埋め込みセンサーであれ、自律型ロボットであれ、都市は 2020 年代にさらにスマートになるでしょう。 しかし、いくつかの超野心的な開発は、最新テクノロジーを中心に構築された全く新しい都市開発を構築することで先頭に立っている。 今回はそんな注目のプロジェクトを5つご紹介します。
ウィキペディアは、人々が協力して何か素晴らしいものを共同開発する方法を示すユートピア的なクラウドソーシングの例かもしれませんが、全体をうまく機能させるのに役立つのはボットです。 世界最大の百科事典が効果的に機能することを可能にするアルゴリズムをご紹介します。
2020 年代の生活はあなたや私にとっては新しいことかもしれませんが、映画やテレビにとっては決して新鮮な領域ではありません。 脚本家たちは、2020 年に世界は何に直面すると予想していましたか? 私たちがまとめた未来の概要をご覧ください。それは、かつてのように未来的ではなくなりました。
距離を超えたワイヤレス給電というアイデアは魅力的で、CES 2020 があれば、今年実際の製品で利用できるようになるでしょう。 Ossia、Wi-Charge、Powercast、GuRu に、それぞれの異なるアプローチ、残っている課題、そしていつ店頭に並ぶかについて話を聞きました。
Neon は誇大広告の嵐の中で CES 2020 に登場しましたが、同社が最終的に何を達成したいのかについてはあまり理解されていませんでした。 それは、私たちと同じように見え、私たちと同じように動き、考え、学習し、記憶することができるデジタル ヒューマンと一緒に暮らす、複雑な未来のビジョンです。
新しい 10 年の始まりにあたり、IBM のトップ研究者の 1 人は、人工知能は変化する必要があると考えています。 神経象徴的な AI の世界へようこそ。これは、2020 年代まで長く進歩を続ける可能性のある新しいアプローチです。 これがどのように機能するのか、そしてなぜそれがそれほど重要であるのかを説明します。
長年にわたり、デジタル トレンドの技術賢人たちは CES で最も印象的な製品を表彰してきました。 私たちのピックはどの程度耐えられましたか？ CES 2020 が目前に迫り、過去数年間の私たちのお気に入りのテクノロジーを振り返り、それらが実際にどれだけ重要であることが証明されたかを熟考する良い時期だと感じています。
脳を読むヘッドフォンを試してみませんか? ブレイン コンピューター インターフェイス企業 Neurable は、頭で機械を制御できるテクノロジーを構築しています。 次に何が計画されているか、そしてなぜ誰もが進行中のこのパラダイムシフトに興奮するのかを説明します。
金曜日のテイクアウト、臓器移植、Amazon からの書籍など、ドローンによる配達が行われます。 2020年代に入り、最もエキサイティングなドローン配送会社と、彼らがあなたの玄関先（または必要な場所）まで届けることを約束しているものをまとめてご紹介します。
新しい10年が到来しました。 では、2020 年代の私たちの生活を形作るテクノロジーは何でしょうか? これら 7 つのテクノロジーの進歩は、宇宙旅行や観光から、私たちの生活におけるテクノロジーの存在感の増大に至るまで、私たちの世界の見方や暮らし方を変えるでしょう。
2020 年のテクノロジー業界にとって最も有望な分野は 3 つあります。それは、モノのインターネット (IoT)。 人工知能（特に AI の最も目立つ顔である音声アシスタント）。 および 5G 接続とデバイス。 それが何を意味するかは次のとおりです。
成功事例の数と規模という点で、2010 年代は人工知能の歴史の中で最も偉大な 10 年であると言えます。 A.I.の最大の進歩は何でしたか？ 過去10年間？ Digital Trends は、最近の思い出をたどります。
Sarcos Robotics は過去 20 年をかけて、究極の動力付きロボット外骨格スーツの開発に取り組んできました。 来年初めに、同社のウェアラブル ロボット Guardian XO が最初の顧客に出荷される予定です。 同社が構築してきたもの、そして CEO のベン・ウルフ氏が、それが私たちが知っている職場を変えると考える理由をご紹介します。
過去 10 年間でテクノロジーは確かに大きく進歩しました。 しかし、『ブレードランナー』の舞台となった年を含む 10 年間に何を期待しますか? ここでは、2010 年代にガジェット愛好家が初めて試してみたかった、興奮したテクノロジーのトップ 10 をまとめました。
2019 年の終わりが近づくにつれ、私たちは地球外の宇宙の理解と探求における一連の驚くべき成果を振り返り、祝うことができます。 過去 10 年間の宇宙における最も優れた成果 10 件を紹介します。
拡張現実テクノロジーがあらゆる場所に普及したとき、世界はどのようになるのかを知りたいですか? カーネギー メロン大学の Future Interfaces Group の研究者は、AR で現実世界をマークアップするテクノロジーである LightAnchors を作成し、スニーク プレビューを提供しました。
