Hay algo roto en gran parte de las redes sociales. Si bien el número de usuarios aumenta a un ritmo astronómico y no se puede negar su poder cuando se trata de Al difundir mensajes e información, las redes sociales no necesariamente encarnan los mejores aspectos de socializar. De hecho, para algo con miles de millones de usuarios, a veces puede resultar francamente insular. Esto, a su vez, puede conducir al mundo polarizado que Eli Pariser identificó por primera vez en su libro. La burbuja del filtro.
Contenido
- El problema de la burbuja del filtro
- Repensar las redes sociales
Pero podría haber una solución para este problema fundamental. Investigadores de Dinamarca y Finlandia han creado un nuevo algoritmo que creen que da una idea de cómo las redes sociales podrían (y tal vez) debería - trabajar. Está diseñado para hacer estallar las burbujas de los filtros y exponer a las personas a contenido más diverso.
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"Normalmente, el objetivo de una plataforma de redes sociales sería maximizar la participación del usuario".
Esther Galbrun, dijo a Digital Trends un investigador principal en ciencia de datos de la Escuela de Computación de la Universidad del Este de Finlandia. “Eso es maximizar el tiempo que la gente pasa en la plataforma, ya que eso podría convertirse en ingresos, a través de publicidad, por ejemplo. Además de promover contenido incendiario o clickbait, las estrategias para mantener a los usuarios interesados podrían incluir brindarles más contenido que probablemente disfruten. Eso significa personalizar el contenido creando perfiles de los usuarios, realizando un seguimiento de lo que han disfrutado y mostrado interés, y tratando de brindarles más de lo mismo. Esto [puede] implicar también fomentar interacciones con personas que comparten puntos de vista similares”.El problema de la burbuja del filtro
La personalización es, en la mayoría de los casos, buena. El barista que conoce tu pedido de café, el algoritmo musical que reproduce canciones que sabe que te gustan o te gustan probablemente le guste, el servicio de noticias que le muestra sólo las historias que le atraen, todo ello halaga al individual. Ahorra tiempo en un mundo en el que de alguna manera parecemos tener menos tiempo que nunca a pesar de los cientos de dispositivos que ahorran tiempo.
Sin embargo, cuando se trata de este tipo de personalización en las redes sociales, el problema es que con demasiada frecuencia las ideas quedan sin respuesta. Nos rodeamos de personas que piensan como nosotros y esto genera enormes puntos ciegos en nuestra visión del mundo. Esto es un problema porque, como la mayoría de la gente puede estar de acuerdo, las redes sociales han ido más allá del lugar al que acudimos para buscar memes malos y fotos de bebés de nuestros amigos. En el mejor de los casos, las plataformas de redes sociales prometen (aunque no siempre cumplan) una forma de ayudar a los ciudadanos a mantenerse informados y participar en la esfera pública. Por lo tanto, es esencial que estemos expuestos a información que no se alinee simplemente con nuestras mitologías personales. Debería ser un mercado de ideas, no un monolito de pensamiento grupal.
Esta nueva investigación, que, además de Galbrun, fue realizada por investigadores Antonis Matakós, Aslay Cigdem, y Arístides Gionis — busca crear un algoritmo que maximice la diversidad de exposición en una red social. Un resumen que describe las notas de trabajo:
“Formulamos el problema en el contexto de la propagación de información, como una tarea de recomendar un pequeño número de artículos de noticias a usuarios seleccionados. Tenemos en cuenta el contenido y las inclinaciones de los usuarios, y la probabilidad de seguir compartiendo un artículo. Nuestro modelo nos permite capturar el equilibrio entre maximizar la difusión de información y garantizar la exposición de los usuarios a diversos puntos de vista”.
El sistema funciona dando valores numéricos al contenido de las redes sociales y a los usuarios, en función de su clasificación en el espectro ideológico (por ejemplo, si son de izquierda o de derecha). Luego, el algoritmo busca usuarios de redes sociales que puedan difundir de manera óptima este contenido con la máxima eficacia, aumentando así las puntuaciones de diversidad de los usuarios.
Como señalan los investigadores en su artículo, el desafío “puede plantearse como maximizar una función monótona y submodular sujeta a una restricción matroide en la asignación de artículos a los usuarios. Es una generalización desafiante del problema de la maximización de la influencia. Sin embargo, podemos diseñar algoritmos de aproximación escalables introduciendo una nueva extensión a la noción de conjuntos aleatorios de alcance inverso. Demostramos experimentalmente la eficiencia y escalabilidad de nuestro algoritmo en varios conjuntos de datos del mundo real”.
Repensar las redes sociales
Un gran desafío con algo como esto, por supuesto, es que amenaza con hacer que las redes sociales sean menos atractivas. Las empresas de redes sociales probablemente no estén tratando de convertir las noticias falsas y las burbujas de filtrado en algo por razones políticas; solo buscan contenido que haga que las personas permanezcan más tiempo y hagan más clic. Como resultado, interferir con esta fórmula, incluso si es por el bien público, podría hacer que las personas pasen menos tiempo en estos sitios web y aplicaciones. Quizás sea bueno para la gente. Malo para las empresas.
"Éste es uno de los principales desafíos", afirmó Galbrun. “Diversificar el contenido al que están expuestos los usuarios de la red, sin bombardear a cada usuario con información exógena recomendación, aún debemos confiar en que los usuarios compartan el contenido, para que pueda propagarse más por todo el mundo. red. Si recomendamos a un usuario un contenido que presenta una opinión diametralmente opuesta a la suya, su exposición se diversificará, pero Es muy poco probable que comparta el contenido con sus contactos, y eso no ayudará a diversificar la exposición de otros usuarios en el red. Por lo tanto, necesitamos encontrar un equilibrio entre cuán diferente es la opinión representada de la del usuario y en qué medida esta diferencia reduce las posibilidades de que se difunda aún más”.
Este artículo, publicado en el revista IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos) Transacciones sobre conocimiento e ingeniería de datos, y recientemente destacado por IEEE Spectrum, es solo un método en el que las redes sociales podrían cambiar la forma en que operan para fomentar este tipo de diversidad. Por supuesto, no hay garantía de que esto suceda, y vale la pena señalar que se trata de una investigación independiente que no ha sido realizada por ninguno de los gigantes de las redes sociales actuales.
No obstante, representa una ilustración de crucial importancia de uno de los grandes problemas que es necesario resolver. Con demasiada frecuencia, las redes sociales se consideran uno de los grandes males de la sociedad moderna. Hay algo de verdad en eso, pero también tiene la posibilidad de ser un gran beneficio para la civilización, al abrir a las personas a nuevas perspectivas y experiencias fuera de sí mismas. La cuestión es cómo reconfigurarlo para que esté a la altura de esos ideales.
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