Tampaknya hal tersebut belum cukup buruk, mesin telah memperoleh kesadaran dan kecerdasan super, dan – di luar kehendak kita – mereka telah mengambil alih dunia. Dengan perhitungan yang cermat, penguasa AI kita memutuskan bahwa manusia mempunyai peluang dan sudah waktunya untuk menyingkirkan kita sebelum kita menimbulkan lebih banyak kerusakan.
Kini kita kembali ke bulan Juni 2017, ketika delegasi dari seluruh dunia bertemu di Jenewa untuk pertemuan puncak yang diselenggarakan PBB untuk merancang AI demi kebaikan global. Tujuannya bukan hanya untuk mengembangkan AI yang ramah lingkungan, namun juga merancang cara menggunakan teknologi tersebut untuk menjadikan dunia lebih baik bagi semua orang. Tentu saja, ada banyak peringatan mengenai merajalelanya teknologi dan bagaimana AI dapat memperburuk dunia jika kita tidak berhati-hati. Namun pesan keseluruhannya adalah harapan.
Terkait
- Ilusi optik dapat membantu kita membangun AI generasi berikutnya
- Daftar klien Clearview AI telah dicuri. Mungkinkah database wajahnya yang besar menjadi yang berikutnya?
- Straight flush: Bagaimana toilet pintar generasi berikutnya dapat merevolusi pelacakan kesehatan
Memang benar: umat manusia menghadapi lebih banyak masalah daripada yang bisa kita atasi sendiri. Tanpa perubahan drastis dan segera, kita pasti akan menuju masa depan distopia. Namun kita mungkin juga dapat menyelesaikan masalah ini – atau setidaknya meminimalkan dampak negatifnya – dengan bantuan AI. Berikut ini beberapa cara caranya.
Melindungi laut kita dengan menjaga diri kita sendiri
Sangat mudah bagi kita sebagai penghuni daratan untuk melupakan betapa pentingnya lautan. Hutan menutupi sekitar 71 persen permukaan bumi dan mencakup 91 persen ruang hidup. Lautan adalah tempat dimulainya kehidupan dan spesies kita telah dikaitkan dengannya sejak saat itu.
Namun, upaya kita dalam melindungi sumber daya ini sangat buruk. Great Barrier Reef belum mati, namun kini mengalami kehancuran dengan kecepatan yang berbahaya. Komunitas karang yang hidup dan berkembang kini berubah menjadi kuburan yang memutih. Meskipun terdapat peraturan mengenai penangkapan dan penjualan spesies laut tertentu, operasi penangkapan ikan ilegal masih tersebar luas.
Organisasi seperti The Nature Conservancy (TNC) sekarang memanfaatkan perangkat lunak pengenalan wajah untuk memerangi penangkapan ikan berlebihan dalam upaya menyelamatkan laut. Pada bulan November tahun lalu, mereka meluncurkan sebuah kontes yang menantang pengembang perangkat lunak untuk membuat sistem untuk memantau rekaman dari kapal penangkap ikan. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi spesies yang dilindungi sehingga pengawas dapat meninjau rekaman tersebut dan memastikan ikan ditangani dengan benar dan dikembalikan ke laut.
Sistem ini diharapkan dapat secara drastis mengurangi waktu yang dihabiskan untuk mengawasi perikanan. Inspektur biasanya menghabiskan sejumlah uang enam jam menganalisis setiap sepuluh jam rekaman, berdasarkan Penjaga. Dengan sistem AI yang menandai tanda menit di mana ikan yang dicurigai ada di film, waktu tersebut dapat dikurangi hingga 40 persen.
“Hasil akhirnya adalah langkah pertama yang luar biasa dalam membawa kita melampaui apa yang saat ini dianggap mustahil.”
“Tim pemenang menggunakan teknologi visi komputer dan pembelajaran mesin yang serupa dengan yang digunakan untuk pengenalan wajah,” kata Matt Merrifield, chief technology officer TNC, kepada Digital Trends. “Model lapisan pertama mengidentifikasi wilayah dalam video yang kemungkinan besar terdapat ikan. Lapisan berikutnya sebenarnya mengidentifikasi spesies ikan yang memerlukan pelatihan dan pembelajaran mendalam dengan model yang lebih umum. Hasil akhirnya adalah langkah pertama yang luar biasa dalam membawa kita melampaui apa yang saat ini dianggap mustahil menuju era penggunaan AI dalam pemantauan perikanan yang tak terelakkan.”
