Vous êtes membre des San Antonio Spurs et affrontez le Miami Heat en finale de la NBA. À un moment donné, au cours de ce qui pourrait très bien être une intense série de sept matchs, vous regarderez l'horloge et ne verrez que quelques secondes restantes; une possession de plus pour déterminer qui gagne et qui perd. Vous revenez en défense alors que vous voyez le meilleur joueur du monde, LeBron James, foncer vers vous avec le ballon.
Dans quelle direction voulez-vous le forcer? Où devriez-vous essayer de le faire tirer? S’il passe, où le ballon est-il le plus susceptible d’aller? Si Dwyane Wade part de l'aile, à quelle vitesse pourra-t-il atteindre le panier? À quelle distance vos coéquipiers peuvent-ils se trouver pour fournir le niveau approprié d’aide en défense derrière vous? Combien, à quelle fréquence, quel succès…
La première règle de SportVU est la suivante: on ne parle pas de SportVU.
Comment vous et vos coéquipiers pouvez-vous faire pencher la balance en votre faveur ?
Ces décisions en une fraction de seconde étaient prises en combinant les instructions du personnel d’entraîneur et l’instinct brut du basket-ball. Aujourd’hui, grâce à une technologie appelée SportVU, la prise de décision s’apparente davantage à un algorithme, parcourant les données pour déterminer les probabilités.
Alors que LeBron bouge, vous aussi…
Comme toute bonne histoire de basket-ball, celle-ci commence par la capacité de l’armée israélienne à traquer et à abattre des missiles.
Fondée en 2005 par le Dr Miky Tamir, SportVU a appliqué les mêmes principes de reconnaissance optique avancée derrière le suivi des missiles au monde moins menaçant de l'athlétisme, en particulier le football. En positionnant trois caméras, chacune couvrant un tiers du terrain, SportVU a tracé les coordonnées X/Y de chaque joueur sur le terrain, ainsi que du ballon, produisant des tas de des informations allant du nombre de fois qu'un joueur spécifique a eu le ballon au joueur qui le marquait à ce moment-là, à la vitesse à laquelle chacun s'est déplacé tout au long du jeu jusqu'à la vitesse des tirs sur filet.
Il n’a pas fallu longtemps pour que SportVU attire l’attention de STATS, l’un des plus grands fournisseurs de données et d’analyses sportives du monde. monde – mais pas en raison d’un intérêt considérable pour le suivi des matchs de MLS ou des matchs amicaux entre l’équipe nationale américaine et Honduras.
«Nous avons considéré que cela pourrait changer la donne en ce qui concerne la collecte de données sportives», déclare Brian Kopp, vice-président de la stratégie et du développement chez STATS, et se décrit lui-même Évangéliste de SportVU. « Nous cherchons toujours à faire plus dans un sport mondial comme le football, mais la raison pour laquelle nous avons décidé de l'acquérir plutôt que de nous associer ou quoi que ce soit d’autre, nous savions que cela pouvait être étendu à d’autres sports, et c’est pourquoi nous voulions être ceux qui le construisaient.
STATISTIQUES acquis SportVU en décembre 2008, et a rapidement commencé à adapter le système au basket-ball.
La nature du jeu exigeait quelques ajustements. Trois caméras pourraient couvrir tout un terrain de football car l’espace est grand et les joueurs sont pour la plupart dispersés. Le basket-ball est presque exactement le contraire. Le sol ne mesure que 94 pieds de long (les terrains de football internationaux font plus de trois fois cette longueur), et pour pendant une grande partie du jeu, les 10 joueurs plus le ballon sont entassés dans les 28 premiers pieds au-dessus de chaque ligne de fond. Trianguler et calibrer le Caméras de vision par ordinateur Prosilica afin que chacun puisse capturer ces coordonnées X/Y, différenciant avec précision les joueurs – plus une coordonnée Z (verticale) pour le basket-ball qui n’existait pas dans la configuration de football à 3 caméras – a finalement nécessité six caméras, dont trois couvrant chaque moitié du terrain. tribunal.
