Заявките за търсене в Google и публикациите в социалните медии предоставят средство за надникване в идеите, опасенията и очакванията на милиони хора по света. Използвайки правилните ботове за уеб сканиране и анализ на големи данни, всеки от търговци до социални учени може анализирайте тази информация и го използвайте, за да направите изводи за това, което мислите на огромни популации от потребители.
Съдържание
- Автоматичен анализатор на сънища
- Сладки сънища са направени от тях
Може ли A.I. анализ на нашите мечти помогнете да направите същото? Това е смела, макар и интригуваща концепция – и изследователите от Nokia Bell Labs в Кеймбридж, Обединеното кралство, са заети да проучват. Те са създали инструмент, наречен „Dreamcatcher“, който може, както те твърдят, да използва най-новите алгоритми за обработка на естествен език (NLP), за да идентифицира теми от хиляди писмени доклади за сънища.
Препоръчани видеоклипове
Ловец на мечти се основава на подход към анализа на сънищата, наричан хипотеза за непрекъснатост. Тази хипотеза, която е подкрепена от убедителни доказателства от десетилетия изследвания на сънищата, предполага, че нашите сънища са отражение на ежедневните грижи и идеи на сънуващи.
Това може да звучи като здрав разум. Но това е много различен начин на мислене за сънищата от по-сложните интерпретации, предложени от теоретиците като Фройд и Юнг, които разглеждат сънищата като прозорци към скрити либидни желания и други обикновено затъмнени мисли процеси.
Автоматичен анализатор на сънища
ИИ инструмент — който Лука Айело, старши научен сътрудник в Nokia Bell Labs, каза за Digital Trends, че е „автоматичен анализатор на сънища“ – анализира писмено описание на сънищата и след това ги оценява според установен инвентар за анализ на сънищата, наречен на Скала на Hall-Van De Castle.
„Този инвентар се състои от набор от резултати, които измерват колко различни елементи са включени в съня са повече или по-рядко срещани от някои нормативни стойности, установени от предишни изследвания на сънищата“, каза Айело. „Тези елементи включват например положителни или отрицателни емоции, агресивни взаимодействия между героите, присъствие на въображаеми герои и т.н. Скалата сама по себе си не дава тълкуване на съня, но помага да се определят количествено интересните или аномални аспекти в него.
Писмените доклади за сънища идват от архив от 24 000 такива записа, взети от DreamBank, най-голямата публична колекция от доклади за сънища на английски език, която все още е налична. Алгоритъмът на екипа е в състояние да раздели тези отчети и да ги сглоби отново по начин, който има смисъл за системата - за например, чрез сортиране на препратки в категории като „въображаеми същества“, „приятели“, „мъжки герои“, „женски герои“ и т.н. На. След това може допълнително да категоризира тези категории, като ги филтрира в групи като „агресивен“, „приятелски“, „сексуален“, за да посочи различни видове взаимодействие.
Като вземат под внимание лицето, което записва съня и неговото съдържание, изследователите могат да открият някои интересни връзки. Писмен запис може да бъде нещо като: „Бях в къща. Езра и един приятел бяха на компютъра. Този еднорог продължи да тича към мен, когато отворих врата. Там имаше и други странни същества и такива като кокошки. Те продължиха да се опитват да ме нападнат. Инструментът Dreamcatcher може да започне с това описание и автоматично да извлича различни прозрения; в крайна сметка го попълвате под „Тийнейджърски грижи и дейности“. (Всъщност сънят е записан от Изи, „подрастваща ученичка.“)
Айело каза, че някои от тези прозрения се очакват, докато други разкриват изненадващи линии на възможни бъдещи проучвания. „Например, сънищата на тийнейджър се характеризират с нарастваща честота на сексуални взаимодействия, когато наближи живота си на зряла възраст“, каза Айело. „По-изненадващо открихме, че сънищата на слепите хора включват повече въображаеми герои от нормата, което предполага, че сетивата ни влияят върху начина, по който сънуваме.“
Този вид анализ е нещо, което психолозите, които разглеждат тези данни, също биха могли да направят - макар и далеч не толкова бързо, колкото ИИ. инструмент. „Вълнуващо е да станем свидетели на нарастващата способност на НЛП да улавя все по-сложни и нематериални аспекти на езика“, каза Айело. „Още по-вълнуващо е обаче да мислим, че благодарение на тези техники сме придобили способността да изпълняваме мечта анализ в много голям мащаб, нещо, което би било невъзможно чрез отнемащия време процес на ръчно съновидение анотация.”
Сладки сънища са направени от тях
Сравнявайки системата Dreamcatcher с резултатите, изчислени от психолози, A.I. алгоритъмът съвпадна в 76% от времето. Това предполага, че могат да бъдат направени допълнителни подобрения. Въпреки това, това е ценно начало. Aiello - заедно с колегите си изследователи Alessandro Fogli и Daniele Quercia - вярват, че крайният продукт може да има дълбоки приложения.
„Тъй като все повече хора доброволно споделят мечтите си, ние си представяме възможността да анализираме мечтае за цяло население - дори за цяла държава - да наблюдава психологическото му благополучие с времето”
Едно може да е за нещо като a приложение за проследяване на настроението който моли потребителите да записват сънищата си и след това извлича повтарящи се изображения за определен период от време. Айело каза, че подобен инструмент може да превърне ежедневното отчитане на сънища в навик за хората; възнаграждавайки ги с анализ на съня в движение.
По-интригуващата концепция обаче е тази, описана в началото на тази статия: един вид голям мащабен проект за проследяване на сънища, който може да картографира мечтите на света върху реални събития, за да види как човек ги информира друго. Както при толкова много други форми на анализ на големи данни, това ще стане по-полезно — и завладяващо — колкото повече се комбинира и препраща към други данни от реалния свят.
„Тъй като все повече хора доброволно споделят своите мечти, ние си представяме възможността да анализираме мечтите на цялото население — дори на цяла държава — за да наблюдаваме психологическото му благополучие във времето“, Айело казах. „Ясно е, че това би било възможно само с използването на автоматизирани инструменти като нашите, които правят анализа на сънищата осъществим в голям мащаб. Тази възможност би била особено завладяваща на фона на глобалните предизвикателства, които оказват влияние върху психиката на всеки. Днес е COVID, следващата година вероятно ще е икономическата криза, а след три или четири години може да е глобално затопляне.“
Препоръки на редакторите
- Топ автори изискват заплащане от фирми за изкуствен интелект за използване на работата им
- Създателят на ChatGPT OpenAI е изправен пред разследване на FTC относно законите за защита на потребителите
- Трафикът на уебсайта на ChatGPT е спаднал за първи път
- OpenAI изгражда нов екип, за да спре свръхинтелигентния AI да стане измамник
- OpenAI разкрива местоположението на първия си международен пост