Inisiatif lain sudah berjalan dengan menggunakan AI untuk memantau aktivitas penangkapan ikan ilegal. Situs web Pengawasan Perikanan Global melacak kapal penangkap ikan di seluruh dunia menggunakan data dari pengawas lingkungan nirlaba Kebenaran Langit, yang mengumpulkan data satelit untuk memantau pergerakan kapal-kapal besar. Platform AI yang dikembangkan oleh Global Fishing Watch memiliki mengidentifikasi lebih dari 86.000 kasus dimana kapal penangkap ikan berpotensi melakukan tindakan ilegal di laut.
Memprediksi bencana alam
Salah satu langkah terbaik untuk meminimalkan dampak bencana alam adalah dengan memprediksi kejadiannya sejak awal. Ternyata hal itu lebih mudah diucapkan daripada dilakukan.
Selama beberapa dekade, para ilmuwan dari berbagai bidang telah mencoba dan gagal dalam memprediksi gempa bumi secara andal dengan pemberitahuan yang cukup agar masyarakat dapat bersiap. Pada tahun delapan puluhan dan sembilan puluhan, beberapa bahkan menggunakan pembelajaran mesin, tetapi menurutnya tidak dapat membangun sistem yang cukup andal Amerika Ilmiah. Namun AI telah berkembang pesat dalam beberapa dekade terakhir dan superkomputer saat ini memungkinkan para ilmuwan mengolah lebih banyak data dengan lebih cepat dibandingkan sebelumnya.
Para ilmuwan kini kembali menggunakan pembelajaran mesin untuk lebih memahami gempa bumi dan memprediksi kapan gempa bumi akan terjadi. Jika berhasil, metode ini bisa menyelamatkan ratusan ribu nyawa.
Peneliti menyukainya Paul Johnson Dan Chris Marone, ahli geofisika di Los Alamos National Laboratory dan Pennsylvania State University, telah memperbarui minat terhadap potensi AI untuk memprediksi gempa bumi dan mereka berharap AI dapat membantu penyelamatan hidup.
“Jika kami mencobanya sepuluh tahun lalu, kami tidak akan mampu melakukannya,” kata Johnson Amerika Ilmiah. Dia tidak hanya menerapkan AI tetapi juga melakukan pendekatan terhadap masalah prediksi gempa dengan cara yang berbeda.
“Mudah-mudahan para pengambil keputusan di masa depan akan menggunakan alat ini sejak mereka masih anak-anak.”
Daripada menggunakan “katalog gempa” standar yang hanya berisi data tentang besaran, lokasi, dan waktu, Johnson dan timnya tim menggunakan kumpulan data pengukuran besar yang dikumpulkan dari gempa bumi buatan yang terus-menerus disimulasikan di Penn State laboratorium. Algoritme tersebut bertugas menganalisis data mentah ini – yang sebagian besar tampaknya tidak diperlukan – untuk mencari pola yang mungkin dapat membantu memprediksi simulasi gempa.
Algoritme telah mengungkapkan bahwa sinyal akustik tertentu bertepatan dengan gempa yang akan datang. Di dalam simulator, lempeng tektonik berderit seperti lantai kayu saat saling bergesekan, dan sistem mengidentifikasi perubahan tertentu pada suara tersebut sebelum gempa terjadi. Meskipun suara-suara ini belum teramati di alam, Johnson dan timnya mendengarkan dengan cermat.
“Algoritme tidak hanya dapat memberi tahu kita kapan suatu peristiwa mungkin terjadi dalam batas waktu yang sangat terbatas—algoritme tersebut sebenarnya memberi tahu kita tentang fisika sistem yang tidak kita perhatikan,” katanya. “Kalau dipikir-pikir, hal itu sudah jelas, tapi kami berhasil mengabaikannya selama bertahun-tahun karena kami fokus pada data yang diproses.”
Masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan sebelum para ilmuwan dapat memprediksi gempa dengan andal, namun Johnson kini menggunakan data dunia nyata dengan algoritmanya. Jika metode ini berhasil, menurutnya para ahli dapat menggunakannya untuk membuat prediksi gempa berbulan-bulan atau bertahun-tahun sebelumnya.
Memberi makan masa depan
Dalam hal penyediaan pangan bagi dunia, kita menghadapi tugas yang berat. PBB berharap dapat mengakhiri kelaparan dan segala bentuk malnutrisi pada tahun 2030, hal ini merupakan hal yang optimis mengingat hal tersebut populasi dunia mendekati angka delapan miliar, dan diperkirakan akan terus bertambah setidaknya hingga saat ini 2050.
Bahkan saat ini kami kesulitan memberi makan semua orang — satu dari sembilan orang tidur dengan perut kosong setiap malam, menurut Program Pangan Dunia.
Namun para ilmuwan di Universitas Carnegie Mellon melakukannya mengembangkan sistem yang disebut FarmView, yang menggabungkan robotika dan kecerdasan buatan untuk memprediksi hasil panen dan diharapkan membuat sistem pangan kita lebih efisien.
FarmView bekerja dengan memobilisasi robot darat otonom yang dapat melakukan survei visual terhadap tanaman waktu yang berbeda dalam satu musim, termasuk menggunakan visi komputer dan pembelajaran mesin untuk memprediksi hasil panen hasil. Sebuah algoritma kemudian menganalisis tanaman tertentu dan menginstruksikan robot untuk memotong daun atau menipiskan buah untuk memfasilitasi rasio pertumbuhan yang lebih optimal. Selangkah lebih maju, para peneliti CMU berpendapat AI dapat membantu ahli genetika mengidentifikasi dan memilih sifat-sifat yang bermanfaat. Dengan cara ini, AI akan bekerja sama dengan para pemulia untuk menghasilkan tanaman yang lebih produktif.
“Jika kami mencobanya sepuluh tahun yang lalu, kami tidak akan mampu melakukannya.”
“Kami melakukan ini bukan untuk menggantikan manusia,” kata ilmuwan sistem CMU George Kantor. “Apa yang kami lakukan adalah memperkenalkan teknologi baru yang dapat membuat petani lebih efisien dalam melakukan pekerjaan mereka, dan memungkinkan mereka menggunakan lebih sedikit sumber daya untuk melakukannya. Skenario yang kami bayangkan tidak melibatkan penggunaan lebih sedikit orang; ini melibatkan penggunaan robotika dan teknologi lain untuk melakukan tugas-tugas yang saat ini tidak dilakukan manusia.”
Tujuan utama di sini bukan hanya menghasilkan lebih banyak pangan tetapi menggunakan sumber daya yang ada seefisien mungkin.
“Cara kita memproduksi pangan saat ini sangat intensif sumber daya, dan sumber daya yang tersedia telah habis,” kata Kantor. “Kita harus meningkatkan jumlah pangan yang kita produksi, serta kualitasnya, namun melakukannya dengan cara yang tidak berasumsi bahwa kita memiliki sumber daya yang tidak terbatas.”
Mengakhiri konflik?
Salah satu rencana AI yang paling ambisius untuk menyelamatkan umat manusia datang dari pikiran Timo Honkela, seorang profesor di Universitas Helsinki di Finlandia, yang berpendapat bahwa teknologi seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami sebenarnya dapat membantu menghilangkan konflik. Dia menyebut konsepnya sebagai “Mesin Perdamaian” dan konsep tersebut tidak terlalu mengada-ada.
Dari sudut pandang Honkela, ada tiga hal yang harus benar-benar kita perbaiki sebagai manusia: emosi kita sendiri, komunikasi kita dengan orang lain, dan kesetaraan dalam masyarakat secara keseluruhan.
“Kita hidup di dunia yang kompleks dan kita menjalani kehidupan kompleks yang berorientasi pada budaya dan secara individu didasarkan pada pengalaman kita,” katanya kepada Digital Trends. “Selama ini mesin dikembangkan dengan cara yang sangat kaku. Hal yang tidak mungkin dilakukan adalah membuat sistem ini menjadi lebih manusiawi. Pernyataan saya sejak lama adalah, 'Lebih baik kita membuat mesin menjadi mirip manusia karena pilihan lainnya adalah kita sebagai manusia harus menjadi seperti mesin agar dapat menggunakan alat canggih ini.'”