CES 2020 のラインナップからのいくつかの初期の手がかりに基づくと、マイクロモビリティは今後それほどマイクロではなくなる可能性があるようです。 個人用電気自動車は、通勤の隙間を埋めるために作られるのではなく、通勤の隙間を埋めるために作られることが増えています。 来月のショーに先立ってプレビューを行います。
ほこりはソーラーパネルにとって大きな問題となる可能性があります。 蓮の花に見られる巧みな進化のトリックを借りて、研究者らは将来のソーラーパネルを埃から守るのに役立つ可能性のある新素材を開発した。 これがどのように機能するのか、そしてなぜこれが解決する必要がある問題なのかを説明します。
国際宇宙ステーションには最近、CIMON-2 と呼ばれる人工知能を搭載した飛行ロボットが新たに加わりました。 ここでは、ISS に滞在する宇宙飛行士を支援するために、このツールをどのように使用できるかについて説明します。これには、タスクの実行や宇宙飛行士の感情の理解なども含まれます。
1980 年代以来、科学者たちは量子コンピューターの仮説上の能力を利用して、人類に知られている最大の問題のいくつかを解決することを夢見てきました。 IBMの研究者James Wootton氏は、それらをコンピュータゲームの作成に利用したいと考えている。 量子ゲームについて知っておくべきことは次のとおりです。
2019 年は消費者向けテクノロジーにとって素晴らしい年でした。 私たちは、スマートフォンを含む 2019 年に発売された 1,000 を超える最高の製品、デバイス、ギアをテストしました。 ラップトップやテレビなど。 当社のトップテクノロジーは単に年間最高のものであるだけでなく、革新的な技術の集大成でもあります。 十年。
サンフランシスコに本拠を置く Roam Robotics には、ウェアラブル ロボットのエクソスーツを研究室から現実の世界に持ち出すという夢があります。 同社がどのようにそれを計画しているのか、そしてなぜ同社が過去に多くの試みを悩ませてきた「最悪のテスト」を解決したと創業者が信じているのかを説明する。
科学者たちは、NASA の LIDAR 衛星を使用して、たまたま水中で起こった世界最大の動物の移動を追跡しました。 ここでは、彼らが何をしたのか、どのようにそれを行ったのか、そして近い将来、どのような新しいタイプのイメージング技術が同様の研究を可能にするのかを紹介します。
人工知能の時代において、監視テクノロジーはますます賢くなっています。 Skylark Labs は、上空からの行動を識別するドローンベースのシステムを開発しました。 これがどのように機能するのか、そして 2019 年の監視を取り巻く大きな問題について何を言っているのかを説明します。
新しいテクノロジーを披露するためにステージに上がるのは勇敢な人です。 うまくいかないときは、見事に失敗して、事件自体がショーの主役になってしまうこともあります。
イーロン・マスク氏が、意見の分かれるテスラのピックアップトラック「サイバートラック」の窓2枚を割ったのは、この未来的な自動車の発表で最もコメントが寄せられた瞬間だった。 しかし、なぜ装甲ガラス窓が彼を失望させたのでしょうか? 世界中で聞かれる休憩を説明できるかもしれないいくつかの理論を以下に挙げます。
セシリア・ビッツ博士は、海氷を研究する大気科学者です。 彼女は北極海でそれが溶けて後退するのを観察しており、この傾向が地球にとって有害であることを知っています。 氷の融解は、ホッキョクグマやアラスカ先住民などに大きな問題を引き起こしている気候変動のフィードバックループの一部です。
スマートトイレというと、奇妙で奇抜な奇抜なもののように聞こえるかもしれません。 しかし、それらは人々が待ち望んでいた健康追跡革命となる可能性があります。 スマートトイレが、いつかあなたの命を救うかもしれないインターネット接続デバイスとなる可能性がある理由は次のとおりです。
火星への移住競争が始まっている。 しかし、人間が赤い惑星を訪れる前に、土地の様子を確認するためにロボット偵察隊を派遣する必要があります。 次世代の火星のロボット工学は、高度な AI、新しい推進方法、柔軟な小型衛星を使用して、新しい世界を植民地化するという課題に対処します。
間もなく、夜空に星よりも多くの衛星が見えるようになる可能性があります。 これは天文学にとって大きな問題であると、ある一流の天体物理学者がデジタルトレンドに語った。 これがなぜ大きな問題なのか、そして国連はそれに対して何をするべきかを検討すべきだと彼は考えている。
MIT CSAILの研究者らは、人間のドライバーの性格を予測し、無私無欲か利己的かを判断することを目的とした自動運転車用のアルゴリズムを開発した。 その過程で、自動運転車がより安全に走行できるようになると彼らは期待している。 仕組みは次のとおりです。
