Ako želite znati kako se netko osjeća, postoji samo nekoliko znakova na koje se možete osloniti. Možete proučavati njihove izraze lica, razmotriti sadržaj onoga što govore i prilagoditi se tonu njihova glasa. Ali to može predstavljati izazov za video novinare i autore dokumentarnih filmova koji pokrivaju osjetljive teme, jer Najlakši način anonimiziranja izvora je brisanje stvari koje ga čine srodnim pikseliziranjem njihovog lica ili iskrivljavanjem glas. Njihova priča ostaje ista, ali sami likovi mogu djelovati grubo.
Steve DiPaola, računalni kognitivni znanstvenik sa Sveučilišta Simon Fraser, misli da postoji bolji način. On misli da anonimnost može biti i lijepa i vjerna emocionalnim aspektima ljudi čiji identitet skriva.
Povezano
- Fotorealistični A.I. Alat može popuniti praznine u slikama, uključujući lica
U tu su svrhu DiPaola i njegovi kolege razvili Sustav anonimnosti generiran umjetnom inteligencijom koji "slika" preko okvira videa, koristeći inspiraciju majstora poput Picassa i Van Gogha kako bi ponovno zamislio izgled osobe. Cilj je minimizirati vanjsku sličnost, ali zadržati vjernost unutarnjem karakteru subjekta, dopuštajući njihovim izrazima lica i glasovnim infleksijama da zasjaju. Ako ga uvedu novinari, sustav bi mogao podržati intimnije i srodnije priče, osobito u virtualnoj stvarnosti, gdje se moć empatije pokazala posebno snažnom.
Preporučeni videozapisi
S porastom VR-a u novinarstvu, ključna je potreba za nijansiranijim i afektivnijim načinima predstavljanja anonimnih izvora.
Projekt je započeo za DiPaolu kao način da napravi A.I. sustav koji je bio sposoban sam stvarati umjetnost. Nakon niza algoritama kasnije, on i njegov tim usmjerili su svoje napore na likovnu sliku, a zatim, točnije, onu koja može slikati portrete. Ali nakon male potpore od Google News i Zaklade Knight, DiPaola - zajedno s Kate Hennessy, kulturnom antropologinjom na SFU, i Taylor Owen sa Fakulteta novinarstva Sveučilišta British Columbia — preradili su svoj sustav kako bi omogućili anonimnost za novinari.
Stožer je bio prikladan. S porastom VR-a u novinarstvu, ključna je potreba za nijansiranijim i učinkovitijim načinima predstavljanja anonimnih izvora. Čuti priču iz prve ruke jednostavno nije isto kad je lice progonjene osobe pikselizirano, a njezin glas iskrivljen za nekoliko oktava.
Za DiPaolu je umjetnički portret ponudio savršen vodič. Majstori slikari ne prikazuju samo svoj predmet izvana. Hvataju i unutarnju bit. Na temelju desetljeća proučavanja i prakse te tehnika koje su se prenosile generacijama, veliki umjetnici portreta mogu pokazati osobnost subjekta kroz niz iskusnih poteza kistom i pomiješanih boja. DiPaola je namjeravao poučiti A.I. pogledati izvan površinskog sloja i otkriti što subjekti osjećaju iznutra.
“Toliko toga govoriš svojim očima, obrvama i pokretima lica”, kaže DiPaola za Digital Trends. "Čak i način na koji trzate glavom i gledate prema dolje — toliko toga je jednostavno izgubljeno u tehnici pikselizacije."
Rezultirajući sustav je i ljepota i zvijer, oslanjajući se na pet Linux računala i proces u pet koraka za anonimiziranje videa.
“Toliko toga govorimo očima, obrvama i pokretima lica.”
Za početak, sustav identificira crte lica subjekta, stavljajući točkice oko očiju, usta i nosa kao što to čine standardni sustavi za prepoznavanje lica. Korisnici zatim mogu koristiti alat za manipuliranje značajkama, na primjer, podizanje čela subjekta, širenje očiju i spuštanje ušiju. Ovisno o tome koliko su značajne promjene, ovaj subjekt već može izgledati neidentificiran.
“Prije nego što je A.I. slikar čak počne slikati, prvi i drugi korak pomažu u promjeni izgleda slike dadilice,” kaže DiPaola.
U trećem koraku, A.I. reže lice u geometrijske ravnine. DiPaola to naziva "Picasovim ili kubističkim pristupom".
A u četvrtim i petim koracima — impresionističkim fazama i fazama sličnim Van Goghu — umjetna inteligencija dodaje rubne linije i poteze kistom u boji tinte.
U DiPaolinoj viziji sustava, novinar, producent ili čak sama subjekt mogli bi komunicirati s platformom i prilagoditi koliko je konačni proizvod prelomljen. Sustav zatim primjenjuje ovu anonimnost na svaki pojedinačni kadar u videu.
Istraživači nisu proveli opsežnu studiju kako bi testirali koliko dobro njihov sustav skriva izvor, ali u prethodnoj studiji pronađeni subjekti bili su zadovoljni razinom anonimnosti i sudionici su bili angažiraniji pri gledanju videozapisa naslikanih u ovom stil. Sustav je zainteresirao velike novinske kuće kao što su Washington Post i Frontline, kada su istraživači predstavili svoj rad na konferenciji u srpnju.
"Možete li zapravo imati videozapise o sebi koji su više o vašoj unutrašnjosti, a manje o vašoj vanjštini?"
Ali anonimizacija izvora može biti tek početak. DiPaola želi postati nešto poput digitalnog kupida, radeći u svojoj ljetnoj grupi na SFU-u School of Interactive Arts and Technology da istraži kako bi se sustav mogao prilagoditi za upoznavanje svijet.
“Stranice za upoznavanje sve češće koriste videozapise”, kaže. “Postoji mnogo podataka koji pokazuju da se odluke donose vrlo brzo na temelju toga kako osoba izgleda, što je ponekad loše. Možemo li zapravo poboljšati ovaj proces tako da gledate kako je netko, a ne samo kako izgleda? Anonimizacijom snimke, privlačnost nije prva stvar o kojoj razmišljate. Možete li zapravo imati videozapise o sebi koji su više o vašoj unutrašnjosti, a manje o vašoj vanjštini?"
Ovo je, svakako, nategnuta ideja - i to jedna većina korisnika aplikacije za upoznavanje vjerojatno bi pristupio s oprezom. No, DiPaolina ambicija je uvjerljiva, a prije samo desetljeće malo tko bi predvidio napredak koji je postigao A.I. umjetnici. Tko kaže da algoritmi jednog dana ne mogu igrati i provodadžije?
Ispravak: prethodna verzija ovog članka pogrešno je napisala prezime Stevea DiPaole.
Preporuke urednika
- Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli
- Luminarni naglasak A.I. sada može prepoznati lica za prirodnija trenutna uređivanja
