У цьому немає сумніву штучний інтелект (A.I.) та інші передові технології змінять вигляд зайнятості, яким ми його знаємо. Згідно з одним відомим дослідженням47 відсотків існуючих робочих місць в Америці мають високий ризик потенційної автоматизації в найближчі десятиліття.
Зміст
- Юристи
- Референти з введення даних
- Журналісти
- Водії
- Кухарі
- Фінансові аналітики
- Телемаркетери та помічники з обслуговування клієнтів
- Медики
- Робітники на будівництві або інша фізична робота
- Музиканти та інші артисти
Які професії постраждають від впливу ШІ? революція? І чи можна сподіватися на щось із цим зробити? Читайте далі, щоб дізнатися.
Рекомендовані відео
Юристи
Вчений IBM Чжун Су: Використання когнітивних обчислень для порівняння юридичних контрактів
Чому вони обдурені: Судячи з кількості фільмів і серіалів про цю професію, бути юристом — це досить чудова робота: цікава, високооплачувана кар’єра з мішками соціального статусу. Однак найняти адвоката також дорого, і значна частина того, що юристи роблять щодня, виявляється набагато рутиннішою, ніж деякі представники професії можуть повірити.
Хоча справжня юридична робота на замовлення все ще потребує людей, А.І. може допомогти виконувати завдання, починаючи від правове відкриття (досудовий процес, під час якого юристи вирішують, які документи мають відношення до справи) до створення контрактів. Вони можуть навіть аргументувати штрафи за паркування і розглядати шлюборозлучні справи.
Тож надії немає? Можливо, знайти роботу молодшого юриста важче, ніж будь-коли, але вивчення права та інформатики може бути надзвичайно корисним. Чи то поради щодо того, як найкраще перетворити закони на алгоритми, чи дослідження правової бази Навколо нових технологій, таких як безпілотні автомобілі, є багато цікавих можливостей доступний.
Референти з введення даних
Чому вони обдурені: Подумайте про прикметники, щоб описати роботу із введення даних, і, швидше за все, на думку спадають такі слова, як «повторюваний» і «нудний». Враховуючи величезну кількість даних, які генерують компанії та приватні особи, категорія роботи спеціаліста із введення даних нікуди не подінеться.
Але ідея про те, що компанія повинна платити людині погодинну оплату за передачу даних з одного формату в інший, або зібрати його в одне місце — і, ймовірно, додати туди кілька (потенційно вирішальних) помилок? Так, ця робота не залишається за людьми!
Тож надії немає? Там, де ще є робота, є надія, що ви зможете нею скористатися. Як ми вже згадували, важливість накопичення даних буде ставати ще важливішою.
Якщо ви можете додати до свого професійного резюме навички, щоб, можливо, наглядати за машинами, які виконують введення даних, або використовуючи наукову частину роботи, ви можете перетворити зникаючу роботу на більш високооплачувану просування по службі.
Журналісти
Google фінансує створення роботів-журналістів
Чому вони обдурені: Алгоритм ніколи не міг би написати такий переконливий список, як цей, чи не так? Вгадай знову! Незалежно від того, чи використовуються боти створювати спортивні звіти та інші статті новин або спроби використання ШІ. для більш поглиблене журналістське розслідування, є багато підстав припустити, що журналістика не захищена від лап штучного інтелекту.
Чорт, комбінуйте досягнення в обчислювальній творчості і генерування тексту з жалюгідним фінансовим станом багатьох медіа-компаній, і результати не наближаються до оптимістичних для творців слів.
Тож надії немає? А.І. не має бути вашим ворогом. Як виявилося, боти можуть бути найнятими дослідниками, про яких завжди мріяли журналісти-люди, із здатністю підтягувати статистику та виявити цікаві закономірності в даних, які можуть привести до абсолютно нових способів розповіді та представлення історії.
У майбутньому також існує ймовірність, що А.І. автоматизовані агенти можуть бути використані, щоб допомогти персоналізувати написані людьми історії для читачів на основі їхніх знань, місця розташування, віку чи рівня читання. Це може показати творчість письменників ще більшій аудиторії.
Водії
Автомобіль Aptiv Lyft BMW Self Driving Car на CES 2018
Чому вони обдурені: У розділі їхньої книги 2004 року Новий розподіл праціЕкономісти Массачусетського технологічного університету та Гарварду Френк Леві та Річард Мурнейн стверджували, що комп’ютер ніколи не зможе керувати автомобілем через величезну складність інформації, пов’язаної з цим завданням.
