Sie sind Mitglied der San Antonio Spurs und treten im NBA-Finale gegen die Miami Heat an. Irgendwann, während einer durchaus intensiven Serie mit sieben Spielen, werden Sie auf die Uhr schauen und sehen, dass nur noch Sekunden übrig sind; ein weiterer Ballbesitz, um zu bestimmen, wer gewinnt und wer verliert. Sie drängen zurück in die Verteidigung, während Sie sehen, wie der beste Spieler der Welt, LeBron James, mit dem Ball auf Sie zustürmt.
In welche Richtung willst du ihn zwingen? Wo solltest du versuchen, ihn zum Schießen zu bringen? Wohin wird der Ball am ehesten gehen, wenn er passt? Wenn Dwyane Wade vom Flügel aus antritt, wie schnell kann er den Korb erreichen? Wie weit dürfen Ihre Teamkollegen entfernt sein, um hinter Ihnen das richtige Maß an Hilfsverteidigung zu bieten? Wie viel, wie oft, wie erfolgreich …
Die erste Regel von SportVU lautet: Man redet nicht über SportVU.
Wie können Sie und Ihre Teamkollegen die Chancen zu Ihren Gunsten beeinflussen?
Früher wurden diese Entscheidungen in Sekundenbruchteilen mit einer Kombination aus Anweisungen des Trainerstabs und reinem Basketball-Instinkt getroffen. Dank einer Technologie namens SportVU kann die Entscheidungsfindung heute eher einem Algorithmus ähneln, der Daten durchsucht, um Wahrscheinlichkeiten zu bestimmen.
Wenn LeBron seinen Zug macht, tun Sie es auch …
Wie jede gute Basketballgeschichte beginnt auch diese mit der Fähigkeit des israelischen Militärs, Raketen aufzuspüren und abzuschießen.
SportVU wurde 2005 von Dr. Miky Tamir gegründet und wendete die gleichen Prinzipien der fortschrittlichen optischen Erkennung, die hinter der Raketenverfolgung stehen, auf die weniger bedrohliche Welt der Leichtathletik, insbesondere Fußball, an. Durch die Positionierung von drei Kameras, die jeweils ein Drittel des Spielfelds abdecken, zeichnete SportVU die X/Y-Koordinaten jedes Spielers auf dem Spielfeld sowie des Balls auf und produzierte so Scharen von Informationen von der Häufigkeit, mit der ein bestimmter Spieler den Ball hatte, bis zu dem Spieler, der ihn zu diesem Zeitpunkt markierte, über die Geschwindigkeit, mit der sich jeder Spieler während des Spiels bewegte, bis hin zur Geschwindigkeit der Schüsse Netz.
Es dauerte nicht lange, bis SportVU die Aufmerksamkeit von STATS erregte, einem der größten Anbieter von Sportdaten und -analysen in der Welt Welt – aber nicht aufgrund eines überwältigenden Interesses an der Verfolgung von MLS-Spielen oder Freundschaftsspielen zwischen der US-Nationalmannschaft und Honduras.
„Wir betrachteten es als potenziell bahnbrechend, wenn es um die Erfassung von Sportdaten geht“, sagt Brian Kopp, Vizepräsident für Strategie und Entwicklung bei STATS, und beschreibt sich selbst SportVU-Evangelist. „Wir sind immer bestrebt, in einer globalen Sportart wie Fußball mehr zu erreichen, aber das ist der Grund, warum wir uns für die Übernahme und nicht für eine Partnerschaft entschieden haben oder irgendetwas anderes war, dass wir wussten, dass es auf andere Sportarten ausgeweitet werden könnte, und deshalb wollten wir diejenigen sein, die es aufbauen.“
STATISTIKEN erwarb SportVU im Dezember 2008und begann schnell, das System für Basketball anzupassen.
Die Art des Spiels erforderte einige Anpassungen. Drei Kameras könnten ein ganzes Fußballfeld abdecken, da der Raum groß ist und die Spieler größtenteils verteilt sind. Basketball ist fast genau das Gegenteil. Der Boden ist nur 94 Fuß lang (internationale Fußballfelder sind mehr als dreimal so lang) und für Die meiste Zeit des Spiels sind alle 10 Spieler und der Ball in den ersten 28 Fuß über jeder Grundlinie zusammengepfercht. Triangulieren und Kalibrieren der Prosilica Computer-Vision-Kameras So konnte jeder diese X/Y-Koordinaten erfassen und so genau zwischen den Spielern unterscheiden – plus eine Z-Koordinate (vertikal) für die Basketball, den es im Fußball-Setup mit drei Kameras nicht gab, erforderte schließlich sechs Kameras, von denen drei jede Spielhälfte abdeckten Gericht.
