Pelatihan VR Membantu Polisi Mengurangi Penggunaan Kekuatan yang Tidak Perlu

“Anda adalah petugas pertama di tempat kejadian. Anda diteleportasi dan Anda berada di gedung perkantoran. Anda sedang berjalan menyusuri lorong dan ada avatar di tanah yang tertembak dan mereka berkata, 'Bantu saya, tolong bantu saya.' Pada saat itu, Anda, sebagai pengguna, harus membuat keputusan.”

Isi

  • Pentingnya pelatihan yang tepat
  • Percabangan skenario untuk setiap kesempatan
  • Peningkatan berbasis data

Demikian penjelasan Oliver Noteware, salah satu pendiri dan CEO sebuah startup yang berbasis di New York bernama VR Kecerdasan Jalanan. Street Smarts membuat teknologi pelatihan realitas virtual. Untuk petugas polisi.

Video yang Direkomendasikan

Ide sistem pelatihan realitas virtual pada dasarnya sama apakah itu operasi atau bekerja di pusat panggilan layanan pelanggan: Pengguna mengenakan headset VR dan ditempatkan di lingkungan virtual, merekonstruksi skenario umum yang mungkin mereka hadapi. Mereka kemudian mempraktikkannya berulang kali, secara bertahap membangun kepercayaan diri, pengalaman, dan, pada akhirnya, keahlian.

Teknologi Street Smarts melakukan hal yang sama untuk penegakan hukum. Perbedaannya terletak pada rentang skenario yang ditawarkan dalam lingkungan pelatihan 360 derajat yang mendalam. Selain itu, fakta bahwa – sudah jelas – pelatihan polisi telah menjadi sorotan pada tahun 2020.

Gagasan untuk dapat menempatkan petugas peserta pelatihan ke dalam skenario tertentu dan dengan aman memeriksa bagaimana reaksi mereka; lalu mainkan lagi dan lagi untuk memastikan bahwa mereka melakukannya dengan benar (atau mencari tahu apakah mereka tidak melakukannya) secara emosional terisi dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh beberapa skenario pelatihan lainnya.

“Dengan menciptakan kembali pemicu stres dan skenario fisik, emosional, dan psikologis yang mungkin terjadi menemukan diri mereka, mereka mulai mengembangkan tingkat kenyamanan dalam situasi itu,” kata Noteware kepada Digital Tren.

Ini masih tahap awal untuk sistem pelatihan VR, tetapi tanda-tanda penerapannya sudah bagus. Skenario realitas virtualnya telah dijalankan oleh Departemen Kepolisian New York dan Departemen Kepolisian Louisiana. Asosiasi Polisi Kota Texas, yang memiliki sekitar 30.000 anggota, menerima pengiriman sistem VR minggu ini. Dan perusahaan tersebut baru saja menerima “kontrak tujuh digit” dari Departemen Pertahanan untuk lebih mengembangkan teknologinya.

Pentingnya pelatihan yang tepat

Tentu saja, masalah seperti kebrutalan polisi tidak selalu disebabkan oleh pelatihan yang buruk. Hal ini bisa jadi disebabkan oleh kehadiran individu yang seharusnya tidak diperbolehkan mengenakan lencana dan seragam. Atau bisa juga merupakan masalah sistemis di mana suatu budaya dilestarikan dan perilaku tersebut ditoleransi, dinormalisasi, atau bahkan dirayakan. Namun pelatihan yang buruk tentu saja tidak membantu.

Sebagaimana dijelaskan Noteware, selama beberapa dekade terakhir jumlah insiden yang diperkirakan akan direspon oleh polisi telah meningkat pesat. Hal ini bukan hanya mengenai jumlah insiden yang terjadi, namun juga cakupan insidennya. Ada insiden kekerasan dalam rumah tangga, insiden teroris, overdosis, penembak aktif, dan masih banyak lagi. Dalam semua hal ini, satu keputusan yang salah bisa berakibat fatal.

Sayangnya, pelatihan tidak dapat mengimbangi meningkatnya jumlah pekerjaan yang diharapkan dapat ditangani oleh polisi. Sebaliknya, anggaran dan pelatihan justru dipangkas, sehingga menyebabkan departemen-departemen menjadi lebih kecil, kekurangan dana, dan tingkat turnover yang tinggi.