Сьогодні ми знаємо, що це категорична неправда через тисячі успішно пройдених кілометрів безпілотні автомобілі. Парки автономних транспортних засобів, що належать таким компаніям, як Uber, матимуть величезний вплив на професійних водіїв таксі, а автономні вантажівки буде означати те саме для водіїв, які пересуваються на великі відстані.
Для інструкторів з водіння справи також не виглядають надто гарячими. Адже дітям 2018 року народження взагалі потрібно буде здавати іспит на водіння?
Тож надії немає? На основі відповідь на Uber у деяких великих містах, як-от Лондон, люди-водії можуть на короткий час протистояти загрозі самокерованих автомобілів. Але, як це не сумно, водіям-людям, мабуть, слід подумати про перекваліфікацію.
Кухарі
ФЛІПІ ТУТ | Місо Робототехніка
Чому вони обдурені: Враховуючи те, що в найкращий час їм потрібні вентилятори, робота на спекотній кухні звучить як жахлива ідея для комп’ютера. Але А.І. завжди готовий нас здивувати. Один із прикладів робота-кухаря був створений за технологією Watson від IBM. Дзвонив Шеф-кухар Ватсон, він здатний генерувати абсолютно нові рецепти з нуля, використовуючи приголомшливі знання хімії смаку та поєднання смаків.
Тим часом, роботи люблять Фліппі, що готує бургер від Miso Robotics здатні готувати їжу та подавати її зі швидкістю, яку важко досягти кухарям-людинам. додати настільні дрони доставки і вам навіть не потрібні офіціанти, щоб доставляти їжу клієнтам.
Тож надії немає? Як і в багатьох сферах, люди, які готові скористатися перевагами технології, отримають вигоду. Якщо ви шеф-кухар, ви, ймовірно, можете використовувати роботів, щоб збивати ідентичні страви за вашими специфікаціями в більшій кількості, ніж ви могли б приготувати самі.
Використовуючи такі технології, як 3D друк їжі також уможливить створення абсолютно нових страв, які раніше неможливо було уявити.
Фінансові аналітики
Штучний інтелект, машинне навчання великих даних | Ніл Якобштейн | Експоненціальні фінанси
Чому вони обдурені: Як і професія юриста, робота у фінансовому секторі традиційно мала високий статус і високий дохід. Проте все частіше А.І. бере верх. Комп’ютери можуть помічати закономірності та здійснювати операції швидше, ніж навіть найприскіпливіші аналітики-людини.
Оскільки на кону мільярди доларів (або більше), не дивно, що інструменти машинного навчання в моді, хоча деякі оцінки показують, що близько 30 відсотків робочих місць у банківському секторі буде втрачено А.І. протягом наступного десятиліття.
Тож надії немає? Робочих місць буде менше, але можливості, безперечно, є. Так звані «кванти», які здатні поєднувати знання фінансового сектору з інформатикою та математикою, дуже затребувані, щоб допомогти розробити алгоритми, які все більше рухають цю сферу.
В іншому місці важливість «банкінгу відносин» для сприяння розвитку лояльності клієнтів і надання персоналізованих послуг продовжуватиме зростати.
Телемаркетери та помічники з обслуговування клієнтів
Зустрічайте робота-телемаркетера, який заперечує, що вона робот – частина 1
Чому вони обдурені: Чат-боти стають набагато розумнішими, як і інструменти Google Home і Alexa від Amazon Покажи нам. Це не віщує нічого доброго для багатьох телемаркетерів і телефонних помічників обслуговування клієнтів, які часто говорять за сценарієм.
З жалюгідними коефіцієнтами конверсії для прямих продажів по телефону та меншою кількістю людей, які бажають чекати, коли з’являться помічники з обслуговування клієнтів, розумні чат-боти можуть чудово працювати з багатьма цими інструментами. Це не добре для людей, які працюють у цій галузі, які вже постраждали від аутсорсингу багатьох із цих робіт людям з інших країн, таких як Індія.
