მიანიშნეთ „მონაცემთა პირველი მეოთხედი“. მონაცემთა ნიმუშის პირველი მეოთხედი არის მონაცემთა წერტილის მნიშვნელობა, სადაც მონაცემების 25 პროცენტი მნიშვნელობაზე ნაკლებია. შეიყვანეთ შემდეგი Excel-ის ფორმულის ველში არჩეული უჯრედით:
=QUARTILE (A: A100,1)
ნაბიჯი 5
აირჩიეთ ცარიელი უჯრედი და დაარქვით მას "მონაცემთა მესამე მეოთხედი". მონაცემთა ნიმუშის პირველი მეოთხედი არის მონაცემთა წერტილის მნიშვნელობა, სადაც მონაცემების 75 პროცენტი მნიშვნელობაზე ნაკლებია. შეიყვანეთ შემდეგი Excel-ის ფორმულის ველში არჩეული უჯრედით:
=QUARTILE (A: A100,3)
ნაბიჯი 6
გამოთვალეთ განსხვავება პირველ და მესამე მეოთხედს შორის, რათა გამოვთვალოთ ინტერკვარტილური დიაპაზონი. ეს არის დისპერსიის უფრო მძლავრი საზომი, რომელიც გამოიყენება მაშინ, როდესაც თქვენი მონაცემები არ ერგება ნორმალურ განაწილებას და შეიცავს გარე მონაცემებს.