Puisqu’il n’existe pas deux arènes exactement identiques, les caméras ne peuvent pas être accrochées aux mêmes endroits pour chaque équipe. Certains angles sont meilleurs que d’autres (une vue aérienne de chaque moitié du terrain, par exemple, est idéale) et adapter SportVU à chaque site nécessite quelques essais et erreurs. Pourtant, dit Kopp, le matériel était un problème mineur et le système est assez simple à utiliser pour un lycéen – littéralement. Apparemment, cette année, une équipe de la NBA était dirigée par un jeune de 16 ans.
Comme toute bonne histoire de basket-ball, celle-ci commence par la capacité de l’armée israélienne à traquer et à abattre des missiles.
Les algorithmes de SportVU sont à l’origine de la fabrication des saucisses statistiques, et passer du football aux cerceaux impliquait de changer les ingrédients.
« Il s’agit essentiellement d’identifier cinq points de données. Nous avons un horodatage, un identifiant de joueur ou de balle, puis les coordonnées X et Y et pour la balle, une coordonnée Z », explique Kopp. « L’algorithme lui indique quelle est la coordonnée X/Y d’un objet spécifique. Il passe par le processus d’identification d’un objet, puis d’identification des coordonnées de cet objet, et il le fait 25 fois par seconde. Pour faire son travail de traqueur de joueur et le ballon, les algorithmes devaient faire la distinction entre les différentes couleurs et lettrages des maillots, les différentes nuances du sol du terrain de l'équipe, les subtilités environnementales de chaque bâtiment. (éclairage, planches à ruban, et ainsi de suite). Au fur et à mesure que les développeurs et les clients découvraient davantage de choses qu’ils voulaient savoir, les algorithmes, générés par l’équipe de développement de SportVU en Israël, ont continué à évoluer.
SportVU a suivi son premier match NBA en 2009 et, à l'automne 2010, il était sur le terrain, travaillant avec ses clients pour fournir des données (les Spurs étaient parmi les premiers à l'adopter). Initialement, la transmission des données d'un jeu unique prenait environ 24 heures. Grâce à la loi de Moore, ce processus s’est (c’est un euphémisme) amélioré. En utilisant ce que Kopp appelle leur système « en jeu » – il hésite à dire « en temps réel » parce que différentes personnes prennent cela dans un sens différent – les données sont collectées par le suivi. caméras, renvoyées aux bureaux de STATS à Chicago, adaptées aux informations que les équipes demandent à voir, et en une minute environ peuvent être remises à un entraîneur en marge via un imprimé ou un iPad.
Les données peuvent révéler combien de fois un tireur a reçu le ballon aux endroits souhaités, combien de drives vers le panier une défense. a permis, comment l'opposition pourrait défendre le joueur vedette d'une équipe, et d'innombrables autres points de données qui peuvent éclairer un changement dans stratégie. Au fil du temps, des informations peuvent être compilées sur tout, depuis les meilleures combinaisons de cinq joueurs d'une équipe contre une variété de styles d'adversaires jusqu'aux éléments essentiels. l'espacement entre les joueurs offensifs et défensifs en fonction des habitudes de chaque joueur (où ils tirent, combien ils dribblent, à quelle fréquence et avec quelle qualité ils passent, etc.). À quelle fréquence un joueur saisit-il un rebond lorsqu’il en a l’occasion? Qui sont vraiment les les défenseurs intérieurs les plus influents du basket-ball? Les équipes peuvent mesurer la fatigue et la forme physique des joueurs en fonction de la rapidité et de la quantité de mouvements sur le terrain d'un match à l'autre. jeu, permettant aux entraîneurs d'adapter les plans d'entraînement et de récupération à chaque joueur et aux entraîneurs de mieux surveiller le jeu temps. (Ou, dans une lecture plus cynique, sachez lesquels de leurs joueurs s’en prennent à eux.)
