א.י. Bumblebee Brains: המפתח לניווט מהדור הבא?

בינה מלאכותית היא דיסציפלינה שמבחינה היסטורית תגמלה הוגים גדולים. ג'יימס מרשל, פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת שפילד בבריטניה, חושב בקטן.

זה לא נועד למעט, עד כמה שזה תיאור מדויק של עבודתו. הסטארט-אפ שלו, Opteran Technologies, קיבלה זה עתה 2.8 מיליון דולר כדי להמשיך בעבודה זו. כאשר אחרים מתמקדים בבניית A.I. עם אינטליגנציה ברמת האדם, שדוחפת עוד יותר למחוזות של "אינטליגנציה כללית מלאכותית," מרשל מכוון למשהו קטן בהרבה מהאדם מוֹחַ. הוא רוצה לבנות מוח מלאכותי של דבורת דבש.

מוחה של דבורת דבש קטן בסדרי גודל ופשטני יותר מבחינה טכנית ממוח אנושי. למוח אנושי יש, ככל הידוע לנו, איפשהו בסדר גודל של 86 מיליארד נוירונים, ונפח של 1,274 סנטימטר מעוקב. למוח של דבורת דבש יש מיליון נוירונים והוא בערך בגודל של ראש סיכה.

הנדסה מחדש של מוח מלאכותי של דבורת דבש בסיליקון צריך להיות הרבה יותר פשוט מאשר לבנות מוח אנושי מלאכותי. למעשה, לרשתות העצבים הגדולות ביותר יש כיום הרבה יותר נוירונים מלאכותיים מאשר יש לדבורת הדבש אלה אמיתיים. אם נוירונים מלאכותיים היו כל מה שנדרש כדי לבנות אינטליגנציה דומה לחיה אמיתית, אנחנו צריכה להיות בעלת בינה מלאכותית מתקדמת משמעותית בתחום האינטליגנציה הכללית מאשר א צְפַרְדֵעַ. מיותר לציין שאנחנו לא.

מרשל אמר ל-Digital Trends שהעניין במחקר שלו נוצר במקור כששמע על פרויקטים בקנה מידה גדול במטרה לבנות הדמיית מחשב שלמה של המוח האנושי. "התגובה הראשונית שלי לזה הייתה, 'אם אתה מתכוון להתחיל לבנות מודל של כל מוח על הפלנטה, למה לעזאזל תתחיל עם המוח המסובך ביותר?'", אמר.

בניית מערכות ניווט חכמות יותר

דבורי דבש אולי נראות פשוטות יותר - ובמובן אמיתי מאוד הן כן - אבל הנדסה הפוכה של מוח של דבורה אינה עוסקת בפרי תלוי נמוך ללא יישום מעשי. מרשל אמר כי דבורים הן "נווטים חזותיים מושלמים, [מיומנים בניווט] למרחקים ארוכים, עם יכולות למידה מתוחכמות מאוד. הם הרבה יותר מהסוג הפשוט של אוטומטים תגובתיים שאנשים חושבים לעתים קרובות שהם חרקים. בנפרד, הם מאוד חכמים".

מחקר קודם הציע שדבורי דבש מסוגלות לפתור אתגרים כמו בעיית המוכר הנוסע (במקרה שלהן, מציאת המסלול הקצר ביותר בין פרחים שהתגלו בסדר אקראי) בשבריר מהזמן שזה ייקח את הטופ העולמי מחשבי על. לכן בניית מוח של דבורת דבש בסיליקון עשויה לסייע בפיתוח כלי ניווט מתוחכמים שיכולים להיות קלים, בעלי עוצמה נמוכה במיוחד ויעילים בסדרי גודל יותר מאשר גישות למידה עמוקה," אמר דיוויד רג'אן, מנכ"ל Opteran. הטכנולוגיה של החברה יכולה להניע רחפנים עתידיים, כלי רכב אוטונומיים ורובוטים שונים.

מתודולוגיות למידה עמוקה נוכחיות בהשראת הפשטה של ​​קליפת המוח החזותית, בהתייחס למרכז הזיהוי החזותי שלו. האלגוריתמים בהשראת הדבורים של Opteran, בינתיים, משקפים בצורה מלאה יותר את הדרך שבה המוח פועל בפועל. "כשאתה מסתכל על מוח שלם, הוא מובנה מאוד", אמר מרשל. "יש לך אזורי מוח שונים שעושים דברים שונים, שהם בנויים פנימיים בדרכים שונות, עם קשרים מוגדרים היטב ביניהם."

רג'אן, שתיאר את הגישה של החברה לאלגוריתמים מוחיים יותר בהשראת ביומימיקה כבסיסית שונה מהגישות הנוכחיות, אמר שהוא לא קורא לזה בינה מלאכותית, אלא "טבעי". אינטליגנציה."