Da keine zwei Arenen genau gleich sind, können die Kameras nicht für jedes Team an identischen Stellen aufgehängt werden. Einige Winkel sind besser als andere (ideal ist beispielsweise die Draufsicht auf jede Spielfeldhälfte), und die Anpassung von SportVU an jeden Veranstaltungsort erfordert ein wenig Versuch und Irrtum. Dennoch, sagt Kopp, sei die Hardware ein kleines Problem gewesen, und das System sei einfach genug, dass ein Oberstufenschüler es bedienen könne – im wahrsten Sinne des Wortes. Anscheinend wurde ein NBA-Team dieses Jahr von einem 16-Jährigen geleitet.
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In den Algorithmen von SportVU wird die statistische Wurst hergestellt, und der Wechsel von Fußball zu Basketball erforderte eine Änderung der Zutaten.
„Es identifiziert im Wesentlichen fünf Datenpunkte. Wir haben einen Zeitstempel, eine Spieler- oder Ball-ID, dann X- und Y-Koordinaten und für den Ball eine Z-Koordinate“, sagt Kopp. „Der Algorithmus sagt ihm, was die X/Y-Koordinate für ein bestimmtes Objekt ist. Es durchläuft den Prozess der Identifizierung eines Objekts und der anschließenden Identifizierung der Koordinaten für dieses Objekt, und das geschieht 25 Mal pro Sekunde.“ Um seine Arbeit als Tracking-Player zu erledigen und Ball mussten die Algorithmen zwischen verschiedenen Trikotfarben und -beschriftungen, verschiedenen Farbtönen im Spielfeldboden der Mannschaft und umgebungsbedingten Feinheiten in jedem Gebäude unterscheiden (Beleuchtung, Bandbretter, und so weiter). Da Entwickler und Kunden auf immer mehr Dinge stießen, die sie wissen wollten, entwickelten sich die vom SportVU-Entwicklungsteam in Israel generierten Algorithmen weiter.
SportVU verfolgte sein erstes NBA-Spiel im Jahr 2009 und war im Herbst 2010 vor Ort und arbeitete mit Kunden zusammen, um Daten zu liefern (die Spurs gehörten zu den ersten Anwendern). Anfangs dauerte die Übermittlung der Daten eines einzelnen Spiels etwa 24 Stunden. Dank des Mooreschen Gesetzes hat sich dieser Prozess (gelinde ausgedrückt) verbessert. Mit dem, was Kopp ihr „In-Game“-System nennt – er zögert, „Echtzeit“ zu sagen, weil verschiedene Leute darunter unterschiedliche Bedeutungen verstehen – werden durch das Tracking Daten gesammelt Kameras werden an die STATS-Büros in Chicago zurückgeschickt, auf die von den Teams angeforderten Informationen zugeschnitten und können innerhalb von etwa einer Minute per Ausdruck oder an einen Trainer am Spielfeldrand geliefert werden ein iPad.
Die Daten könnten Aufschluss darüber geben, wie oft ein Shooting Guard den Ball an den gewünschten Stellen erhalten hat und wie oft eine Verteidigung zum Korb schießt hat zugelassen, wie der Gegner den Starspieler einer Mannschaft verteidigen könnte, und unzählige andere Datenpunkte, die über einen Wechsel informieren können Strategie. Im Laufe der Zeit können Informationen zu allem zusammengetragen werden, von den besten Fünfer-Aufstellungskombinationen eines Teams gegen eine Vielzahl von Gegnerstilen bis hin zum Wesentlichen Abstand zwischen den Spielern in der Offensive und in der Defensive an die Gewohnheiten der einzelnen Spieler (wo sie schießen, wie viel sie dribbeln, wie oft und wie gut sie passen, usw.). Wie oft schnappt sich ein Spieler einen Rebound, wenn er die Gelegenheit dazu hat? Wer sind das wirklich? einflussreichsten Innenverteidiger im Basketball? Teams können die Ermüdung und Fitness der Spieler daran messen, wie schnell und wie oft sie sich von Spiel zu Spiel auf dem Spielfeld bewegen Spiel, sodass Trainer individuelle Trainings- und Erholungspläne für jeden Spieler erstellen können und Trainer das Spiel besser überwachen können Zeit. (Oder, in einer zynischeren Lesart, wissen Sie, welche ihrer Spieler es verfolgen.)