Noteware sangat menyadari apa yang dapat dilakukan oleh pelatihan di bawah standar. Sebelum menerima gelar MBA di Columbia Business School, sebelum memulai Street Smarts dengan salah satu pendiri Alice Formwalt, Noteware adalah seorang perwira infanteri di Korps Marinir Amerika Serikat.

“Sebelum kami menerapkannya, banyak pelatihan yang diberikan kepada kami tentang sistem simulator yang kami gunakan masih bersifat dasar,” katanya kepada Digital Trends. “Itu adalah layar datar. Anda mengarahkan pistol Anda dan menarik pelatuknya. Hal ini menciptakan bekas luka latihan karena mengkondisikan Anda untuk hanya melihat lurus ke depan; jangan melihat ke samping karena tidak ada apa-apa di sana. [Ini juga melatih Anda] untuk menembak karena Anda tahu instruktur Anda ada di belakang Anda dengan selembar kertas menunggu untuk melihat apakah Anda menembak pada waktu yang tepat. Tidak ada pengukuran kinerja. Tidak ada statistik. Itu sangat, sangat mendasar.”

Ini bukan kasusnya TIDAK pelatihan, kata Noteware. Faktanya, keadaannya mungkin lebih buruk dari itu. Itu adalah pelatihan negatif. Sistem simulasi berteknologi rendah namun tetap mahal ini mendorong orang untuk selalu memotret, bukan sebaliknya sadar akan sekelilingnya, dan berdiri diam (karena simulasi tidak memungkinkan mereka bergerak dengan bebas.)

Ketika dia bermitra dengan Formwalt, mantan petugas pemadam kebakaran dan EMT yang merancang simulasi pilot untuk Angkatan Udara, mereka berdua sepakat bahwa VR dapat menjadi alat yang berharga untuk pelatihan. Penegakan hukum tampaknya merupakan bidang yang logis untuk dituju. “[Saat itu] pada tahun 2014 dan 2015, terjadi gelombang – tidak sekuat dua bulan terakhir. di sini di A.S. — namun ada banyak perhatian yang diberikan pada masalah penggunaan kekuatan oleh polisi,” Noteware dikatakan.

Percabangan skenario untuk setiap kesempatan

polisi sedang berpatroli
Washington Post/Getty

Untuk mendukung skenario pelatihan polisi VR yang dikembangkannya, Street Smarts VR telah membuat replika polisi aksesoris seperti senter, pentungan, senjata api, taser, dan semprotan merica, yang dapat digunakan secara virtual dunia. “Mereka terlihat di seluruh skenario,” kata Noteware. “Saat Anda melihat ke bawah, Anda akan melihat peralatan Anda ada di ikat pinggang Anda.”

Skenario yang dibuat oleh perusahaan berkisar dari penghentian lalu lintas rutin, situasi penembak aktif, hingga dugaan seruan kekerasan dalam rumah tangga. Setiap skenario melibatkan narasi percabangan hingga lima belas kemungkinan cabang. Cabang-cabang ini tidak berdasarkan waktu atau linier, melainkan dikendalikan oleh instruktur, yang dapat melompat mundur atau maju sesuai keinginannya. Hal ini tidak hanya memungkinkan instruktur untuk memvariasikan skenario pelatihan, tetapi juga memberikan kontrol yang lebih realistis terhadap apa yang terjadi. Realisme memang penting, tapi itu adalah sesuatu yang harus dilakukan oleh A.I. simulasi mungkin tidak bisa menandingi.

Misalnya, situasi yang melibatkan korban atau calon tersangka bisa berakibat sangat berbeda jika, alih-alih membayar dengan semestinya memperhatikan orang yang berinteraksi dengan polisi, petugas malah melihat sekeliling tempat kejadian dengan cara yang mungkin terlihat meremehkan. Atau bagaimana jika, meski mereka bertindak sebagai teladan dalam segala hal, mereka tetap menggunakan senjata atau semprotan merica sepanjang waktu? Ini adalah jenis detail yang harus diwaspadai oleh instruktur manusia — dan mencerminkan bagaimana situasi tersebut terjadi.

