Незалежно від того, чи то велосипедисти, які збираються виїхати на неправильну смугу, чи пішохід, який готується перетнути вулицю, безпілотні автомобілі мають постійно бути в курсі того, що відбувається навколо них. Але вони не вміють заглядати за кути. Або можуть? У статті, представленій цього тижня на Міжнародній конференції з інтелектуальних роботів і систем (IROS), дослідники Массачусетського технологічного інституту продемонстрували технологію що може дозволити автономним транспортним засобам або іншим видам роботів робити саме це — шукати зміни в тіні на землі, щоб виявити, чи рухається об’єкт, спосіб.
«ShadowCam працює, виявляючи невеликі відмінності в тінях і використовуючи цю інформацію для виявлення можливих статичних і динамічних об’єктів, які іншим чином виходять за межі вашої лінії приціл», — розповіли Digital Trends Олександр Аміні та Ігор Гіліченський, два дослідники Лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту (CSAIL), які працювали над проектом. електронною поштою. «Перш за все, ми повинні зосередитися на тій самій цікавій області під час руху, чого ми досягаємо, інтегруючи техніку візуальної оцінки руху в ShadowCam. Базуючись на цьому стабілізованому зображенні цікавої області, ми [потім] використовуємо посилення кольору в поєднанні з динамічним порогом змін інтенсивності».
Рекомендовані відео
Під час випробувань система показала, що вона може збільшити здатність до зупинки автоматизованих транспортних засобів більш ніж на 0,5 секунди порівняно зі звичайними Лідарна технологія. Хоча півсекунди звучить як лише найпоступовіші покращення, ці начебто спрацьовують реакції потенційно можуть означати різницю між зіткненням з іншим транспортним засобом і зупинкою час.
Пов'язані
- Volkswagen запускає власну програму тестування безпілотних автомобілів у США.
- Роботаксі мають проблему з пасажирами, про яку ніхто не подумав
- Ford і VW закривають підрозділ автономних автомобілів Argo AI
Поки що технологію перевіряли лише в приміщенні. Як і в будь-якій системі на основі роботів, лабораторні умови можуть бути оманливими, оскільки вони полегшують контроль змінних. У цьому випадку це означає більш послідовне освітлення, яке допомагає системі краще аналізувати тіні. Тим не менш, як і з самими безпілотними автомобілями (які ще зовсім недавно здавалося, що вони залишаться лише дослідницькими проектами), техн. продовжує просуватися з приголомшливою швидкістю. Пам’ятаючи про це, ми не будемо робити ставку на те, що така технологія, як ShadowCam, з’явиться як допоміжний засіб водіння.
Рекомендації редакції
- Waymo натискає на гальма у своєму проекті автономних вантажівок
- Автономні автомобілі збиті з пантелику туманом Сан-Франциско
- За чутками, автомобіль Apple може коштувати стільки ж, скільки Tesla Model S
- Робот-таксі Круза прямують до Арізони та Техасу
- Колишній співробітник Apple визнав себе винним у викраданні секретів Apple Car
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
