SARDO est un drone de recherche et de sauvetage qui renifle les smartphones

Pour tous ceux qui ont déjà égaré leur iPhone, L'application « Find My » d'Apple est un jeu qui change la donne et frise la magie pure. Connectez-vous à l'application, appuyez sur un bouton pour déclencher une alarme sur votre appareil MIA et, en quelques secondes, elle émettra un bruit fort - même si votre téléphone est en mode silencieux - qui vous permet d'aller retrouver la personne disparue combiné. Oui, il est généralement coincé derrière les coussins de votre canapé ou laissé face contre terre sur une étagère quelque part.

Contenu

  • SARDO à la rescousse
  • Tests sur le terrain en cours

Vous pouvez penser à SArdo, un nouveau projet de drone créée par des chercheurs des laboratoires allemands NEC Europe GmbH, sous le nom d’application « Find My » d’Apple sous stéroïdes. La différence est que, même si trouver votre iPhone n’est généralement qu’une question de commodité, la technologie développée par les enquêteurs du NEC pourrait littéralement vous sauver la vie.

Antonio Albanais

"SARDO est une solution à un seul drone [unmanned Aerial Vehicle] conçue pour localiser les victimes dans des scénarios de catastrophe en exploitant uniquement leur connectivité cellulaire",

Antonio Albanais, associé de recherche chez NEC Laboratories Europe, a déclaré à Digital Trends. « L’intuition derrière cela est d’adapter la technique classique de multilatération cellulaire, basée sur la détection simultanée de cibles estimations de distance à partir de plusieurs ancres, par exemple des stations de base, au cas où une seule ancre mobile est disponible."

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Déballons cela un peu. Pour commencer, SARDO signifie ostensiblement, dans le sens maladroit de ces projets, « Search-And-Rescue DrOne-based ». solution." Bien que les projets qui ont étudié l'utilisation de drones pour des missions de recherche et de sauvetage dans des contextes ne manquent pas comme les zones sinistrées, ce qui différencie SARDO (ou, du moins, se démarque), c'est la façon dont il retrouve les personnes disparues: en utilisant leur téléphone. signaux.

SARDO à la rescousse

Pour commencer, SARDO effectue une mesure du temps de vol en utilisant les informations extraites des signaux du système d'exploitation d'un utilisateur. téléphone intelligent afin d'estimer leur distance. Des outils d’apprentissage automatique sont ensuite appliqués pour déterminer l’emplacement précis de la personne, compensant même les scénarios dans lesquels les signaux cellulaires sont affectés par les décombres. Si la personne recherchée bouge, un autre algorithme d’apprentissage automatique entre en action pour évaluer sa trajectoire en fonction du mouvement actuel. Après avoir scanné une zone, le système drone SARDO changera automatiquement de position pour se rapprocher de la victime afin de récupérer des mesures de distance plus précises.

"Au meilleur de nos connaissances, il s'agit de la première solution de recherche et de sauvetage par drone unique capable de localiser avec précision les victimes disparues uniquement via les téléphones mobiles", a déclaré Albanese. « Il existe des solutions concurrentes, mais soit elles s'appuient sur d'autres capteurs, [tels que] des capteurs infrarouges ou thermiques. caméras - ou utilisez des signaux ad hoc à bande passante ultra-large, qui ne sont… pas utilisés par les réseaux cellulaires courants réseaux. SARDO tire le meilleur parti du taux de pénétration de plus en plus élevé des téléphones mobiles dans notre société pour fournir un système de localisation d'urgence plug-and-play omniprésent.

L'idée de traquer les personnes grâce à leurs signaux téléphoniques est intelligente, notamment parce qu'elle permet à la fois de rechercher des informations spécifiques personnes (ce que d’autres approches de recherche et de sauvetage par drone ne peuvent pas faire facilement) et récupérer l’identité des individus lorsque nécessaire. Mais il y a aussi une technologie beaucoup plus intelligente en jeu.

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Antonio Albanais
Antonio Albanais

Tests sur le terrain en cours

Le gros problème potentiel d’une telle technologie est que, en cas de catastrophe naturelle, il n’y a aucune garantie que les téléphones portables fonctionneront. Par exemple, lorsque l’ouragan Harvey a frappé la côte du Texas en 2017, détruit 70 % des tours de téléphonie cellulaire, plus de 360 ​​au total, dans les zones touchées. L'ouragan Katrina, quant à lui, a détruit environ 1 000 antennes-relais au total en 2005.

Comment, alors, garantir qu’un drone qui tente de suivre des personnes grâce à leurs signaux téléphoniques est capable de le faire? C'est simple: vous transformez le drone lui-même en une station de base cellulaire volante et légère.

"Nous avons jusqu'à présent testé le prototype lors de plusieurs essais sur le terrain", a déclaré Albanese. « Tout d’abord, nous avons validé notre modèle d’erreur et prouvé empiriquement la dépendance de la variance d’erreur sur la distance réelle entre le drone et [l’équipement utilisateur]. Ensuite, nous avons testé la localisation [réseau neuronal convolutif] pour différentes altitudes de drones et vitesses d'utilisateur. Enfin, nous avons évalué les performances du SARDO en boucle fermée, montrant qu'il lui faut quelques tours complets pour obtenir une faible erreur de localisation pour différentes vitesses d'utilisation.

À l’heure actuelle, la technologie ne peut fonctionner que dans des environnements extérieurs. Cependant, Albanese a déclaré que l'équipe espérait que cela changerait à l'avenir avec l'ajout de la localisation en intérieur.

« Puisque nous avons développé notre prototype au moyen de matériel disponible dans le commerce, nous pourrions proposer SARDO en tant que module logiciel. à exécuter sur les solutions matérielles disponibles, ou même sous la forme d'une solution complète comprenant le drone et la station de base », a-t-il noté.

Il a déclaré que les services de sécurité publique ont manifesté leur intérêt, même si aucune décision finale quant à son adoption n'a encore été prise.

Un article décrivant le travail a été récemment publié dans la revue IEEE Transactions on Mobile Computing.

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