ब्रेन-रीडिंग हेडसेट गैलिया कीबोर्ड को अप्रचलित बना सकता है

कॉनर रुसोमानो कुछ बहुत ही ऊंचे काम पर काम कर रहे हैं: वह एक ऐसा हेडसेट बना रहे हैं जो लोगों के विचारों को बिना किसी आक्रामकता के पढ़ने में सक्षम होगा और भविष्य के कंप्यूटर इंटरफेस को नियंत्रित करने के लिए उनका उपयोग करेगा। लेकिन फिलहाल उनकी बड़ी चिंता यह है कि क्या उन्होंने अपने स्टार्टअप के लिए सही नाम चुना है या नहीं।

"आप जानते हैं," ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस स्टार्टअप के सह-संस्थापक और सीईओ रुसोमैनो ने कहा ओपनबीसीआई, "कभी-कभी मेरी इच्छा होती है कि हमने अपनी कंपनी का नाम OpenMCI रखा होता - जैसे, माइंड कंप्यूटर इंटरफ़ेस या ऐसा ही कुछ।"

रुसोमैनो पहले संस्थापक नहीं हैं - और आखिरी भी नहीं होंगे - जिन्हें अपनी कंपनी का नामकरण करने पर क्षणिक खेद महसूस हुआ हो। लेकिन, उनके मामले में, उस अफसोस का उस नाम से कोई लेना-देना नहीं है जो संभावित रूप से फोकस के साथ गूंजने में विफल रहा है समूह, या किसी ट्रेडमार्क का उल्लंघन, या कोई अन्य रोजमर्रा का कारण जो संस्थापक के पास दूसरा हो सकता है विचार।

वास्तव में, यह एक क्लासिक दार्शनिक पहेली का एक बहुत ही तकनीकी उद्योग रीमिक्स है: मस्तिष्क और मन के बीच का अंतर। और यह कंप्यूटिंग का भविष्य हो सकता है जैसा कि हम जानते हैं।

एक निर्माण कर रहा है दिमाग दिमाग-कंप्यूटर इंटरफ़ेस

आइए थोड़ा पीछे चलें। पहली बार जब रुसोमान्नो को मस्तिष्क में गंभीरता से दिलचस्पी हुई, तब उसे एक दर्दनाक मस्तिष्क की चोट का सामना करना पड़ा था। एक कॉलेज फुटबॉल खिलाड़ी के रूप में, उन्हें पहले भी चोट का सामना करना पड़ा था। हालाँकि, 2010 में कोलंबिया यूनिवर्सिटी की क्लब टीम के लिए रग्बी खेलते समय उन्हें जो पीड़ा झेलनी पड़ी, वह अलग थी। रुसोमैनो ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "मुझे पढ़ने और अध्ययन करने में परेशानी हो रही थी।" “मैंने वास्तव में मस्तिष्क और दिमाग के बीच अंतर पर विचार करना शुरू कर दिया। यदि आप 'हार्डवेयर' को नुकसान पहुंचाते हैं, तो आप इसे 'सॉफ्टवेयर' में महसूस कर सकते हैं। मैं कई मनोवैज्ञानिकों और न्यूरोलॉजिस्टों के पास गया, और उन सभी ने मुझे बताया कि मैं ठीक हूं। [लेकिन मुझे नहीं] ठीक लग रहा है।"

रुसोमानो चोट से उबर गए, लेकिन मस्तिष्क में उनकी रुचि कम नहीं हुई। एक साल बाद, उन्होंने खुद को ग्रेजुएट स्कूल में पाया, पार्सन्स स्कूल ऑफ़ डिज़ाइन में डिज़ाइन और टेक्नोलॉजी एमएफए कार्यक्रम में अध्ययन कर रहे थे। रुसोमैनो को अपने भौतिक कंप्यूटिंग वर्ग के लिए एक प्रोजेक्ट बनाने के लिए कहा गया था। इधर-उधर देखने पर उसे एक मिला ऑनलाइन ट्यूटोरियल इसमें बताया गया है कि इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी) खिलौने से मस्तिष्क तरंगों को कैसे हैक किया जाए और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर में कैसे डाला जाए। उन्होंने कहा, "वह बीसीआई में मेरी खोज की शुरुआत थी।" "तब से पीछे मुड़कर नहीं देखा।"

