Dalam “Playtest,” episode terbaru dari pertunjukan Charlie Brooker yang luar biasa Kaca hitam, penonton dapat melihat sekilas bagaimana masa depan horor di dunia jaringan saraf canggih dan augmented reality. Seperti segala sesuatu tentangnya Kaca hitam, dunia yang digambarkan dalam episode tersebut adalah distopia di masa depan, di mana teknologinya dapat dikenali, tetapi sedikit di luar jangkauan.
Namun, ini mungkin lebih dekat dari yang Anda kira, berdasarkan proyek pembelajaran mesin baru yang dibuat oleh MIT, yang namanya diambil dari imajinasi aneh Charlie Brooker. Singkatnya, “Nightmare Machine” milik MIT menggunakan teknologi pembelajaran mendalam yang mutakhir untuk menghasilkan gambar yang dirancang untuk menakut-nakuti kita.
Video yang Direkomendasikan
Dan hal ini tidak hanya dapat memberi tahu kita lebih banyak tentang bagaimana kita merasa takut, namun rasa takut kita juga membantu melatihnya untuk menjadi semakin menakutkan setiap saat!
Terkait
- Saingan Apple ChatGPT mungkin secara otomatis menulis kode untuk Anda
- Steve Wozniak memperingatkan AI akan membuat penipuan semakin meyakinkan
- AI membuat penipuan jangka panjang menjadi lebih efektif
“Kami menggunakan algoritme pembelajaran mendalam yang canggih untuk mempelajari seperti apa rumah berhantu, atau kota beracun. Kemudian kami menerapkan gaya yang dipelajari pada landmark terkenal.”
“Semakin banyak intelektual, termasuk Elon Musk dan Stephen Hawking, yang meningkatkan kekhawatiran tentang potensi ancaman AI super cerdas terhadap umat manusia,” peneliti Pinar Yanardag Delul, gelar Ph.D. mahasiswa di Lab Media MIT, mengatakan kepada Digital Trends. “Dalam semangat Halloween dan mengikuti budaya hack tradisional MIT, kami ingin memperingati ketakutan umat manusia terhadap AI, yang merupakan tema yang berkembang dalam budaya populer.”
Dalam arti tertentu, Mesin Mimpi Buruk adalah perpanjangan dari Alat pembuat seni Deep Dream dari Google. Deep Dream, bagi mereka yang belum mengenalnya, memainkan keunikan lucu dari algoritme klasifikasi gambar Google: alat yang memungkinkan Gambar Google mengenali, misalnya, kursi dalam gambar kursi yang tidak diberi label. Memanfaatkan apa yang disebut Google sebagai “kecelakaan pelatihan”, Deep Dream menggunakan kemampuan pengenalan polanya untuk mulai menonjolkan detail yang ditemukan dalam gambar. Hasilnya sungguh nyata: langit dipenuhi burung-burung yang dibayangkan, pepohonan diubah menjadi bangunan berornamen, dan lautan kosong menjadi pemandangan kota yang asing.
Mesin Mimpi Buruk MIT adalah sisi lain dari Deep Dream; setara dengan AI yang mengambil dua anak kembar identik dan membesarkan salah satunya sebagai anak yang sempurna (proyek Google), sambil mengunci yang lain di loteng dengan seember kepala ikan untuk dimakan (proyek MIT.)
“Kami menggunakan algoritme pembelajaran mendalam yang canggih untuk mempelajari seperti apa rumah berhantu, atau kota beracun,” lanjut Delul. “Kemudian, kami menerapkan gaya yang dipelajari pada landmark terkenal, dan sungguh mengejutkan betapa baik algoritme tersebut mampu mengekstrak elemen dari templat berhantu dan menanamnya ke dalam landmark tersebut. Sebagian besar hasilnya memang cukup menakutkan.”
Seperti halnya ilmuwan gila film horor lainnya, tentu saja para peneliti tidak berhenti di situ. Pengujian pada manusia diperlukan. “Kami [mengamati beberapa] hasil yang menarik,” Dr.Manuel Cebrian, Ilmuwan Riset Utama, mengatakan kepada Digital Trends. “Misalnya kita melatih jaringan saraf di suatu tempat, seperti rumah berhantu, dan menerapkannya pada seseorang atau sekelompok orang. Hasilnya sama-sama menghantui!”
