5 fonctionnalités qui font des caméras de smartphone merdiques une chose du passé

Les appareils photo des smartphones ne produisent plus les flous de faible mégapixel du passé, mais comment ont-ils exactement franchir la frontière entre le simple fait d'être le plus pratique et le fait d'être assez bon pour tourner un magazine des couvertures? Les assistants de test de caméras de DxOMark testent les caméras de smartphones depuis maintenant cinq ans, et cette étape s'accompagne de cinq années de données sur la technologie à l'intérieur des caméras de nos smartphones. Alors, qu’est-ce qui rend l’appareil photo d’un smartphone d’aujourd’hui si performant? DxOMark a récemment partagé cinq technologies qui ont permis une croissance exponentielle des capacités des appareils photo des smartphones au cours des cinq dernières années.

DxOMark

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De meilleurs processeurs

Un capteur d’image n’est rien sans le processeur qui y est connecté. Il s'agit du mini-ordinateur qui transforme le signal du capteur en données réellement enregistrées. Les processeurs peuvent faire toutes sortes de choses, mais en général, plus ils sont rapides, moins ils ajouteront de bruit (distorsion visuelle) à l’image. La différence entre l'iPhone 5s et l'iPhone 6, du point de vue matériel, n'était qu'un changement dans le signal d'image. processeur - le capteur est resté exactement le même - mais cela suffisait pour que l'iPhone 6 capture des images avec moins de bruit.

Le bruit est plus apparent dans les environnements faiblement éclairés, mais moins de bruit signifie également plus de détails, en particulier lorsque la réduction numérique du bruit entre en jeu. La réduction du bruit est une autre chose que le processeur peut faire, mais le flou du bruit a également pour effet secondaire malheureux de flouter les détails. Si l'appareil photo d'un téléphone produit moins de bruit, la réduction du bruit peut être réduite, laissant ainsi plus de détails intacts. Tout le monde n’est pas d’accord sur la question de savoir si moins de bruit ou plus de détails sont préférables. Par exemple, DxO affirme que le GooglePixel 2 pèche par excès de détails avec plus de grain, tandis que le SamsungGalaxy 8Note favorise moins de grain mais perd plus de détails dans le processus.

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Images HDR multi-prises

Les appareils photo des téléphones ne peuvent tout simplement pas s’adapter aux grands capteurs utilisés par les reflex numériques et les appareils photo sans miroir. Au lieu de cela, ils doivent s’appuyer sur des astuces logicielles pour produire des images de meilleure qualité.

Plage dynamique élevée (HDR) l’imagerie en est un excellent exemple. Le HDR nécessite que plusieurs images soient prises avec différentes valeurs d'exposition et combinées en une seule. Par exemple, un appareil photo peut prendre trois photos: une correctement exposée pour les ombres, une pour les tons moyens et une pour les hautes lumières, puis fusionnez-les en une seule photo qui contient désormais des détails sur une plage plus large, du sombre au lumière. Un processus autrefois limité aux programmes d'édition d'images de bureau à fort impact, de nombreux téléphone intelligent les caméras d'aujourd'hui peuvent désormais créer HDR images automatiquement en un clin d’œil.

Alors que le HDR est présent dans les smartphones depuis 2010, DxOMark affirme que la technologie s'est accélérée au cours des cinq dernières années, conduisant à des améliorations spectaculaires. La détection faciale est une autre fonctionnalité qui facilite l'exposition, car l'appareil photo sait désormais pour quelle partie de l'image exposer. Cette fonctionnalité était responsable d’un grand saut de qualité perçu entre l’iPhone 5s et les modèles plus récents.

Stabilisation améliorée

La stabilisation dans un smartphone n’est pas vraiment nouvelle, mais elle a radicalement changé au cours des cinq dernières années en intégrant les données du gyroscope du smartphone dans la fonctionnalité. Grâce à ces informations, les algorithmes de stabilisation nécessitent moins de traitement et de conjectures que l’utilisation seule de l’analyse visuelle du mouvement. Une autre avancée, selon DxOMark, utilise une seconde supplémentaire de vidéo comme tampon pour réellement s'attendre au type de mouvement qui va suivre.

Les téléphones plus récents utilisent également la stabilisation optique de l'image, dans laquelle l'objectif ou le capteur se déplace à l'encontre du mouvement du téléphone. Cela permet de réduire les tremblements liés à la tenue du téléphone, ce qui permet d'obtenir des vidéos plus fluides et des images fixes plus nettes, en particulier dans des conditions de faible luminosité, où des vitesses d'obturation lentes peuvent autrement conduire à un flou.

Mise au point automatique plus rapide

Lorsque DxOMark a commencé à tester les smartphones, l'iPhone 5s n'ajustait pas du tout la mise au point après le démarrage d'une vidéo. Désormais, grâce à la mise au point automatique à détection de phase intégrée, une méthode de mise au point plus avancée qui fonctionne sans chasser d'avant en arrière - les caméras des téléphones peuvent mieux suivre les sujets en mouvement et faire la mise au point en continu.

Le SamsungGalaxy S7 utilise ce qu’on appelle un système de mise au point automatique à deux pixels, qui est une forme de détection de phase meilleure pour les basses lumières. (La plupart des téléphones reviennent à l'ancien autofocus à détection de contraste lorsqu'il n'y a pas suffisamment de lumière pour la détection de phase).

Google a essayé quelque chose d'encore plus unique avec le premier smartphone Pixel. Ce téléphone envoie un faisceau de lumière sur le sujet et mesure le temps qu'il faut pour que la lumière revienne. Cela indique à l'appareil photo à quelle distance se trouve le sujet et la mise au point automatique est réglée en conséquence. Cependant, une plainte courante concernant cet autofocus à temps de vol est qu'il ne fonctionne pas bien sous une lumière vive, c'est pourquoi Google a ajouté la détection de phase comme deuxième système de mise au point automatique dans le Pixel 2.

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Double objectif et photographie informatique

Ces dernières années, de nombreux téléphones utilisent non pas un, mais deux appareils photo, c'est-à-dire deux paires d'objectifs et de capteurs différentes placées côte à côte. L'utilisation des données des objectifs offset permet au logiciel de simuler un effet connu sous le nom de faible profondeur de champ, dans lequel l'arrière-plan est flou par le sujet qui est très net. Bien que les premières tentatives aient été satisfaisantes, DxOMark affirme que les caméras de la génération actuelle font encore mieux car elles sont plus capables de produire de meilleures cartes de profondeur, réduisant ainsi le nombre d'erreurs.

Bien que le rythme des progrès en matière d’imagerie mobile soit impressionnant, DxO affirme que les fabricants sont loin d’avoir fini d’ajouter de meilleurs appareils photo à leurs téléphones. À mesure que les téléphones se développeront plus rapidement et seront plus performants, la photographie informatique va probablement s'améliorer, rendant les appareils photo des téléphones plus puissants et donnant aux utilisateurs plus de contrôle. Nous n’en sommes pas encore là, mais peut-être qu’un jour, un smartphone pourra réellement remplacer votre reflex numérique ou appareil photo sans miroir.

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