Comment les étiquettes RFID sur les joueurs de la NFL changent le football

La quantité de données capturées lors d'un match de la NFL de nos jours est absolument époustouflante.

Il y a tellement de choses que c'est presque difficile à comprendre. Mais John Pollard, vice-président du développement commercial pour Zèbre Technologies, le fournisseur officiel de suivi des joueurs sur le terrain de la NFL, brosse un assez bon tableau :

"Chaque joueur qui participe à un match, qu'il soit sur la touche ou sur le terrain, a des étiquettes RFID dans ses épaulettes." a-t-il expliqué dans une interview avec Digital Trends. "La plupart des joueurs ont deux étiquettes - une sur chaque épaulette, parfois avec une troisième entre les omoplates. Tous les officiels de terrain sont également étiquetés, ainsi que des choses comme les pylônes et les repères sur le terrain. La balle elle-même a également une étiquette RFID. Et toutes ces balises communiquent avec une série de boîtiers récepteurs installés en permanence autour du périmètre de tous les stades de la NFL.

"Les balises des joueurs envoient un signal aux récepteurs 12 fois par seconde." il continue. « La balle elle-même clignote 25 fois par seconde. Et donc avec cette information, nous pouvons savoir où ils se trouvent sur le terrain, avec une précision de quelques centimètres. À partir de là, nous pouvons distinguer la proximité d'un joueur de ses propres coéquipiers et des joueurs adverses, et nous pouvons également capturer sa vitesse pour un jeu indépendant ou une série de jeux. Sur le ballon, nous suivons également les informations de vitesse et de rotation, ce qui nous permet de déterminer mathématiquement la hauteur des lancers, des dégagements et des coups de pied.

En d'autres termes, la NFL suit en temps réel les données de localisation, de vitesse et d'accélération pour chaque joueur, chaque objet, et chaque jeu, sur chaque pouce du terrain – et cela a été le cas pour chaque saison régulière de football jeu ces sept dernières années.

Mais voici le kicker: malgré le fait que la ligue capture ces données depuis une bonne partie de la décennie, nous commençons seulement à voir comment cela change le jeu.

Statistiques approfondies, stratégie approfondie

Toute cette collecte de données a débloqué une toute nouvelle génération de statistiques. C'est bien au-delà des trucs de base auxquels vous êtes probablement habitué, comme les touchés, les verges au sol et les passes terminées. De nos jours, ils suivent tout cela, ainsi que la vitesse, l'accélération, l'emplacement et le temps. Mais en réalité, ces mesures brutes ne sont que la pointe de l'iceberg. Il existe toute une série de statistiques dérivées qui peuvent être calculées en combinant et en corrélant tous ces points de données - des choses comme Cours aériens moyens prévus, Pourcentage d'achèvement prévu, et Pourcentage d'achèvement supérieur aux attentes. C'est le rêve d'un nerd du football.

Cela permet également à la NFL de mesurer des choses qui étaient auparavant impossibles à quantifier, comme l'agressivité. Avant toutes ces données basées sur des capteurs, l'agressivité d'un quart-arrière était une qualité complètement subjective sans réelle signification. Maintenant, il a une définition claire: c'est «le nombre de tentatives de passes qu'un quart-arrière fait qui sont dans une couverture serrée, où il y a un défenseur à moins d'un mètre du receveur au moment de la réussite ou de l'inachèvement de la passe. » Une telle statistique serait impossible à définir sans informations exactes sur l'heure, l'emplacement et la distance, mais grâce à la technologie de capteur de Zebra, cela est suivi et mis à jour à chaque passage un QB fait.

Il ne faut pas faire un grand bond en avant pour voir comment ces données pourraient affecter certains aspects du jeu. Par exemple, il est facile de voir à quel point des statistiques plus approfondies, plus granulaires et plus abondantes sur les performances des joueurs pourraient changer ce que les scouts recherchent chez les recrues potentielles, ou aider un entraîneur à prendre de meilleures décisions sur ce sur quoi se concentrer pendant pratique.