“Tujuan utama kelompok penelitian kami adalah untuk memahami hambatan antara kerja sama manusia dan mesin.”
Dengan menerapkan jaringan saraf Nightmare Machine ke gambar apa pun yang dapat mereka pikirkan, tiba-tiba tidak ada yang terlarang. Sebuah gambaran dari salah satu debat calon presiden AS baru-baru ini (yang awalnya cukup menghantui!) tiba-tiba berubah menjadi dua kerangka yang saling menghina di atas panggung. Sebuah lelucon sofa dari Simpsons tampak seperti penampakan seram dari film J-horror, dan banyak sekali potret pengguna yang dikotori agar terlihat seperti selfie. Zombi George Romero mungkin akan terjepit dengan ponsel pintar yang tersisa setelah kiamat undead.
(Untuk melihat lebih dekat, lihat akun Instagram yang berguna para peneliti bersiap untuk memamerkan kreasi mereka yang mengerikan.)
“Untuk saat ini, ini hanyalah sebuah eksperimen yang menyenangkan, dalam semangat Halloween, untuk mengeksplorasi cara baru agar mesin dapat menakuti kita dalam arti yang lebih mendalam,” lanjut Dr. Cebrian. “Namun, kami meminta masyarakat untuk memilih apa yang mereka anggap menakutkan. Sejauh ini kami telah mengumpulkan lebih dari 100.000 evaluasi individual terhadap gambar-gambar kami yang sepenuhnya dihasilkan komputer.”
Di sinilah faktor manusia berperan. Bagaimanapun, jaringan saraf dapat melakukan semua Deep Dreaming yang diinginkannya, tetapi dibutuhkan manusia untuk mengalami mimpi buruk. Dalam hal ini, dengan memberi peringkat seberapa menakutkan gambar yang dihasilkan Mesin Mimpi Buruk, ia dapat mengasah kemampuannya untuk semakin menakuti kita.
“Menarik untuk dicatat, wajah-wajah yang dihasilkan sama-sama menyeramkan dari sudut pandang AI, namun orang-orang menganggap beberapa di antaranya cukup menakutkan, sementara yang lain tidak terlalu menakutkan,” kata Delul. “Hal ini menunjukkan bahwa ada lebih banyak informasi tentang cara manusia memandang kengerian yang dapat dieksploitasi untuk membuat wajah lebih menakutkan seperti yang Anda sarankan. Mungkin di masa depan, kita dapat [bahkan] menghasilkan gambar-gambar horor yang ‘dipersonalisasi’ jika kita menyesuaikan proses pembuatannya dengan data [seseorang].”
Dan kami kembali ke tempat kami memulai Kaca hitamepisode “Tes Permainan”!
“Mungkin teknologi ini lebih dekat dari yang kita kira,” Iyad Rahwan, Associate Professor di MIT Media Lab, memberi tahu kami. “Tujuan utama kelompok penelitian kami adalah untuk memahami hambatan antara kerja sama manusia dan mesin. Persepsi psikologis tentang apa yang membuat manusia tergerak dan apa yang membuat mesin tergerak merupakan penghalang penting bagi munculnya kerja sama tersebut. Proyek ini mencoba menjelaskan hal tersebut — tentu saja dengan cara Halloween yang konyol dan bersifat peretas.”
Kami menyalahkanmu jika kami tidak bisa tidur malam ini, MIT! Kami harap Anda bangga pada diri Anda sendiri…
Rekomendasi Editor
- Penulis terkenal menuntut pembayaran dari perusahaan AI untuk menggunakan karya mereka
- Ide-ide cerdik ini dapat membantu mengurangi kejahatan AI
- Berhenti menggunakan alat AI generatif seperti ChatGPT, perintah Samsung kepada staf
- Photoshop AI menganggap 'kebahagiaan' adalah senyuman dengan gigi busuk
- Jaringan restoran akan menggunakan AI untuk memerangi ‘terorisme sushi’
