Jangan memutar mata Anda -- AI bukan sekadar tren teknologi yang gagal

Hentikan saya jika Anda pernah mendengar yang ini sebelumnya: “Teknologi baru ini akan mengubah segalanya!”

Ini adalah ungkapan yang dilontarkan tanpa henti oleh para analis dan eksekutif teknologi dengan kata kunci terkini yang melekat. Dan pada tahun 2023, kata kuncinya adalah AI. ObrolanGPT telah menggemparkan dunia, Microsoft mendesain ulang browser Edge-nya seputar chatbot AI, dan Google bergegas mengintegrasikan model AI-nya secara mendalam ke dalam penelusuran.

Saya tidak menyalahkan Anda jika Anda menganggap AI hanyalah sekadar iseng saja. Saya memahami skeptisisme (dan sejujurnya, sinisme) seputar klaim bahwa teknologi apa pun adalah suatu revolusi, padahal banyak yang tidak. Tapi di mana augmented reality, itu metaverse, dan NFT telah memudar menjadi relatif tidak dikenal, AI tidak akan kemana-mana — baik dan buruk.

Ini bukanlah hal baru

Mari kita perjelas di sini: AI yang berdampak pada kehidupan sehari-hari bukanlah hal baru; perusahaan teknologi akhirnya membual tentang hal itu. Ini telah memberdayakan hal-hal yang Anda gunakan di belakang layar selama bertahun-tahun.

Misalnya, siapa pun yang berinteraksi dengan penelusuran Google (baca: semua orang) pernah mengalami selusin atau lebih model AI yang dimainkan hanya dengan satu kueri. Pada tahun 2020, Google memperkenalkan pembaruan yang memanfaatkan AI untuk mengoreksi ejaan, mengidentifikasi bagian penting dalam artikel, dan menghasilkan sorotan dari video YouTube.

Bukan hanya Google saja. Netflix dan Amazon menggunakan AI untuk menghasilkan rekomendasi tontonan dan belanja. Lusinan program obrolan dukungan AI mendukung layanan pelanggan dari Target hingga penyedia internet regional Anda. Navigasi program seperti Google Maps menggunakan AI untuk mengidentifikasi penghalang jalan, alat pengukur kecepatan, dan kemacetan lalu lintas.

Itu hanyalah beberapa contoh tingkat tinggi. Banyak hal yang sebelumnya dapat dilakukan dengan algoritme statis — jika 'ini', maka 'itu' — kini dapat dilakukan dengan AI, dan hampir selalu memberikan hasil yang lebih baik. AI bahkan sedang merancang chipnya yang menggerakkan sebagian besar perangkat elektronik saat ini (dan melakukan pekerjaan lebih baik daripada perancang manusia).

Perusahaan seperti Google dan Microsoft baru saja menutup tirai AI yang telah mendukung layanan mereka selama beberapa tahun. Itulah perbedaan penting antara AI dan tren teknologi yang terus bermunculan setiap tahunnya.

Lebih baik seiring berjalannya waktu

Daya tahan AI bergantung pada fakta bahwa kita semua sudah menggunakannya, namun ada elemen penting lainnya di sini. AI tidak memerlukan investasi dari Anda. Hal ini tentu memerlukan banyak uang dan tenaga, namun beban tersebut berada pada lusinan perusahaan yang terlibat dalam perlombaan senjata AI, bukan pada pengguna akhir.

Ini adalah perbedaan mendasar. Hype metaverse memberi tahu Anda bahwa Anda perlu membeli headset mahal seperti itu Meta Pencarian Pro untuk berpartisipasi, dan NFT ingin Anda mengeluarkan uang tunai untuk mendapatkan kode. AI hanya menanyakan apakah Anda ingin tugas yang sudah Anda lakukan menjadi lebih mudah dan efektif. Itu sangat berbeda.

AI juga tidak merasakan kesulitan dengan teknologi yang baru muncul (yang akan segera mati) ini. Ia memiliki masalahnya sendiri, yang akan saya bahas selanjutnya, tetapi dasar AI generatif telah disempurnakan hingga siap untuk digunakan. Anda tidak perlu repot dengan teknologi mahal dan setengah matang yang tidak memiliki banyak penerapan praktis.

Itu juga menjanjikan. Model AI seperti yang sekarang mendukung mesin pencari dan browser web menggunakan pembelajaran penguatan. Mereka bisa saja melakukan kesalahan, namun setiap kesalahan langkah tersebut dimasukkan ke dalam umpan balik positif yang meningkatkan AI seiring berjalannya waktu. Sekali lagi, saya memahami skeptisisme seputar keyakinan bahwa AI akan menjadi lebih baik secara ajaib, namun saya lebih percaya pada logika tersebut daripada percaya pada CEO teknologi yang memberi tahu saya bahwa sebuah kata kunci akan mengubah dunia.

