Залізши в чорний Porsche Panamera, коли надворі почав сильний сніг, нашу увагу привернув Mate 10 Pro, який прилип до лобового скла. Це було схоже на те, щоб допомогти з навігацією; але ми знали краще. Кабель, що йде від USB-порту глибоко всередину автомобіля, показав його справжнє призначення. Телефон збирався керувати машиною і стежити, щоб ми не зачепили щось, що раптово з’явиться перед нами.
нервуєш? Ви б не були?
Чи може а смартфон дійсно потужність автомобіля без водія? На MWC 2018 ми з’ясували, що відповідь на це запитання – ствердна, за умови, що телефон здатний використовувати штучний інтелект. Huawei запросив нас на демонстрацію Project Road Reader, яка, незважаючи на зовнішній вигляд, не є заявою про намір створити автономний автомобіль; але дуже візуальний і захоплюючий спосіб продемонструвати можливості свого процесора Kirin 970 і його нейронного процесора (NPU) всередині Mate 10 Pro телефон.
Рекомендовані відео
Демонстрація потужності ШІ
Термін «штучний інтелект» останнім часом значно втратив своє значення, оскільки багато продуктів і послуг рекламуються як такі, що мають за собою якийсь ШІ. Минулого року компанія Huawei випустила телефон Mate 10 Pro з NPU і намагалася ефективно проілюструвати переваги чіпа. Ми бачили, як це працює в програмі камери та в усій операційній системі; але важко зрозуміти, наскільки потужним він може бути. Ось чому Huawei оснастила модифікований Porsche Panamera Mate 10 Pro і підштовхнула журналістів до підроблених велосипедів, м’ячів і тварин.
Робота Mate 10 Pro полягала в тому, щоб розпізнавати небезпеки, що виникають перед ним, і вживати відповідних заходів. Подумайте про це: той самий телефон, який ви використовуєте для Twitter, електронної пошти та дзвінків друзям, також достатньо розумний, щоб побачити і розпізнати об'єкт, рухаючись на швидкості, а потім прийняти рішення виконати заздалегідь визначене дію.
Це не якийсь покращений Mate 10 Pro. Це стандартний телефон із коробки.
Щоб було зрозуміло, це не якийсь посилений Mate 10 Pro. Це стандартний телефон із коробки. Розпізнавання зображень також має такі ж можливості, просто його навчили чомусь новому. Він має розпізнавати велосипеди, м’ячі та собак, а не заходи сонця чи сніг. Не було внесено жодних змін, окрім програми для керування автомобілем, що виготовляється. Це було зроблено за допомогою легкодоступного набору розробки Huawei, і теоретично, маючи відповідний талант, автомобіль і приватну гоночну трасу, будь-хто міг би відтворити той самий досвід. Однак це не рекомендується зі зрозумілих причин.
Чому Panamera? Автомобіль Porsche був обраний тому, що на даний момент він не автономний. Модифікованим автомобілем тут керують гідравліка та сервоприводи — безпілотна частина механічна, а не електронна чи роботизована. Зверху знаходиться ящик для лиж, який захищає велику камеру від негоди — під час нашого тесту насправді йшов сніг. Хоча можна було використовувати власні камери Mate 10 Pro, були побоювання, що їх закриває лобове скло або щось на нього впадає. Безпека насамперед.
Взяття під контроль
Камера знімає дорогу попереду та передає інформацію на Mate 10 Pro за допомогою кабелю HDMI, скануючи об’єкти, які вона може розпізнавати зі швидкістю 30 кадрів на секунду (fps). Тут використовується та сама технологія, яку використовує камера для покращення зображень. Жодна обробка ШІ не відбувається в хмарі, все виконується на пристрої, що є справжньою особливою здатністю NPU.
Huawei
Перший прогін був зроблений зі швидкістю 5 миль на годину, і три об’єкти були випадковим чином представлені на дорозі попереду автомобіля, що дозволило Mate 10 Pro зафіксувати та розпізнати їх. Усього в телефоні було запрограмовано 1000 звичайних предметів, знайдених на дорогах або поблизу них. Після завершення фази навчання ми сказали телефону, що ми хочемо зробити, коли він зустріне один або кілька з цих об’єктів під час наступного запуску. Наприклад, гальмувати, коли він бачить собаку, або повертати, коли бачить велосипед.
Жоден велосипед, фальшивий велосипедист, справжні журналісти чи дорогі Panamera не постраждали та не постраждали.
Зробивши це, настав час для основного пробігу, який мав відбуватися зі швидкістю 30 миль на годину — значно швидше, і справжнім випробуванням можливостей Mate 10 Pro. Huawei стверджує, що може безпечно реагувати на швидкості до 60 миль на годину, але обмеження простору завадили нам дізнатися це.
Автомобіль різко рушив з місця, одразу досягши цільової швидкості. Те, що сталося далі, закінчилося за частку секунди, коли підроблений мотоцикл виявився на його шляху, Mate 10 Pro побачив це та повернув у напрямку, який ми йому раніше сказали. Жоден велосипед, фальшивий велосипедист, справжні журналісти чи дорогі Panamera не постраждали та не постраждали.
Подальший потенціал
Той факт, що це зробив телефон, досить вражаючий, але не будь-який телефон міг бути використаний у демонстрації. Розробники випробували інші телефони, але розпізнавання зображень було недостатньо надійним. NPU всередині Mate 10 Pro допомагає телефону розпізнавати 2000 зображень за хвилину, тоді як на деяких інших флагманах це число падає приблизно до 500 або навіть до 80.
Вражаюче те, що демонстрацію можна було б просунути ще далі, оскільки система розумно реагує на надзвичайну ситуацію. Усім відомо, що якщо м’яч викочується на дорогу, дитина, швидше за все, піде за ним. Стандартні радарні системи на автономних автомобілях цього не знають, і для здійснення цих дзвінків потрібен комп’ютер. Mate 10 Pro здатний виконати цю роботу.
Що це означає для нас, якщо Huawei не збирається пропонувати керований Mate 10 Pro автомобіль? Це візуальна демонстрація доблесті NPU та зростаючих можливостей штучного інтелекту, у спосіб, який люди можуть краще зрозуміти. Huawei повідомила нам, що незабаром з’явиться ще багато речей, які можна зробити з вбудованим ШІ. Хоча камера є найпомітнішою функцією штучного інтелекту в Huawei, для неї є багато інших можливостей майбутнє, деякі з яких можуть бути відкриті, коли P20 прибуде наприкінці березня, факт також розкритий за Генеральний директор Річард Ю коли ми розмовляли з ним на шоу.
Ні, найближчим часом ми не отримаємо автомобіль, який керуватиметься телефоном, але є автомобіль із достатньою обчислювальною потужністю та кмітливістю для цього. Це означає, що робити кращі фотографії та полегшувати моє життя має бути порівняно легко, і це дуже заспокоює.
Рекомендації редакції
- Автомобільний штучний інтелект Eyesight Technologies може визначити, коли водії курять або користуються телефоном
- Avis тестує A.I. техніка, яка сканує ваш орендований автомобіль на наявність пошкоджень
- На виставці CES 2019 компанія Qualcomm демонструє автомобільну кабіну, оснащену штучним інтелектом
- Дружній Xiaoice A.I від Microsoft може зрозуміти, що ви хочете, перш ніж ви запитуєте
- Huawei може створювати чудові телефони, але Y7 Prime не є одним із них