ओपनबीसीआई, ब्रुकलिन, न्यूयॉर्क में स्थित एक स्टार्टअप, 2015 में एक के साथ सामने आया कुछकिकस्टार्टर परियोजनाएँ जिसका उद्देश्य बजट पर शोधकर्ताओं के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस प्रोजेक्ट बनाना था। दोनों ने मिलकर 400,000 डॉलर से कम रकम जुटाई और कंपनी लॉन्च की। अब ओपनबीसीआई अपनी अब तक की सबसे महत्वाकांक्षी परियोजना के साथ वापस आ गया है: एक आभासी वास्तविकता- और संवर्धित वास्तविकता-संगत, सेंसर-जड़ित हेडसेट जिसे कहा जाता है गैलिया, इस महीने की घोषणा की।

गैलिया, जो शुरू में 2021 में किसी समय भेजा जाएगा, इनमें से एक है बढ़ती संख्या पोर्टेबल ईईजी हेडसेट जो खोपड़ी पर विद्युत गतिविधि की निगरानी करते हैं और इस जानकारी को कंप्यूटर पर रिले करते हैं।

कंप्यूटर के साथ सीधे इंटरफेस करने के तरीके के रूप में ईईजी इनपुट का उपयोग करने का विचार कोई नया विचार नहीं है। 1970 के दशक की शुरुआत में, जैक्स विडालकैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स (यूसीएलए) में ब्रेन रिसर्च इंस्टीट्यूट के एक प्रोफेसर ने इस धारणा का वर्णन करने के लिए "ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस" वाक्यांश गढ़ा। “क्या इन अवलोकन योग्य विद्युत मस्तिष्क संकेतों को मानव-कंप्यूटर में सूचना के वाहक के रूप में काम में लाया जा सकता है संचार या कृत्रिम उपकरणों या अंतरिक्ष यान जैसे बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने के उद्देश्य से? विडाल 1973 के एक शोध पत्र में विचार किया गया. "यहां तक ​​कि कंप्यूटर विज्ञान और न्यूरोफिज़ियोलॉजी की कला की वर्तमान स्थिति के आधार पर भी, कोई यह सुझाव दे सकता है कि ऐसी उपलब्धि संभावित रूप से निकट है।"

विडाल ने शुरुआत में जितना अनुमान लगाया था, उससे कहीं अधिक समय लग गया। लेकिन ईईजी अंततः अपनी क्षमता पर खरा उतरने लगा है। पिछले कई वर्षों में भी तकनीक अधिक पोर्टेबल और प्रभावी हो गई है। हालाँकि, गैलिया का वादा सिर्फ ईईजी से कहीं अधिक है। हेडसेट में कथित तौर पर कई सेंसर शामिल होंगे - न केवल इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम, बल्कि भी इलेक्ट्रोकुलोग्राफी (ईओजी), इलेक्ट्रोमोग्राफी (ईएमजी), इलेक्ट्रोडर्मल एक्टिविटी (ईडीए), और फोटोप्लेथिस्मोग्राफी (पीपीजी)। इसका मतलब यह है कि यह न केवल मस्तिष्क, बल्कि पहनने वाले की आंखों, उनके हृदय, उनकी त्वचा और उनकी त्वचा से भी डेटा एकत्र करेगा। मांसपेशियाँ, शरीर की जैविक प्रतिक्रियाओं के माध्यम से आंतरिक स्थितियों की एक श्रृंखला को "उद्देश्यपूर्ण रूप से मापना" संभव बनाती हैं उत्तेजना.

ओपनबीसीआई के अनुसार, इससे गैलिया को वास्तविक समय में खुशी, चिंता, अवसाद, ध्यान अवधि, रुचि स्तर और अधिक सहित सगाई मेट्रिक्स को सटीक रूप से मापने की अनुमति मिलनी चाहिए।

"जिस तरह से तंत्रिका विज्ञान समुदाय वर्तमान में मल्टीमॉडल सेंसिंग कहलाता है - या मैं सेंसर फ़्यूज़न को कॉल करना पसंद करता हूं - वह यह है कि वे एक खरीदते हैं विभिन्न तृतीय-पक्ष डेवलपर्स के विभिन्न उत्पादों की संख्या [और] फिर इस डेटा को सॉफ़्टवेयर में एक साथ जोड़ना होगा," रुसोमैनो कहा। “इससे समस्याएँ उत्पन्न होती हैं क्योंकि समय-लॉक करना बहुत, बहुत महत्वपूर्ण है। यदि आप यह जानने का प्रयास कर रहे हैं कि किसी का शरीर विज्ञान या मस्तिष्क या मन किस प्रकार प्रतिक्रिया के रूप में बदल रहा है उत्तेजनाओं के लिए, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि वह सारा डेटा उत्तेजनाओं के लिए बहुत ही कसकर टाइम-लॉक किया गया है। जिस तरह से लोग अब ऐसा करते हैं, उनके पास अलग-अलग ड्राइवर, अलग-अलग सॉफ़्टवेयर और अलग-अलग हार्डवेयर सेटअप होते हैं। न्यूरो वैज्ञानिकों और [अनुसंधान और विकास] डेवलपर्स के लिए यह अभी एक बहुत ही कठिन प्रक्रिया है।"