Es gibt auch unzählige Anwendungen außerhalb des Bodens. SportVU-Daten sind ein weiteres Tool, das Organisationen zur Verfügung steht, um zu entscheiden, welche Spieler sie bei einem Off-Season-Trade oder bei der Verpflichtung eines Free Agents verfolgen oder meiden oder wen sie in den jährlichen Draft aufnehmen möchten. Würden sich die Stärken eines Spielers in der Nähe verschiedener Teamkollegen auswirken? Würden Schwächen besser maskiert werden? Die Antworten können dazu beitragen, kritische Fehler bei der Zuteilung immer wertvollerer Lohngelder zu vermeiden oder umgekehrt die Arten von Schnäppchen zu finden, die den Erfolg ankurbeln. Es sind nicht nur die Athleten, die getrackt werden. Teams sammeln Daten über Trainer, und das aus gutem Grund. Die Jobfluktuation ist in der NBA weit verbreitet – 10 der 30 Teams der Liga haben nach dem Ende des Jahres ihren Cheftrainer entlassen In der regulären Saison 2012/13 kann man davon ausgehen, dass sich die Tendenzen eines Trainers in seinem alten Job auch auf seinen übertragen werden nächste. Wie werden sein Stil, seine Erfolge und Misserfolge (er wurde schließlich gefeuert) mit einem anderen Kader harmonieren?
Es handelt sich um ein umfangreiches Spektrum an Möglichkeiten für eine Technologie, die noch nicht vollständig in die NBA-Landschaft integriert ist. Trotz Millionen von X/Y/Z-Koordinaten, die in weit über 1.000 Spielen aufgezeichnet wurden, gibt es immer noch Lücken in den Daten von SportVU, was vor allem auf Probleme mit der Stichprobengröße zurückzuführen ist. 15 Teams nutzen das System, was bedeutet, dass 15 andere dies nicht tun. Während Spieler von Nicht-SportVU-Teams immer noch in den Daten auftauchen, wenn sie eine mit Kameras ausgestattete Arena besuchen, tun sie dies seltener und immer als Auswärtsteam. (Spieler sind auf der Straße tendenziell weniger effektiv im Vergleich zu anderen Spielern.) zu Hause.)
„Bis wir 30 Teams haben, glauben wir immer noch, dass wir im Bereich von 5 bis 10 Prozent dessen sind, was wir damit erreichen könnten“, sagte Matt Bolero, ein Basketball-Operationsassistent der Minnesota Timberwolves. sagte ESPN letzten Frühling. (Dass Miami nicht zur SportVU-Gruppe gehört, bedeutet, dass San Antonio weniger Daten zur Nutzung zur Verfügung hat.)
Dennoch gibt es erhebliche Belohnungen für diejenigen Teams, die das Potenzial leistungsstarker Analysetools wie SportVU am besten nutzen. Dekan Oliver ist ein Pionier in der Basketballanalyse. Er hat Bücher geschrieben, in einem NBA-Frontoffice für die Denver Nuggets gearbeitet und fungiert jetzt als Director of Production Analytics bei ESPN. „Wie hoch diese Marge genau ist, ist schwer zu sagen. Aber es sind mehrere Spiele im Jahr“, sagt Oliver. „Sie sprechen von fünf Siegen, was eher am unteren Ende liegen könnte, fünf Siege pro Jahr, Sie sprechen von zusätzlichen Einnahmen in Millionenhöhe jedes Jahr. Also nicht klein.“
Eigentlich ziemlich riesig; Fünf Siege könnten leicht den Unterschied zwischen dem Erreichen und Verpassen der Playoffs oder zwischen dem Start in die Nachsaison auswärts und dem Erlangen eines Heimvorteils ausmachen. Diese zusätzlichen Spiele sind Einnahmen in Millionenhöhe pro Jahr, was erklärt, warum Teammanager dazu neigen, SportVU das volle Geld zu geben Fight Club Behandlung. Die erste Regel von SportVU lautet: Man redet nicht über SportVU. Organisationen diskutieren selten über die spezifische Art und Weise, wie sie SportVU-Daten nutzen, aus Angst, den damit verbundenen Wettbewerbsvorteil zu untergraben.
Oliver hat die volle Entwicklung der Analysetools im Basketball miterlebt und glaubt, dass der große Wert von SportVU in seiner Granularität liegt. Die Möglichkeiten des Data Mining sind nahezu unbegrenzt. Es gibt weniger ausgefeilte Spielverfolgungsoptionen, aber sie zeigen nur „Schüsse und Abpraller, es hat Standorte und das hat es.“ Informationen darüber, ob es Assists, Steals und Ballverluste gab und an welchen Orten und zu welchen Zeiten im Spiel und wer dabei war im Spiel. Aber es hat nichts damit zu tun, was die Spieler, die den Ball nicht hatten, in den meisten Fällen wirklich gemacht haben. Es sagte Ihnen nichts darüber aus, was die Verteidigung tat. Es hat einem nichts über die Abstände gesagt, Konzepte, die sehr wichtig sind, wenn man sich das Spiel ansieht und die deutlich in die Analyse einfließen, die man mit anderen Dingen machen kann“, sagt er.
