Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συλλέξει στοιχεία για την πρόληψη μελλοντικών σχολικών πυροβολισμών

Υπό το φως των πρόσφατων θανατηφόρων πυροβολισμών σε σχολεία στις Ηνωμένες Πολιτείες, εκπαιδευτικοί, γονείς και ειδικοί σε θέματα ασφάλειας αναζητούν την τεχνολογία για να βοηθήσει στην επίλυση του προβλήματος. Στην πρώτη γραμμή είναι η χρήση του τεχνητή νοημοσύνη.

«Στόχος μας είναι να διασφαλίσουμε ότι ένα παιδί δεν θέλει ποτέ να φέρει όπλο στο σχολείο», είπε η Suzy Loughlin, συνιδρυτής και επικεφαλής του συμβουλίου της καταιγίδα πυρκαγιάς, μια εταιρεία διαχείρισης κρίσεων, είπε. Προς το σκοπό αυτό, σε συνεργασία με τη Σχολή Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου της Αλαμπάμα, η εταιρεία έχει ανέπτυξε ένα πρόγραμμα πρόληψης που αναζητά πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια σε παιδιά που μπορεί να κινδυνεύουν να διαπράξουν στο μέλλον βίαιες πράξεις.

Ονομάστηκε BERTHA, για το Πρόγραμμα Εκτίμησης Κινδύνων Συμπεριφοράς, η ιδέα προέκυψε από τους μαζικούς πυροβολισμούς του 2007 στο Virginia Tech, όταν δολοφονήθηκαν 32 άνθρωποι — ένας από τους πιο θανατηφόρους στην ιστορία των ΗΠΑ. Ο πυροβολισμός τον Φεβρουάριο στο γυμνάσιο Marjory Stoneman Douglas στο Πάρκλαντ της Φλόριντα που σκότωσε 17 ανθρώπους έφερε περισσότερους προσοχή στο θέμα, που υπογραμμίστηκε ξανά τον Μάιο, από τους πυροβολισμούς στο Λύκειο Σάντα Φε στο Τέξας όπου 10 μαθητές και δάσκαλοι σκοτώθηκαν.

Θύματα σχολικών πυροβολισμών από το 1989, Πηγή: Μητέρα Τζόουνς

Το πρόγραμμα αξιολόγησης κινδύνου έχει σχεδιαστεί ως ένα δίχτυ ασφαλείας για τη σύλληψη παιδιών που μπορεί να χρειαστούν βοήθεια και παρέμβαση πριν γίνουν αυτοκτονικά ή βίαια. Όπως αποδεικνύεται μετά από κάθε προηγούμενο περιστατικό, οι διαχειριστές, οι γονείς και οι μαθητές αναρωτιούνται γιατί τα πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια — όπως ο διαδικτυακός εκφοβισμός, οι υπαινιγμοί για όπλα και οι αναφορές στον πυροβολισμό στο γυμνάσιο Columbine στο Κολοράντο, το 1999 — δεν έγιναν αντιληπτοί νωρίτερα.

Χρήση AI για αναζήτηση ενδείξεων

Η πρόκληση ήταν η δυσκολία να περιηγηθείτε στα βουνά δεδομένων που δημιουργούνται σε φόρουμ και κοινωνικά λογαριασμοί μέσων ενημέρωσης για να βρείτε τις λίγες βελόνες που θα μπορούσαν να ειδοποιήσουν έναν σχολικό σύμβουλο ή ψυχολόγο ότι βρίσκεται ένα παιδί ταλαιπωρία. Έτσι, για να φιλτράρουν τέτοιες ενδείξεις στο διαδίκτυο, οι διαχειριστές χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

«Είμαστε το συστατικό της τεχνητής νοημοσύνης», εξήγησε η Mina Lux, η ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Meelo Logic με έδρα τη Νέα Υόρκη. Η εταιρεία της εργάζεται στο πρόγραμμα BERTHA με τη Firestorm για να εκτελέσει την αρχική βαριά ανύψωση της ταξινόμησης μέσω αυτού που έχει γίνει γνωστό ως big data. «Στόχος μας είναι η αυτοματοποίηση γνώσης για την κατανόηση του πλαισίου».

Το λογισμικό Meelo μπορεί να εντοπίσει σχόλια και δημοσιεύσεις στην αρχική τους πηγή. Η εταιρεία αναφέρεται στη διαδικασία ως αιτιολογική αιτιολογία, αλλά είναι πιο ανάλογη με την εύρεση του ασθενούς μηδέν, του αρχικού ατόμου για το οποίο κάποιος άλλος μπορεί να έχει εκφράσει ανησυχία.