मन पाठकों का समाज

विभिन्न स्रोतों से डेटा के संयोजन का यह विचार वह जगह है जहां मस्तिष्क-बनाम-दिमाग का प्रश्न सामने आता है। अपने सबसे ढीले रूप में, मस्तिष्क और मन के बीच का अंतर, जैसा कि रुसोमैनो ने बताया, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के बीच का अंतर है। मन निस्संदेह मस्तिष्क से जुड़ा है, लेकिन जरूरी नहीं कि यह एक ही चीज़ हो। मस्तिष्क एक भौतिक अंग है, जबकि दिमाग एक अमूर्त, काल्पनिक अवधारणा है जो किसी व्यक्ति की दुनिया, चेतना और विचार प्रक्रियाओं की समझ से संबंधित है।

द्वैतवाद का मानना ​​है कि हमारे दिमाग सिर्फ हमारे दिमाग से कहीं अधिक हैं। यह एक आध्यात्मिक अवधारणा है, लेकिन इसका एक संस्करण यहां लागू होता है। यदि आप किसी की विचार प्रक्रियाओं को मापने की कोशिश कर रहे हैं, तो आप खुद को ईईजी मस्तिष्क विश्लेषण के तुलनात्मक रूप से कम स्थानिक रिज़ॉल्यूशन तक सीमित रखने से बेहतर कर सकते हैं। क्या आप जानते हैं कि वे कैसे कहते हैं कि आंखें आत्मा की खिड़कियां हैं? खैर, शायद अन्य शारीरिक प्रतिक्रियाएँ भी ऐसी ही हों। घर में पर्याप्त खिड़कियाँ बनाएँ और आपको यह देखने में सक्षम होना चाहिए कि अंदर क्या हो रहा है।

उदाहरण के लिए, छवि-आधारित नेत्र ट्रैकिंग का उपयोग करके मन के मूल्यवान संकेतक पाए जा सकते हैं इरादे, रुचि और उत्तेजना के बारे में जानकारी का अनुमान लगाएं जिसे ईईजी के साथ क्रॉस-रेफ़र किया जा सकता है डेटा। इन संयुक्त डेटा सेटों का अपने आप में एक से कहीं अधिक पूर्वानुमानित मूल्य है। जैसा कि रुसोमान्नो स्पष्ट रूप से कहते हैं: “हमें वास्तव में मस्तिष्क की परवाह नहीं है; हम बस इतना जानते हैं कि मस्तिष्क तंत्रिका तंत्र का केंद्रक और मन का केंद्रक है। हम वास्तव में मानवीय भावना, मानवीय इरादे की परवाह करते हैं। हम मन की आंतरिक स्थितियों और वातावरण और गतिविधियों द्वारा उसे बदलने के तरीके की परवाह करते हैं।''

गैलिया ने हार्डवेयर स्तर पर एकीकृत सेंसर इनपुट की एक टाइम-लॉक सरणी प्रदान करने का वादा किया है। इन विभिन्न सेंसर रीडिंग को संयोजित करके, रुसोमैनो का मानना ​​है कि अधिक सटीक रूप से माइंड-कंप्यूटर इंटरफ़ेस बनाना संभव होगा।

एक तरह से, आप इन सेंसरों को दिवंगत ए.आई. के अनुरूप एजेंट के रूप में सोच सकते हैं। शोधकर्ता मार्विन मिंस्की ने अपनी 1986 की पुस्तक में इसका वर्णन किया है मन का समाज. मिंस्की ने सुझाव दिया कि मानव बुद्धि बड़ी संख्या में सरल तंत्रों के बीच बातचीत का समग्र परिणाम है जो स्वयं में, विशेष रूप से बुद्धिमान नहीं हैं। मिंस्की उन विभिन्न एजेंटों का उदाहरण देता है जो एक कप चाय पीने में काम आते हैं। उनका सुझाव है कि आपके पास एक लोभी एजेंट है जो कप को पकड़कर रखने पर केंद्रित है। आपके पास एक संतुलन एजेंट है जो चाय को गिरने से बचाने पर केंद्रित है। आपके पास एक प्यास एजेंट है जो आपको चाय पिलाकर पोषण प्राप्त करने की कोशिश कर रहा है। और आपके पास कप को आपके होठों तक पहुंचाने के लिए जिम्मेदार गतिशील एजेंटों का एक वर्गीकरण है। साथ में, वे बुद्धिमान व्यवहार का एक उदाहरण बनाने के लिए एकजुट होते हैं - भले ही हम चाय पीने को विशेष रूप से बुद्धिमान कार्य के रूप में नहीं सोचते हों। दिमाग पढ़ने के उद्देश्यों के लिए विभिन्न सेंसर इनपुट को मिलाकर एक समान समाज प्राप्त किया जा सकता है।

