
Og så sender den din profil til potentielle arbejdsgivere, der leder efter folk som dig.
I dag har Pymetrics omkring 80.000 registrerede jobkandidater og en voksende liste af arbejdsgivere, som omfatter Fidelity og søge- og talentstrategifirmaet Egon Zehnder.
Relaterede
- De 5 store PlayStation 5-spil bør du holde øje med
"Neurovidenskab har revolutioneret vores forståelse af hjernen," forklarer virksomhedens hjemmeside. "Vi anvender dette til at hjælpe folk med at finde deres optimale karrierevej og hjælpe virksomheder med at finde ideelle kandidater."
"Hvis LinkedIn og Match.com kunne få et barn, ville Pymetrics være det."
Pymetri måler hverken din IQ eller din viden om noget emne, men vurderer snarere halvtreds centrale kognitive og følelsesmæssige træk. Forskellige erhverv kræver forskellige personlige egenskaber, og det er, hvad deres software vurderer, fortalte virksomhedens medstifter og administrerende direktør Frida Polli til Digital Trends.
Den idé er ikke ny - alle ved, at det at være revisor kræver andre karaktertræk end at være sælger. Men Pymetrics' spil går ud over så sund fornuft: De er skabt baseret på årtiers neurovidenskabelig forskning. Polli og co-founder/chief computer officer Julie Yoo kombinerede deres neurovidenskab og information teknologisk ekspertise til at identificere spilopgaver, der omsættes til karaktertræk, der interesserer rekrutterere.
Når du har spillet alle spillene, analyserer sofistikerede datavidenskabelige algoritmer din præstation og skaber din kognitive og følelsesmæssige profil – og også din karriereprofil. Pymetrics identificerer, hvad du naturligt er bedst til, og matcher det med den karriere, der kræver det. Den du kan blive forelsket i, i teorien. Hvis LinkedIn og Match.com kunne få et barn, ville Pymetrics være det.
At bruge teknologi til at jage efter personlige træk er kun logisk, siger Polli. I en tid, hvor Amazon anbefaler din næste bog, der ikke kan lægges ned, og Netflix den næste fantastiske film, computer Algoritmer bør foreslå den næstbedste kandidat til en ansættelsesleder og det næste drømmejob til en ansøger. Grunden til, at det ikke er gjort i større skala, siger Polli, er ikke fordi det er for dyrt eller kompliceret, men fordi vores karriereværktøjer er forældede.
1 af 6
Hun citerer Myers-Briggs-testen – personlighedsindikatoren udviklet for 75 år siden, som i dag stadig bruges af arbejdsgivere til at vurdere deres medarbejderes adfærdsmæssige karakteristika - for eksempel indadvendte versus udadvendte. For Polli er dette uacceptabelt. "Bruger du en skrivemaskine eller anden teknologi fra 1940'erne i dit liv lige nu?" spørger hun retorisk. "Ingen. Du bør ikke bruge noget, der er udviklet for så længe siden." Og bestemt ikke for noget så vigtigt som din karriere.
Polli indså, at jobsøgningsværktøjer var forældede, da hun selv forsøgte at finde ud af sine karrieremuligheder. Som studerende på Harvard Business School og allerede med en Ph.D. i neurovidenskab og et par års forskning nede i bæltet var hun interesseret i at se, hvilke erhverv hun var bedst egnet til. Alligevel kunne hun ikke finde nogen computerbaserede karrierematchningsværktøjer. "Alt, de havde, var et spørgeskema," husker hun. "Og jeg var ligesom, wow, det her er så det 20. århundrede. Det er ikke, hvad vi ville gøre i et forskningslaboratorium for at finde ud af tingene. Hvorfor gør vi det for karrieren?”
Polli gik sammen med Yoo, som hun havde mødt et par år tidligere, da de begge arbejdede som post-doktorale forskere ved Massachusetts Institute of Technology. De tog afsted for at afhjælpe problemet.
"Bruger du en skrivemaskine eller anden teknologi fra 1940'erne i dit liv lige nu?"
Først udviklede de en prototype, derefter ledte de efter investorer. En ven satte Polli i kontakt med Khosla Ventures, kendt for at investere i videnskabelige projekter. Khosla Ventures var interesseret og i efteråret 2014 lancerede Pymetrics. Det har siden opbygget en liste over arbejdsgivere og jobjægere.
For at demonstrere, hvordan spil fungerer, kører Polli et af dem. Reglerne er enkle: Hvis der dukker en grøn cirkel op på skærmen, så klap i hænderne; hvis der vises en rød, skal du ikke klappe. Cirklerne dukker op tilfældigt og hurtigt, og de fleste klapper nok et par gange, når de ikke burde. Det spil, siger Polli, viser, hvor opmærksom du er. Hvis du klappede i alle grønne cirkler og ingen af de røde, er du meget opmærksom. Hvis du klappede i nogle røde cirkler, betyder det, at du er lidt impulsiv.
Men impulsivitet er ikke en dårlig egenskab, forklarer Polli - undtagen når den tages til det yderste. "Folk, der er impulsive, har en tendens til at være mere effektive," siger hun, "fordi du virkelig gerne vil flytte bolden fremad, ikke at overveje hver enkelt detalje." Mennesker med sådanne egenskaber bliver bedre iværksættere og sælgere, hun forklarer. (Hendes egen Pymetrics-profil passer til temaet, siger hun - hun kan være lidt impulsiv, men meget effektiv.)
Tværtimod kræver erhverv som revisor og softwareudvikler en stor grad af opmærksomhed, så hvis du fik alle dine klap rigtigt, vil du sandsynligvis lave en god koder. I et andet spil skal du læse ansigter – se på et fotografi og fortælle, hvad personen føler baseret på deres ansigtsudtryk. For nogle erhverv, såsom menneskelige ressourcer, er evnen til at læse ansigter hurtigt og korrekt, super vigtig. For andre er det ikke sådan.
Det bedste ved Pymetrics er, at der ikke er nogen måde at klare sig dårligt på spillene. I modsætning til SAT, GMAT, LSAT og andre test afslører Pymetrics-vurdering blot, hvad du er naturligt god til. Og forhåbentlig bringer spil noget spænding til den skræmmende jobsøgningsproces. Som Pollis 9-årige datter siger: "De er så sjove!"
Redaktørernes anbefalinger
- Freaky ny A.I. scanner din hjerne og genererer derefter ansigter, du vil finde attraktive
- Googles 'Project Stream' giver dig mulighed for at spille store spil i Chrome-browseren