Tonton Langsung sebagai A.I. Kapal Mayflower Melintasi Atlantik

“Burung Camar,” kata Andy Stanford-Clark bersemangat. “Hal tersebut merupakan kendala yang cukup besar dari sudut pandang pemrosesan gambar. Namun sebenarnya mereka bukanlah ancaman sama sekali. Faktanya, Anda bisa mengabaikannya sepenuhnya.”

Stanford-Clark, chief technology officer IBM di Inggris dan Irlandia, memancarkan energi gugup. Saat itu sore sebelum pagi hari ketika, pada pukul 4 pagi Waktu Musim Panas Inggris, Kapal Otonomi Mayflower milik IBM - sebuah trimaran tanpa awak dan sepenuhnya otonom yang diujicobakan sepenuhnya oleh A.I., dan dibangun oleh perusahaan riset kelautan nirlaba ProMare — dijadwalkan memulai pelayarannya dari Plymouth, Inggris. ke Cape Cod, Massachusetts. Kapal ProMare selama beberapa tahun, bersama dengan konsorsium global mitra lainnya. Dan sekarang, setelah ujian yang tak terhitung jumlahnya dan ratusan ribu jam pelatihan simulasi, kapal itu akan berlayar secara nyata.

Stanford-Clark sedang menghadapi potensi risiko. Burung camar, katanya, merupakan peringatan palsu. Dari sudut pandang pengenalan gambar, mereka merupakan sebuah tantangan karena mereka memiliki kecenderungan untuk langsung terlibat

lensa kamera sehingga mereka tampak seperti rintangan besar bersayap yang harus dihindari bagaimanapun caranya. Namun mereka memiliki kecenderungan untuk terbang begitu kapal futuristik berlambung tiga seberat lima ton itu mendekat. Sakit kepala terbesar yang ditimbulkan oleh burung camar adalah bahwa mereka adalah hambatan yang sangat umum sehingga Mayflower harus diinstruksikan untuk mengabaikannya sama sekali - bertentangan dengan semua nalurinya untuk menghindari rintangan.

Tantangan mengendarai kapal secara mandiri tidak sama dengan mengendarai mobil otonom. Mobil otonom berarti mengemudi di jalan yang telah ditentukan, mengawasi mobil lain, bus, pengendara sepeda, dan pejalan kaki, sambil menafsirkan pemandangan jalan raya dengan kecepatan tinggi. Di lautan terbuka, jalur lebih lebar, kepadatan penduduk lebih rendah, dan peristiwa terjadi jauh lebih lambat (walaupun jarak putar balik dan berhenti juga jauh lebih buruk). Ada sedikit risiko hilangnya nyawa ketika A.I. mengemudikan kapal robot melintasi Samudra Atlantik dibandingkan dengan mobil tanpa pengemudi yang melewati rata-rata kota di Amerika pada jam sibuk.

Tapi tetap saja ada tantangan besar di sini: yaitu Kapal Otonomi Mayflower nantinya melakukan penyeberangan otonom selama tiga minggu, yang dimulai pada tanggal 15 Juni, tanpa ada manusia yang menghalangi gangguan. Semuanya dilakukan secara mandiri. Meskipun jalur telah ditetapkan, penyimpangan apa pun pada jalur tersebut — mulai dari respons terhadap kondisi cuaca hingga menghindari rintangan yang lebih besar daripada burung camar, dilakukan oleh A.I. Captain, dibangun oleh startup MarineAI, berdasarkan A.I. dan otomatisasi teknologi. Kegagalan mekanis yang besar (terlalu mudah terjadi saat Anda bermalas-malasan di laut terbuka) dan tiba-tiba terjadi salah satu kendaraan otonom terbesar di dunia menjadi sama bergunanya dengan laptop yang dibiarkan semalaman dalam keadaan penuh bak mandi.

Bagi orang-orang seperti Stanford-Clark, ini adalah sumber stres. Bagi para penonton yang terpesona, yang dapat menyaksikan setiap langkah kemajuan Kapal Otonomi Mayflower melalui a Dasbor streaming langsung yang dibuat oleh IBM iX – agensi digital perusahaan – hanyalah bagian lain dari perusahaan pemberani petualangan yang menyenangkan.

Sendirian bersama

Mendiang komedian Patrice O'Neal pernah bercanda bahwa dia suka menyendiri, tapi tidak kesepian. Sentimen yang sama dapat diterapkan pada Mayflower: Kapal ini melakukan pelayaran melintasi lautan sendirian, namun penggemar dari seluruh dunia dapat menyaksikan kemajuannya. Berkat dasbor MAS400 IBM, streaming langsung dapat diambil dari kamera yang ada di kapal. Ada enam kamera secara keseluruhan, dan kamera ini dapat bertukar masuk dan keluar untuk memberikan beberapa gambaran lingkungan sekitar kapal.

