Volkswagen et Argo A.I. Développer des navettes autonomes

Prévisualisé par le concept ID.Buzz, empreint d'héritage, le bus né de nouveau de Volkswagen arrivera en 2022 avec quelques astuces technologiques intéressantes dans son sac. Il sera entièrement électrique, il roulera sur l'architecture MEB déjà retrouvée sous les EV comme l'ID.3 et l'ID.4, et cela donnera naissance à une navette autonome qui devrait commencer à transporter des passagers en 2025. Argo A.I. aide Volkswagen à apprendre au bus à se conduire seul, et Digital Trends a eu un aperçu du projet.

Volkswagen dévoilée le premier prototype basé sur ID.Buzz en marge du salon automobile de Munich 2021. Entièrement drapée de camouflage pour masquer son design final, la camionnette est équipée d'une armada de capteurs, radars, caméras, microphones et lidars qui brossent une image numérique du monde qui l'entoure. Argo A.I. – dans lequel Volkswagen et Ford détiennent conjointement une participation – affirme que sa technologie est très avancée: son lidar peut détecter et évitez les nids-de-poule en scannant la surface de la route et il peut voir des objets situés à environ 1 300 pieds, même s'ils sont sombres (comme un objet noir). voiture). L’alimentation de ce matériel nécessite une puissance de calcul énorme, plusieurs systèmes de sauvegarde et une quantité colossale de données.

Argo A.I. exploite deux pistes d'essai. L’un se trouve en Pennsylvanie, où l’entreprise est basée, et le second se trouve près de l’aéroport de Munich, en Allemagne. Sur ces propriétés fermées et privées, les ingénieurs poussent les prototypes à l'extrême dans des conditions très variées, notamment des virages serrés avec une visibilité réduite et des routes inondées. De faux animaux et piétons sont poussés sur le chemin d’une voiture pour voir comment elle réagit, tandis que des générateurs de brouillard font de leur mieux pour confondre les capteurs. L’objectif principal d’Argo est la sécurité. Sa technologie doit fonctionner dans les villes, les zones rurales, la nuit, par temps orageux, etc. À leur tour, les données recueillies grâce aux tests améliorent le logiciel. Plus il rencontre de situations, mieux il conduit.

« Nous avons une idée claire: il ne s’agit pas d’obtenir le plus grand ensemble de données au monde, il s’agit d’obtenir le plus grand ensemble de données au monde. ensemble de données le plus complet pour « alimenter » le système », Argo A.I. le fondateur et PDG Bryan Salesky a déclaré lors d'une présentation.

Un aspect fascinant du développement de technologies autonomes pour des applications mondiales est que le logiciel doit être adapté à des régions spécifiques. Par exemple, les automobilistes parisiens ont des habitudes de conduite différentes de celles de Miami, et la voiture doit s'adapter à son environnement; ce n’est pas l’inverse et il n’existe pas de solution universelle.

« Notre algorithme de base est le même, puis nous l'adaptons au comportement de conduite naturel des automobilistes de chaque ville. Washington, D.C., compte de nombreux ronds-points, et nous l'avons déjà appris là-bas et cela nous donne une idée commencer lorsque nous arrivons dans les villes européennes », a noté Reinhard Stolle, vice-président de l'ingénierie d'Argo. IA.

Cela ne veut pas dire que les prototypes autonomes de Volkswagen adopteront les mauvaises habitudes de chaque ville, comme la vitesse, le stationnement en double file ou les klaxons incessants. La rage au volant ne fait pas partie de la formation d’une voiture autonome. Ils ne sont pas programmés pour klaxonner, ils évitent les manœuvres brusques et conduisent exactement à la limite de vitesse – pour le meilleur ou pour le pire.

« Nous savons qu'un véhicule qui respecte toutes les règles, notamment en matière de vitesse, n'est pas vraiment apprécié dans la circulation générale [en Allemagne]. Pour l’instant, dans un premier temps, c’est obligatoire. Ce qui se passera après, quand on saura vraiment que la technologie est mature, on verra. Des exceptions pourraient être possibles », a déclaré Stolle avec prudence.

En attendant, Argo A.I. continuera de tester sa technologie sur piste et sur route pour recueillir davantage de données. L'entreprise teste actuellement des voitures dans six villes américaines et prévoit de commencer à déployer des prototypes dans les rues de Munich dans les mois à venir. Une fois la phase de test terminée, Volkswagen et Argo A.I. travailleront ensemble pour rendre disponibles des fourgonnettes autonomes à Hambourg, en Allemagne, à partir de 2025. D’autres villes suivront probablement plus tard dans la décennie.

La technologie autonome reste coûteuse, mais voyager dans une navette autonome peut être moins cher que d'appeler un Uber.

"Notre ensemble de capteurs semble impressionnant, mais d'un point de vue commercial, il est beaucoup moins cher qu'un pilote", a expliqué Robert. Henrich, PDG de Moia, propriété de Volkswagen (une division créée en 2016 pour fournir des services de mobilité comme covoiturage). Il a ajouté qu’une navette autonome n’a pas besoin de faire de pause (sauf si elle est en charge) et peut fonctionner 24 heures sur 24 si nécessaire. « L’analyse de rentabilisation s’améliore considérablement une fois que nous remplaçons le conducteur – les conducteurs humains sont plutôt inefficaces en comparaison. Nous prévoyons une baisse significative des prix pour le client final », a-t-il ajouté.

Bien que tout cela semble prometteur, les navettes autonomes ont encore de nombreux obstacles à surmonter avant de pouvoir se fondre dans le courant dominant. La technologie doit encore être perfectionnée, des améliorations des infrastructures sont nécessaires et un cadre réglementaire Un cadre permettant aux voitures autonomes de partager les routes avec des véhicules à conduite humaine doit être mis en place. lieu. En ce qui concerne la technologie, ce ne sont pas seulement le matériel et les logiciels qui permettent à une voiture de se conduire toute seule qui nécessitent du travail. Les entreprises qui espèrent déployer des flottes de navettes autonomes doivent également trouver comment surveiller ce qui se passe pendant un trajet et réagir de manière appropriée et opportune. Que se passe-t-il si un coureur a une crise cardiaque ?

« Nous aurons des caméras intérieures, nous ferons de la surveillance intérieure et nous nous appuierons sur l’intelligence artificielle. Pendant le trajet, nous surveillons ce que fait chaque passager et, en cas d'urgence, l'opérateur à distance peut se connecter au véhicule via une connexion vidéo et régler le problème. Si nécessaire, le véhicule s'arrêtera », a noté Henrich. L’un des avantages des navettes autonomes est que faire du stop nécessitera de créer un profil avec informations personnelles – tout comme vous deviez fournir des informations de base sur vous-même avant de vous inscrire pour Uber. En théorie, cela permet de garantir que les coureurs restent courtois. En application, la problématique est bien plus complexe et fait partie des zones d’ombre encore sur lesquelles on travaille.

Le transport de passagers n’est qu’une partie de l’équation. L'échelle est extrêmement importante dans le domaine des voitures autonomes et la plate-forme technologique que Volkswagen et Argo A.I. développent une volonté aussi le pouvoir véhicules qui livrent des marchandises. Il semble que le prochain bus Volkswagen reprendra là où son prédécesseur s’est arrêté – avec une touche de haute technologie.

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