Kuinka A.I. Pitää Googlen Loon Balloons ylhäällä

Vain Google voisi ajatella, että tapa parantaa jättiläismäisten, heliumilla täytettyjen ilmapallojen lentoa on keksiä parempia algoritmeja. Ja ollakseen rehellinen Mountain View -pohjaiseen leviathan-hakuun, se näyttää toimineen.

Parin viime vuoden aikana Projekti Loon, Googlen emoyhtiön Alphabetin tytäryhtiö, on pyrkinyt tarjoamaan Internet-yhteyden maaseudulle ja syrjäisillä osilla maailmaa käyttämällä korkealla sijaitsevia ilmapalloja stratosfäärissä langattoman antennin luomiseen verkkoja. Viime vuonna Loon ilmoitti saavuttaneensa 1 miljoonan tunnin stratosfäärilentomäärän yhdistetyllä ilmapallolaivastollaan. Sitten, lokakuun lopussa, Loon teki uuden ennätyksen pisimmän stratosfäärin lennon aikana jäljellä ilmassa huimat 312 päivää, joka kattaa noin 135 000 mailin matkan.

Uudessa artikkelissa julkaistu Nature-lehdessä, Loon selittää, kuinka sen ilmapallot pystyvät pysymään ilmassa viikkoja kerrallaan ilman ihmisen puuttumista tai täydellistä tietämystä ympäröivistä tuulista. Salaisuus? Jotkut vaikuttavan huippuluokan A.I.

Virtojen kiinniotto

"Kuormapallot navigoivat liikkumalla ylös tai alas korkeudessa saadakseen suotuisia tuulivirtoja, jotka vievät ne haluttuun suuntaan." Sal Candido, Loonin teknologiajohtaja, kertoi Digital Trendsille. "Päätökset siitä, milloin nousta tai laskea, määräytyvät kehittyneillä algoritmeilla. Perinteisesti nämä algoritmit ovat ihmisinsinöörien kirjoittamia. Vahvistusoppimisen avulla hyödynnämme A.I. rakentaa näitä algoritmeja. Pohjimmiltaan olemme rakentaneet koneen, joka pystyy rakentamaan paremman navigointijärjestelmän kuin me ihmiset. Se kone voi myös rakentaa nämä navigointijärjestelmät murto-osassa ajasta, joka kuluu meille ihmisille."

Vahvistusoppiminen on koneoppimisen maku, joka on voimakkaasti inspiroitunut behavioristisesta psykologiasta. Vahvistusoppimisen ohjaava periaate on ajatus, että ohjelmistoagentit voivat oppia toimimaan palkkion maksimoimisen ympärillä. Google DeepMind käytti tunnetusti vahvistusoppimista A.I: n opettamiseen. to pelaa klassisia Atari-videopelejä - Käytä vain pikseleitä, jotka muodostivat pelien jokaisen kehyksen ja näytöllä näkyvän tuloksen. DeepMind A.I: n käskettiin maksimoida pistemääränsä. oppi pelaamaan pelejä yrityksen ja erehdyksen kautta, hioen vähitellen taitojaan, kunnes se oli mestari.

Ilmapallon lentäminen siten, että se ei lennä kurssiin, on tietysti aivan eri tehtävä kuin tietokonepelien pelaaminen. Onnistunut ilmapallomatka ei anna korkeaa pistemäärää, joka tekisi heti selväksi, että se on onnistunut. Mutta kuten Candido sanoi, vahvistusoppiminen on kuitenkin olennainen osa Loonin menestystä.

"[Vahvistusoppiminen] pystyy käsittelemään valtavia määriä tietoa ja soveltamaan sitä ongelman ratkaisemiseen ihmisen sijaan tarvitsee luonnostaan ​​ymmärtää, kuinka reagoida tähän tietoon tai saada tietokone etsimään kaikkia mahdollisia tuloksia, hän sanoi. "Koska Loon-navigointi paranee ottamalla huomioon valtavan määrän tekijöitä ja tietoja [tai] dataa, monimutkaisuus on ylittänyt mitä insinöörit pystyvät helposti tekemään [koskien] edellistä, ja jälkimmäistä hakua on laskennallisesti vaikea skaalata koko laivasto. [Tämä tekee vahvistusoppimisesta] loistavan työkalun työhön."

Oikeiden päätösten tekeminen

Vahvistusoppimisen avulla keinotekoisesti älykkäät ilmapallot pystyvät tekemään optimaalisia päätöksiä miten liikkua historiallisen tuulitiedon, havaittujen ja ennustettujen tuulien sekä ennustetun tulevan lennon perusteella polut. Kaikki nämä tiedot punnitaan ja erilaisia ​​skenaarioita simuloidaan ennen kuin ilmapallo päättää, miten toimia.

Verrattuna aikaisempiin ohjaimiin, joita käytetään ohjaamaan Loon, uusi vahvistus oppimiseen perustuva menetelmä pitivät Loonin ilmapallot tehokkaasti maa-asemansa kantaman sisällä, jotta ne voisivat lähettää ja vastaanottaa tehokkaasti signaaleja. Kun heidät kaadettiin pois kurssilta, se merkitsi lisäksi heidän paluutaan nopeammin oikeisiin paikkoihin.

"Uusi vahvistusoppimiseen perustuva algoritmimme on aktiivinen tänään ja auttaa ilmapallojamme pysymään Keniassa olevien käyttäjien yläpuolella, joita palvelemme osana kumppanuuttamme Telkom Kenian kanssa", Candido sanoi.

Alphabet on pitkään sitoutunut ajatukseen tekniikasta lopullisesti. Mitä useammalle ihmiselle Loon pystyy tarjoamaan Internet-yhteyden, sitä parempi aloite on. Ja tehdäkseen sen se tarvitsee yhä älykkäämpää teknologiaa. Kuten tämä viimeisin virstanpylväs osoittaa, kaikki perusteet näyttävät kattavan.

Toimittajien suositukset

• Mistä tiedämme, milloin tekoäly todella tulee tuntevaksi?
• Tämä tekniikka oli tieteiskirjallisuutta 20 vuotta sitten. Nyt se on todellisuutta
• Kuten alkometri uupumukseen, uusi verikoe voi kertoa, kuinka väsynyt olet

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.