“Tujuan kami adalah menciptakan skenario pelatihan yang meniru dunia nyata untuk menciptakan realisme dan tekanan serta [perasaan], 'oh, kawan, Anda harus membuat keputusan,'” kata Noteware. Ketika beberapa sistem pelatihan berfokus pada penggunaan persenjataan dalam semua skenario, Noteware mengatakan bahwa, dengan skenario Street Smarts, “Selalu ada peluang untuk meredakan [situasi].”

Peningkatan berbasis data

Setelah memainkan sebuah skenario, peserta kemudian mendapat kesempatan untuk meninjaunya sebagai bagian dari kesempatan pembekalan. Hal ini memberikan kesempatan kepada instruktur dan peserta pelatihan untuk melihat kembali semua yang mereka lakukan, mulai dari cara senjata mereka diarahkan hingga kata-kata yang tepat yang mereka gunakan.

“Sistem ini memungkinkan peninjauan skenario dari sudut yang berbeda sehingga petugas dapat melihat tindakan mereka perspektif yang berbeda,” Bryan Flatt, koordinator pelatihan yang telah menggunakan teknologi Street Smarts VR sebelumnya, mengatakan kepada Digital Tren. “Hal ini tidak mungkin dilakukan dengan simulator layar datar dua dimensi.”

“Saya dapat mengatakan bahwa semua orang sangat terkesan dengan produk ini,” Hunter Martaindale, direktur penelitian di ALERRT, salah satu kelompok yang menguji teknologi ini, mengatakan kepada Digital Trends. “[Street Smarts] mengembangkan skenario penembak aktif yang realistis bagi kami berdasarkan rekaman video 360 derajat yang kami sediakan. Kami memiliki aktor profesional yang berperan sebagai penembak dan banyak korban. SSVR mengambil rekaman itu dan menciptakan kembali seluruh lingkungan. Kami meminta peserta melalui tahap pertama dengan aktor profesional. Kami mengumpulkan sampel air liur dan darah sebelum dan sesudah lari. Kami [sekarang] akan membandingkan nilai-nilai ini dengan sekelompok peserta berbeda yang menggunakan versi VR mudah-mudahan menunjukkan bahwa pelatihan VR dapat memperoleh respons fisiologis yang sama dengan hiper-realistis [tradisional]. skenario."

Sementara itu, Street Smarts berupaya untuk lebih menyempurnakan teknologinya. Tim ini menambahkan metrik evaluasi lebih lanjut yang akan membantu menafsirkan skenario virtualnya dengan cara yang lebih berbasis data. Ini bukan proses yang dinilai secara algoritmik (ini terlalu rumit dan bervariasi untuk itu), tetapi bisa saja terjadi menjelaskan detail yang mungkin terlewatkan oleh pemeriksa manusia, terutama jika hal tersebut terkubur dalam kekacauan korelasi waktu. Misalnya, apakah seorang polisi lebih gelisah sehingga cenderung menarik pelatuknya pada malam hari dibandingkan pada siang hari? Apakah dibandingkan rekan kerja, apakah mereka lebih atau lebih kecil kemungkinannya untuk terus-menerus mengambil senjata atau alat kejut listrik atau mencoba menenangkan situasi secara verbal? Semua poin data ini mungkin sangat berharga sebagai bagian dari pelatihan polisi.

“[Ini] memungkinkan kami membuat beberapa pengukuran kinerja dan analisis data untuk mulai benar-benar memahami, oke, bagaimana [the petugas melakukan] dalam simulasi di malam hari atau siang hari atau saat mobil berhenti atau orang yang mengalami gangguan emosi [dan seterusnya,]” Noteware dikatakan. “Anda dapat menggabungkan beberapa data dan mulai benar-benar memahami seperti apa kinerjanya.”

Dan semoga dapat membantu mengubahnya menjadi lebih baik.

Rekomendasi Editor

  • Apple Vision Pro telah memberikan VR momen iPhone-nya
  • Kemajuan mikro-LED inilah yang dibutuhkan oleh AR dan VR
  • Inilah mengapa headset VR Apple bisa menjadi 'gagal mahal'
  • Pengontrol SteamVR modular ini memperbaiki masalah besar pada pengontrol VR
  • Bagaimana aplikasi Quest VR baru ini benar-benar membuat saya tertarik untuk berolahraga dalam realitas virtual