Daripada mengklaim bahwa AI dapat secara tiba-tiba membawa perdamaian dunia, Honkela berpendapat bahwa teknologi tersebut dapat membantu dalam hal-hal kecil yang dapat memberikan dampak yang nyata. Misalnya, kemajuan dalam terjemahan mesin dapat memfasilitasi komunikasi yang lebih baik antar individu dari latar belakang yang berbeda, meminimalkan kesalahpahaman dan konflik yang terjadi selanjutnya, bagaimanapun caranya basi. Dari gambaran yang lebih besar, semua konflik kecil yang terselesaikan ini akan mempunyai dampak keseluruhan dalam menciptakan masyarakat yang lebih ramah.
“Hipotesisnya adalah, jika kita memiliki situasi di mana kita dapat memahami satu sama lain dengan lebih baik, hal ini secara alami akan mengarah pada hubungan yang lebih damai secara keseluruhan,” kata Honkela.
Salah satu poin utama Honkela adalah bahwa kata-kata terikat oleh makna dan konteks, yang tidak selalu jelas. Ungkapan “Bajuku berwarna biru”, “Aku merasa sedih”, dan “Wajahku membiru”, masing-masing memiliki arti yang sangat berbeda sehingga sulit dibedakan oleh penutur bahasa Inggris yang bukan penutur asli bahasa Inggris.
Tentu saja, tidak ada perang yang terjadi karena kata biru, namun Honkela berpendapat sistem yang sama dapat diterapkan pada setiap aspek komunikasi.
“Semakin jauh pengalaman hidup, pendidikan, atau latar belakang budaya seseorang, semakin besar risiko miskomunikasi,” katanya. “Bahkan kata-kata yang kita gunakan dapat memiliki arti yang berbeda bagi dua orang yang berbeda.”
Pada akhirnya, Honkela berpendapat bahwa setiap orang mulai dari anak sekolah hingga pemimpin dunia dapat memiliki semacam agen AI yang dapat memastikan mereka memahami dengan benar dan berbicara dengan jelas.
“Ide dasarnya adalah menggunakan perangkat seperti a telepon pintar, apa pun yang kita miliki, dan bisa dikatakan, 'Kristen, apa yang baru saja Anda katakan akan dipahami secara berbeda dari apa yang Anda maksudkan,'” katanya.
Perangkat ini juga dapat digunakan untuk membantu masyarakat mengambil keputusan yang lebih rasional dan menghilangkan bias dan emosi – sebuah fitur yang ideal dalam iklim politik saat ini. “Mudah-mudahan para pengambil keputusan di masa depan akan menggunakan alat ini sejak mereka masih anak-anak,” Honkela dikatakan, sehingga mereka akan lebih cocok untuk mengatasi masalah-masalah penting tanpa menyimpang ke arah emosional mengoceh.
Berakhirnya perang masih merupakan impian yang jauh. Memang benar, ada yang berpendapat bahwa konflik merupakan hal yang melekat – atau bahkan penting – dalam sifat manusia. Namun mungkin AI dapat membuat perselisihan ini menjadi lebih konstruktif dengan membantu manusia lebih memahami satu sama lain. Mungkin alih-alih memusnahkan umat manusia melalui pembersihan distopia, AI akan membawa kita ke masa depan baru di mana kita hidup bersama secara harmonis. Itu adalah masa depan yang harus kita ciptakan sendiri.
Rekomendasi Editor
- Mengapa AI tidak akan pernah menguasai dunia
- Bagaimana kita tahu kapan AI benar-benar menjadi makhluk hidup?
- Pengenalan wajah militer AS dapat mengidentifikasi orang dari jarak 1 km
- A.I. dapat memantau lahan pertanian dari atas untuk memastikan lahan tersebut tidak menimbulkan polusi secara ilegal
- Teks yang dihasilkan AI meningkatkan berita palsu. Inilah cara kami melawan