Sebuah tanda peringatan

Jangan dipelintir; ini bukanlah dukungan besar terhadap AI. Meskipun terdapat banyak hal positif yang dapat dihasilkan, AI juga membawa beberapa kenyataan yang menyedihkan.

Pertama dan yang paling jelas: AI sering kali salah. Demo pertama Bard AI Google menunjukkan jawabannya itu dibantah oleh hasil pencarian pertama. Bing yang didukung ChatGPT dari Microsoft juga telah membuktikan bahwa pertanyaan teknis yang rumit sering kali membuat AI tidak berfungsi, sehingga menghasilkan pekerjaan salin-tempel dari situs web mana pun yang merupakan hasil pertama di mesin pencari.

Hal ini tampaknya cukup jinak, namun mesin yang terus belajar dapat melanggengkan masalah yang sudah kita hadapi saat online — dan mengembangkan pemahaman bahwa masalah tersebut tidak valid. Contohnya, kartu grafik dan merek prosesor AMD baru-baru ini mengumumkan dalam panggilan pendapatan bahwa itu adalah chip yang “undershipping”., yang menyebabkan banyak outlet pada awalnya melaporkan bahwa perusahaan tersebut melakukan penetapan harga. Bukan itu masalahnya. Istilah ini hanya mengacu pada jumlah produk yang dikirimkan AMD ke pengecer dan menandakan bahwa permintaan lebih rendah. Akankah AI memahami konteks itu? Atau akankah ini berjalan dengan kesalahpahaman yang sama yang biasanya diulangi secara keliru oleh sumber terpercaya?

Tidak sulit untuk melihat umpan balik negatif berupa misinformasi seputar topik kompleks ini, atau bagaimana AI dapat belajar memperkuat stereotip negatif. Studi dari pertunjukan Johns Hopkins bias rasis dan seksis yang sering muncul dalam model AI, dan seperti yang diungkapkan dalam penelitian tersebut: “Stereotipe, bias, dan diskriminasi telah banyak didokumentasikan dalam metode pembelajaran mesin.”

Perlindungan telah diterapkan untuk melindungi terhadap bias semacam ini, namun Anda tetap dapat menghindari batasan tersebut dan mengungkapkan apa yang diyakini AI di baliknya. Saya tidak akan menautkan ke contoh untuk menghindari melanggengkan stereotip ini, tapi Steven Piantadosi, seorang profesor dan peneliti ilmu komputer kognitif di UC Berkely, mengungkapkan setengah lusin masukan yang akan dihasilkan tanggapan rasis dan seksis dalam ChatGPT beberapa bulan yang lalu — dan tidak ada satupun yang sulit untuk diungkapkan dengan.

Memang benar bahwa AI dapat didorong untuk tunduk dalam hal ini, namun hal ini belum terjadi. Sementara itu, Google dan Microsoft sedang berlomba-lomba meluncurkan AI saingan mereka terlebih dahulu, semuanya mengusung dasar yang sama yang telah ada dalam model AI selama bertahun-tahun. Bahkan dengan perlindungan, yang penting adalah kapan, dan bukan apakah, model-model ini akan menjadi rusak seperti yang kita lihat pada AI sejak pertama kali diperkenalkan.

Saya tidak mengatakan bias ini disengaja, dan saya yakin Microsoft dan Google berupaya menghilangkannya sebanyak mungkin. Namun momentum di balik AI saat ini mengesampingkan kekhawatiran tersebut dan mengabaikan dampak yang mungkin ditimbulkannya. Bagaimanapun, revolusi AI sudah ada di depan kita, dan revolusi ini tidak akan cepat hilang begitu saja seperti tren teknologi lainnya. Satu-satunya harapan saya adalah bahwa kebutuhan akan persaingan yang tiada habisnya tidak cukup untuk menghilangkan kebutuhan akan tanggung jawab.

Rekomendasi Editor

• Saingan Google ChatGPT baru saja diluncurkan dalam pencarian. Berikut cara mencobanya
• OpenAI mengancam tuntutan hukum atas proyek siswa GPT-4, lupa Anda dapat menggunakannya secara gratis
• Anda tidak akan percaya berapa biaya pengoperasian ChatGPT
• Seseorang baru saja menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan kunci Windows gratis
• AI PC Builder dari Newegg adalah api tempat sampah yang tidak dapat saya abaikan

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.