A.I. 偽人間の生成が異常なほど上手になっている

A.I. 私たちに嘘をつくのが恐ろしいほど上手になっています。 いいえ、私たちは悪意のある手段で意図的に人々を誤解させることについて話しているのではなく、むしろ現実世界に存在しない、本物のように見える音や画像を作成することについて話しています。

以前、私たちは、恐ろしく本物に見える「ディープフェイク」を次のような形式で作成できる人工知能について取り上げました。 顔, 合成音声 そしてさらに、えー、 Airbnbのリスティング. 現在、日本の研究者たちは、次のステップに進んで、 人物の写実的な高解像度ビデオ — 服を着て — これまでニューラルネットワークの熱狂的な想像力の中にのみ存在していた人々。 この驚くべき技術デモを担当した企業は、日本の京都大学のキャンパスに本拠を置くスタートアップ企業、DataGrid です。 上のビデオが示すように、A.I. アルゴリズムは、いくつかのめくるめくモーフィング効果のおかげで、ある形態から別の形態に絶えず姿を変える、現実的な外見の人間の無限のパレードを夢見ることができます。

多くの生成人工知能ツール (AI アートワークを含む) と同様に、 大金で売られた 昨年のクリスティーズのオークションで）、この最新のデモンストレーションは、敵対的生成ネットワーク (GAN) と呼ばれるものを使用して作成されました。 GAN は 2 つの問題を解決します 人工ニューラルネットワーク お互いに。 この場合、1 つのネットワークが新しい画像を生成し、もう 1 つのネットワークがどの画像がコンピュータで生成されたもので、どの画像がコンピュータで生成されたものでないのかを判断しようとします。 時間の経過とともに、敵対的生成プロセスにより、「生成者」ネットワークは画像の作成が十分に得意になり、毎回「識別者」をうまく騙せるようになります。

ビデオからわかるように、結果は印象的です。 画像生成の多くの試みの特徴となっていた画像アーティファクトや奇妙な不具合はないようです。 しかし、ビデオが単純な白を背景に人間を配置していることも偶然ではない可能性が高い これにより、画像に影響を与える可能性のある混乱を招く背景の可能性を最小限に抑えます。 作成した。

すべてが見た目どおりであれば、これは魅力的な（少し当惑させる以上の）進歩です。 もし私たちが映画のエキストラやアパレルブランドのカタログモデルとして採用されたら、おそらく今は少し緊張しているでしょう。 少なくとも次のレベルの可能性はある フェイクニュース ずっと良くなりました。

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