Micro Four Thirds et A.I.: questions-réponses avec les développeurs d'Olympus

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Olympus n'a lancé qu'un seul appareil photo l'année dernière, le modèle axé sur le consommateur E-PL9, alors que trois autres marques ont volé la vedette en s'aventurant dans le plein format sans miroir. Olympus doit maintenant prouver que le système Micro Four Thirds, un système relativement format petit capteur qui est souvent en deçà de la résolution et de la qualité d’image des plus grands capteurs APS-C et plein format, est toujours d’actualité en 2019. C'est exactement ce qu'il vise avec un nouvel appareil photo phare, le OM-D E-M1X.

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Bien que le capteur à l’intérieur soit le même que celui utilisé dans l’ancien OM-D E-M1 Mark II, le nouvel appareil photo à 3 000 $ intègre plusieurs premières pour Olympus, notamment deux processeurs, un système de stabilisation d'image évalué pour jusqu'à 7,5 arrêts de réduction du tremblement, un système de mise au point automatique conçu pour rivaliser avec les reflex numériques et une batterie verticale intégrée poignée. Ce qui lui manque en qualité d’image brute, il le compense en vitesse et en performances.

Les doubles processeurs franchissent également une autre étape majeure dans l’industrie: l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage en profondeur pour aider le système de mise au point automatique. Ceci est principalement utile lors du tournage de sports automobiles, où il reconnaîtra et se concentrera sur le casque du conducteur plutôt que sur le véhicule. (Il peut également reconnaître les trains et les avions.)

Alors, qu’est-ce qui s’est passé dans la fabrication de l’OM-D E-M1X et où va Olympus ensuite? Pour le savoir, Digital Trends s'est entretenu avec certaines des personnes qui fabriquent les appareils photo Olympus: Directeur général Eliji Shirota, chef d'équipe et expert en autofocus Tetsuo Kikuchi, et superviseur principal et expert en apprentissage profond Hisashi Yoneyama. L'interview a été traduite par Akihito Murata, vice-président des ventes et du marketing, et la transcription ci-dessous a été modifiée pour plus de clarté.

Conception

Tendances numériques: pourquoi Olympus a-t-il décidé d'installer deux processeurs dans cet appareil photo ?

Eiji Shirota : Le premier point de départ est la fiabilité. Nous avons réfléchi à la manière de créer une fiabilité ultime et l'une des réponses a été d'équiper la caméra de deux moteurs.

La poignée intégrée était-elle nécessaire pour installer les deux processeurs? Pourquoi avez-vous décidé d’incorporer la poignée plutôt que comme accessoire complémentaire ?

Eiji Shirota : [Avec] ce modèle, ce qui est important pour nous, c'est la fiabilité ultime. [Si] nous avons une poignée séparée, les connecteurs – une fois que nous avons ce genre de pièces au milieu – nous ne pouvons pas atteindre une fiabilité ultime. Nous pouvons fabriquer une caméra fiable, mais pour cette fiabilité ultime, ce genre de chose doit être intégré.

L’autre raison est que nous avons parlé à de nombreux photographes professionnels et que nous avons effectivement observé de nombreux photographes professionnels et la manière dont ils utilisent les appareils photo. De nombreux photographes utilisaient la position verticale et utilisaient l'appareil photo sans rien regarder.

Pour y parvenir, nous devrions avoir exactement la même position des boutons et du déclencheur [lors d'une prise de vue verticale]. Si nous voulons y parvenir, la poignée devait être intégrée pour que tout reste au même endroit.

Avec un appareil photo précédent, Olympus a déclaré que la stabilisation ne pouvait pas être meilleure – mais c’est juste le cas. La stabilisation peut-elle être meilleure que 7,5 arrêts ?

Eiji Shirota : Lorsque nous avons introduit le E-M1 Mark II, on pensait qu'on avait tout fait sauf pour tenir compte de la rotation de la terre. Mais en éliminant tous les autres éléments, nous avons réussi à atteindre jusqu'à 7,5 [arrêts].

Finalement, sans supprimer la rotation de la Terre, nous ne devrions pas pouvoir aller plus haut, pas seulement pour Olympus, mais pour toute autre marque. Donc pour répondre à votre question: nous avons réussi à éliminer tous ces autres éléments en plus de la rotation de la Terre. Nous sommes convaincus qu’il s’agit de l’EI le plus puissant au monde.

Quels ont été certains des défis liés à la conception de l’E-M1X ?

Eiji Shirota : Tout d’abord, la conception des deux moteurs. C’est la première fois pour nous de faire cela et c’était un défi d’assembler les deux moteurs. La deuxième chose est qu’il ne s’agit pas de fonctionnalités, mais de refléter toutes les demandes des professionnels. Il nous a fallu du temps pour introduire un nouveau modèle. Cela fait un moment que nous n’avons pas présenté de nouveau modèle la dernière fois. Mais ce temps a été utilisé pour écouter les photographes professionnels et leurs exigences en matière d'appareil photo. L’autofocus en faisait partie.

Quelles sont les autres fonctionnalités importantes de l’E-M1X ?

