MIT on rakentanut "painajaisen koneen" antaakseen valokuville halloween-muodon

Playtestissä, tuoreessa jaksossa Charlie Brookerin upeasta esityksestä Musta peili,yleisö sai vilauksen siitä, miltä kauhun tulevaisuus voisi näyttää kehittyneiden hermoverkkojen ja lisätyn todellisuuden maailmassa. Kuten kaikessa asiasta Musta peili, jakson kuvaama maailma on lähitulevaisuuden dystopia, jossa tekniikka on tunnistettavissa, mutta aina niin vähän ulottumattomissa.

Se voi kuitenkin olla hieman lähempänä kuin luulet, koska se perustuu MIT: n uuteen koneoppimisprojektiin, jonka nimi on Charlie Brookerin kieroutunut mielikuvitus. Lyhyesti sanottuna MIT: n "Nightmare Machine" käyttää huippuluokan syväoppimistekniikkaa loihtimaan kuvia, jotka on suunniteltu pelottamaan jeesus pois meistä.

Suositellut videot

Ja se ei vain voisi kertoa meille enemmän siitä, kuinka pelkäämme, vaan pelkomme auttaa kouluttamaan sitä pelottavammaksi koko ajan!

Liittyvät

  • Applen ChatGPT-kilpailija voi kirjoittaa koodin automaattisesti puolestasi
  • Steve Wozniak varoittaa, että tekoäly tekee huijauksista entistä vakuuttavampia
  • Tekoäly tekee pitkään jatkuneesta huijauksesta entistä tehokkaampaa

"Käytämme huippuluokan syväoppimisalgoritmeja oppiaksemme, miltä kummitustalot tai myrkylliset kaupungit näyttävät. Sitten sovellamme opittua tyyliä kuuluisiin maamerkkeihin."

"Yhä useampi älymystö, mukaan lukien Elon Musk ja Stephen Hawking, on herättänyt hälytyksiä superälykkään tekoälyn mahdollisesta uhasta ihmiskunnalle", tutkija. Pinar Yanardag Delul, tohtori MIT: n medialaboratorion opiskelija, kertoi Digital Trendsille. "Halloweenin hengessä ja perinteistä MIT-hakkerointikulttuuria seuraten halusimme leikkisästi muistaa ihmiskunnan AI-pelkoa, joka on kasvava teema populaarikulttuurissa."

Tietyssä mielessä Nightmare Machine on jatke Googlen Deep Dream -taiteen luontityökalu. Niille, jotka eivät tunne sitä, Deep Dream pelasi Googlen kuvien luokittelualgoritmien hassulla omituisuudella: työkaluilla, joiden avulla Google Images tunnistaa esimerkiksi tuolin nimeämättömistä tuoleista. Hyödyntämällä Googlen "harjoitteluonnettomuuksia" Deep Dream käytti kuviontunnistuskykyään korostaakseen kuvissa olevia yksityiskohtia. Tulokset olivat upean surrealistisia: taivas oli täynnä kuviteltuja lintuja, puut muuttuivat koristeellisiksi rakennuksiksi ja tyhjistä valtameristä tuli vieraita kaupunkimaisemia.

MIT's Nightmare Machine on Deep Dreamin synkkä kääntöpuoli; tekoäly vastaa kahden identtisen kaksosen ottamista ja toisen kasvattamista täydellisenä lapsena (Googlen projekti) ja toisen lukitsemista ullakolle kalanpäiden ämpäriin syötäväksi (MIT: n projekti.)

"Käytämme huippuluokan syväoppimisalgoritmeja oppiaksemme, miltä kummitustalot tai myrkylliset kaupungit näyttävät", Delul jatkoi. ”Sovellemme sitten opittua tyyliä kuuluisiin maamerkkeihin, ja on yllättävää, kuinka hyvin algoritmi pystyy poimimaan elementin kummitusmalleista ja istuttamaan sen maamerkkeihin. Suurin osa tuloksista on todellakin pelottavia."

Kuten minkä tahansa hyvän kauhuelokuvan hullun tiedemiehen kanssa, tutkijat eivät tietenkään pysähtyneet tähän. Ihmiskokeita vaadittiin. "Havaitsimme mielenkiintoisia tuloksia," Tri Manuel Cebrian, johtava tutkija kertoi Digital Trendsille. "Sanotaan, että koulutamme hermoverkkoa paikoissa, kuten kummitustalossa, ja sovellemme sitä ihmiseen tai ihmisryhmään. Tulos on yhtä ahdistava!”