Tentu saja, pada tahun 2021, streaming langsung bukanlah masalah besar. Kemampuan untuk melakukan streaming video secara instan ke seluruh dunia dengan latensi minimal adalah hal yang lumrah sehingga kita mungkin tidak akan berhenti mengaguminya. Namun live streaming dari tengah laut sangat berbeda dengan live streaming dari halaman belakang rumah Anda.

“Yang tidak disadari orang-orang adalah ketika Anda berada lebih dari beberapa mil di lepas pantai, tidak ada sinyal telepon seluler,” kata Stanford-Clark. "Maka semua taruhan dibatalkan. Semua solusi [pada saat itu] menjadi sangat mahal dan bandwidthnya rendah sejak saat itu.”

Saat ini, bandwidth rendah berarti video YouTube memerlukan beberapa detik untuk dimuat dalam resolusi 360p. Namun, tidak ada keberuntungan di sini. Sementara kamera onboard merekam video 1080p, feed ini kemudian ditranskode secara real time melalui bit ultralow teknik pengkodean laju untuk memungkinkannya ditransmisikan dalam bandwidth yang, terkadang, remeh 6kbps. Itu akan sangat kecil dibandingkan kecepatan transfer data pada modem era 1995. Bandwidth yang rendah disebabkan oleh konektivitas satelit, yang paling banter mencapai 200kbps dan juga harus menyertakan data telemetri.

Untuk membantu mewujudkan mimpi gila ini, ProMare dan IBM bekerja sama Videosoft, sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam mengembangkan teknologi yang memungkinkan streaming langsung di lingkungan yang sangat menantang dengan bandwidth minimal. “Memastikan bahwa video dapat ditayangkan dalam kondisi terburuk [lingkungan adalah apa yang kami lakukan],” Stewart McCone, CEO Videosoft, mengatakan kepada Digital Trends.

Videosoft telah lama mengembangkan algoritme dan alat lain untuk mentransmisikan video dalam skenario di mana kehilangan video berpotensi berakibat fatal. Ini termasuk klien seperti polisi dan militer. Teknologi perusahaan tidak hanya mampu melakukan streaming dalam situasi bandwidth rendah, namun juga secara otomatis beradaptasi dengan bandwidth yang tersedia untuk menyandikan dan mengirimkannya dengan kualitas setinggi mungkin.

McCone menyamakan tantangan streaming video dari tengah lautan dengan mencoba melakukan streaming rekaman video dari luar angkasa. “Ini adalah tantangan yang sangat, sangat, sangat mirip,” katanya.

Namun, dalam beberapa hal, ini bahkan lebih sulit. Meskipun tidak ada harapan bahwa video dari, katakanlah, penjelajah Mars akan ditampilkan secara real-time karena jarak yang ditempuh, namun dalam kasus Kapal Otonomi Mayflower, rekaman tersebut dimaksudkan untuk ditayangkan langsung dengan latensi beberapa detik pada terburuk. Hal ini meniadakan kemampuan untuk melakukan transfer data lambat dengan kualitas lebih tinggi.

Menangkap imajinasi publik

Tentu saja, Kapal Otonomi Mayflower bukanlah tantangan pertama IBM yang disiarkan di televisi. Pada tahun 1997, rangkaian pertandingan catur Deep Blue dengan grandmaster Garry Kasparov menangkap imajinasi publik lebih dari A.I. publik lainnya. demonstrasi abad terakhir. Abad ini, tahun 2011 Bahaya! pertarungan antara A.I. Watson dan juara pertunjukan Brad Rutter dan Ken Jennings adalah pemenang peringkat, yang mendapatkan penghargaan untuk acara tersebut jumlah penonton tertinggi dalam lebih dari setengah dekade.

Akankah kapal robot ProMare menjadi kemenangan serupa bagi A.I. seperti kedua pencapaian sebelumnya? Atau akankah ia terhenti di suatu tempat di tengah lautan? Apa pun yang terjadi, berkat dasbor IBM — dan beberapa teknologi kompresi yang sangat cerdas — Anda dapat mengikuti perkembangannya.

Anda dapat melihat dasbor Kapal Otonomi Mayflower IBM di MAS400.com.

Rekomendasi Editor

• Wix menggunakan ChatGPT untuk membantu Anda membangun keseluruhan situs web dengan cepat
• Saingan Apple ChatGPT mungkin secara otomatis menulis kode untuk Anda
• AI dapat menggantikan sekitar 7.800 pekerjaan di IBM sebagai bagian dari jeda perekrutan
• Generator AI baru seperti ChatGPT dari Grammarly dapat melakukan lebih dari sekadar mengoreksi tulisan Anda
• Browser yang berani menggunakan ChatGPT, tetapi tidak seperti yang Anda harapkan