Eiji Shirota : La prise de vue haute résolution à main levée est une grande réussite pour nous. Nous utilisons même la poignée de main pour y parvenir. D'un point de vue technologique, c'est une grande réussite. Cela permettra aux utilisateurs de transporter des caméras plus petites sans un gros capteur. C’est une grande réussite.

Mise au point automatique

Quoi de neuf sur le système de mise au point automatique de l'E-M1X ?

Tetsuo Kikuchi :Pour la fonction vidéo, nous utilisons l’autofocus à détection de phase. Nous utilisons une nouvelle façon de contrôler le système qui rend le système de mise au point automatique plus précis. Pour être très concret, dans le passé, l’autofocus passait parfois simplement en arrière-plan. Avec ce nouveau système de mise au point automatique, nous nous sommes assurés que la mise au point est superposée à l'objet. C'est plus précis que la série E-M1 précédente.

À quoi sert le système AF en basse lumière ?

Tetsuo Kikuchi : Le capteur lui-même est le même, mais nous avons adopté une approche différente pour obtenir une mise au point automatique plus précise grâce à de nouveaux algorithmes. En conséquence, les conditions de faible luminosité sont bien améliorées par rapport au modèle précédent.

Cette fois, nous souhaitons mettre l’accent sur l’autofocus à 9 points. L’objectif pour nous était d’avoir la même précision qu’un reflex numérique. Nous pensons avoir atteint cet objectif avec ce nouveau modèle. L'astuce consiste à utiliser le [mode] autofocus à 9 points. On constate parfois que si l’on utilise l’autofocus continu, la mise au point n’est pas toujours stable. Parfois, la concentration est ici et là, c’est une toute petite chose mais c’est très important pour les professionnels.

Nous avons ajusté l'algorithme pour nous assurer que la mise au point automatique est toujours au centre. Il s’agit d’un ajustement très spécifique que nous avons effectué.

Vous le remarquerez lorsque vous utiliserez l'AF à neuf points et l'autofocus continu, vous verrez une différence par rapport aux modèles précédents.

Quelle technologie a permis d’obtenir des performances comparables à celles d’un reflex numérique ?

Tetsuo Kikuchi : Nous ne pouvons pas expliquer les détails, c’est confidentiel. Mais ce que nous pouvons dire, c’est qu’il s’agit d’un nouvel algorithme et que la combinaison avec l’autofocus prioritaire du capteur rend ce système d’autofocus très précis.

L'apprentissage en profondeur

Comment avez-vous formé le système d’apprentissage profond ?

Hisashi Yoneyama : Cela ne se fait pas au sein de la caméra, nous avons utilisé un ordinateur de haute spécification. Nous avons utilisé 10 000 images par catégorie.

Par exemple, quand on parle de voitures, il existe différentes formes de voitures, comme la Formule 1 et la NASCAR. Par type, nous donnons au système quelques milliers d’images pour permettre au système de reconnaître cette voiture. Ces informations sont fournies sur un ordinateur portable de haute spécification, puis transférées à la caméra.

Vous avez donc étiqueté ces images à la main pour reconnaître les différentes parties de la voiture ?

Hisashi Yoneyama : Oui.

Quels ont été les défis que vous avez rencontrés pour développer le système de suivi ?

Hisashi Yoneyama : Le plus grand défi était la précision avec laquelle le système pouvait détecter le modèle. Par exemple, il existe plusieurs types d’arrière-plans différents et plusieurs types de voitures différents.

Nous devions nous assurer que le système reconnaisse la voiture et se concentre avec précision sur la voiture et le casque [du conducteur]. Pour y parvenir, nous devions donner beaucoup d’images, c’était donc le plus grand défi.

L’apprentissage profond nécessite généralement beaucoup de puissance informatique. Comment avez-vous tout placé dans l’appareil photo ?

Hisashi Yoneyama : Vous avez besoin d’une énorme quantité de données lorsque vous créez des algorithmes. Cette partie n'est pas réalisée dans l'appareil photo mais séparément sur un PC. Une fois que nous avons obtenu les données pour créer l’algorithme et transféré l’algorithme à la caméra, nous n’avons plus besoin de cette énorme quantité de données. La caméra utilise simplement les algorithmes.

Envisagez-vous d’utiliser davantage d’algorithmes d’apprentissage en profondeur sur les futures caméras ?

Hisashi Yoneyama : Oui, nous envisageons d’appliquer cette technologie à des caméras supplémentaires. Mais le défi actuel est que cette caméra dispose de deux moteurs. Nous avons besoin d’une grande puissance pour exécuter cet algorithme, et cela ne peut pas être réalisé par tous les modèles. Nous devons donc déterminer quels modèles recevront cette technologie. Mais la réponse est oui.

Akihito Murata : J’aimerais ajouter que pour utiliser pleinement cette technologie, il faut un moteur très puissant. Sans deux moteurs, il est très difficile d’y parvenir. C’est pourquoi certaines marques utilisent certaines technologies d’apprentissage profond, mais il n’est actuellement pas possible d’utiliser pleinement ces données. C’est pourquoi Olympus est actuellement le seul à utiliser la technologie d’apprentissage profond pour les voitures, les trains et les avions.

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