«Συνήθως, υπάρχει ένα αρχικό ξέσπασμα στο διαδίκτυο και το δημοσιοποιούν σκόπιμα – μπορεί να είναι μια έκκληση για βοήθεια», εξήγησε ο Χαρτ Μπράουν, COO της Firestorm. «Και στο 80 τοις εκατό των περιπτώσεων, τουλάχιστον ένα άλλο άτομο γνωρίζει, οπότε ακόμα κι αν η πρώτη ανάρτηση είναι ιδιωτική, κάποιος άλλος είναι πιθανό να τη δημοσιοποιήσει».

Το πρόγραμμα AI παρέχει τον αρχικό έλεγχο, με βάση τους χρησιμοποιούμενους όρους αργκό, το πλαίσιο, την τοποθεσία και τους σχετικούς συνδέσμους. Στη συνέχεια, ο πίνακας ελέγχου BERTHA της Firestorm επισημαίνει τη δραστηριότητα για πιθανή παρέμβαση. Εκεί μπαίνουν άνθρωποι - σύμβουλοι, δάσκαλοι, ψυχολόγοι - για να αξιολογήσουν εάν υπάρχει πραγματική απειλή, εάν ένα παιδί χρειάζεται περισσότερη προσοχή επειδή εκδηλώνει θυμό ή τάσεις αυτοκτονίας ή εάν η δραστηριότητα είναι αγαθός.

«Αλλά κανείς δεν είναι υπεύθυνος για τη λήψη της απόφασης», είπε η Brenda Truelove, διαχειριστής προγράμματος στο Πανεπιστήμιο της Αλαμπάμα, ο οποίος εργάζεται με το Firestorm για το πρόγραμμα και ένα σχετικό πρόγραμμα ηλεκτρονικής μάθησης για εκπαιδευτικούς σε εθνικό επίπεδο. «Ένα άτομο μπορεί να χάσει κάτι, επομένως είναι μια ομάδα ανθρώπων που αποφασίζει τι να κάνει».

Ο Truelove σημείωσε ότι το πρόγραμμα βασίζεται στην εμπειρία δασκάλων, ιατροδικαστών και άλλων ειδικών για τη δημιουργία μιας φόρμουλας για την αντιμετώπιση πιθανών κρίσεων.

Η αυξημένη ασφάλεια σημαίνει λιγότερη ιδιωτικότητα;

Ενώ οι δυνατότητες της AI σε πρόληψη μελλοντικών πυροβολισμών στα σχολεία μπορεί να είναι πολλά υποσχόμενη, αυτή η παρακολούθηση και η ανάλυση δεδομένων εγείρουν αναπόφευκτες ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο και την ακρίβεια, καθώς και για το εάν η ασφάλεια υπερισχύει τυχόν ανησυχιών.

Ο Bryce Albert, μαθητής της ένατης τάξης στο Marjory Stoneman Douglas High School, βρισκόταν στον διάδρομο του τρίτου ορόφου όταν ο δράστης άρχισε να πυροβολεί εναντίον μαθητών. Καθώς ο Άλμπερτ είδε τον δολοφόνο να κατεβαίνει από το διάδρομο, ένας δάσκαλος άφησε τον Άλμπερτ να μπει σε μια τάξη και επέζησε. Από εκείνη την εμπειρία, άλλαξε τη σκέψη του για το απόρρητο.

«Προηγουμένως, ήθελα να μην ασχοληθώ με τα πράγματά μου», είπε ο Άλμπερτ στο Digital Trends, σχετικά με τις αρχές που παρακολουθούσαν τη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. «Αλλά τώρα, έχω αλλάξει τελείως γνώμη».

Η Meelo’s Lux τόνισε ότι τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν πρόσβαση σε ιδιωτικούς λογαριασμούς. όλες οι πληροφορίες είναι δημόσιες. Ο Loughlin της Firestorm υπογράμμισε το γεγονός ότι δεν συλλέγουν ούτε αποθηκεύουν οι ίδιοι τα δεδομένα. Τηρείται από τα μεμονωμένα σχολεία, τα οποία έχουν ήδη εμπειρία στην τήρηση αρχείων μαθητών. (Το Firestorm χρεώνει ένα τέλος άδειας 2.500 $ ανά σχολείο, ενώ το Πανεπιστήμιο της Αλαμπάμα προσφέρει δωρεάν διαδικτυακό εκπαιδευτικό σεμινάριο για εκπαιδευτικούς Alabama K-12. Τα σχολεία μπορούν επίσης να εργαστούν στα δικά τους έργα έγκαιρης προειδοποίησης δωρεάν χρησιμοποιώντας τη βασική φόρμουλα εννέα βημάτων του Firestorm για τη δημιουργία τέτοιων προγραμμάτων.)