संभावनाओं के बारे में सोचो

बेशक, बड़ा सवाल यह है कि इस सबका उपयोग किस लिए किया जाएगा। रुसोमैनो स्पष्ट है कि ओपनबीसीआई जो निर्माण कर रहा है वह एक मंच है, तैयार उत्पाद नहीं। गैलिया एक कनेक्टेड वीआर हेडसेट और एक यूनिटी-आधारित एसडीके के साथ जहाज जाएगा जो दिमाग से नियंत्रित वीआर के कुछ बुनियादी उदाहरण प्रदान करेगा। व्यवहार में (एक कार चलाने या एक प्रकार के वीआर के माध्यम से आभासी वस्तुओं को स्थानांतरित करने के लिए अपने चेहरे की मांसपेशियों के डेटा का उपयोग करने की कल्पना करें टेलीकिनेसिस)। लेकिन वास्तविक उपयोग उन लोगों द्वारा विकसित किया जाएगा जिन्हें टूल तक पहुंच प्राप्त होगी।

उन्होंने कहा, "गैलिया के साथ हम जो कर रहे हैं वह सभी संभव प्रयास करने की कोशिश कर रहे हैं।" “हम अपने ग्राहकों और डेवलपर को अनुमति देने के लिए एक खेल का मैदान, एक डेवलपर खेल का मैदान प्रदान करना चाहते हैं बड़े पैमाने पर समुदाय इस बारे में खोज करना शुरू कर देगा कि कौन से सेंसर किस प्रकार के लिए उपयोगी हैं अनुप्रयोग।"

एक बात पर उन्हें कोई संदेह नहीं है कि यह सब कितना परिवर्तनकारी हो सकता है। सतही स्तर पर, उन खेलों की कल्पना करें जो आपकी शारीरिक प्रतिक्रियाओं को समझते हैं और तदनुसार अपने गेमप्ले को समायोजित करते हैं। अधिक गहन स्तर पर, एक ऐसे ऐप या ऑपरेटिंग सिस्टम के बारे में सोचें जो आपके लिए अधिकतम उत्पादकता के लिए काम करने का सबसे अच्छा तरीका जानता हो और उसके आधार पर खुद को बदलता हो।

रुसोमैनो ने कहा, "पिछले 20 वर्षों में, हमने वास्तव में ध्यान केंद्रित करने वाली अर्थव्यवस्था में प्रवेश किया है - बेहतर या बदतर के लिए।" “दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियां उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, उपयोगकर्ता जुड़ाव को समझने की परवाह करती हैं। क्या चीज़ किसी को रोशन करती है? ऐसा क्या कारण है कि कोई व्यक्ति क्लिक करके कुछ खरीदना चाहता है? किसी भिन्न टूल या भिन्न एप्लिकेशन में लॉग इन करने के बजाय कोई व्यक्ति किसी एप्लिकेशन या अनुभव में क्यों रहना चाहता है?"

गैलिया जैसे टूल का लक्ष्य इस प्रकार की जानकारी को पहले से कहीं अधिक खोजने योग्य और कार्रवाई योग्य बनाना है। और यह तो बस शुरुआत है. "यह [एक गेम-चेंजर] होने जा रहा है जब तकनीक वास्तव में सहानुभूतिपूर्ण हो जाती है, और इससे विकसित होती है 'मुझे आम जनता के लिए सबसे आकर्षक इंटरफ़ेस डिज़ाइन करने दें' का एक आकार-फिट-सभी विचार,'' ने कहा रुसोमान्नो. “हम जो देखने जा रहे हैं वह ऑपरेटिंग सिस्टम है जो [निरंतर] अपनी सेटिंग्स और इंटरफेस और एप्लिकेशन को व्यक्ति की प्राथमिकताओं के अनुसार बदल रहा है। मेरे मन में, यह निर्विवाद है कि ऐसा होने वाला है।"

यदि ऐसा होता है, तो यह क्रांति केवल रुसोमान्नो के दिमाग में नहीं होगी। यह सब हमारा होगा.

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