Тож надії немає? Не обов'язково. Один А.І. компанія, Mattersight, використовує технологію розпізнавання голосу, щоб визначити тип особистості абонентів лінії обслуговування клієнтів і підключити їх до людей із подібним типом особистості. Це може значно скоротити тривалість дзвінків, одночасно збільшивши швидкість вирішення проблеми.
Тим часом такі компанії, як Twitter, наймають людей-«суддів», які можуть допомогти машинам розібратися в інформації, яку їм показують — наприклад, визначити контекст конкретної актуальної теми. Іншими словами, ці вакансії все ще можуть існувати, але ви можете відповідати на запитання штучного інтелекту замість людини.
Медики
Як це працює: IBM Watson Health
Чому вони обдурені: Чи є це алгоритми, які можуть діагностувати захворювання, для створення яких використовуються комп’ютери рекомендації щодо найкращого лікування раку, А.І. фармацевти, переносні пристрої, які можуть допомогти лікувати фізичні розлади, або навіть роботи, що виконують операції, без сумніву, передові технології матимуть великий вплив на низку медичних професій.
Завдяки своїй блискучості в зборі та аналізі даних штучний інтелект обіцяє стати головним руйнівником у цьому просторі, надаючи кожному ШІ. лікаря в кишені.
Тож надії немає? Багато залежить від галузі медицини, в якій ви працюєте. Однак здебільшого люди все одно залишатимуться в курсі. Одного разу діагностикою та навіть хірургічними втручаннями можна буде керувати машиною, але в найближчому майбутньому технологія збільшить кількість лікарів і медичних працівників, а не замінить їх.
Робітники на будівництві або інша фізична робота
Зустрічайте SAM, робота-муляра
Чому вони обдурені: Чи є це кладка цегли на будівельних майданчиках, робота на складах, або збір фруктів і овочів на фермі, безсумнівно, велика кількість фізичної праці, яка колись вимагала людей, тепер може виконуватися роботами.
Перевагою цих роботів є їх здатність працювати без перерви, не втомлюючись. Це те, чого, можливо, немає в жодній сфері роботи, але особливо не у фізичному оподаткуванні фізичної праці.
Тож надії немає? Усі роботи, про які ми згадували, стануть більш автоматизованими, але наразі люди все ще мають перевагу над роботами, коли йдеться про спритність. Наприклад, на складах Amazon використовуються роботи, розроблені Kiva Systems, щоб переміщатися навколо стелажів із полицями та доставляти їх до стаціонарних працівників, які потім вибирають необхідні товари з полиць.
Подібним чином роботи-мулярі можуть класти цеглу, але це вимагають від людей. Цей баланс зміниться, коли роботи стануть спритнішими, але наразі багато людей працюватимуть разом із роботами, а не будуть замінені ними.
Музиканти та інші артисти
Чому вони обдурені: Так, це суперечливо через те, що ми високо цінуємо людську творчість. Щоб було зрозуміло, ми не говоримо про суперзіркових музикантів чи художників, чиї роботи продаються за мільйони на аукціоні. Але повсякденні творці, які пишуть музику для рекламних роликів або можуть створювати індивідуальні ілюстрації для запрошення на весілля на замовлення? Так: саме такі люди, часто вже недоплачені, постраждають від основного тягаря А.І. технології.
Системи штучного інтелекту вже існують який може генерувати стокову музику, або створювати зображення за письмовим описом. Ці інструменти будуть тільки вдосконалюватися. А завдяки здатності масштабувати цю технологію вони зможуть виконувати набагато більше роботи, ніж окрема творча людина. Теж швидше!
Тож надії немає? Є абсолютна надія. Людям подобається дивитися на творчість як на людську діяльність, яка дає вам певну перевагу над машинами. Якщо ви можете навчитися використовувати ці інструменти, щоб бути художником, який, скажімо, створює генетичні алгоритми для створення картин, а не просто малює сам, ви можете отримати все.
Згадайте А.І. як нова кисть — хоча й така, що загрожує намалювати власні картини, якщо ви не будете обережні!
Рекомендації редакції
- 9 військових роботів, які жахають... і на диво чарівні
- Оскільки 2020-ті ще недостатньо божевільні, рот робота співає A.I. молитви в Парижі
- А.І. інструмент перекладу проливає світло на секретну мову мишей
- Smart A.I. боді можуть виявити, коли у дітей виникають проблеми з рухливістю
- А.І. навушники можуть попереджати відволікаючихся пішоходів, коли навколо рух