Ο Λουξ αναγνωρίζει ότι οι λεπτότητες της γλώσσας, όπως ο σαρκασμός, μπορεί να αποδειχθούν προκλητικές για οποιαδήποτε έρευνα τεχνητής νοημοσύνης. Το Meelo εστιάζει στην ανάλυση κειμένου, αντί στο είδος της ανάλυσης εικόνας σε άλλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Cortica, μελέτη. Ωστόσο, υπάρχει περιθώριο παρερμηνείας ακόμη και για τους ανθρώπους που συμμετέχουν.

«Είναι δύσκολο να αποκτήσεις συναισθήματα μέσω μηνυμάτων», παραδέχτηκε ο Άλμπερτ.

Από την άλλη πλευρά, ένα απαθές πρόγραμμα δεν παίζει τα αγαπημένα ή δεν αγνοεί τα είδη συναισθηματικών ή συμπεριφορικών αλλαγών που μπορεί να υποδηλώνουν ότι το πρόβλημα είναι μπροστά.

«Τελικά, μπορεί να είναι πιο ακριβές εξαλείφοντας όσο το δυνατόν περισσότερη προκατάληψη», είπε ο Brown της Firestorm. Ένα άτομο HR ή σύμβουλος μπορεί να ελαχιστοποιήσει τις συναισθηματικές εκρήξεις ενός ατόμου, για παράδειγμα, λέγοντας ότι συμβαίνει συνεχώς. Ο υπολογιστής που δεν αναβοσβήνει δεν δίνει τέτοιες δικαιολογίες.

«Αλλά χρειάζεται ακόμα μια ανθρώπινη επαφή για να συνεχιστεί, να πάρει συνέντευξη από αυτό το άτομο», είπε ο Μπράουν. "Ο υπολογιστής δεν θα καθορίσει εάν αυτό το άτομο πρέπει να αποβληθεί ή χρειάζεται συμβουλευτική."

Το AI είναι εργαλείο, όχι λύση

Όλοι οι ειδικοί με τους οποίους μίλησε το Digital Trends για αυτήν την ιστορία τόνισαν το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι μόνο ένα αρχικό φίλτρο ή εργαλείο για να σταματήσουν μελλοντικές πυροβολισμοί στα σχολεία. Μπορεί να δημιουργήσει ειδοποιήσεις για παιδιά που κινδυνεύουν, αλλά δεν μπορεί να πει στους εκπαιδευτικούς πώς, πότε ή ακόμη και αν πρέπει να παρέμβουν. Τα σχολεία εξακολουθούν να χρειάζονται τη δική τους ομάδα ειδικών - από δασκάλους που γνωρίζουν τους μαθητές έως ψυχολόγους - και είναι πιθανό να συνεχίσουν να τους χρειάζονται.

«Οι στατιστικές δείχνουν ότι με κάθε σχολικό πυροβολισμό που συμβαίνει, υπάρχει μεγαλύτερη πιθανότητα να συμβεί άλλος πυροβολισμός στο σχολείο», είπε ο Λουξ.

Τελικά, το ανθρώπινο στοιχείο είναι ο πιο σημαντικός παράγοντας. «Μιλήστε με ανθρώπους και ζητήστε βοήθεια», είπε ο Άλμπερτ. «Μη φοβάστε να ζητήσετε βοήθεια».

Συστάσεις των συντακτών

• Διαβάστε την απόκοσμα όμορφη «συνθετική γραφή» ενός A.I. που νομίζει ότι είναι Θεός
• Γιατί η διδασκαλία στα ρομπότ να παίζουν κρυφτό θα μπορούσε να είναι το κλειδί για την επόμενη γενιά A.I.
• ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. θα μπορούσε να βοηθήσει στον εντοπισμό ενδεικτικών σημείων του κορωνοϊού στις ακτινογραφίες των πνευμόνων
• Φιλτράρισμα κατά θετικότητα: Αυτό το νέο A.I. θα μπορούσε να αποτοξινώσει τα νήματα σχολίων στο διαδίκτυο
• Smart A.I. Τα φορμάκια θα μπορούσαν να αποκαλύψουν πότε τα μωρά αναπτύσσουν κινητικά προβλήματα