А потім він надішле ваш профіль потенційним роботодавцям, які шукають таких людей, як ви.
Станом на сьогодні Pymetrics має близько 80 000 зареєстрованих кандидатів на роботу та постійно зростаючий список роботодавців, серед яких Fidelity та фірма Egon Zehnder, що займається пошуком та стратегією талантів.
Пов'язані
- 5 великих ігор для PlayStation 5, на які варто звернути увагу
«Нейронаука революціонізувала наше розуміння мозку», — пояснюється на сайті компанії. «Ми застосовуємо це, щоб допомогти людям знайти оптимальну кар’єру, а компаніям — ідеальних кандидатів».
«Якби LinkedIn і Match.com могли мати дитину, Pymetrics була б нею».
Pymetrics не вимірює ані ваш IQ, ані ваші знання з будь-якої теми, а скоріше оцінює п’ятдесят ключових когнітивних та емоційних рис. Різні професії вимагають різних особистих якостей, і саме це оцінює їхнє програмне забезпечення, сказала Digital Trends співзасновник і генеральний директор компанії Фріда Поллі.
Ця ідея не нова — усі знають, що для роботи бухгалтера потрібні інші риси характеру, ніж для роботи продавця. Але ігри Pymetrics виходять за рамки здорового глузду: вони створені на основі десятиліть досліджень нейронауки. Поллі та співзасновник/головний комп’ютерний директор Джулі Ю поєднали свою нейронауку та інформацію технологічний досвід для визначення ігрових завдань, які перетворюються на цікаві риси характеру рекрутери.
Після того, як ви зіграєте в усі ігри, складні алгоритми обробки даних аналізують вашу продуктивність і створюють ваш когнітивний та емоційний профіль, а також профіль вашої кар’єри. Pymetrics визначає, у чому ви найкращі від природи, і зіставляє це з кар’єрою, яка цього вимагає. Той, в якого теоретично можна закохатися. Якби у LinkedIn і Match.com могли бути дітища, це був би Pymetrics.
За словами Поллі, використовувати технології для пошуку роботи за особистими рисами цілком логічно. У епоху, коли Amazon рекомендує вашу наступну книжку, яку неможливо відкинути, а Netflix — наступний приголомшливий фільм, комп’ютер Алгоритми повинні пропонувати наступного найкращого кандидата менеджеру з найму та роботу наступної мрії заявник. Причина, чому цього не роблять у більшому масштабі, каже Поллі, полягає не в тому, що це надто дорого чи складно, а в тому, що наші інструменти кар’єри застаріли.
1 з 6
Вона цитує тест Майєрса-Бріггса — особистісний показник, розроблений 75 років тому, який використовується й сьогодні. роботодавцями для оцінки поведінкових характеристик своїх працівників, наприклад, інтровертів проти екстраверти. Для Поллі це неприйнятно. «Чи використовуєте ви зараз у своєму житті друкарську машинку чи будь-яку іншу техніку 1940-х років?» — запитує вона риторично. "Немає. Ви не повинні використовувати нічого, що було розроблено так давно». І точно не для чогось такого важливого, як ваша кар’єра.
Поллі зрозуміла, що інструменти пошуку роботи застаріли, коли вона сама намагалася з’ясувати варіанти кар’єри. Будучи студентом Гарвардської бізнес-школи і вже з докторським ступенем. у нейронауці та кілька років досліджень за її плечима, їй було цікаво дізнатися, для яких професій вона найкраще підходить. Проте вона не змогла знайти жодного комп’ютерного інструменту підбору професії. «Все, що вони мали, — це анкета, — згадує вона. «І я подумав: вау, це ж 20 століття. Це не те, що ми робили б у дослідницькій лабораторії, щоб з’ясувати речі. Чому ми робимо це заради кар’єри?»
Поллі співпрацювала з Ю, з яким вона познайомилася кілька років тому, коли вони обоє працювали аспірантами в Массачусетському технологічному інституті. Вони взялися вирішувати проблему.
«Чи використовуєте ви зараз у своєму житті друкарську машинку чи будь-яку іншу техніку 1940-х років?»
Спочатку розробляли прототип, потім шукали інвесторів. Друг зв’язав Поллі з Khosla Ventures, яка, як відомо, інвестує в наукові проекти. Khosla Ventures зацікавилася, і восени 2014 року запустила Pymetrics. Відтоді він створює список роботодавців і шукачів роботи.
Щоб продемонструвати, як працюють ігри, Поллі запускає одну з них. Правила прості: якщо на екрані з’являється зелене коло, плесніть у долоні; якщо з’являється червоний, не плескайте. Кружечки з’являються випадково та швидко, і більшість людей, мабуть, плескають кілька разів, коли цього не варто. Ця гра, каже Поллі, показує, наскільки ти уважний. Якщо ви поплескали по всіх зелених кружечках і по жодному червоному, ви дуже уважні. Якщо ви плескали по червоних кружечках, це означає, що ви трохи імпульсивні.
Але імпульсивність — це непогана риса, пояснює Поллі, за винятком випадків, коли вона доводиться до крайності. «Імпульсивні люди, як правило, ефективніші, — каже вона, — тому що ви дійсно хочете рухати м’яч вперед, а не врахувати кожну деталь». Люди з такими характеристиками стають кращими підприємцями та продавцями, вона пояснює. (За її словами, її власний профіль Pymetrics відповідає цій темі — вона може бути дещо імпульсивною, але дуже ефективною.)
Навпаки, такі професії, як бухгалтер і розробник програмного забезпечення, вимагають великого рівня уваги, тому, якщо ви все правильно поклали, з вас, ймовірно, вийде хороший програміст. В іншій грі вам потрібно прочитати обличчя — подивіться на фотографію та скажіть, що відчуває людина, виходячи з її виразу обличчя. Для деяких професій, наприклад, кадрів, здатність швидко і правильно читати обличчя є надзвичайно важливою. Для інших не так.
Найкраща частина Pymetrics полягає в тому, що в іграх неможливо зробити поганий результат. На відміну від SAT, GMAT, LSAT та інших тестів, оцінка Pymetrics просто показує, у чому ви від природи хороші. І, сподіваюся, ігри привнесуть трохи задоволення в складний процес пошуку роботи. Як каже 9-річна донька Поллі: «Вони такі веселі!»
Рекомендації редакції
- Чудовий новий штучний інтелект сканує ваш мозок, а потім створює обличчя, які вам здадуться привабливими
- Google «Project Stream» дозволить вам грати в основні ігри у браузері Chrome