Il existe également une myriade d’applications. Les données SportVU sont un outil supplémentaire à la disposition des organisations qui décident quels joueurs poursuivre ou éviter lors d'un échange hors saison ou d'une signature d'agent libre, ou qui prendre lors du repêchage annuel. Les forces d’un joueur se traduiraient-elles lorsqu’il était entouré de différents coéquipiers? Les faiblesses seraient-elles mieux masquées? Les réponses peuvent aider à éviter des erreurs critiques dans l’allocation de salaires de plus en plus précieux, ou à l’inverse, à trouver les types de bonnes affaires qui alimentent le succès. Ce ne sont pas seulement les athlètes qui sont suivis. Les équipes compilent des données sur les entraîneurs, et pour cause. Le roulement de l'emploi est endémique dans la NBA – 10 des 30 équipes de la ligue ont licencié leur entraîneur-chef après la fin de la saison. Saison régulière 2012-13 – et il est raisonnable de croire que les tendances d’un entraîneur dans son ancien poste se répercuteront sur son ancien poste. suivant. Comment son style, ses succès et ses échecs (il a été licencié, après tout) s'articuleront-ils avec une liste différente?
Il s’agit d’un large éventail de possibilités pour une technologie qui n’est pas encore totalement intégrée au paysage NBA. Malgré des millions de coordonnées X/Y/Z enregistrées au cours de plus de 1 000 matchs, il existe encore des lacunes dans les données de SportVU, principalement en raison de problèmes de taille d'échantillon. 15 équipes utilisent le système, ce qui veut dire que 15 autres ne le font pas. Même si les joueurs des équipes non-SportVU apparaissent toujours dans les données lorsqu'ils visitent une arène équipée de caméras, ils le font moins fréquemment et toujours en tant qu'équipe sur route. (Les joueurs ont tendance à être moins efficaces sur la route que sur la route. à la maison.)
"Jusqu'à ce que nous ayons 30 équipes, nous pensons toujours que nous sommes dans une fourchette de 5 à 10 pour cent de ce que nous pourrions faire avec cela", a déclaré Matt Bolero, assistant aux opérations de basket-ball des Miinnesota Timberwolves. a déclaré à ESPN le printemps dernier. (Le fait que Miami ne fasse pas partie du groupe SportVU signifie moins de données disponibles à exploiter pour San Antonio.)
Néanmoins, des récompenses substantielles sont disponibles pour les équipes qui exploitent le mieux le potentiel d'outils analytiques puissants comme SportVU. Doyen Olivier est un pionnier de l'analyse du basket-ball. Il a écrit des livres, travaillé dans un front office de la NBA pour les Denver Nuggets et est désormais directeur de l'analyse de la production chez ESPN. « Il est difficile de dire exactement quelle est cette marge. Mais c'est plusieurs matchs par an », explique Oliver. « Vous parlez de cinq victoires, qui pourraient être dans le bas de gamme, cinq victoires par an, vous parlez de millions de dollars de revenus supplémentaires chaque année. Donc pas petit.
En fait, c’est plutôt énorme; cinq victoires pourraient facilement faire la différence entre participer ou rater les séries éliminatoires, ou entre commencer les séries éliminatoires sur la route et obtenir l'avantage du terrain. Ces jeux supplémentaires valent des millions de dollars de revenus par an, ce qui explique pourquoi les dirigeants d'équipe ont tendance à donner à SportVU le plein potentiel. Club de combat traitement. La première règle de SportVU est la suivante: on ne parle pas de SportVU. Les organisations discutent rarement de la manière spécifique dont elles appliquent les données de SportVU, de peur de compromettre l’avantage concurrentiel qu’elles pourraient apporter.
