Älä pyörittele silmiäsi – tekoäly ei ole vain yksi tuhoon tuomittu tekniikan villitys

Pysähdy, jos olet kuullut tämän aiemmin: "Tämä uusi tekniikka muuttaa kaiken!"

Sisällys

  • Tämä ei ole uutta
  • Parempi ajan myötä
  • Varoitusmerkki

Se on lause, jota analyytikot ja teknologiajohtajat rukoilevat loputtomasti tämän hetken muotisanalla. Ja vuonna 2023 se muotisana on tekoäly. ChatGPT on vallannut maailman myrskyllä, Microsoft suunnitteli Edge-selaimen uudelleen AI-chatbotin ympärillä, ja Google kiirehtii integroimaan tekoälymallinsa syvälle hakuun.

Suositellut videot

En syytä sinua, jos luulet tekoälyn olevan vain yksi muoti. Ymmärrän skeptisismin (ja suoraan sanoen kyynisyyden) väittäen minkä tahansa tekniikan olevan jonkinlainen vallankumous, vaikka monet eivät sitä ole. Mutta missä lisätty todellisuus, metaversumi, ja NFT: t ovat hämärtyneet, tekoäly ei ole menossa mihinkään – hyvään ja huonompaan.

Liittyvät

  • Suojaa yleisöä tekoälyriskeiltä, ​​Valkoinen talo kehottaa teknologiajättiläisiä
  • Nvidian uusi Guardrails-työkalu korjaa AI-chatbottien suurimman ongelman
  • ChatGPT: n pimeä puoli: asioita, joita se voi tehdä, vaikka sen ei pitäisi

Tämä ei ole uutta

Google Pixel 7 Pron pika-asetukset sekaisin.
Joe Maring / Digitaalitrendit

Tehdään selväksi: jokapäiväiseen elämään vaikuttava tekoäly ei ole uutta; teknologiayritykset vain kerskuvat siitä. Se on tehostanut kulissien takana käyttämiäsi asioita vuosia.

Esimerkiksi jokainen, joka on ollut vuorovaikutuksessa Google-haun kanssa (lue: kaikki), on kokenut kymmeniä tai useampia tekoälymalleja pelissä vain yhdellä kyselyllä. Vuonna 2020, Google esitteli päivityksen joka hyödynsi tekoälyä korjaamaan oikeinkirjoitusta, tunnistamaan kriittisiä kohtia artikkeleista ja luomaan kohokohtia YouTube-videoista.

Se ei myöskään ole vain Google. Netflix ja Amazon käyttävät tekoälyä katselu- ja ostossuositusten luomiseen. Kymmenet AI-tuen chat-ohjelmat tukevat asiakaspalvelua Targetista alueelliselle Internet-palveluntarjoajalle. Navigointi ohjelmat, kuten Google Maps, käyttävät tekoälyä tunnistaa tiesulkuja, nopeusvalvontalaitteita ja liikenneruuhkia.

Netflix-logo sovelluksessa.

Nämä ovat vain muutamia korkean tason esimerkkejä. Useimmat asiat, jotka voitiin aiemmin tehdä staattisella algoritmilla – jos "tämä", sitten "se" - voidaan tehdä nyt tekoälyllä, ja melkein aina paremmilla tuloksilla. Tekoäly suunnittelee jopa siruja jotka käyttävät useimpia elektroniikkaa nykyään (ja tekevät parempaa työtä kuin ihmissuunnittelijat).

Googlen ja Microsoftin kaltaiset yritykset vetävät yksinkertaisesti verhoa taaksepäin palveluissaan useiden vuosien ajan toimineesta tekoälystä. Tämä on kriittinen ero tekoälyn ja joka vuosi näkemiemme loputtomien teknisten villitysten välillä.

Parempi ajan myötä

Microsoftin uudistettu Bing-hakukone.

Tekoälyn kestävyys riippuu siitä, että me kaikki jo käytämme sitä, mutta tässä on toinen tärkeä tekijä. AI ei vaadi sinulta investointia. Se vaatii ehdottomasti paljon rahaa ja valtaa, mutta se taakka on kymmenillä tekoälyn asevarusteluun joutuneilla yrityksillä, ei loppukäyttäjällä.

Se on perustavanlaatuinen ero. Metaverse hype kertoo, että sinun on ostettava kalliit kuulokkeet, kuten Meta Quest Pro osallistua, ja NFT: t haluavat sinun ystävän kylmää käteistä koodia varten. Tekoäly kysyy vain, haluatko jo suorittamiesi tehtävien olevan helpompia ja tehokkaampia. Se on helvetin erilaista.

Tekoälyllä ei myöskään ole tämän nousevan (pian kuolevan) tekniikan aiheuttamia kasvukipuja. Siinä on omat ongelmansa, joihin perehdyn seuraavaksi, mutta generatiivisen tekoälyn perustaa on jo jalostettu siihen pisteeseen, että se on valmis ensi-iltaan. Sinun ei tarvitse vaivautua kalliin, puolivalmistetun tekniikan kanssa, jolla ei ole monia käytännön sovelluksia.

