Не закочуйте очі — штучний інтелект — це не просто чергова приречена технологічна мода

Зупиніть мене, якщо ви чули це раніше: «Ця нова технологія змінить усе!»

Цю фразу нескінченно повторюють аналітики та керівники технічних компаній із підключеним модним словом на даний момент. І в 2023 році це модне слово – ШІ. ChatGPT Microsoft захопила світ штурмом переробив свій браузер Edge навколо чат-бота AI, і Google поспішає глибоко інтегрувати свою модель AI у пошук.

Я не звинувачую вас, якщо ви вважаєте, що штучний інтелект — це просто чергова примха. Я розумію скептицизм (і, відверто кажучи, цинізм) навколо твердження про те, що будь-яка технологія є революцією, хоча багато хто з них не є. Але де доповнена реальність, то метавсесвіт, і NFT зникли у відносну безвісність, ШІ нікуди не подінеться — і на краще, і на гірше.

Це не нове

Давайте прояснимо: штучний інтелект впливає на повсякденне життя не є чимось новим; технологічні компанії нарешті цим вихваляються. Він живить речі, які ви використовуєте за лаштунками, роками.

Наприклад, будь-хто, хто взаємодіяв із пошуком Google (читай: усі), стикався з дюжиною чи більше моделями штучного інтелекту в грі лише за одним запитом. У 2020 році Google представив оновлення який використовував штучний інтелект для виправлення орфографії, визначення критичних уривків у статтях і створення основних моментів із відео YouTube.

Справа не лише в Google. Netflix і Amazon використовують AI для створення рекомендацій щодо перегляду та покупок. Десятки чат-програм підтримки ШІ забезпечують підтримку клієнтів від Target до вашого регіонального інтернет-провайдера. Навігація такі програми, як Google Maps, використовують ШІ для виявлення блокпостів, радарів і заторів.

Це лише кілька прикладів високого рівня. Більшість речей, які раніше можна було зробити за допомогою статичного алгоритму — якщо «це», то «те», тепер можна зробити за допомогою ШІ, і майже завжди з кращими результатами. ШІ навіть розробляє мікросхеми які живлять більшість електроніки сьогодні (і виконують роботу краще, ніж люди-дизайнери).

Такі компанії, як Google і Microsoft, просто відсувають завісу над штучним інтелектом, який працював у їхніх службах протягом кількох років. Це критична різниця між ШІ та нескінченним шквалом технологічних примх, які ми бачимо щороку.

З часом краще

Витривалість штучного інтелекту залежить від того, що ми всі вже використовуємо його, але тут є ще один важливий елемент. AI не вимагає від вас інвестицій. Для цього потрібна маса грошей і енергії, але цей тягар лежить на десятках компаній, які брали участь у гонці озброєнь ШІ, а не на кінцевому користувачеві.

Це принципова різниця. Ажіотаж Metaverse говорить вам, що вам потрібно купити дорогу гарнітуру, подібну до цієї Meta Quest Pro брати участь, а NFT хочуть, щоб ви викупили холодні гроші за код. ШІ просто запитує, чи хочете ви, щоб завдання, які ви вже виконуєте, були легшими та ефективнішими. Це дуже багато іншого.

Штучний інтелект також не відчуває труднощів розвитку цієї нової (скоро померлої) технології. У нього є власні проблеми, про які я розповім далі, але основу генеративного штучного інтелекту вже вдосконалено до такого рівня, що він готовий до прайм-тайму. Вам не доведеться турбуватися про дорогі, недороблені технології, які не мають практичного застосування.

Це також обіцяє. Моделі штучного інтелекту, такі як ті, що зараз працюють у пошукових системах і веб-браузерах, використовують навчання з підкріпленням. Вони зрозуміють щось неправильно, але кожен із цих помилок вставляється в цикл позитивного зворотного зв’язку, який з часом покращує ШІ. Знову ж таки, я розумію скептицизм щодо віри в те, що штучний інтелект стане кращим чарівним чином, але я довіряю цій логіці набагато більше, ніж довіряю генеральному директору з технічних компаній, який говорить мені, що модне слово змінить світ.