Oliver a vu toute l'évolution des outils d'analyse dans le basket-ball et estime que la grande valeur de SportVU réside dans sa granularité. Les options disponibles pour l'exploration de données sont pratiquement illimitées. Il existe des options de suivi de jeu moins sophistiquées, mais elles ne font que « montrer les tirs et les rebonds, il a des emplacements et il a des emplacements ». des informations indiquant s'il y a eu des passes décisives, des vols et des revirements, ainsi que les lieux et les moments du match et qui était dans le jeu. Mais cela n’a rien à voir avec ce que faisaient réellement les joueurs qui n’avaient pas le ballon dans la plupart des cas. Cela ne vous dit rien sur ce que faisait la défense. Cela ne vous a rien dit sur l’espacement, des concepts qui sont très importants quand on regarde le match et qui alimentent clairement l’analyse que l’on peut faire avec d’autres choses », dit-il.
Mais pour paraphraser Oncle Ben de Peter Parker, une grande granularité implique de grandes responsabilités. L'information n'a de valeur que lorsqu'elle est correctement appliquée, et même si une plus grande quantité signifie davantage de possibilités d'innovation et amélioration, cela signifie également davantage de façons de faire de mauvais choix ou de surcharger les circuits de ceux qui sont censés le faire. avantage.
«Parfois, quand quelqu'un se noie», explique un cadre dont l'équipe est cliente de SportVU, «vous pouvez lui lancer 20 dispositifs de flottaison différents et il se noiera en essayant de tous les atteindre.»
Même lorsqu’une équipe fait quelque chose de cool et d’avant-gardiste, cela ne donne pas automatiquement d’excellents résultats. Les Raptors de Toronto ont été parmi les équipes les plus agressives utilisant les données de SportVU, non seulement en installant les caméras, mais employer des personnes au sein du front office qui écrivent du code propriétaire pour aider à transformer les chiffres en quelque chose d'exploitable sur le terrain. sol. Le résultat, tel que profilé par Grantland.com, sont habiles représentations vidéo non seulement de ce qui s'est passé lors de chaque possession des Raptors, mais aussi de ce que leur équipe d'analyse pense de chaque joueur des Raptors devrait ont fait pendant ces jeux en fonction des compétences individuelles de l’adversaire de cette nuit-là.
C’est un truc provocateur, mais qui montre au final les limites des données analytiques. Les Raptors ont terminé la saison 2012-13 à 34-48, avec une défense classée 22e en championnat. Morale de l’histoire: les bonnes idées ne se traduisent pas automatiquement en succès et, plus important encore, dans la NBA, le personnel l’emporte sur tout. Aucune quantité de documents de données sur une liste mal adaptée ou sous-talentueuse.
L’écart souvent évoqué entre la vieille école et la nouvelle école n’est plus aussi grand qu’il l’était autrefois, ou qu’il pourrait encore être décrit. (Lors de la conférence MIT Sloan Sports Analytics de cette année, un peu comme SXSW pour la communauté statistique, toutes les équipes NBA sauf une – les Lakers de Los Angeles – ont envoyé un représentant. Des stars comme Kevin Durant d’Oklahoma City employer des consultants en analyse personnelle. La guerre est finie. Les données ont gagné.) Pourtant, dans un jeu surchargé de tempéraments, d’ensembles de compétences et de culture de vestiaire disparates, la mise en œuvre des données de SportVU est autant un défi de gestion que l’un des x et des o. Un cliché courant en matière de coaching est « KYP », qui signifie Connaissez votre personnel. Dans son contexte, cela fait référence aux joueurs qui comprennent les forces et les faiblesses d’un adversaire.
Le même principe s'applique à ceux qui sont chargés en premier de choisir les éléments d'information qui contiennent le plus de contenu. potentiel de résultats positifs, puis pour s'assurer que les enseignements disponibles dans les données sont délivrés et compris.
« C’est savoir combien donner à certaines personnes, en raison de leur appétit et de leur capacité d’assimilation. Certaines personnes se sentent joueurs. Ils vont là-bas et ils vont jouer au jeu. D’autres veulent s’armer d’informations. Les entraîneurs sont pareils, les directeurs généraux sont pareils. Certaines personnes, lorsqu’elles font leurs valises, emballent tout parce qu’elles veulent être prêtes à tout. Les autres gens? Donnez-leur une brosse à dents et leurs sous-vêtements et ils comprendront. Vous devez rendre compte de tous les membres de votre organisation et de ce qui est important pour eux », explique Tommy. Sheppard, vice-président de l'administration du basket-ball des Washington Wizards, un autre SportVU équipe.