"בעל מיליון נוירונים וכל כמה שיותר סינפסות זה לא סוף הסיפור; כך אתה מחבר אותם יחד", אמר מרשל. "זה גם קשור לסוג עיבוד המידע שנעשה ברמת הנוירון, כי יש יותר מסוג אחד של נוירון במוח האמיתי, למרות שלעתים קרובות יש רק סוג נוירון אחד בעומק נֶטוֹ."

גורם לבאזז

לגישה של Opteran לטכנולוגיית המוח יש כמה אלמנטים מבטיחים ביותר. האלגוריתם בעל הביצועים הגבוהים שלו ישתמש בפחות כוח באופן משמעותי ממערכות המחשב הכבדות המשמשות את כלי הלמידה העמוקה של ימינו. באופן מכריע, יוצריו מבטיחים שלא תידרש הכשרה, מה שמקל משמעותית על הפריסה מחוץ לקופסה, והוא יהיה טוב יותר בהתמודדות עם אירועי ברבור שחור. מקרי קצה. יתר על כן, זה צפוי, עם כללים שקופים שנותנים לו יתרון על פני הגישות הנוכחיות האטומות והבלתי ניתנות לאימות המשמשות את A.I. חוקרים.

Opteran תשיק את הכלים המסחריים הראשונים שלה ב-18 החודשים הקרובים, כולל טכנולוגיה למכשול הימנעות וניווט תגובתי, וקבלת החלטות אוטונומית, כמו גם Opteran See, 360 מעלות מַצלֵמָה.

עד אז, הרעיון שזוהי גישה חזקה יותר לבניית טכנולוגיות חישה אוטונומיות נותר פתוח לתהייה. עם זאת, הסימנים המוקדמים מבטיחים. ניסוי שנערך לאחרונה כלל שימוש בטכנולוגיה של Opteran לטיס מזל"ט קטן במשקל של מתחת ל-250 גרם, עם אוטונומיה מלאה, תוך שימוש בפחות מ-10,000 פיקסלים שנלקחו ממצלמה פנורמית אחת ברזולוציה נמוכה מַצלֵמָה. מזל"ט שחושב כמו דבורת בומבוס? זה בהחלט משהו שצריך לפקוח עליו עין.

אבל איך אתה יודע מתי יצרת את המוח של דבורת בומבוס בסיליקון? אחרי הכל, כמו מדעני מוח מובילים להוט לציין, יש הרבה שאנחנו עדיין לא יודעים על המוח ולכן לא יכולים לקוות לבצע הנדסה לאחור. האם קיימות אבני הדרך הנחוצות בביומימיקה של דבורה כדי לדעת מתי A.I. בדוגמת דבורה עושה את מה שיוצריה טוענים שהיא עושה?

"מה שבאמת אכפת לנו ממנו מבחינה מסחרית זה התנהגות, הכשירות של המערכת", אמר מרשל. "כעסק, אנחנו לא מקובעים לומר שאנחנו בטוחים ששחזרנו את הדרך שבה דבורת הדבש פועלת. [במקום זאת, אנו רוצים לומר] אנו בטוחים ששיחזרנו מערכת עמידה מבחינה התנהגותית, ואשר נראה לנו שהיא מתנהגת כאילו הייתה דבורת דבש שמתנהגת כמו דבורת דבש. זה חוזר להגדרה של אלן טיורינג ל-A.I. מִבְחָן. איך אתה יודע מתי יצרת את A.I.? אתה לא באמת יכול להסתכל פנימה ולהגיד, 'כן, זה A.I' זה חייב להיות מבחן התנהגותי. זה מה שה משחק חיקוי הוא; מתי אתה יכול לרמות מתבונן אנושי שהוא מדבר עם אדם אחר ולא עם A.I?"

מבחן טיורינג עבור בוטים של דבורים, אם כך? השנים הבאות נשמעות מעניינות יותר כל הזמן. כאשר הרובוטים של מחר מופעלים על ידי אלגוריתם בהשראת דבורת בומבוס, זכרו היכן שמעתם אותו לראשונה. ולמה, כשזה מגיע ל-A.I., לחשוב בקטן זה לא כל כך רע אחרי הכל.

המלצות עורכים

• הנה מה A.I לניתוח מגמות. חושב שזה יהיה הדבר הגדול הבא בטכנולוגיה
• העתיד של A.I.: 4 דברים גדולים שכדאי לצפות בהם בשנים הקרובות
• דוגמנית העל בשפה: איך GPT-3 פותח בשקט את ה-A.I. מַהְפֵּכָה
• A.I חדש לגמרי סורק את המוח שלך, ואז מייצר פרצופים שתמצא מושכים
• זיהוי תמונה א.י. יש חולשה גדולה. זה יכול להיות הפתרון