"Tutkijaryhmämme päätavoitteena on ymmärtää ihmisen ja koneen yhteistyön esteitä."

Soveltamalla Nightmare Machine -hermoverkkoa mihin tahansa kuvaan, jonka he ajattelivat, mikään ei yhtäkkiä ollut rajatonta. Kuva yhdestä äskettäisestä Yhdysvaltain presidentinvaalien keskustelusta (alkuun aika ahdistava!) muuttui yhtäkkiä kahdeksi luurangoksi, jotka loukkasivat toisiaan lavalla. Sohvan huuto Simpsonit näytti pelottavalta ilmestykseltä J-kauhuelokuvasta, ja lukemattomat käyttäjien muotokuvat saastutettiin näyttämään sellaisilta selfiiltä George Romeron zombit saattaa napsahtaa jäljelle jääneiden älypuhelimien kanssa epäkuolleiden apokalypsin jälkeen.

(Jos haluat tarkastella lähemmin, tutustu kätevään Instagram-tiliin tutkijat perustivat esittelemään aavemaisia ​​luomuksiaan.)

"Tämä on toistaiseksi vain hauska kokeilu Halloweenin hengessä, jotta voimme tutkia uutta tapaa, jolla koneet voivat pelotella meitä sisäelinten sisällä", tohtori Cebrian jatkoi. "Pyydämme kuitenkin ihmisiä äänestämään siitä, mikä heidän mielestään on pelottavaa. Tähän mennessä olemme keränneet yli 100 000 yksittäistä arviota täysin tietokoneella luomistamme kuvista."

Tässä inhimillinen tekijä tulee peliin. Loppujen lopuksi hermoverkko voi tehdä kaiken haluamansa Deep Dreamingin, mutta painajaisten näkemiseen tarvitaan ihminen. Tässä tapauksessa luokittelemalla painajaisen koneen luomien kuvien pelottavuuden, se voi hioa kykyjään pelotellakseen meitä entisestään.

mit painajainen kone 5
mit painajainen kone 3
mit painajainen kone 4
mit painajainen kone 6
mit painajainen kone 7
mit painajainen kone 8
mit painajainen kone 1
mit painajainen kone 2

"Mielenkiintoista huomata, että luodut kasvot ovat yhtä kammottavia tekoälyn näkökulmasta, mutta jotkut pitävät niistä melko pelottavia, kun taas toiset eivät niin paljon", Delul sanoi. "Tämä paljastaa, että siinä on lisätietoa siitä, kuinka ihminen näkee kauhua, ja sitä voidaan hyödyntää tehdäkseen vielä pelottavampia kasvoja, kuten ehdotat. Ehkä tulevaisuudessa voimme [jopa] luoda "personoituja" kauhukuvia, jos räätälöimme luontiprosessin [yksityön] tietojen mukaan."

Ja olemme takaisin siitä, mistä aloitimme Musta peili"Playtest" -jakso!

"Ehkä tämä tekniikka on lähempänä kuin uskomme" Iyad RahwanMIT Media Labin apulaisprofessori kertoi meille. ”Tutkijaryhmämme päätavoitteena on ymmärtää ihmisen ja koneen yhteistyön esteitä. Psykologiset käsitykset siitä, mikä saa ihmisen tikimään ja mikä saa koneet tikimään, ovat tärkeä este tällaisen yhteistyön syntymiselle. Tämä projekti yrittää valaista tätä rintamaa - tietysti typerästi, hakkerimaisesti, halloween-tyyliin."

Syytämme sinua, jos emme saa unta tänä yönä, MIT! Toivomme, että olet ylpeä itsestäsi…

Toimittajien suositukset

  • Huippukirjailijat vaativat tekoälyyrityksiltä maksua työnsä käytöstä
  • Nämä nerokkaat ideat voivat auttaa tekemään tekoälystä hieman vähemmän pahaa
  • Älä käytä generatiivisen tekoälyn työkaluja, kuten ChatGPT, Samsung tilaa henkilöstöä
  • Photoshop AI ajattelee, että "onnellisuus" on hymy mätäneillä hampailla
  • Ravintolaketju käyttää tekoälyä "sushiterrorismin" torjuntaan