Aber um Peter Parkers Onkel Ben zu paraphrasieren: Große Granularität geht mit großer Verantwortung einher. Informationen haben nur dann einen Wert, wenn sie richtig angewendet werden, und obwohl mehr davon mehr Möglichkeiten für Innovation und Innovation bedeutet Eine Verbesserung bedeutet auch, dass es mehr Möglichkeiten gibt, schlechte Entscheidungen zu treffen oder die Schaltkreise derjenigen zu überlasten, die dazu bestimmt sind Nutzen.
„Manchmal, wenn jemand ertrinkt“, sagt ein Manager, dessen Team ein SportVU-Kunde ist, „kann man ihm 20 verschiedene Schwimmhilfen zuwerfen, und er ertrinkt bei dem Versuch, sie alle zu erreichen.“
Selbst wenn ein Team nachweislich cool und zukunftsorientiert ist, führt dies nicht automatisch zu großartigen Ergebnissen. Die Toronto Raptors gehörten zu den aggressivsten Teams, die SportVU-Daten nicht nur bei der Installation der Kameras, sondern auch bei der Installation der Kameras nutzten Wir beschäftigen Mitarbeiter im Frontoffice, die proprietären Code schreiben, um die Zahlen in etwas umsetzbares auf der Website umzuwandeln Boden. Das Ergebnis, wie von Grantland.com profiliert, sind glatt Videodarstellungen nicht nur darüber, was bei jedem Ballbesitz der Raptors passiert ist, sondern auch darüber, was ihr Analyseteam von jedem Raptors-Spieler glaubt sollen während dieser Spielzüge gemacht haben, basierend auf den individuellen Fähigkeiten des Gegners an diesem Abend.
Das ist provozierend, zeigt aber am Ende die Grenzen analytischer Daten auf. Die Raptors beendeten die Saison 2012-13 mit 34-48, mit einer Verteidigung, die ligaweit auf dem 22. Platz steht. Die Moral der Geschichte: Gute Ideen führen nicht automatisch zum Erfolg, und was noch wichtiger ist: In der NBA ist das Personal wichtiger als alles andere. Keine Menge Datenpapiere über einen schlecht passenden oder unterbegabten Kader.
Die oft diskutierte Kluft zwischen Old School und New School ist bei weitem nicht mehr so groß, wie sie einmal war oder wie sie vielleicht noch dargestellt wird. (Auf der diesjährigen MIT Sloan Sports Analytics Conference, eine Art SXSW für die Statistik-Community, schickten alle NBA-Teams bis auf ein NBA-Team – die Los Angeles Lakers – einen Vertreter. Stars wie Kevin Durant aus Oklahoma City Beauftragen Sie Personal Analytics-Berater. Der Krieg ist vorbei. Daten haben gewonnen.) Dennoch ist die Implementierung von SportVU-Daten in einem Spiel voller unterschiedlicher Temperamente, Fähigkeiten und Umkleidekabinenkultur eine ebenso große Managementherausforderung wie eine von x und o. Ein gängiges Coaching-Klischee ist „KYP“, was „Know Your Personnel“ bedeutet. Im Kontext bezieht es sich darauf, dass Spieler die Stärken und Schwächen eines Gegners verstehen.
Dasselbe Prinzip gilt für die Verantwortlichen, die als Erstes entscheiden, welche Informationseinheiten die größte Aussagekraft haben Potenzial für erfolgreiche Ergebnisse, dann um sicherzustellen, dass die in den Daten verfügbaren Lehren umgesetzt werden und verstanden.
„Es geht darum, zu wissen, wie viel man bestimmten Menschen aufgrund ihres Appetits und ihrer Fähigkeit zur Assimilation geben kann. Manche Leute sind Gefühlsspieler. Sie gehen da raus und werden das Spiel spielen. Andere wollen sich mit Informationen ausrüsten. Bei Trainern ist es genauso, bei GMs ist es genauso. Manche Menschen packen beim Packen alles ein, weil sie auf alles vorbereitet sein wollen. Andere Leute? Geben Sie ihnen eine Zahnbürste und ihre Unterwäsche und sie werden es herausfinden. Sie müssen jeden in Ihrer Organisation berücksichtigen und wissen, was ihm wichtig ist“, sagt Tommy Sheppard, Vizepräsident der Basketballverwaltung der Washington Wizards, ein weiterer SportVU Kader.