« Il faut que tout le monde soit sur la même longueur d'onde dès le départ et qu'il explique vraiment pourquoi nous faisons ces choses et ce que nous espérons accomplir avec ces choses. »
En 2012-13, les Wizards, parmi les pires équipes défensives de la dernière demi-décennie, ont terminé cinquième en termes d'efficacité défensive (points alloués pour 100 possessions), soit un bond de 16 places. Il s’agit d’une amélioration que Sheppard attribue en partie aux améliorations du personnel et à l’entraînement, mais aussi aux ajustements rendus possibles par les données de SportVU. Mortier aidant à lier les briques, pour ainsi dire. Ne vous attendez pas à ce qu’il vous dise exactement quels étaient ces ajustements. (Voir la première règle de SportVU.)
Étant donné les dizaines de millions nécessaires pour diriger une équipe NBA chaque saison, des exemples comme ceux-là font que le coût de SportVU (environ 100 000 dollars par an) semble une évidence. Mais Oliver comprend pourquoi tant d’équipes n’ont toujours pas adopté le système. Pour bien l’utiliser, il faut une certaine infrastructure organisationnelle pour le sauvegarder. « Il faut investir pour vraiment comprendre de quoi il s'agit et comment l'utiliser », dit-il. Toutes les franchises ne sont pas là.
Ils feraient bien de rattraper leur retard.
La clé pour l’avenir est de poser les bonnes questions, ce que Oliver pense que les équipes de la NBA font bien mieux qu’il y a une dizaine d’années et continueront de le faire à mesure que le rôle des données dans le jeu évolue. En réalité, ils n’ont pas le choix, car les franchises à la traîne céderont des territoires importants.
Mais pour les équipes qui réussissent à intégrer SportVU dans leurs opérations de basket-ball, trouver un avantage concurrentiel constant devient finalement un exercice de curiosité et de créativité.
"A quoi sert-on un marteau ?" » demande Sheppard. « Eh bien, si vous vous arrêtez vraiment et commencez à l’écrire, vous réalisez que vous pouvez utiliser un marteau pour environ 150 choses, pas seulement pour quoi il est « utilisé ». C’est un peu ce que j’ai découvert avec ces informations.
Les finales NBA 2013 témoignent de la présence de talents haut de gamme sur le terrain, en marge et au front office. C’est aussi une validation de la pensée analytique au basket-ball. Les Spurs ont j'ai longtemps vécu en avance sur la courbe, en utilisant les données disponibles pour aider aux choix stratégiques sur le terrain et au sein du personnel des joueurs. Le fait qu’ils aient été parmi les premiers à utiliser les caméras SportVU n’a probablement surpris personne dans la NBA.
MIami n'a pas de caméras, mais l'entraîneur-chef Erik Spoelstra est connu pour examiner des piles de données infinies à la recherche de tout avantage disponible. LeBron est un savant du basket-ball qui absorbe les informations comme le cyborg du basket-ball presque parfait qu'il est. Chris Bosh a a changé son jeu basé sur des données, tandis que Shane Battier a prolongé sa carrière grâce à une profonde compréhension de l'analytique.
Les deux équipes apportent une attention intense aux détails, mais seul Miami apporte l’avantage incroyablement significatif de James, de loin la force la plus dominante de la ligue. "Si vous commencez le match en repérant une équipe avec huit à dix points, cela rend les choses très difficiles", dit Oliver à propos du quadruple MVP. "C'est essentiellement ce qu'il vous donne."
Mais qui sait? Peut-être que San Antonio pourra extraire un peu de connaissances de ses données SportVU, une arme que le Heat n’aura pas. Cela pourrait-il suffire à marquer un moment critique dans un jeu critique?
Peut-être peut-être pas. Quoi qu’il en soit, les Spurs ne vous le diront pas.
Rappelez-vous, la première règle de SportVU…
