Intel 3DAT A.I. je 'Svatý grál' tréninkové techniky

Jonathan Lee, ředitel technologie sportovních výkonů v Intel Olympic Technology Group, nalétal 11 hodin a byl 14 dní v karanténě, aby sešil kostry na počítači. A pokud to bude fungovat tak dobře, jak doufá, bude to úžasná inovace pro akční přehrávání na olympijských hrách v Toyku v roce 2020.

„Část naší umělé inteligence je [navržena] tak, aby spojila dohromady ty správné kostry, když máte až osm nebo devět sportovců. běžím po trati,“ řekl Lee Digital Trends ze svého hotelového pokoje v tokijské olympijské vesnici, 5 000 mil od svého domova v San. Francisco.

Je součástí bezva týmu inženýrů Intel, kteří byli vysláni na Tokyo Games, aby je začlenili Technologie Intel 3D Athlete Tracking (nebo 3DAT, vyslovováno jako „tří-dat“) do letošních olympijských her. vysílání. Úchvatné překryvné vizualizace 3DAT budou zpřístupněny během přehrávání atletických závodů na 100, 200 m, 4×100 metrů a překážkových atletických závodů, které se konají mezi 30. červencem a 4. srpnem.

„3D sledování sportovců… je technologie, kterou jsme vyvinuli zde ve společnosti Intel a která nám umožňuje pořizovat standardní videa sportovců a získávat informace o jejich formě a pohybu,“ řekl Lee. "Děláme to pomocí A.I. a počítačové vidění. [Pomocí naší technologie dokážeme] rozpoznat různé části těla, od očí a nosu až dolů ke kotníkům a prstům na nohou a použít je ke konstrukci 3D kostry sportovce nebo v některých případech více sportovců. Z těchto koster pak můžeme extrahovat informace, jako je rychlost, zrychlení a biomechanika.

Jednoduše řečeno, 3DAT spojuje video pořízené z více 4K kamer se strojovým viděním s vysílanými záběry a využívá toho k vytvoření trojrozměrného modelu olympioniků v akci. Ty lze použít k počítačově generovaným záznamům akce. To, co tomu dává výhodu oproti tradičnímu přehrávání videa, je však to, že technologie 3DAT to dokáže pohltit různé zdroje videozáznamů a využít je ke generování modelů pro zachycení pohybu, které lze otáčet ve 3D prostor.

„Dáváte [vysílateli] možnost v podstatě otáčet, přibližovat, dávat kameru kamkoli chtějí,“ řekl Lee.

Teplotní mapy a další

Nejde jen o otáčení „fotoaparátu“. Extrahováním dat, jako je rychlost a zrychlení z 3D modelů, může 3DAT překrýt modely přidanými informacemi, jako je např. teplotní mapy, které ukazují, jak rychle sportovec běží, kdy dosáhl své nejvyšší rychlosti a jak dlouho je schopen ji udržet Rychlost. Je to úroveň poutavé vizualizace dat, která nebyla nikdy předtím na olympijských hrách vyzkoušena – nebo vlastně kdekoli jinde.

„To, co chcete, je něco, co je užitečné a krásné a pomáhá divákovi doma se skutečně spojit se sportovci a pochopit něco, co dříve nevěděli,“ řekl Lee.

Motion capture není samozřejmě žádnou novinkou. V Hollywoodu se používá už léta, zejména v některých úžasných divadelních představeních zachycené společnostmi jako Weta Digital od herců jako Andy Serkis (který hrál každého z Glum v Pán prstenů do Caesara Úsvit planety opic do King Konga, ehm, King Kong). Mo-cap se také často používá v herním světě, aby zajistil, že se avataři na obrazovce budou co nejvíce přibližovat skutečným lidem. Ale zatímco mnoho mo-cap obleků je poseto senzory pro zachycení pohybu jednotlivých končetin, 3DAT vyžaduje nulové senzory.

Problém, řekl Lee, je, že zatímco obleky pro snímání pohybu jsou pro určité scénáře v pořádku, sledování elitních sportovců mezi ně nutně nepatří.

„Představte si, že na něčí hlavu, loket, hruď přiložíte senzor a pak řeknete: ‚Dobře, běž skoč, a když přistaneš, ucítíš, jak se ti všechny ty senzory vtlačují do těla, že?" on řekl. „Umíte si představit, že to není nutně příjemná zkušenost. Nebo [co takhle] sprinter? Pokud je senzor umístěn přímo pod kolenem, bude to narušovat to, jak vycházejí z bloků a jak běží."

Místo toho se 3DAT při analýze biomechaniky pohybů sportovců zcela spoléhá na počítačové vidění a algoritmy odhadu pozice. Lee řekl, že to lze udělat dostatečně přesně, aby zachytil i ty nejmenší nuance pohybu sportovce. Nejsou vyžadovány žádné sledovače.

Budoucnost 3DAT

S ohledem na to Lee nevidí 3DAT pouze jako nástroj pro sledování dat pro zábavu a informování diváků doma. Používá se také jako tréninkový nástroj pro sportovce ke kontrole jejich výkonu. „Měli jsme tři různí trenéři na elitní úrovni, kteří používali přesně stejnou frázi, aby to popsali jako ‚svatý grál koučování‘,“ řekl. Jeden potenciálně transformativní případ použití? Pomáhá diagnostikovat zranění.

"Jednou z největších věcí, které ovlivňují sportovce, jsou poranění měkkých tkání," řekl Lee. „Obvykle se začnou projevovat ve formě asymetrie. Možná se tedy může lišit délka vašeho levého a pravého kroku nebo se může změnit způsob, jakým se pohybují vaše boky, že? To jsou věci, které se mohou stát ještě předtím, než dojde ke zranění. Pokud se na sportovce začnete dívat trochu více podélně – řekněme na začátku sezóny, během, po, možná během nějaké funkční hodnocení pohybu — [AI] může převzít rozpoznání prekurzorů zranění, [takže trenéři a sportovci] je mohou odvrátit dříve, než přihodit se."

Z tohoto důvodu Lee vidí budoucnost 3DAT stále více zahalenou umělou inteligencí. "Otázka, která přichází, je, co děláte se všemi těmi daty?" poznamenal. „To je místo, kde vidím další hranici pro 3DAT… Musí existovat další úroveň, ať už jde o prevenci zranění, zlepšení výkonu nebo pomoc při rehabilitaci… Tato další otázka je skutečně ta, kterou budeme muset zodpovědět, abychom to mohli přeměnit z technologie, která je [opravdu] skvělá, na technologii, která je skvělá a [neuvěřitelně] užitečný."

Zatím se však diváci olympijských her budou muset spokojit s „opravdu cool“. Něco nám říká, že to asi bude stačit. Již brzy na akci o zlaté medaili ve vašem okolí (nebo alespoň ve vaší televizi).

Doporučení redakce

• Vtipná formulka: Proč je strojově generovaný humor svatým grálem A.I.
• Pod radarem: Jak 117 let stará technologie dává olympijským vrhačům výhodu