„Man muss alle von Anfang an auf den gleichen Stand bringen und wirklich erklären, warum wir diese Dinge tun und was wir damit erreichen wollen.“
In der Saison 2012/13 belegten die Wizards, eines der schlechtesten Defensivteams des letzten halben Jahrzehnts, den fünften Platz in der Defensiveffizienz (erlaubte Punkte pro 100 Ballbesitze), ein Sprung von 16 Plätzen. Diese Verbesserung führt Sheppard zum Teil auf Personalverbesserungen und Coaching zurück, aber auch auf Anpassungen, die durch SportVU-Daten ermöglicht wurden. Der Mörtel hilft sozusagen beim Binden der Ziegel. Erwarten Sie nur nicht, dass er Ihnen genau sagt, um welche Anpassungen es sich handelt. (Siehe die erste Regel von SportVU.)
Wenn man bedenkt, dass die Leitung eines NBA-Teams in jeder Saison Dutzende Millionen erfordert, lassen Beispiele wie diese die Kosten für SportVU (rund 100.000 US-Dollar pro Jahr) wie eine Selbstverständlichkeit erscheinen. Aber Oliver versteht, warum so viele Teams das System immer noch nicht übernommen haben. Für eine gute Nutzung ist eine entsprechende organisatorische Infrastruktur erforderlich. „Es erfordert eine Investition, wirklich zu verstehen, was es ist und wie man es nutzt“, sagt er. Nicht jedes Franchise ist dabei.
Es wäre klug, wenn sie aufholen würden.
Der Schlüssel für die Zukunft liegt darin, die richtigen Fragen zu stellen. Oliver ist davon überzeugt, dass die NBA-Teams weitaus besser abschneiden als vor etwa einem Jahrzehnt und dass dies auch weiterhin der Fall sein wird, wenn sich die Rolle der Daten im Spiel weiterentwickelt. Eigentlich haben sie keine Wahl, denn die hinterherhinkenden Franchise-Unternehmen werden wichtige Gebiete abgeben.
Aber für die Teams, die SportVU erfolgreich in ihre Basketballaktivitäten integrieren, wird die Suche nach einem dauerhaften Wettbewerbsvorteil letztendlich zu einer Übung der Neugier und Kreativität.
„Wozu benutzt man einen Hammer?“ fragt Sheppard. „Nun, wenn man wirklich innehält und anfängt, es aufzuschreiben, wird einem klar, dass man einen Hammer für etwa 150 Dinge verwenden kann, nicht nur für das, wofür er ‚verwendet‘ wird. Das ist in etwa das, was ich mit diesen Informationen herausgefunden habe.“
Die NBA-Finals 2013 sind ein Beweis für Spitzentalente auf dem Spielfeld, am Spielfeldrand und im Front Office. Es ist auch eine Bestätigung des analytischen Denkens im Basketball. Die Spurs haben lebte lange Zeit vor der Zeit, wobei verfügbare Daten genutzt werden, um Strategieentscheidungen auf dem Spielfeld und im Spielerpersonal zu unterstützen. Dass sie zu den Ersten gehörten, die die SportVU-Kameras nutzten, überraschte wahrscheinlich niemanden in der NBA.
Miami verfügt nicht über die entsprechenden Kameras, aber Cheftrainer Erik Spoelstra ist dafür bekannt, endlose Datenstapel zu durchforsten und nach einem verfügbaren Vorteil zu suchen. LeBron ist ein Basketballexperte, der Informationen aufnimmt wie der nahezu perfekte Basketball-Cyborg, der er ist. Chris Bosh hat änderte sein Spiel basiert auf Daten, während Shane Battier seine Karriere dank eines profunden Verständnisses der Analytik erweitert hat.
Beide Teams legen großen Wert auf Details, aber nur Miami bietet den unglaublich bedeutenden Vorteil von James, der mit Abstand dominantesten Kraft der Liga. „Wenn man zu Beginn des Spiels acht bis zehn Punkte für ein Team hat, wird es sehr schwer“, sagt Oliver über den viermaligen MVP. „Das ist im Wesentlichen das, was er dir gibt.“
Aber wer weiß? Vielleicht kann San Antonio ein wenig Wissen aus seinen SportVU-Daten herausholen, eine Waffe, die die Heat nicht haben werden. Könnte es ausreichen, einen kritischen Moment in einem kritischen Spiel zu beeinflussen?
Vielleicht, vielleicht nicht. So oder so, die Spurs werden es Ihnen nicht sagen.
Denken Sie daran, die erste Regel von SportVU…