Siinä on myös lupaus. Tekoälymallit, kuten nyt hakukoneita ja verkkoselaimia tehoavat mallit, käyttävät vahvistusoppimista. He saavat asiat pieleen, mutta jokainen näistä virheistä saa positiivisen palautesilmukan, joka parantaa tekoälyä ajan myötä. Ymmärrän jälleen skeptisismin uskossa, että tekoäly paranee maagisesti, mutta luotan siihen logiikkaan paljon enemmän kuin siihen, että tekninen toimitusjohtaja kertoo minulle, että muotisana muuttaa maailmaa.

Varoitusmerkki

Googlen blogikirjoitus, jossa käsitellään sen LaMBDA-tekoälyteknologiaa, joka näytetään älypuhelimen näytöllä.
Shutterstock

Älä väännä sitä; tämä ei ole räikeä tuki tekoälylle. Tekoäly tuo niin paljon positiivista kuin se voi tuoda mukanaan myös raitistaa todellisuutta.

Ensimmäinen ja ilmeisin: tekoäly on usein väärässä. Googlen ensimmäinen Bard AI -demo osoitti vastauksen jonka ensimmäinen hakutulos kumosi. Microsoftin ChatGPT-pohjainen Bing on myös osoittanut, että monimutkaiset, tekniset kysymykset tyrmäävät usein tekoälyn, mikä johtaa kopiointi-liittämiseen mistä tahansa verkkosivustosta, joka on hakukoneen ensimmäinen tulos.

Se näyttää riittävän kesyltä, mutta jatkuvasti oppiva kone voi ylläpitää verkossa jo olevia ongelmia – ja kehittää ymmärrystä, että nuo ongelmat eivät ole päteviä. Esimerkiksi, näytönohjain ja prosessoribrändi AMD ilmoitti äskettäin tulospuhelussa että se oli "alitoimituksen" siruja, minkä vuoksi monet myyntipisteet ilmoittivat alun perin, että yritys sopi hinnoista. Näin ei ole. Tämä termi viittaa yksinkertaisesti AMD: n jälleenmyyjille toimittamien tuotteiden määrään ja tarkoittaa, että kysyntä on alhaisempaa. Ymmärtääkö tekoäly tuon kontekstin? Vai tapahtuuko se samalla väärinymmärryksellä, jota yleensä luotettavat lähteet jo virheellisesti toistavat?

Ei ole vaikea nähdä negatiivista palautesilmukkaa väärästä informaatiosta näiden monimutkaisten aiheiden ympärillä tai miten nämä tekoälyt voivat oppia vahvistamaan negatiivisia stereotypioita. Opinnot Johns Hopkins -ohjelmasta Tekoälymalleissa esiintyvä usein rasistinen ja seksistinen ennakkoluulo, ja kuten tutkimuksessa sanotaan: "Stereotypiat, harha ja syrjintä on dokumentoitu laajasti koneoppimismenetelmissä."

Shutterstock

Suojatoimia on suojattu tämän tyyppiseltä vinoudelta, mutta voit silti kiertää nämä suojakaiteet ja paljastaa, mitä tekoäly uskoo niiden alla. En linkitä esimerkkejä välttääkseni näiden stereotypioiden jatkumisen, mutta Steven Piantadosi, kognitiivisen tietojenkäsittelytieteen professori ja tutkija UC Berkelyssä, paljasti puoli tusinaa syötettä, jotka tuottaisivat rasistisia, seksistisiä vastauksia ChatGPT: ssä vain pari kuukautta sitten – eikä mikään niistä ollut erityisen vaikea keksiä kanssa.

On totta, että tekoäly voidaan saada alistumaan näillä rintamilla, mutta sitä ei ole vielä tehty. Samaan aikaan Google ja Microsoft ovat joutuneet kilpailemaan kilpailevien tekoälyjen debytoinnilla, joilla kaikilla on samat taustat, jotka ovat olleet AI-malleissa vuosia. Vaikka suojaus olisikin, on kyse siitä, milloin, ei jos, nämä mallit rappeutuvat samaksi mätäiseksi ytimeksi, jonka olemme nähneet tekoälyjen kautta niiden perustamisesta lähtien.

En väitä, että tämä harha on tahallinen, ja olen varma, että Microsoft ja Google pyrkivät poistamaan siitä mahdollisimman suuren osan. Mutta tekoälyn takana oleva tahti työntää nämä huolenaiheet taustalle ja jättää huomiotta niiden mahdolliset seuraukset. Tekoälyvallankumous on loppujen lopuksi käsillämme, eikä se nopeasti hämärtyy kuin toinen tekniikan villitys. Ainoa toivoni on, että loputon kilpailun tarve ei riitä poistamaan vastuun tarvetta.

Toimittajien suositukset

  • Googlen ChatGPT-kilpailija julkaisi juuri haun. Näin voit kokeilla sitä
  • OpenAI uhkaa oikeudenkäynnillä opiskelijan GPT-4-projektista, mutta unohtaa, että voit käyttää sitä ilmaiseksi
  • Et usko kuinka paljon ChatGPT: n toiminta maksaa
  • Joku käytti juuri ChatGPT: tä ilmaisten Windows-avaimien luomiseen
  • Neweggin AI PC Builder on kaatopaikka, josta en voi katsoa pois

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.