Yelp
На відміну від новий додаток, натхненний HBO Силіконова долина, який насправді не має особливого використання в реальному світі, окрім кількох сміхів, нова програма Yelp для ідентифікації хот-догів працює, щоб створити кращий досвід для користувачів Yelp. Нейронна мережа визначає понад 20 різних типів їжі, класифікуючи кожну страву, щоб користувачі могли дізнатися, як виглядає новий гамбургер, не копаючись у кількох сотнях фотографій. Зголодніли до піци? Торкніться фотографій, опції страви, а потім натисніть вкладку «Піца» та подивіться, чи в тому ресторані, який ви завжди хотіли спробувати, кладуть великі шматки помідорів зверху чи вони мають глибоке блюдо.
Рекомендовані відео
«Фотографії стали популярними через численні фотододатки та Інтернет, — сказав Гойн, — це новий улюблений спосіб споживання інформації. Для деяких із цих менш ризикованих варіантів, як-от пошук варіанту обіду, де вам не потрібно робити купу досліджень і ви не витрачаєте багато грошей, фотографії є чудовим способом зробити це дослідження».
Програмне забезпечення, запущене на початку цього року, є результатом відгуків користувачів. Yelp каже, що коли мова заходить про огляди ресторанів, деякі з найпоширеніших запитань полягали в тому, чи є в них певна страва. Упорядковуючи фотографії, завантажені іншими користувачами, Yelp може представити цю інформацію більш точним способом.
Yelp
Згортка нейронна мережа Він базувався на моделі, розробленій дослідниками Google, сказав Міллер. Розробники часто використовують платформи штучного інтелекту, тому нові програми не потрібно починати з нуля, наприклад Алгоритм Google для розпізнавання об’єктів без Wi-Fi. Yelp надав системі розширені можливості розпізнавання об’єктів, надаючи системі тисячі зображень для кожної категорії їжі. Завдяки цим даним комп’ютер зміг дізнатися, чим хот-дог відрізняється від сендвіча.
Окрім категорій страв, зображення автоматично сортуються за знімками інтер’єру та екстер’єру фотографії меню.
Yelp також використовує реакцію користувача та штучний інтелект, щоб визначити, які фотографії показувати першими. У той час як компанія продовжує розробляти програмне забезпечення для замовлення фотографій, програмне забезпечення змішує відгуки користувачів, включаючи натискання «корисно» та «подобається» — і поєднує це за допомогою програми штучного інтелекту, яка розміщує розмиті темні фотографії в кінці списку та зображення з гарною глибиною різкості та більшим контрастом у верхній частині список. Програма також намагається запобігти відображенню схожих фотографій прямо поруч, наприклад трьох гамбургерів поспіль, і визначає, яке зображення використовувати як основне.
Yelp
Інженери програмного забезпечення Yelp також працюють над тим, щоб навчити комп’ютер розпізнавати найважливіші об’єкти в Фотографія є такою, що коли зображення обрізають відповідно до різних областей веб-сторінки, об’єкт нерухомий включені.
Програмне забезпечення допомагає користувачам переглядати огляди фотографій, кількість яких у найпопулярніших ресторанах може перевищувати 1000. Користувачі не бачитимуть цю функцію повсюдно, оскільки місця з кількома фотографіями не інтегрують категорійну організацію.
Yelp планує застосувати систему класифікації зображень у більшій кількості областей і наразі досліджує, як подібна функція може допомогти користувачам, які шукають послуги для дому та автомобілів.
Рекомендації редакції
- Просто перетягніть: за допомогою ШІ Skylum AirMagic редагує фотографії з дрона для вас
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