Mais comme l'explique Brandon Copeland, secondeur des Patriots de la Nouvelle-Angleterre, l'entraînement et le dépistage ne sont que les utilisations les plus évidentes des données. Les équipes et les joueurs l'utilisent pour bien plus que le simple suivi des performances.

"Il est intégré non seulement à la composante force et conditionnement de notre entraînement, mais également au retour d'une blessure", a-t-il déclaré à Digital Trends. "C'est une autre chose qui est vraiment importante. Disons que je viens de peaufiner mes ischio-jambiers. Quand j'ai l'impression d'avoir récupéré et que je me remets à niveau, je peux littéralement aller faire un sprint pour tester ça. Quand je quitte le terrain, il y a quelqu'un assis là qui peut me dire exactement à quelle vitesse j'allais. Donc, s'ils disent: "Oh, eh bien, vous êtes un peu plus lent qu'il y a deux semaines lorsque vous n'aviez pas de blessure aux ischio-jambiers", alors je sais qu'il y a peut-être encore quelque chose que nous devons régler. Ce type d'information est définitivement vital du point de vue d'un joueur.

"Ainsi, ces informations ne servent pas qu'à un seul but", poursuit-il. «Les gars choisissent et choisissent; ils utilisent toutes ces données pour différentes raisons. Pour certains gars, c'est plus une question de prévention/entretien des blessures. Pour d'autres, c'est une question d'entraînement. Pour les autres gars, c'est plus un "hey, on va rivaliser !" Je suis plus rapide que toi !

Une nouvelle dimension de jeu

Cependant, le changement le plus profond de tous n'est peut-être pas la façon dont les données modifient les routines des joueurs, des entraîneurs et des équipes. C'est ainsi que la littératie des données - la capacité d'accéder, d'interpréter, de comprendre et d'appliquer des informations basées sur les données - devient rapidement une compétence décisive pour les joueurs. Tout comme attaquer ou marquer des buts sur le terrain, l'utilisation des données est une compétence qui peut être apprise et améliorée, et plus un joueur est habile à exploiter les données, plus il a de chances de réussir. De plus en plus, c'est ce qui sépare les recrues des vétérans.

"L'année recrue est un tourbillon", dit Copeland, "surtout en tant qu'agent libre non repêché. Il se passe beaucoup de choses. Vous essayez de développer une routine, d'apprendre le livre de jeu et de faire vraiment partie de l'équipe. Et il y a tellement de ressources là-bas que vous pourriez simplement nager au-dessus de votre tête. Au début, vous suivez simplement le courant, mais à un certain moment, vous comprenez les choses et commencez à vraiment comprendre les données. Vous vous rendez compte que cette ressource existe dans la pratique, elle existe dans la formation printanière et toutes les différentes choses que nous faisons. Beaucoup de joueurs vétérans en tiennent compte.

Copeland s'attend à ce que cela devienne plus facile à mesure que la technologie mûrit. Il a fallu des années à la NFL pour mettre en place non seulement l'infrastructure technologique permettant de capturer les données, mais également les pipelines de distribution – qui sont encore en cours de définition. La ligue n'a pas tout à fait trouvé sa place lorsqu'il s'agit de rendre toutes ces données accessibles et faciles à comprendre pour les joueurs.

"En ce moment, vous devez aller demander cette information." dit Copeland. "C'est toujours entre les mains de l'entraîneur. Mais si nous pouvons encourager les entraîneurs et le personnel à essayer de transmettre cette information aux joueurs, si nous pouvons continuer à retirer les barrières d'accès à l'information, je pense que ce sera révolutionnaire à long terme courir."

"Je pense que c'est la prochaine évolution", ajoute Pollard. «Les joueurs de la NFL maintenant, ils maîtrisent parfaitement la technologie. Ils sont à l'aise avec l'information. Et ils prennent soin du corps comme les athlètes ne l'ont jamais fait auparavant.

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