Ovaj startup želi da pošaljete slike svoje kakice. Mnogo njih, zapravo

"Svi kakaju", Ara Katz, suosnivač i suizvršni direktor tvrtke za mikrobne znanosti Sjeme, rekao je za Digital Trends. “Ali koliko svi kakimo, čudno je koliko malo pričamo o tome.”

Katz ističe dobru misao. U svijetu u kojem naši uređaji prikupljaju sve veći broj podatkovnih točaka s detaljima o svemu naših prosječnih dnevnih koraka u odnosu na broj otkucaja srca iz minute u minutu, postali smo svijet ovisnika o podacima. Ali još uvijek postoji nešto jedinstveno neugodno u ideji dijeljenja informacija o kretanju crijeva. U redu, dakle nitko ne želi nužno živjeti u svijetu u kojem se o kakici raspravlja kao o sinoćnjoj nogometnoj utakmici ili najnovijem predsjedničkom tweetu. Međutim, naše odbijanje da postupamo s izmetom s poštovanjem koje zaslužuje mogao bi biti veliki problem koji čeka na rješenje.

“Naša kakica izravan je rezultat crijeva i može otkriti važne uvide o našem cjelokupnom zdravlju – od toga koliko dobro probavljamo hranu do toga imamo li simptome koji bi mogli ukazivati ​​na ozbiljnije probleme,” Katz nastavio. "Sve od oblika, veličine, teksture, konzistencije i učestalosti može vam puno reći o tome što se događa unutra."

Katz želi da ljudi podijele više o svojoj kakici. Doslovce. Na primjer, način na koji društvene mreže žele da podijelite fotografije svog doručka ili fotografije s odmora. Seed je ovog tjedna najavio partnerstvo sa startupom za "proširenu gastroenterologiju". Auggi s ciljem revolucioniranja znanosti o zdravlju crijeva. I, da bi to učinio, želi da pošaljete slike, pa, djece koju ste upravo ostavili na bazenu.

Pomicanje znanosti naprijed

“Građanska znanost osnažuje svakoga i svakoga da sudjeluje u pomicanju znanosti naprijed”, rekao je Katz. “S našom kampanjom #giveashit, gradimo prvu na svijetu — i najveću — bazu podataka slika kakice za treniranje umjetne inteligencije, Auggija. promijeniti budućnost zdravlja crijeva. U isto vrijeme, destigmatiziramo tabue oko kakice i slavimo je zbog onoga što jest: važan izvor podataka o našem zdravlju koje zapravo ispiremo svaki dan.”

Ideja je da, izgradnjom najveće virtualne gomile kakice na svijetu, algoritmi umjetne inteligencije mogu iskoristiti za izradu klasifikatora koji će baciti novo svjetlo na probavna stanja kao što su zatvor, proljev i više. To čini gledanjem uzoraka stolice i korištenjem tehnika kao što je prepoznavanje slike temeljeno na računalnom vidu, uspoređujući ih s onim što se zove Bristolska ljestvica stolice, dijagnostičkim sustavom koji razvrstava izlučivanje u jedno od sedam kategorije. Tip jedan, na primjer, opisuje izmet koji se sastoji od "odvojenih tvrdih grudica, poput oraha". Tip četiri je, "kao kobasica ili zmija, glatka i mekana." S druge strane, tip sedam je “voden, bez čvrstih komada, u potpunosti tekućina.”

Klasificiranje kakice na ovaj način prije je bio posao liječnika ili istraživača. Nepotrebno je reći da je to spora, zamorna i vjerojatno nije vrsta glamurozne aktivnosti koja će uskoro biti ovjekovječena u TV medicinskoj drami. Srećom, to je upravo onakva stvar koju A.I. može dobro. (Čak i ako "natjerali su me da gledam beskrajne slike kakice" zvuči kao jedno od nekoliko mogućih opravdanja koje bi Skynet jednog dana mogao upotrijebiti za nadolazeće preuzimanje stroja.)

“Jedan od najvažnijih simptoma kada je riječ o stanjima poput sindroma iritabilnog crijeva jest razumjeti kako se konzistencija stolice mijenja tijekom vremena,” rekao je David Hachuel, suosnivač i izvršni direktor Auggija, za Digital Trendovi. “Međutim, mjerenje takvih karakteristika stolice trenutno subjektivno obavljaju sami pacijenti. Od samog početka mislili smo da moderni računalni vid i tehnike dubokog učenja mogu ponuditi rješenje za ovaj problem te smo istrenirali algoritam za dokaz koncepta.”

Pogledaj kakicu, promijeni svijet

Do sada je A.I. trenirao je na nekih 30 000 modela kakice, napravljenih pomoću dječje igračke za modeliranje Play-Doh. Ali glina nije dorasla pravoj stvari - zbog čega je i poslan zahtjev za masovno okupljanje. Kako bi se uključili, potencijalni dionici kakice mogu se uputiti na sjeme.com/kaka na svom mobilnom uređaju i prenijeti sliku. Ako ste jedan od onih čitatelja Digital Trends koji trenutno ne čitaju ovaj članak na zahodu, također možete neka ljudi koji stoje iza projekta "znaju kada obično kakite i poslat ćemo vam podsjetnik e-poštom", Hachuel rekao je.

Trenutno je projekt još uvijek u fazi prikupljanja podataka. Ali jednom kada je A.I. je usavršen tada će Auggijevi algoritmi stvarno početi činiti razliku. Kao prvo, algoritmi će biti dostupni, otvorenog koda, akademskoj istraživačkoj zajednici bez ikakvih troškova. Ovo bi moglo biti korisno za istraživače koji razvijaju nove terapije.

Ljudi koji stoje iza projekta dodatno se nadaju da će jednog dana biti moguće za njegov A.I. algoritmi kako bi mogli predvidjeti crijevne simptome pacijenata i dati inteligentne zdravstvene preporuke kao a proizlaziti. Istraživači već koriste sličnu tehnologiju identificirati rijetke genetske bolesti analizom selfija. Bi li se tehnologija uskoro mogla koristiti za davanje savjeta kada brzo fotografirate sadržaj svoje WC školjke prije ispiranja? Možda zvuči grubo, ali moglo bi imati potencijalno velike pozitivne zdravstvene posljedice.

Samo ne zaboravite nakon toga ukloniti fotografije iz foto rolne na svom telefonu. Nitko ne želi objašnjavati te slike sljedeći put kada neki nevini prolaznik zatraži da pregleda vaše slike s odmora.

Preporuke urednika

• Optičke iluzije mogle bi nam pomoći u izgradnji sljedeće generacije umjetne inteligencije
• Microsoft želi koristiti A.I. kako bi zdravstvena skrb bila bolja za sve
• Evo A.I. pregled onoga što će klimatske promjene učiniti vašem susjedstvu
• Što je to tekućina? IBM-ov 'e-jezik' za prepoznavanje okusa će vam reći
• Pripremite se protratiti dan s ovim jezivo preciznim AI-jem za generiranje teksta.