Попереджувальний знак

Не перекручуй це; це не гучне схвалення ШІ. Незважаючи на те, що це може принести багато позитиву, штучний інтелект також приносить деяку протверезну реальність.

Перше і найбільш очевидне: штучний інтелект часто помиляється. Перша демонстрація Google Bard AI показала відповідь що було спростовано першим результатом пошуку. Bing від Microsoft на базі ChatGPT також довів, що складні технічні запитання часто збивають роботу штучного інтелекту, в результаті чого завдання копіювання та вставлення з будь-якого веб-сайту є першим результатом у пошуковій системі.

Це здається досить скромним, але машина, яка постійно навчається, може зберегти проблеми, які ми вже маємо в Інтернеті, і розвинути розуміння того, що ці проблеми недійсні. Наприклад, графічна карта і бренд процесорів AMD нещодавно оголосив у звіті про прибутки що це була «недостатня вартість» чіпсів, що змусило багато торгових точок спочатку повідомити, що компанія фіксувала ціни. Це не той випадок. Цей термін просто стосується кількості продуктів, які AMD постачає роздрібним торговцям, і означає, що попит нижчий. Чи зрозуміє ШІ цей контекст? Або це буде працювати з тим самим непорозумінням, яке зазвичай помилково повторюють надійні джерела?

Неважко побачити петлю негативного зворотного зв’язку дезінформації навколо цих складних тем, а також те, як ці штучні інтелекти можуть навчитися зміцнювати негативні стереотипи. Дослідження з шоу Джона Гопкінса часто расистські та сексистські упередження, присутні в моделях штучного інтелекту, і, як йдеться в дослідженні: «Стереотипи, упередження та дискримінація були широко задокументовані в методах машинного навчання».

Існують запобіжні заходи для захисту від такого типу упередженості, але ви все одно можете обійти ці огорожі та показати, у що вірить штучний інтелект. Я не буду посилатися на приклади, щоб уникнути увічнення цих стереотипів, але Стівен П'янтадосі, професор і дослідник когнітивної інформатики в Каліфорнійському університеті в Берклі, виявив півдюжини вхідних даних, які створюють расистські, сексистські відповіді в ChatGPT лише пару місяців тому — і жодну з них не було особливо важко знайти з.

Це правда, що штучний інтелект можна спонукати до покори на цих фронтах, але цього ще не було. Тим часом Google і Microsoft ведуть гонку озброєнь за те, щоб першими представити своїх конкуруючих штучних інтелектів, усі вони мають ту саму основу, яка була присутня в моделях штучного інтелекту роками. Навіть із захистом, це питання того, коли, а не чи, ці моделі зіпсуються і стануть тим самим гнилим ядром, яке ми бачили через ШІ з моменту їх створення.

Я не кажу, що це упередження є навмисним, і я впевнений, що Microsoft і Google працюють над тим, щоб усунути якомога більше цього. Але імпульс штучного інтелекту зараз відсуває ці проблеми на задній план і ігнорує наслідки, які вони можуть мати. Зрештою, революція штучного інтелекту вже на порозі, і вона не швидко зникне в невідомість, як чергова технологічна мода. Моя єдина надія полягає в тому, що нескінченної потреби в конкуренції недостатньо, щоб викорінити необхідність відповідальності.

Рекомендації редакції

• Конкурент Google ChatGPT щойно запустив пошук. Ось як це спробувати
• OpenAI погрожує позовом через студентський проект GPT-4, забувши, що ви можете використовувати його безкоштовно
• Ви не повірите, скільки коштує робота ChatGPT
• Хтось щойно використав ChatGPT для створення безкоштовних ключів Windows
• AI PC Builder від Newegg — це пожежа смітника, від якої я не можу відвести погляд

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.